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Java外功精要(6)——Spring事务及其传播机制
它通过声明式或编程式(本文略)方式管理事务，支持多种事务传播行为和隔离级别 相较于编程式事务，声明式事务通过@Transactional注解实现事务管理，无需手动编写事务代码 事务基本概念在全面解析 Isolation.SERIALIZABLE：串行化 每种隔离级别的具体效果在全面解析MySQL(5)——“索引、事务、JDBC”三大核心一文中有介绍，本文不再赘述 2.3 propagation 作用：用于定义事务的传播行为 ，即当前事务方法被另一个事务方法调用时，事务应如何传播。 Spring提供了7种传播行为，均基于Propagation枚举类实现 2.3.1 Propagation.REQUIRED 默认传播行为。
14110编辑于 2026-01-13- 来自专栏晓枫说
晓枫说：你做不好公关，是你不懂公关也可以精准化
很多做公关的，尤其是初创公司的公关人员，常常会遇到无话可说、无传播点可谈的尴尬境地，事实上，这很大程度上源于没有针对所在企业可能辐射的圈层，制定针对性的内容框架和传播策略。 三、合适的时机，做合适的事情 让我们把视线拉回到创业公司这个维度，正如前文所说，很多初创公司公关人员囷于找不到传播点，而无法有效发挥公关的价值。 事实上，现阶段的创业公司，至少面临着三大公关困境，分别是——没有传播点、没有媒体资源、没有钱。 而这对应着三大纲领，即如何寻找传播点，如何找资源以及如何省钱。我想，这也算是公关精准化的另一个视角。 创业公司如何做公关？第一思路依然在于如何确定传播点。不管是创始人还是做公关的或营销的人，我觉得这是一个基础的逻辑。从大环境来看，2018年是IPO大年，大家会比较关注这些企业重大的动态。 因此在明确好企业差异化的传播点之后，在广度和深度上进行权衡，筛选出领域内适宜的媒体平台，既要能分辨传播度高的媒体，也要根据传播情况考虑要不要在广度上做更多覆盖。
50330发布于 2019-04-11 - 来自专栏高级开发进阶
【JavaP6大纲】MySQL篇：传播行为
传播行为？ Spring支持7中事务传播行为 一个场景：假设外层方法里面包含二个新增用户和新增角色的方法，二个方法后面还会抛一个异常。 propagation_required（需要传播）：当前没有事务则新建事务，有则加入当前事务。 propagation_supports（支持传播）：支持当前事务，如果当前没有事务则以非事务方式执行 外围方法未开启事务，插入用户表和用户角色表的方法以非事务的方式独立运行，外围方法异常不影响内部插入 propagation_mandatory（强制传播）：使用当前事务，如果没有则抛出异常 外围方法开启事务，内部方法加入外围方法事务，外围方法回滚，内部方法也要回滚，所以两个记录都插入失败。 propagation_nested（嵌套传播）：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行，如果当前没有事务，则执行
37710发布于 2021-04-12 - 来自专栏科技向令说
公关战之下，分裂的今日头条
从上周三开始，今日头条和腾讯的战争进入白热化，一系列的公关战和诉讼，都宣示着移动互联网时代最后一战打响。 1 感谢今日头条，让我看到公关的“超限战”如何进行——假借核心党媒，对竞争对手的游戏业务发起“大字报”一样的攻击，并在拥有数亿用户的产品上进行全量推送。 ? 这是因为头条在公关上“操作失当”。除了在策略上挟央媒以令腾讯，让很多人厌恶之外。其更大的错误在于，虽然以腾讯为靶子，但抨击的论据却指向“游戏”本身——这种老掉牙的道德指责，无新意也无说服力。 所以，盛大游戏公关总监赵继文称：“头条赚游戏的钱，又砸游戏的牌子，（对这种操作）整体游戏行业应该都比较反感。”
55530发布于 2018-08-21 - 来自专栏人称T客
联想“投票门”事件 看危机公关的处理
联想的危机公关可谓一错再错，没有表现出一个国际型大企业的危机处理意识，倒是有可能被写进教材永垂青史，不过有可能是一部反面教材。 一错：一招“急于澄清”变成了“越描越黑”。 在华为这份声明中，有一句话耐人寻味，“绝不敲诈其他任何公司或社会”，不知道华为为何在声明中用这一词语，按理说华为是一家国际化大公司，应对危机公关有自已的一套理论和方法，特别是在公关用语方面。 虽然联想第一时间由公关部发布辟谣声明，但是明显办法不多，联想的公关团队显然高估了自已的危机处理能力，根本就没有意识到事态发展的严重性，认为不停的对媒体进行公关删稿或者雇佣水军影响网友言论导向，没想到“中兴芯片事件 一招“高估了自已”的本想靠公关团队就能灭火的傲慢之举变成了“错估了形势”的引火自焚。下面的联想的回应就很能说明问题。 ? ? 不过通过联想的事件，也给很多企业上了一堂危机公关课。 第一、不要一味的在危机公关中标榜自己的产品和自已的功绩，你是危机公关还是在宣扬自已呢？ 第二、也不要试图瞒天过海，遇到问题就要解决问题，诚实是最好的危机公关。
1.2K50发布于 2018-06-06 AI 赋能公关影像 2026 CIPPU北京峰会共绘行业新蓝图
当下，人工智能技术飞速迭代，数智化浪潮席卷各行各业，公关影像作为品牌传播、形象塑造、舆情公关的重要载体，正迎来技术革新与产业升级的关键机遇期。 传统公关影像在拍摄、制作、传播、复盘等环节，存在效率偏低、成本偏高、创意受限等痛点，而AI技术的普及应用，正逐步打破行业发展瓶颈，推动公关影像从传统人工制作向智能化、高效化、精准化转型，成为行业升级的核心驱动力 峰会内容聚焦行业痛点与发展机遇，核心演讲环节包括：深耕公关摄影近30年、佳能中国CPS大使，喔图国际公关摄影大使、神牛光影特邀讲师张克雷，以“AI工具托底，公关摄影告别不确定”破题，拆解智能技术如何实现降本增效 ；佳能（中国）有限公司影像信息商务统括本部产品经理孔伟，详解公关摄影新利器“EOSR6MarkIII”全新功能，助力影像从业者提升创作质感；前上市公司副总裁、前互联网大厂行业负责人、嘉木良策创始人孙畅， 专业技能”双轮驱动模式，指导影像人借助智能技术提升内容产出效率；在科技赋能议题中，影像公司的嘉宾，用案例解析了智能设备、智能灯光的应用方案；用AI工具、图片直播等软件系统，提升公司的管理效率，放大客户的传播价值
7000编辑于 2026-03-31- 来自专栏机器学习算法与Python学习
反向传播算法
反向传播算法 目录 关键词 损失函数 反向传播算法 BP算法伪代码 上一篇----》神经网络 》点击查看 1 关键词 反向传播算法 Backpropagation Algorithm 批量梯度下降法 batch 我们现在来讲一下反向传播算法，它是计算偏导数的一种有效方法 3 反向传播算法 首先来讲一下如何使用反向传播算法来计算下式： ? 反向传播算法的思路如下：给定一个样例 (x, y)，我们首先进行“前向传导”运算，计算出网络中所有的激活值，包括h[W,b](x)的输出值。 以上的逐步反向递推求导的过程就是“反向传播”算法的本意所在。 4 计算我们需要的偏导数，计算方法如下： ? 最后，我们用矩阵-向量表示法重写以上算法。 4 BP算法伪代码 反向传播算法可表示为以下几个步骤。 1 进行前馈传导计算，利用前向传导公式，得到L2, L3, ... 直到输出层Lnl 的激活值。
1.6K50发布于 2018-04-08 - 来自专栏xiaosen
反向传播算法
反向传播算法的过程如下： 1.前向传播 输入数据通过网络的每一层前向传播，直到最后一层产生输出。 x_values = np.linspace(-10, 10, 400) y_values = [f(x) for x in x_values] plt.figure(figsize=(10, 6) matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6) 在深入探讨神经网络反向传播算法之后，我们可以清晰地认识到这一机制在现代深度学习领域中的核心地位。反向传播不仅为神经网络提供了自我学习和优化的能力，更是推动了人工智能技术的飞速发展。 通过不断地迭代和调整网络参数，反向传播使得神经网络能够逐渐逼近复杂的非线性函数，从而在各种应用场景中展现出强大的性能。
47510编辑于 2024-06-13 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
前反向传播
#32*2的矩阵 Y=[[int(x0+x1<1)] for (x0,x1) in X] print("X:\n",X) print("Y:\n",Y) #步骤2：定义神经网络的输入，参数和输出，定义前向传播过程 tf.Variable(tf.random_normal([3,1],stddev=1,seed=1)) a=tf.matmul(x,w1) y=tf.matmul(a,w2) #步骤3：定义损失函数和反向传播方法 ] [-2.3402493 -0.14641273 0.58823055]] w2: [[-0.06024271] [ 0.9195618 ] [-0.06820712]] 算法：前反向传播是准备数据集 ，前向传播，反向传播，生成会话的过程。
78930编辑于 2022-05-29 - 来自专栏涓流
spring事务传播
Spring 事务的传播级别 Spring 事务传播级别与数据库事务隔离级别不同，传播分为 7 种级别: PROPAGATION_REQUIRED：Spring的默认传播级别，如果上下文中存在事务则加入当前事务 PROPAGATION_MANDATORY：该传播级别要求上下文中必须存在事务，否则抛出异常 PROPAGATION_REQUIRES_NEW：该传播级别每次执行都会创建新事务，并同时将上下文中的事务挂起 PROPAGATION_NEVER：该传播级别要求上下文中不能存在事务，否则抛出异常。 PROPAGATION_REQUIRED 在UserService中申明事务的传播级别为PROPAGATION.REQUIRED: @Service public class UserServiceImpl 且外围方法感知异常致使整体事务回滚 方法三 张三插入，李四未插入 外围方法开启事务，内部事务为外围事务的子事务，插入“张三”内部方法抛出异常，可以单独对子事务回滚 参考资料 Spring 事务源码剖析 一口气说出6中
93920编辑于 2022-06-28 - 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计
CNN的反向传播DNN中的反向传播卷积神经网络中的反向传播
池化层的梯度 池化层用于削减数据量，在这一层上前向传播的数据会有损失，则在反向传播时，传播来的梯度也会有所损失。一般来说，池化层没有参数，于是仅需要计算梯度反向传播的结果。 result.backward(result.data) print(test.grad) Variable containing: (0 ,0 ,.,.) = 0 1 2 3 4 5 6 result.backward(result.data) print(test.grad) Variable containing: (0 ,0 ,.,.) = 0 1 2 3 4 5 6 ： $$\left( \begin{array}{ccc} 0&1&2 \ 3&4&5\ 6&7&8 \end{array} \right) * \left( \begin{array}{ccc 0&0 \ 0&19&25&0 \ 0&37&43&0 \ 0&0&0&0 \end{array} \right) * \left( \begin{array}{ccc} 0&1&2 \ 3&4&5\ 6&
1.6K90发布于 2018-04-27 - 来自专栏blog-技术博客
反向传播详解
反向传播 下降的幅度与斜率大小成正比,越到最小点时,每步应越来越小,防止调过头 某一点导数大小即可表现为 w的变化幅度 w - k * ▽J(w) ▽J(w)为正表示向左走 w变小 ,为负表示向右走
82630发布于 2020-05-11 - 来自专栏技术随笔
深度学习 — 反向传播(BP)理论推导BP Math Principle前向传播反向传播应用实例Reference
前向传播 首先分析神经元h1： ![][01] [01]:http://latex.codecogs.com/png.latex? input_{(o1)}%20=%20w5%20%20output_{(h1)}%20+%20w6%20%20output_{(h2)}%20+%20b2 ! w5^+%20=%20w5%20-%20\eta*\frac{\partial%20J_{total}}{\partial%20w5} 同理可以更新参数w6，w7，w8。 在有新权重导入隐藏层神经元（即，当继续下面的反向传播算法时，使用原始权重，而不是更新的权重）之后，执行神经网络中的实际更新。 当最初前馈传播时输入为0.05和0.1，网络上的误差是0.298371109。 在第一轮反向传播之后，总误差现在下降到0.291027924。 它可能看起来不太多，但是在重复此过程10,000次之后。
1.3K60发布于 2018-05-16 - 来自专栏诡途的python路
BP反向传播
targets_train, features_test, targets_test # *************************************** """ GRE带隐藏层反向传播案例 ) def gre_bp_answer(features_train, targets_train, features_test, targets_test): """ gre反向传播函数 # 构建遍历数据集的循环 for x, y in zip(features_train.values, targets_train): # 5、正向传播 hidden_input) output = sigmoid(np.matmul(hidden_output, weights_hidden_output)) # 6、 反向传播 error = output - y output_error_term = error * output * (1 - output) #
68210编辑于 2021-12-30 - 来自专栏科技向令说
响铃：从苗寨失火事件看公关借势的正确姿势
面对灾难等敏感性话题，企业或组织行动之前就得首先确定这事能不能去掺和，比如有明显政治元素在内的人祸就最好不要碰，只有符合品牌调性又较为安全的传播话题才是我们借势公关的基点。 而且它的传播原则首先是真实可信，绝不能有任何虚假。当然，公共关系信息传播也要讲究引人注目，但“引人注目”是从属于真实性，是为真实性服务的。 最后，还得建立开放“参与感”式的主动传播机制。原来社会性公关的信息传播路径主要是新闻传播的手段，如新闻稿、新闻发布会、报纸、杂志等。 陷阱一、公关传播没有一劳永逸 公共借势是一项长期的工作，需要贯穿在经营管理的全过程中且处于全局性的地位，急功近利的方式是很难奏效的。而且这种传播形式的整体效益是难于通过利润的尺度来直接衡量的。 总之，当传统PR依赖的传统传播方式正在死亡，新媒体营销模式正在前行，对于公关借势，我们还有更多的事情要做。
37930发布于 2018-08-20 - 来自专栏大数据文摘
快讯 | 纽约时报爆料：FB雇人写公关稿黑谷歌苹果
但是，小扎一直想消除这些负面影响，除了做出了一些技术改变之外，他还一直非常注重公关层面的努力。 即，找公关公司写苹果，谷歌等竞争对手的黑稿。 据纽约时报的报道，Facebook在去年就与一家总部位于华盛顿的公关公司走的非常近。 于是在2017年10月加强了与这家公关公司的关系。 该公关公司撰写的文章抨击谷歌和苹果的同时，也在一定程度上淡化了俄罗斯干预对Facebook的影响。 另外，这些文章是在NTK Network上发表的，NTK Network是该公关公司旗下媒体，其内容往往迎合政治保守派主张。 Facebook与这家公关公司之间的关系，是纽约时报揭露Facebook近几年一系列丑闻报道之一。
64220发布于 2018-12-13 - 来自专栏wOw的Android小站
反向传播Back Propagation
反向传播的理解 知乎看到一个例子,的确有助于理解,摘抄整理下来. 如何直观地解释 back propagation 算法？ - 胡逸夫的回答 - 知乎 ? 隐藏层的信号传播,Wmn是第m到第n个神经元的权重 ? ? 输出层的计算 ? 到这里就是前向传播. 这时就要提到反向传播了,想法是,将错误信号d返回给所有神经元,输出信号是被讨论神经元的输入信号. ? ? 用于传播错误的权重系数$W_{mn}$等于在计算输出值期间使用的系数（就是反向计算的时候使用和之前一样的权重）。只是计算方向变了。对所有的网络层都按这个方式进行。 ? ? ? 详细介绍参见[MachineLearning] 超参数之LearningRate 有一篇通过代码介绍BP的文章也很推荐： 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation
1.1K10发布于 2018-09-18 - 来自专栏CreateAMind
ASI 8年计划 paper6 图网络大脑: 信念传播和主动推理
在计算上，方程6表明这种（层间）连接是抑制性的，因为最后一个（来自预期状态）对预测误差的贡献是负的。 然后，得到的平均值被用来组成降序（消息2）和升序（消息6）消息，分别调解层次之间经验先验和后验的交换。 这就导致了图6中的活动推理方案。 图6。具有连续状态（和时间）的主动推断。这个图使用与图2相同的格式来说明动作如何与生成过程耦合。与之前一样，动作补充或取代了生成模型中隐藏的原因——以完成生成过程。 Huk & Shadlen,2005).这些结果的神经生理学解释符合等式 6，其中期望值由主细胞的放电频率编码，跨膜电位的波动由预测误差驱动。K. 在连续状态的信念传播中，人们可以识别出介导编码隐藏原因预期的群体对预测误差单位的影响的连接，反之亦然。这些对应于中的连接（d）和（6）Figure 7。
41510编辑于 2024-03-06 - 来自专栏全栈数据化营销
营销传播案例：肯德基早餐现熬好粥传播方案
这个案例在渠道和渠道内容上可以借鉴的地方很多，特别是如何在线下做大规模的全方面推广的方式，以及在做渠道时候如何通过内容来传递洞察的方式是很值得称道的。
1.1K10发布于 2018-08-03 - 来自专栏博文视点Broadview
媒体化战略：数字时代企业如何做好公关与内容营销
在这样的环境中，企业对新媒体的重视程度不一：有的忙于业务，很少对外宣传；有的重视线下营销业务和在传统媒体中的宣传，却忽视了数字新媒体已是用户注意力的主场；有的知道传播的重要性，却不知道如何把媒体公关、新媒体运营整合进品牌营销工作中 …… 为了解决企业的媒体公关、品牌营销、新媒体运营等重要业务的升级，《媒体化战略：数字时代企业如何做好公关与内容营销》一书应运而生！ 也不同于高校传媒学者对媒体产业的观察，而是： 『把企业在互联网时代做营销卖产品（服务、解决方案、商业模式）所需要面临的与媒体化环境打交道的核心事情放在媒体化环境之中应该采用什么方法做会更省钱、更省力、更有效，把企业从市场推广、品牌传播 企业运用了媒体化战略，就能够规避企业只做内宣和只做对外公关的弊端，避免了企业品牌传播与市场业务脱节的情况，把“市场销售”放在媒体和自媒体流量变现环节来进行解决，而不是一开始就考虑变现，导致硬广告和推销泛滥 而对于要化解企业传播痛点，或者想了解创业阶段如何进行产品推广和品牌工作的朋友，本书能够提供一个清晰的认知框架。
79120编辑于 2023-05-19
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