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  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-6 R语言函数 排序

    #sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v

    40540发布于 2020-09-16
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《代码整洁之道》笔记(4-6章节)

    个人认为注释还是要写,算是对代码的中文翻译,因为我们的英语水平,命名习惯各不相同。

    33710编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏热度文章

    LAMP平台在公共课平时成绩查询系统中的应用

    大学公共课程如计算机文化基础课程的开设,都是在提升非计算机专业学生的信息素养,为他们通过计算机等级考试奠定基础。 本文将深入探讨一个基于LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP)架构的公共课平时成绩查询系统的设计与实现过程,同时重点分析CodeBuddy模型如何在此类系统的开发和维护中发挥不可替代的作用 二、需求分析:明确系统目标与功能2.1 需求信息收集公共课平时成绩查询系统主要涉及以下信息: 平时成绩的基本信息:包括考勤成绩和网上作业成绩 详细信息:出勤次数、缺勤次数、网上作业提交情况、作业成绩情况 七、结语:CodeBuddy赋能现代教育信息化通过本文对公共课平时成绩查询系统的设计与实现的探讨,我们可以清晰地看到,在现代教育信息化进程中,LAMP架构因其开源、高效、稳定的特点,成为了教育类Web应用的理想选择 在教育信息化快速发展的今天,类似公共课平时成绩查询系统这样的应用将会越来越多地融入到教育管理和学习过程中。

    64821编辑于 2025-05-24
  • 来自专栏UQUQ

    快速通过武软E学堂公选课教程

    网络速度越快通过越快 最快只需4分钟 本教程仅供参考 请认真学习线上课 快捷过视频方法 不会就以下手动教程== 登录自己武软公共课的账号 => 点击开始学习页面 => f12打开控制台 输入下面代码 ( function (data) { console.log(data); }); } }); 简洁文字教程: 视频:每个视频看一分钟就够了 然后看20个 去(首页-公共课

    2.3K20编辑于 2023-05-11
  • 来自专栏量子位

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新,支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。

    1.2K30发布于 2019-04-24
  • 来自专栏人人都是极客

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径,比如将机器学习模型转换成定点模型,但总是会在模型的性能或精度上做出让步。

    1.8K20发布于 2019-03-15
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。

    84600发布于 2019-11-13
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统

    Note 对于异常检测问题而言,样本数据集往往是倾斜的,即 标记为 1 异常的数据往往很少,而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的,所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题

    1.8K11发布于 2020-08-14
  • 来自专栏desperate633

    4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤

    实际查询中,通常不会检索所有行,需要对数据进行筛选过滤,选出符合我们需要条件的数据。

    2.3K10发布于 2018-08-22
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记

    醍醐灌顶到没有,别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应,说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好,一个文件里有多个结构体,想知道某个结构体有哪些方法,需要借助IDE 2、命名使用单字母,特定场景能理解,例如循环里的i,遍历map的k,v,但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意,宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名,这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释,而代码整洁之道里说注释就不应该存在,如果要用注释,说明写的代码无法准确清晰的表达意思。

    1.2K20编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏腾讯乐享

    你选课,我买单!千门课程回馈乐享客户

    公共课程资源库升级 乐课商城正式上线 怎么获取这些精品课程呢? 只要你是乐享的企业客户,登陆管理后台,就能获取课程资源。 腾讯乐享自2020年初开始就建立了“公共课程资源库”,为客户提供各类课程资源,客户朋友们也时常对课程资源进行“催更”。 现在,公共课程资源库已经进行了全面升级,“乐课商城”正式上线啦!

    99130发布于 2021-10-29
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习4-6 猜数字游戏

    练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数,用户输入一个数对其进行猜测,需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较,并提示大了(“Too big”),还是小了(“Too

    1.2K20发布于 2020-09-15
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题4-6 水仙花数

    习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数(N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。

    94140发布于 2020-09-15
  • 来自专栏晓枫说

    恢复考研40年:在线教育如何撬动百亿考研市场格局?

    以目前在线教育品牌的考研产品来看,英语、政治、数学这样的公共课科目是大部分玩家的发力重点,原因很简单,公共课科目产品易于标准化,且辐射范围广,易于规模化。 沪江网校今年5月重推了“考研名师全程班”,以丰富的产品层次打通了个性化学习需求,从公共课单科、联报到管理联考、法硕、教育、经济和医学等专业课一网打尽。 特别是针对VIP用户,沪江网校推出了以张雪峰等名师领衔的“蜕变计划”系列VIP全程辅导班,主打“名师陪跑+全网独家课程”概念,集公共课和专业课一对一,从网课到面授,从初试到复试的考研应试提供一站式解决方案

    85060发布于 2018-06-01
  • 来自专栏深度学习与python

    汇总了30余场面试,4-6月Java面经笔记及详解,通用性极强 | 极客时间

    最近感慨面试难的人越来越多了,一方面是市场环境,更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。‍ 基本上这样感慨的分为两类人,第一,虽然挂着 3、5 年经验,但肚子里货少,也没啥拿得出手的项目,自己还意识不到问题;第二,自身有技术追求,但欠点儿火候,多练习多吸收知识,锤炼一下问题不大。 拿我自己来说,早几年也是心比天高,觉得自己特了不起,结果往往一面试就发虚,大部分人都经历过这样一个不自知的阶段。 后面见识多了,再主动多跟着大佬学习,薪资就能相对顺利地随着经验积累增多一路涨起来。 之前私圈分享过

    25610编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏JadePeng的技术博客

    如果从中级开发工程师晋升高阶软件开发工程师

    JDK、Spring等探寻设计模式实践 定义问题和解决问题 典型案例分享,成功案例与失败案例 个人品牌 如何做技术辅导,如果建立技术影响力 公司技术大咖成长之路分享 AI鉴赏力 AI落地案例背后故事 公共课

    71410发布于 2020-08-11
  • 来自专栏生信技能树

    我也不想以其昏昏使人昭昭

    在我的b站《转录组公共课》视频看到了一个非常扎心的评价:以其昏昏使人昭昭。 b站《转录组公共课》的教学视频和代码,见: 视频免费在B站:https://www.bilibili.com/video/BV12s41137HY 大家学习的时候记得发弹幕交流哈。

    49430编辑于 2022-07-26
  • 来自专栏微信公众号:小白课代表

    你想要学习的知识,教育部都帮你准备好了!

    这些在线开放课程也被称为慕课,首批入选的490门课程包括468门本科教育课程和22门专科高等职业教育课程,以公共课、专业基础课、专业核心课为重点,涵盖中华优秀传统文化课、创新创业课以及思想政治课等。

    50120发布于 2018-08-17
  • 来自专栏一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化。

    SSE图像算法优化系列四:图像转置的SSE优化(支持8位、24位、32位),提速4-6

    本文介绍了如何利用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速,以解决图像转置中存在的内存访问瓶颈问题。首先介绍了图像转置的算法和实现过程,然后通过具体示例展示了如何使用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速,最后给出了针对不同CPU架构的优化策略。

    2.5K100发布于 2018-01-03
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【设计模式】装饰者模式 ( 概念 | 适用场景 | 优缺点 | 与继承对比 | 定义流程 | 运行机制 | 案例分析 )

    案例需求 : ① 实体类对象 : 刚入学的学生 , 默认学习大学公共课 , ② 装饰类对象 : 如果是计算机专业的学生 , 还要继续学习计算机专业课程 , ③ 装饰类对象 : 如果是音乐专业的学生 , extends AbstractStudent { @Override protected String studyCourses() { return "学习大学公共课 计算机专业学生装饰者类 : 传入 AbstractStudent 成员变量 , studyCourses 方法中 , 在学习公共课基础上 ( 委托成员变量 ) , 还学习 计算机专业课程 ; package

    71221编辑于 2023-03-27
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