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数据结构（9）-- 跳表
文章目录 跳表 跳表的搜索 跳表的插入 抛硬币 跳表的删除 跳表的代码实现 跳表数据结构 初始化跳表 插入节点 删除节点 销毁跳表 为什么Redis要用跳表来实现有序集合？ 跳表(skip list) 对应的是平衡树(AVL Tree)，是一种 插入/删除/搜索 都是 O(log n) 的数据结构。它最大的优势是原理简单、容易实现、方便扩展、效率更高。 节点，发现17比其大，向后搜索，发现6后面的节点指向了Nil(第4层)，那么搜索的层数降低1层， 从此节点的第3层开始搜索，发现下个节点是25，大于17，那么再降低一层，从2层开始搜索，发现第2层是9， 小于17，继续搜索，发现9节点的下一个数是17，搜索完成。 ---- 跳表的代码实现 跳表数据结构 如上图中的E节点，表示的是头节点，一般跳表的实现，最大有多少层(MAX_LEVEL)是确定的。所以e的个数是固定的。
50830发布于 2021-09-18 - 来自专栏李维亮的博客
PHPCMSV9数据结构
v9_admin 管理员表 v9_admin_panel 快捷面板 v9_admin_role 角色表 v9_admin_role_priv 管理员权限表 v9_announce 公告表 v9_attachment _1 v9_comment_setting v9_comment_table v9_content_check 内容审核表 v9_copyfrom 来源表 v9_datacall 数据调用 v9_dbsource 数据源 v9_download v9_download_data v9_downservers 镜像服务器表 v9_favorite 用户收藏表 v9_formguide v9_formguide_fields v9_hits 访问统计 v9_ipbanned IP禁止 v9_keylink 关联链接 v9_link v9_linkage 联动菜单表 v9_log 操作日志 v9_member 会员表 v9_ v9_model_field 模型字段表 v9_module 模块表 v9_mood v9_news 文章主表 v9_news_data 文章从表 v9_page 单网页数据表 v9_pay_account
59720发布于 2021-07-09 - 来自专栏C语言入门到精通
数据结构 | 每日一练（9）
数据结构 合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土;千里之行,始于足下 ——老子 1 每日一练 实际上数据类型是厂家提供给用户的已实现了的数据结构。“抽象数据类型（ADT）”指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。“抽象”的意义在于数据类型的数学抽象特性。
4953129发布于 2019-06-10 - 来自专栏blog1
数据结构（9）串的顺序存储结构
串的顺序存储结构 鸽了很久的数据结构篇，最近确实事情好多，为了申请外宿一直和导员斗智斗勇，今天来看一个串这一节，其实就串的基本代码部分不是特别重要，本着复习线性表的目的，我们再来看一遍。
99620编辑于 2022-12-26 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
数据结构（9）-- 哈希表 unordered_map
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。
1.4K11发布于 2021-09-18 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第9讲 数组与广义表
数据结构 第9讲 数组与广义表 数组是由相同类型的数据元素构成的有序集合。 一维数组看一看作一个线性表，例如： ? 图1一维数组 二维数组也可以看作一个线性表，例如： ?
1.1K20发布于 2018-09-13 - 来自专栏Python数据结构与算法
数据结构与算法-(9)---双端队列(Deque)
输入一个数，判断它是不是回文数。12321,radar是回文数，正着读和反着读都一样.
36010编辑于 2024-01-18 - 来自专栏Rattenking
ES6学习之路9----Map数据结构
什么是Map数据结构 Map数据结构类似于对象，也是键值对的集合，但是“键”的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键。 map数据结构就是让键值可以是各种类型的值。 创建Map初始化成员的格式 Map 作为构造函数， 可以接受一个数组作为参数。该数组的成员是一个个表示键值对的数组。 autnor" => "Rattenking", "age" => "26", "sex" => "gentleman"} 注意事项 1.任何具有 Iterator 接口、且每个成员都是一个双元素的数组的数据结构都可以当作 总结： 任何具有 Iterator 接口、且每个成员都是一个双元素的数组的数据结构都可以当作Map构造函数的参数。—-Map构造函数的参数 对同一个键多次赋值，后面的值将覆盖前面的值。
70220发布于 2021-01-30 - 来自专栏机器学习炼丹术
小白学PyTorch | 9 tensor数据结构与存储结构
参考目录： 1 pytorch数据结构 1.1 默认整数与浮点数 1.2 dtype修改变量类型 1.3 变量类型有哪些 1.4 数据类型转换 2 torch vs numpy 2.1 两者转换 2.2 两者区别 3 张量 3.1 张量修改尺寸 3.2 张量内存存储结构 3.3 存储区 3.4 头信息区 1 pytorch数据结构 1.1 默认整数与浮点数 【pytorch默认的整数是int64】 True了，直接在原变量的进行修改，而reshape是有返回值的，不在原变量上修改（但是呢reshape是共享内存的）： [[0 1 2] [3 4 5]] 3.2 张量内存存储结构 tensor的数据结构包含两个部分
1.4K10发布于 2020-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
《大话数据结构》第9章 排序 9.9 快速排序（下）
比如我们前面讲冒泡和简单选择排序一直用到的数组{9,1,5,8,3,7,4,6,2}，由代码第4行“pivotkey=L->r[low];”知道，我们应该选取9作为第一个枢轴pivotkey。 此时，经过一轮“pivot=Partition(L,1,9);”转换后，它只是更换了9与2的位置，并且返回9给pivot，整个系列并没有实质性的变化。如图9-9-8。 }，取左9，中3，右2来比较，使得L.r[low]=3，一定要比9和2要来得更为合理。 优化不必要的交换 观察图9-9-1～图9-9-6，我们发现，50这个关键字，其位置变化是1→9→3→6→5，可其实，它的最终目标就是5，当中的交换其实是不需要的。 如图9-9-9所示。 3.
57020编辑于 2022-07-05 - 来自专栏c/c++
数据结构——lesson9排序之选择排序
此外找到最大最小值交换时还要注意交换的开始位置是不是最大值，如果是最大值我们就需要将最大值的下标maxi改成交换后的也就是maxi；当然如果不是最大值就无需交换； 结果如下： 以int a[] = {7,4,6,9,8,2,3,1 b) { int tmp = *a; *a = *b; *b = tmp; } 三、堆排序 堆排序在我们学习堆时就已经详细介绍过了，此外我们还利用堆排序解决了Topk问题 详情可以点击这里：数据结构 图解如下： 以int a[] = {4,7,8,5,6,2,1,9}为例 1.建堆 这里利用堆向下调整算法实现： // 堆排序——建大堆 void AdjustDwon(int* a, int
21010编辑于 2024-03-24 - 来自专栏机器学习初学者精选文章
【小白学PyTorch】9.tensor数据结构与存储结构
参考目录： 1 pytorch数据结构 1.1 默认整数与浮点数 1.2 dtype修改变量类型 1.3 变量类型有哪些 1.4 数据类型转换 2 torch vs numpy 2.1 两者转换 2.2 两者区别 3 张量 3.1 张量修改尺寸 3.2 张量内存存储结构 3.3 存储区 3.4 头信息区 1 pytorch数据结构 1.1 默认整数与浮点数 【pytorch默认的整数是int64】 True了，直接在原变量的进行修改，而reshape是有返回值的，不在原变量上修改（但是呢reshape是共享内存的）： [[0 1 2] [3 4 5]] 3.2 张量内存存储结构 tensor的数据结构包含两个部分
1.6K21发布于 2020-09-22 - 来自专栏C++系列
【数据结构】哈希经典应用：布隆过滤器(哈希+位图)——（9）
，即布隆过滤器 二.布隆过滤器的原理＆基本场景 【1】布隆过滤器的核心原理＆重要性质 布隆过滤器是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的 一种紧凑型的、比较巧妙的概 率型数据结构
36310编辑于 2024-01-23 《数据结构初阶》【二叉树 精选9道OJ练习】
往期《数据结构初阶》回顾： 【时间复杂度 + 空间复杂度】 【顺序表 + 单链表 + 双向链表】 【顺序表/链表 精选15道OJ练习】 【顺序栈 + 链式队列 + 循环队列】 【链式二叉树】 【堆 + 堆排序 + TOP-K】 前言： 【二叉树终章试炼】⚔️ 二叉树初阶的学习到这里就已经算是结束了，马上就要到了大家期待的排序算法的学习了，站在数据结构新手村的岔路口，前方排序算法的宝藏山洞泛着金光 你腰间那柄二叉树锻造的算法之剑，还差最后9次淬火才能开刃！️ 其实是：博主还没有将排序算法的博客写出来 二叉树的OJ练习 144.
14710编辑于 2025-12-18- 来自专栏学习
《Java初阶数据结构》----9.＜四大七种排序算法＞
本篇博客主要讲解Java初阶数据结构中的七大排序算法。 i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } } 3.2堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法
22810编辑于 2024-09-24 - 来自专栏Java
【数据结构与算法】9. 二叉树的基本操作
前面我们了解了 二叉树的基本概念，以及二叉树的三种遍历方式，今天我们来学习二叉树的基本操作
27010编辑于 2024-10-15 - 来自专栏Python3爬虫100例教程
【自考】数据结构第五章图，期末不挂科指南，第9篇
拓扑排序算法的基本步骤如下： 图中选择一个入度为0的顶点，输出该顶点 从图中删除该顶点及相关联的弧，调整被删弧的弧头结点的入度（入度减1）； 重复执行上述两个步骤，直到所有的入度为0 好好理解一下拓扑排序算法吧 自考/数据结构期末考试真题
67610发布于 2020-01-13 - 来自专栏大史住在大前端
野生前端的数据结构练习（9）冒泡排序，选择排序，插入排序
bubble sort的是最基本的算法，被誉为永远会被考从来不被用的算法，基本原则是大数右移，每轮遍历后最右侧的数是最大的，所以下一轮循环时可不予考虑，时间复杂度为O（n^2）。
42720发布于 2018-12-19 岩酱的生信学习笔记DAY9—R语言数据结构（向量）
"two" "three" "four" "five" 构建等差数列、重复数列> seq(from=1,to=100,by=2)#从1到100，通过2来排序 [1] 1 3 5 7 9 (x)#函数length计算向量的长度[1] 10> x[1]#通过方括号来检索查找向量中第几位的值[1] 1> x[-1]#列出除了第1位所有的值[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10> y[c(T)]#循环输出TRUE所有的值 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10> y[c(T,F)]#循环输出对错对错的值[1] 1 3 5 7 9> y[c(T, >5]#检索大于5的值[1] 6 7 8 9 10> y[y>5 & y<9]#通过&来合并两个检索命令[1] 6 7 8> z<-c("one","two","three","four","five after = 8)#对向量v在第8位后面赋值9 [1] 1 2 3 4 5 6 NA NA 9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 20> v[2]<-4#
19010编辑于 2024-05-10- 来自专栏li_wait
打印9*9乘法口诀
j = 1; j <=i; j++) { printf("%d*%d=%d ", j, i, i * j); } printf("\n"); } return 0; } 打印9* 9乘法口诀表： 从图中看出第四排和第五排没有对齐，要想对齐，可以考虑 printf限定占位符的最小宽度（https://blog.csdn.net/wait___wait/article /details/135287228） 9*9乘法口诀表中最大位数是2，因此设最小宽度为2。
44910编辑于 2024-10-23
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