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全链路压测(4)：全链路压测的价值是什么？
在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前，我想和大家聊聊，我对全链路压测的一些认知，即：全链路压测在技术团队中的定位，以及它的价值是什么。 业务和技术是什么关系？ 全链路压测对稳定性保障的价值 聊了这么多，回到文章顶部，我所要表达的内容，全链路压测的价值是什么？ 通过生产全链路压测，可以串联稳定性保障的全流程，解决线上系统稳定性保障面临的种种挑战，它所带来的价值如下： 总结回顾 这篇文章介绍了我对技术和业务关系的理解，线上稳定性保障面临的挑战以及全链路压测在其中的价值 ，通过前面的几篇文章，从认识全链路压测到项目立项以及技术调研和测试验证，我试图从另一个视角来为大家揭秘全链路压测的另一面。 下篇文章，我会为大家介绍，全链路压测落地实践的整体流程。
1.6K20编辑于 2022-01-25 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(1)：认识全链路压测
前言 之前断断续续写过一些全链路压测相关的技术文章，很多同学评价还不错。朋友建议我写个系列，基于自己的落地实践经验，对全链路压测做个系统性的梳理总结。 定义：如何理解全链路压测 PS：这里的定义是我基于自己对生产全链路压测的了解和实践总结得来的，仅代表个人观点。 1、什么是全链路压测？ 4、性能定位分析 全链路压测是在生产环境进行，压测过程中，除了要防止数据污染，完善的监控体系和实时的可视化链路追踪也是很重要的一点。 流程：生产全链路压测落地实践 生产全链路压测的整个流程，大致可分为三个环节，每个环节的主要事项如下： 能力建设：生产压测能力演变历程 生产全链路压测的本质是能力建设的技术工程，不是一蹴而就。 4、生产只读业务链路压测 只读场景相对来说技术难度没那么大，可以通过这个阶段来做到技术练兵。 5、生产流量数据隔离能力 上面提到了数据安全隔离，这也是生产全链路压测最大的一个技术挑战。
3.6K30发布于 2021-10-14 - 来自专栏前端开发的「术」
基于 log4js 做全链路日志
背景 提到监控或应用观测，经常出现三个词：「链路(Tracing)」、「指标(Metric)」和「日志(Logging)」。 所以什么是全链路日志呢？ 实现 以 koa HTTP Server 为例，基于 log4js 实现服务端全链路日志搜集。 总结 全链路日志是问题定位的利器，不仅如此，结构化的日志还能聚合有价值的指标，比如成功率、耗时分布、甚至 DAU、区域分布（根据 ip）等。 借助 log4js 记录全链路日志，业务代码侵入小，并且保持了熟悉的打 log 方式。 ，如此形成一条「网络调用链」，就像函数的调用栈一样。 并且现在已有开源工具，可以把全链路日志可视化为调用栈，比如Jaeger： image.png
3K21编辑于 2022-01-20 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(14)：生产全链路压测SOP
——来自百度百科 本篇文章要说的全链路压测SOP，实际上就是我在实践全链路压测的过程中，对实践经验和教训的一个总结。 全链路压测(1)：认识全链路压测 全链路压测(2)：方案调研和项目立项 全链路压测(3)：技术改造和测试验证 全链路压测(4)：全链路压测的价值是什么？ 全链路压测(5)：生产全链路压测实施全流程 全链路压测(6)：确认范围和识别风险 全链路压测(7)：核心链路四问 全链路压测(8)：构建三大模型 全链路压测(9)：容量评估和容量规划 全链路压测(10) ：测试要做的准备工作 全链路压测(11)：聊聊稳定性预案 全链路压测(12)：生产压测必不可少的环节 全链路压测(13)：高可用和性能优化 再加上本篇的生产全链路压测SOP思维导图，就是整个系列的内容。 最后，重申一下我对全链路压测的部分认知： 全链路压测是一个技术工程，而非单纯的测试手段； 全链路压测只适用于部分企业和业务类型，而非一个银弹； 全链路压测的落地并非一蹴而就，需要较好的技术基础设施建设做保障
1K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(5)：生产全链路压测实施全流程
前言 前面的几篇文章从生产全链路压测的定义，内部立项和技术调研，聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值，算是整体上的构建一个认知的概念。 从这篇文章开始，会进入具体的落地实践环节。 这篇文章中，我会介绍生产全链路压测的落地实施全流程，即每个环节要做什么事情。 四大阶段 如果将生产全链路压测作为一个阶段性的技术项目来看，全链路压测从开始到项目结束，需要经过四个阶段。 整体的实施流程图如下所示： 接下来我来为大家解密，生产全链路压测落地实施，在不同的阶段都会做哪些事情。 筹备阶段 确定业务范围 一般来说线上实施线上全链路压测之前，要明确本次压测需要验证的业务范围。 核心业务定义 出问题会影响其他业务链路； 流量较高且出现问题会影响整体业务目标的达成； 核心项目定义 前面提到了生产全链路压测是个复杂的技术项目，那么如何定义这种技术项目呢？
2K40编辑于 2022-04-01 - 来自专栏OSChina
全链路跟踪zipkin
--全链路跟踪 sleuth zipkin --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId
79220发布于 2020-04-24 - 来自专栏D·技术专栏
EagleEye全链路追踪
RpcID RPCId用链路调用顺序来递增。 阿里云相似产品：Tracing Analysis 效果图： ? image.png
4K10发布于 2020-02-13 - 来自专栏Java学习录
Zipkin全链路监控
Zipkin是SpringCloud官方推荐的一款分布式链路监控的组件，使用它我们可以得知每一个请求所经过的节点以及耗时等信息，并且它对代码无任何侵入，我们先来看一下Zipkin给我们提供的UI界面都是提供了哪些信息 zipkin首页为我们提供了对于调用链路的搜索查询及展示的功能 ? 第二个选项卡里提供了历史数据的导入功能 ? 第三个选项卡里展示了各个微服务之间的关系 ? 我们再次回到首页，我们点开一个调用链路之后就会看到此次链路调用的详情 ? 现在我们点开详情中的一个service，可以看到此次调用在这个微服务中的详细信息。 ?
3.7K00发布于 2019-04-18 - 来自专栏vivo互联网技术
Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息存储
作者：vivo 互联网前端团队- Yang Kun本文是上篇文章《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》的后续。阅读完，再来看本文，效果会更佳哦。 本文主要介绍在Node.js应用中， 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来，并进行相应的展示，最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。 2.2 zipkin 架构官方文档上的架构如下图所示：为了更好的理解，我这边对架构图进行了简化，简化架构图如下所示：从上图可以看到，分为三个部分：第一部分：全链路信息获取，我们不使用 zipkin 自带的全链路信息获取 ，我们使用 zone-context 去获取全链路信息第二部分：传输层， 使用 zipkin 提供的传输 api ，将全链路信息传递给 zipkin第三部分： zipkin 核心功能，各个模块介绍如下： 三、Node.js 接入 zipkin3.1 搞定全链路信息获取这个我在 《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》 文章中，已经详细阐述了，如何去获取全链路信息。
1.2K50编辑于 2023-02-06 - 来自专栏漫谈测试
生产环境全链路性能测试体系建设之路（4）
生产环境全链路性能测试体系建设之路主要包括生产测试流程规范建设、生产测试工具平台建设、生产测试实施团队建设、落地实施细则。 生产环境测试实施落地实施细则一、生产测试项目实施“六步“细节第一步，核心链路调研。本步主要目的是识别测试的核心链路，构造真实场景模型。 根据实际业务情况，通过Charles工具获得核心交易主链路接口，根据接口详情初步理涉及的业务应用服务。 此步骤涉及细节项包括核心接口的链路机理，识别每个接口的核心调用链路和链路上的远程调用、数据库调用、缓存调用、队列调用等信息，在全链路压测平台完成所有远程调用白名单、影子库、影子级存、影子队列等配置，并通过数据库在源库和影子库的落库情况确定影子流量业务功能的完整性和中间件改造的兼容性 在测试实施阶段，若被测服务是Java服务，则可以使用平台探针，利用平台做全链路监控和测试；若非Java服务，则利用内部的监控平台，做数据汇总。在结果产出阶段，对测试结果进行汇报和解读。
52010编辑于 2024-12-15 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(7)：核心链路四问
前言 前面的文章介绍了全链路压测的落地实施全流程，其中有个环节我特别提到了它的重要性，同时这也是本篇文章的主题：核心链路梳理。那什么是核心链路？为什么要确定核心链路？如何进行核心链路梳理？ 以电商企业为例，为用户提供商品的购买服务，为商家提供商品的管理和上架及定价展示，利润大多为撮合用户和商家交易所带来的服务费以及广告等相关费用。 这么说比较拗口，再直白一些就是：哪些接口会影响用户下单支付，哪些就是核心链路。 下面附一个常见的电商企业核心链路流程图，供大家参考。 为什么要确定核心链路？ 流量模型 我在前面的文章《生产全链路压测实施全流程》中有提高转化技术指标的一个案例，这里再次回顾下： 客单价为500，单日GMV为10亿，那么支付订单量为10亿/500=200W； 假设日常支付订单量为 文末回顾 这篇文章主要聊了全链路压测在备战阶段最重要的一件事，核心链路梳理。其中提到了流量模型相关的内容，下篇文章，我会以全链路压测过程中需要梳理的三大模型为主题，为大家介绍它们。
1.9K21编辑于 2022-04-01 - 来自专栏肉眼品世界
轻松玩转全链路监控
OpenTracing 抽象出一套与编程语言以及业务逻辑无关的接口，对链路追踪领域各类元素的统一管理，从而实现完整的全链路监控。 有没有一套经历过大规模实际业务场景验证，又简单易用的全链路监控产品呢？在云计算时代这个问题的答案是肯定的，阿里云ARMS就能满足这个要求，代表着业界在全链路监控以及应用性能管理领域的最高水平。 ? 在ARMS的理念中，对全链路监控的理解已经超出了一般意义上APM（应用性能管理的范畴），而是把“可观测性”作为产品的最重要使命。 受益于统一的全链路监控模型，如果一个微服务体系中存在多种语言之间的相互调用，只要把对应的应用都接入ARMS，就能够跨越多语言对调用链路进行统一的管理和分析。 ? ，作为全链路监控以及应用性能管理领域的标杆产品，ARMS还有更多的功能特性等待着我们去挖掘，我们可以对照帮助文档逐步学习。
2K11发布于 2020-12-07 - 来自专栏测试开发架构之路
全链路测试不是银弹
与单体的复杂系统不同，开发者需要开发和管理一系列相对简单的服务，而这些服务可能以一些复杂的方式交互。 何为全链路测试？ 个人认为，链路可以分为业务链路和调用链路，调用链路主要指从请求发起方到结果返回所途径各种服务/中间件产生的路径，可以理解为单系统下的某一功能模块。 而业务链路则是多个业务关联的场景组合产生的链路调用集合，例如淘宝添加购物车->提交订单->支付这个场景，所以全链路必然包含多个业务关联场景涉及的调用链路。 全链路下自动化成本更高，因为全链路用例涉及到多域的流程编排，处理服务间各种异常重试情况（超时、网络异常）， 各域的输出断言，这无疑大大增加一条用例开发成本。 综上，我们要正确看待全链路测试，不能迷信于全链路测试，觉得全链路测试通过就没啥问题了。
57530编辑于 2022-08-01 - 来自专栏老张的求知思考世界
再谈全链路压测
面临的挑战 除了上面所说的技术层面的问题，要开展全链路压测，还面临如下的几点挑战： ①、由于全链路压测涉及的系统及场景较多，因此需要跨团队沟通、跨系统协调改造，公司体量 越大，这一点难度就越大； ②、全链路压测涉及的系统较多 ，且不同的系统架构也有所不同，因此需要考虑：机房管理、基 础网络、DB管理、持久存储、中间件、应用部署、流量接入、监控与运维保障等多方面； ③、全链路压测的目的是找到系统调用链路薄弱环节并优化，这就要求对整个调用链路涉及的系 不过全链路压测的优点也很明显，比如：优化联络薄弱环节可以提高系统的可用性，容量规划可 以节省成本，提高效率。 开展前的准备工作 在开展全链路压测之前，我们需要做哪些准备工作？ 要开展全链路压测，那么一个合理高效可用的压测管理平台，是很有必要的，参考了很多全链路 压测的设计思路，我个人的想法中全链路压测平台的架构设计，主要由以下几部分组成： ①、Controller：主要任务为压测任务分配 具体的架 构设计图，可参考京东的全链路军演系统ForceBot的架构设计，如下图： ? 完成了上面的工作，接下来就可以开展全链路压测的工作了。
91610发布于 2019-12-02 - 来自专栏CodeGuide | 程序员编码指南
基于JavaAgent的全链路监控五《ThreadLocal链路追踪》
》，这篇文章是业内实现链路追踪的标杆和理论基础，具有非常大的参考价值。 目前，链路追踪组件有Google的Dapper，Twitter 的Zipkin，以及阿里的Eagleeye （鹰眼）等，它们都是非常优秀的链路追踪开源组件。 链路追踪(Dapper) 当业务程序代码在线上运行时，实例A、实例B、实例C，他们直接可能从上到下依次调用，为了能很好的监控程序的调用链路，我们需要对调用链路进行追踪监控。 -4cf6-8d80-5362dd7ea140 org.itstack.demo.test.ApiTest.http_lt1 测试结果：hi1 链路追踪：69cdf9d3-1f42-4cf6-8d80- 5362dd7ea140 org.itstack.demo.test.ApiTest.http_lt2 测试结果：hi2 链路追踪：69cdf9d3-1f42-4cf6-8d80-5362dd7ea140
2.8K20发布于 2020-07-14 - 来自专栏爱可生开源社区
一文搞懂 OceanBase 4.x 全链路追踪
OceanBase 首届 AI 黑客松等你来战 文章大纲 什么是全链路追踪？ 全链路追踪的工作原理 全链路追踪信息如何展现？ 常见相关问题解答 1. 什么是全链路追踪？ 为了提高诊断效率，OceanBase 4.x 版本新增了全链路追踪功能[1]。 2.2 全链路追踪流程 在全链路中，不同的请求有对应的请求链路。 链路查询 然后点击 Trace ID（00063163-37d4-f603-0855-157d240f1083），就可以看到 SQL 的全链路耗时信息（本示例中，耗时主要在 sql_execute 的子 当业务反馈应用访问 OceanBase 慢，这时我们可以借助 OceanBase 4.x 全链路追踪功能，来快速定位链路具体慢在哪，并可以给出链路在每个阶段的耗时信息。
66010编辑于 2025-04-16 - 来自专栏数商云网络
生鲜行业数字化供应链全链管理解决方案
，呈现出增速快、空间广的特征 ▣ 4、消费者画像年轻化趋势显著，对生鲜品质和购物的体验需求提升 行业痛点 ●●● ▣ 1、生鲜品类多、非标性强、产地分散，供应链整合难度大 ▣ 2、生鲜市场存在严重的账期依赖 ，现金流制约生鲜企业做大做强 ▣ 3、生鲜供应链理念落后，整条网状链是彼此割裂、各自为战的 ▣ 4、生鲜不易储存，商品标准化困难，物流损耗大，产品质量难控制 解决方案 ●●● ▬ 生鲜行业B2B交易平台 产品核心功能 —— image.png ▣ 1、一体化管理，全渠道掌控 通过生鲜B2B交易平台后台一体化管理，把握门店、供应商、采购商、渠道商等的管控，实现标准化、低成本、高效率。 ▬ 生鲜行业渠道管理系统 ▬ 数据分析 实时反馈 财务核算 搭建数字化渠道管理平台，包括预测与计划管理、销售管理、促销管理、客户管理、渠道管理、费用管理、智能分析……实现渠道高效协同，提升了市场信息的采集分析效率 ▣ 3、全渠道用户运营，提升销售转化 线上、线下渠道的打通，基于呼叫中心、微信、短信等渠道实现与用户的互动，并对用户进行细化分类管理，实现精准营销，提升销售转化和复购。
1.2K20编辑于 2021-12-23 - 来自专栏GPUS开发者
英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（4）
接之前内容： 英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（一） 英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（2） 英伟达全栈工具链如何重构Groot机器人开发链路（3） 如老黄所提及的，
42000编辑于 2025-04-01 - 来自专栏架构之家
SLF4J MDC在全链路跟踪中的应用
SLF4J的MDC SLF4J 提供了MDC ( Mapped Diagnostic Contexts )功能，它的实现也是利用了 ThreadLocal 机制。 例如以下受log4j2.xml模板： <Pattern>%d %p [%c] [%X{key1},%X{key2}]- %m%n</Pattern> 在日志模板log4j2.xml中，使用 %X{} 来占位 MDC在链路跟踪中的应用 在链路跟踪框架中，其实扩展MDC很简单，只需在log span的before方法中塞入traceId与spanId，在after方法中进行清理逻辑即可。 MDC.put(TraceKeys.SPAN_ID, currentSpan.getParentId()); //此处需要塞回parent span的spanId } } 那么在log4j2 这也是个老生常谈的问题了，由于我们的全链路跟踪框架已经使用Transmittable ThreadLocal改造过了，见调用链跨线程传递THREADLOCAL对象，所以在异步线程中也是同样能获得的MDC
1.2K20编辑于 2022-07-12 - 来自专栏FunTester
全链路压测流量模型
现在全链路越来越火，各大厂商也纷纷推出了自己的全链路压测测试方案。特别是针对全链路压测流量模型，各家方案都有所不同。最近我看了一些这方面的资料，有一些感悟。分享给大家。 全链路压测流量模型的梳理呢，这里就先不讲了，各家公司自有司情在。因为主要是全链路压测模型的实现，其实实现也对应了流量模型的梳理结果。 首先要对公司业务模型进行梳理，也就是说对公司的业务链路进行梳理。这里的业务链路可能会比较复杂，不是像很多案例中到的了就非常流行畅的一条链路，中间很有可能会出现各种各样的支路。 如果图图形化展示的话，某一条链路应该就是一个树形结构。树形结构的开始是用户的入口页一般就是入口页面的登陆，或者说是首页接口。 将比较复杂的树形结构简单化，或者干脆将以个业务联络分解成n个列有链路。然后分别实现。最终将流量汇聚，就变成了整个业务链路的流量模型实现。
75830发布于 2021-10-08
腾讯云开发者
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