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运维提效利器——事件总线「链路追踪功能」正式发布
目前，事件总线已正式支持链路追踪功能，完成每条事件从产生到消费的完整日志上报，提升产品可观测性，方便用户进行业务的运维。 功能介绍 通过事件集提供的链路追踪能力，用户可以查看每条投递到 EventBridge 的事件详情，并查看事件在 EventBridge 中的完整处理链路，方便对于每条事件进行跟踪与管理。 功能价值 快速定位：在实际事件处理链路中，如果事件目标未接收到事件或与预期不符，可以通过日志查看事件的匹配、投递情况，方便定位异常原因。 配置流程 1.在新建事件集的同时，完成上报方式的配置，如图： 2.创建成功后，根据实际需要绑定事件源、事件规则、事件目标，完成事件处理完整链路的搭建。
76820编辑于 2022-04-27 AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效
tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(784,)), tf.keras.layers.Dense(10
1.3K10编辑于 2024-08-20腾讯云OpenClaw与营销技术演进：从意图驱动智能体到全链路提效引擎
数据统计与缓存瓶颈： 针对广告平台频控，需快速拦截无效曝光，传统基于Redis的Hash类型在处理海量“用户ID+广告ID”时，极易引发Key数量膨胀，影响查询效率（要求延迟低于5-10ms）。 部署企业级微隔离架构与全链路营销引擎 针对上述瓶颈，腾讯云解决方案架构师 张良 与腾讯云企服行业专家 郭有春 提出了融合OpenClaw企业级能力与营销全链路技术的重构方案。 面对沉睡一年的用户，Agent可自主规划（PEV闭环）触达策略，自动分配10%折扣并通过语音/短信多渠道沟通，最终实现向“全生命周期主动守护”的跨越。 场景三：AIGC分镜片段与10s级投放视频混剪 在电商及社媒营销中，系统利用AI视频解构爆款素材的创意逻辑，自动提取“目标商品图+提示词”，通过图生视频与自动超分技术，快速批量制作10s左右的投放级短视频 级沙箱和全链路零信任出站策略，彻底切断了恶意代码越权与数据裸奔的路径。
42810编辑于 2026-04-02AI Agent驱动小游戏孵化：从创意生成到商业化验证的全链路提效
（来源：腾讯全球数字生态大会分享，嘉宾：曾保忠，冰川网络副总经理、孵化中心负责人） 构建游戏创意AI Agent全链路孵化体系 基于“好玩 吸量 能商业化”设计哲学（带量元素/魔性玩法+复玩结构+成熟商业化内核 好玩盒子（肉鸽/slot随机乐趣、赛季化节奏）、商业化盒子（IAA+IAP双轮驱动、AI推演收费模型）； Agent协同：创意生成器产出百级候选，双重滤网（CPI<X元、LTV>Y元潜力）筛出Top10% 向“Agent”转型（2.0阶段），实现与策划/美术/发行的主动协同、优化决策，让“创意和决策跑得更快”； 生态协同：依托腾讯全球数字生态大会展示的多智能体开发理念，为冰川网络提供从创意到商业化的全链路技术支撑
30220编辑于 2026-04-18AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效教程
一、为什么今天大家所期待的和当时 APP Store 出现时那样，AIGC 应用的蓬勃发展并没有出现？本质是 AI 的拐点还没有到。
79210编辑于 2024-08-21腾讯智慧零售饮食行业数字化解决方案：AI驱动全链路提效与增长
构建饮食行业全链路数字化解决方案 全场景产品与服务体系 战略咨询与运营规划 提供CaaS四力战略咨询，为集团董事长、数字化办公室等提供“诊断-对标-方案-陪跑”服务，覆盖数字化转型规划、私域2.0运营、 （数据来源：腾讯地图大数据）； 终端促活：扫码竞品洞察（大盘/省份/城市分析、流失用户召回），微卡支付（B2B统一收款、灵活分账），智慧导购（企业微信沉淀客户资产、知识管理平台）； 运营提效：陈列识别 消费者数字化 连接：优码会员通（精准发奖、营销风控、大数据洞察）、正品通（区块链溯源，至信链可查）； 转化：腾讯云mall小程序商城（O2O交易承接，对接WMS/ERP/TMS系统）； 运营：企点营销 AI创新提效 大模型知识引擎&客服：导购侧边栏/移动端AI辅助问答（提升回复效率30%），智能客服情绪识别降低转人工率（案例：订单取消场景安抚用户）； AIGC：文生图/图生图（25种风格、5-8s 亿月活用户，品牌保护识别钓鱼网站10亿级，小程序安全加固防逆向/篡改（数据来源：腾讯云安全案例）。
21610编辑于 2026-03-31- 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(1)：认识全链路压测
前言 之前断断续续写过一些全链路压测相关的技术文章，很多同学评价还不错。朋友建议我写个系列，基于自己的落地实践经验，对全链路压测做个系统性的梳理总结。 定义：如何理解全链路压测 PS：这里的定义是我基于自己对生产全链路压测的了解和实践总结得来的，仅代表个人观点。 1、什么是全链路压测？ ，数据流转性无法保证，数据多样性也存在部分问题； ---- 那么，要解决差异带来的不稳定因素，最终的选择就是生产全链路压测： 挑战：如何落地生产全链路压测 虽然全链路压测解决了传统压测过程中的种种痛点 流程：生产全链路压测落地实践 生产全链路压测的整个流程，大致可分为三个环节，每个环节的主要事项如下： 能力建设：生产压测能力演变历程 生产全链路压测的本质是能力建设的技术工程，不是一蹴而就。 7、生产全链路压测 通过上面几个步骤，从基础的能力建设、体系建设，到线上的监控能力、只读场景练兵以及数据隔离到试点验证，最终才能达到生产核心链路全链路压测的过程。
3.6K30发布于 2021-10-14 - 来自专栏架构随笔录
供应链真的能为企业提效吗？
最近几年供应链的概念很火，人人都在谈供应链，人人都需要供应链，尤其是今年2020年，肺炎驱动直播电商，再驱动供应链，那么从游侠的视角，怎么看待供应链呢？ 一般我们会设想为什么需要供应链，不要又怎么样？淘宝之前也没有供应链，也做了很多年。 那么从架构师的角度，我会从三个维度去分析，需求预测、库存计划以及供应链执行。 企业有三大支柱功能：研发（产品管理）、营销（需求管理）和供应链（供应管理），产品管理就是要设计一个好的产品，比如淘宝，营销就是要卖个好价钱，那么供应管理就是要以合适的成本和速度生产出产品，并供货出去。 什么是供应链执行？计划也会出错，那么就需要靠供应链执行来弥补错误，需求预测又是供应链的原始驱动力。 其实大道至简，为什么要供应链，说白了就是节省成本，为公司赚钱，但是羊毛总得出在羊身上，至于谁是那只羊，哈哈就看谁愿意做那支待宰的羔羊了。
55810发布于 2020-12-08 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(14)：生产全链路压测SOP
——来自百度百科 本篇文章要说的全链路压测SOP，实际上就是我在实践全链路压测的过程中，对实践经验和教训的一个总结。 全链路压测(1)：认识全链路压测 全链路压测(2)：方案调研和项目立项 全链路压测(3)：技术改造和测试验证 全链路压测(4)：全链路压测的价值是什么？ 全链路压测(5)：生产全链路压测实施全流程 全链路压测(6)：确认范围和识别风险 全链路压测(7)：核心链路四问 全链路压测(8)：构建三大模型 全链路压测(9)：容量评估和容量规划 全链路压测(10) ：测试要做的准备工作 全链路压测(11)：聊聊稳定性预案 全链路压测(12)：生产压测必不可少的环节 全链路压测(13)：高可用和性能优化 再加上本篇的生产全链路压测SOP思维导图，就是整个系列的内容。 最后，重申一下我对全链路压测的部分认知： 全链路压测是一个技术工程，而非单纯的测试手段； 全链路压测只适用于部分企业和业务类型，而非一个银弹； 全链路压测的落地并非一蹴而就，需要较好的技术基础设施建设做保障
1K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(5)：生产全链路压测实施全流程
前言 前面的几篇文章从生产全链路压测的定义，内部立项和技术调研，聊到了测试验证以及全链路压测的对企业业务和技术团队的价值，算是整体上的构建一个认知的概念。 从这篇文章开始，会进入具体的落地实践环节。 这篇文章中，我会介绍生产全链路压测的落地实施全流程，即每个环节要做什么事情。 四大阶段 如果将生产全链路压测作为一个阶段性的技术项目来看，全链路压测从开始到项目结束，需要经过四个阶段。 整体的实施流程图如下所示： 接下来我来为大家解密，生产全链路压测落地实施，在不同的阶段都会做哪些事情。 筹备阶段 确定业务范围 一般来说线上实施线上全链路压测之前，要明确本次压测需要验证的业务范围。 核心业务定义 出问题会影响其他业务链路； 流量较高且出现问题会影响整体业务目标的达成； 核心项目定义 前面提到了生产全链路压测是个复杂的技术项目，那么如何定义这种技术项目呢？
2K40编辑于 2022-04-01 - 来自专栏OSChina
全链路跟踪zipkin
--全链路跟踪 sleuth zipkin --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId
79220发布于 2020-04-24 - 来自专栏D·技术专栏
EagleEye全链路追踪
RpcID RPCId用链路调用顺序来递增。 阿里云相似产品：Tracing Analysis 效果图： ? image.png
4K10发布于 2020-02-13 - 来自专栏Java学习录
Zipkin全链路监控
Zipkin是SpringCloud官方推荐的一款分布式链路监控的组件，使用它我们可以得知每一个请求所经过的节点以及耗时等信息，并且它对代码无任何侵入，我们先来看一下Zipkin给我们提供的UI界面都是提供了哪些信息 zipkin首页为我们提供了对于调用链路的搜索查询及展示的功能 ? 第二个选项卡里提供了历史数据的导入功能 ? 第三个选项卡里展示了各个微服务之间的关系 ? 我们再次回到首页，我们点开一个调用链路之后就会看到此次链路调用的详情 ? 现在我们点开详情中的一个service，可以看到此次调用在这个微服务中的详细信息。 ? 这个时候可能有的童鞋看到有数据，有的没有数据，这个不是你的配置错了，而是因为zipkin客户端默认收集10%的数据，你可以使用下方的配置更改zipkin的采样频率。
3.7K00发布于 2019-04-18 腾讯智慧零售日化行业数字化解决方案：全链路赋能生意增长与技术提效
直面日化行业数字化经营痛点 日化零售规模超6000亿元（Source: Euromonitor data, 上市公司财报），但大盘增长乏力、赛道竞争激烈（头部10家集团占零售额45%）。 提供全链路数字化解决方案 消费者全生命周期管理 基于大数据与AI构建CDP客户数据平台，整合全渠道触点（微信、企微、小程序、视频号等），通过23 5A分析工具套件、AB实验平台、Data Hub实现标签生产 内部提效三支柱 系统快速搭建：通过微搭低代码平台（weda plantform）实现“一码多端（PC/小程序/H5）”、微信生态原生集成（企微/微信支付/腾讯文档）、混合云部署，解决应用孤岛与交付效率问题 （来源：系统快速搭建及办公提效）。 业务创新与全渠道运营 大模型知识引擎：应用于导购提效（企微侧边栏/移动端AI问答）、智能客服（话题跳出与上下文记忆）、货架码扫码咨询（如飞鹤产品互动问答）、文生图（25种风格可选，5-8秒出图）（来源：
15210编辑于 2026-03-31- 来自专栏vivo互联网技术
Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息存储
作者：vivo 互联网前端团队- Yang Kun本文是上篇文章《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》的后续。阅读完，再来看本文，效果会更佳哦。 本文主要介绍在Node.js应用中， 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来，并进行相应的展示，最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。 2.2 zipkin 架构官方文档上的架构如下图所示：为了更好的理解，我这边对架构图进行了简化，简化架构图如下所示：从上图可以看到，分为三个部分：第一部分：全链路信息获取，我们不使用 zipkin 自带的全链路信息获取 ，我们使用 zone-context 去获取全链路信息第二部分：传输层， 使用 zipkin 提供的传输 api ，将全链路信息传递给 zipkin第三部分： zipkin 核心功能，各个模块介绍如下： 三、Node.js 接入 zipkin3.1 搞定全链路信息获取这个我在 《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》 文章中，已经详细阐述了，如何去获取全链路信息。
1.2K50编辑于 2023-02-06 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(7)：核心链路四问
前言 前面的文章介绍了全链路压测的落地实施全流程，其中有个环节我特别提到了它的重要性，同时这也是本篇文章的主题：核心链路梳理。那什么是核心链路？为什么要确定核心链路？如何进行核心链路梳理？ 梳理核心链路的目的又是什么？这篇文章，我会给你答案。 什么是核心链路？ 之前在一些线下沙龙分享或者线上直播时候，很多同学都会问我一个问题：什么是核心链路？好像这个词有种魔法，很难让人去理解。 这么说比较拗口，再直白一些就是：哪些接口会影响用户下单支付，哪些就是核心链路。 下面附一个常见的电商企业核心链路流程图，供大家参考。 为什么要确定核心链路？ 流量模型 我在前面的文章《生产全链路压测实施全流程》中有提高转化技术指标的一个案例，这里再次回顾下： 客单价为500，单日GMV为10亿，那么支付订单量为10亿/500=200W； 假设日常支付订单量为 文末回顾 这篇文章主要聊了全链路压测在备战阶段最重要的一件事，核心链路梳理。其中提到了流量模型相关的内容，下篇文章，我会以全链路压测过程中需要梳理的三大模型为主题，为大家介绍它们。
1.9K21编辑于 2022-04-01 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(4)：全链路压测的价值是什么？
在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前，我想和大家聊聊，我对全链路压测的一些认知，即：全链路压测在技术团队中的定位，以及它的价值是什么。 业务和技术是什么关系？ 全链路压测对稳定性保障的价值 聊了这么多，回到文章顶部，我所要表达的内容，全链路压测的价值是什么？ 通过生产全链路压测，可以串联稳定性保障的全流程，解决线上系统稳定性保障面临的种种挑战，它所带来的价值如下： 总结回顾 这篇文章介绍了我对技术和业务关系的理解，线上稳定性保障面临的挑战以及全链路压测在其中的价值 ，通过前面的几篇文章，从认识全链路压测到项目立项以及技术调研和测试验证，我试图从另一个视角来为大家揭秘全链路压测的另一面。 下篇文章，我会为大家介绍，全链路压测落地实践的整体流程。
1.6K20编辑于 2022-01-25 - 来自专栏老张的求知思考世界
全链路压测(10)：测试要做的准备工作
前言 前面的几篇文章介绍了全链路压测准备阶段的很多事项，包括核心链路梳理、构建压测模型、容量评估和容量规划，大多都是研发和运维同学负责的事情。 那么全链路压测在准备阶段，测试同学要做哪些事情呢？ 以我个人的实践经验来说，全链路压测在准备阶段，测试同学要做的事情主要有如下几点。 环境准备 一般来说，需要准备如下三套环境。 ； 梳理的业务场景和测试场景是否都匹配了接入的业务范围等； 接入前后对业务应用以及中间件的性能损耗是否在可接受范围内； 线下性能环境 如果未经基础的测试就直接在生产环境开展全链路压测，风险和问题排查成本都是很高的 线下性能测试环境的作用如下： 满足日常的版本迭代和技术优化性能验证需要； 生产压测前的单机单接口和单机混合链路压测验证； 为生产压测集群的资源扩容提供容量评估的参考依据； 生产压测集群 因为全链路压测都是在生产环境进行 ）； 单机单接口压测脚本（性能环境快速验证接口维度的性能表现，快速发现性能瓶颈）； 单机混合链路压测脚本（性能环境快速验证应用维度的性能表现，调整流量配比，便于容量评估）； 生产环境全链路压测脚本（生产环境压测专用的压测脚本
78120编辑于 2022-05-17 - 来自专栏TAPD
FiT交付全流程提效密码：深度使用TAPD研发管理平台，打造高效工具链
服务依赖链路复杂：FiT应用服务的特点为“依赖链路较长”，需要的依赖组件和相关配置多且复杂，非常容易导致错漏。 这些特性造成了FiT目前面临的主要问题：金融类业务如何在复杂的情况下，做到防控风险的同时，实现研发提效？ 二、WeDev贯穿四大关键点，实现需求驱动全流程提效 FiT的研发过程主要分为开发、测试和发布三个阶段。 如何像「FiT」一样打通研效工具链，提效交付全流程？ 大家可以依托腾讯研效生态，将TAPD、CNB、CodeBuddy、TCA代码分析等工具与自研的需求交付流程进行串联打通，形成适配业务特性的研效工具链，成功实现研发提效。
53610编辑于 2025-10-31 - 来自专栏肉眼品世界
轻松玩转全链路监控
什么是全链路监控？ ，为全链路监控提供了理论指导。 OpenTracing 抽象出一套与编程语言以及业务逻辑无关的接口，对链路追踪领域各类元素的统一管理，从而实现完整的全链路监控。 我们只需要知道，优秀的全链路监控组件会尽可能的遵循 OpenTracing 标准，以获得更好的通用性以及扩展性。 可选方案 ---- 全链路监控组件如何获得链路相关的信息呢？ 构建多语言全链路监控体系 ---- 除了Java语言外，ARMS还提供了PHP探针，PHP应用接入ARMS后，能够拥有和Java应用同样的全链路监控体验。
2K11发布于 2020-12-07
腾讯云开发者
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