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【免费开源】JeecgBoot单点登录源码全部开源了
JeecgBoot单点登录源码全部开源了，有需要的朋友可以来薅羊毛了。一、JeecgBoot介绍JeecgBoot是一款企业级的低代码平台！ CAS（Central Authentication Service）是 Yale大学发起的一个企业级的、开源的项目，旨在为 Web 应用系统提供一种可靠的单点登录解决方法。 4. jeecgboot-cas-db配置修改数据库连接，修改为刚刚创建的"jeecg_cas"； jeecgboot-cas-db项目端口默认为"8448"，context-path默认为"/cas-db
96910编辑于 2024-12-03 - 来自专栏机器之心
快手Agents系统、模型、数据全部开源！
机器之心专栏 机器之心编辑部 快手联合哈尔滨工业大学研发的「KwaiAgents」，使7B/13B模型也能达到超越GPT-3.5的效果，并且这些系统、模型、数据、评测都开源了！ 近期，快手开源了「KwaiAgents」，问它周末滑雪问题，它不但帮你找到场地，连当天的天气都帮你考虑周到了。 但即使是当前最强的 GPT-4，单独使用的情况下，依然会一本正经地胡说八道，无法跟世界保持实时的交互。 本次开源 KAgentSys 的部分能力，系统将逐步进行升级和开放。 团队调优了一些热门开源模型如 Qwen-7B、Baichuan2-13B 等，供大家使用和参考，后续还会陆续放出其他热门模型。
77010编辑于 2023-12-28 - 来自专栏小特工作室
DataWindow.Net组件示例(全部开源)
使用数据窗口制作模板,通过DataTable加载数据,即可打印.尤其在WebForm/WebMVC环境中,不必考虑栏目对象位置,样式等令人头痛的问题.我们可以将复杂报表的样式,包括字段的位置,大小等,全部在数据窗口中设置完成 关键字说明(不区分大小写) 关键字 描述 Server SqlServer服务名称 Database 数据库名称 User id 登录用户ID PWD 登录用户密码 l 方式三.如图-4所示 ? 图-4 1. 此种方式是纯NET的方式,加载一个DataTable对象,然后直接刷新控件即可 l 方式四.如图-5所示 ? 图-5 1. 动态创建对象 所谓动态创建对象,就是根据某个控件中的数据窗口,在另外的模板文件中动态创建对象.这个业务场景适用于复合数据窗口打印,由于复合数据窗口是由多个子数据窗口组合而成,因此打印也只能打印其中一个,如果全部打印的话 NS.Product.DataWindowNet.ZLaunch.WebForm WebForm场景示例 NS.Product.DataWindowNet.ZLaunch.WebMVC WebMVC场景示例 4FAQ
3.3K110发布于 2018-02-01 - 来自专栏小特工作室
工作流组件示例(全部开源)
方法详细描述如下图所示 1.2.5数据库结构 l 工作流模板部分 l 工作流流程实例部分 l 工作流其他配置部分 2示例模板 示例模板如图-所示 2.1功能要求 l 模板发起权限:用户1 l 模板包含4个环节 .其环节办理对象如下所示 环节ID 处理决策 办理对象 用户列表 拟稿 第一用户 用户/用户1 用户1 审核 第一用户 用户/用户2 用户2 审查 任务共享 角色/角色1 用户1,用户2,用户3,用户4, 支持模糊查询 3.6.5.2新增 新增审批意见数据.如下图所示 模板信息支持弹出页面选择,如下图所示 录入数据完成后,点击保存按钮,将数据保存至数据库 3.6.5.3删除 删除列表中选中审批意见数据 4设计器
3.6K110发布于 2018-02-01 - 来自专栏后台技术底层理解
Delta Lake全部开源，聊聊Delta的实现架构
刚刚结束的Data + AI summit上，Databricks宣布将Delta Lake全部开源。 目前在LakeHouse的市场上国内有Hudi，国外有Iceberg, Delta Lake社区正被他们冲击着，这次Delta Lake的全部开源不管是急病乱投医，还是绝地反击我们暂不讨论。 在2019年时，为提高其市场的占用份额和影响力，将其进行部分开源。 Delta Lake创建之初的定位主要是为解决云存储中很难实现 ACID 事务和高性能的问题。 { "metaData":{ "id":"af23c9d7-fff1-4a5a-a2c8-55c59bd782aa", "format":{"provider":"parquet", 后续会再继续解密下开源的付费功能Z-order的实现源码。
1.7K20编辑于 2022-09-01 - 来自专栏小脑斧科技博客
你知道 log4j2 各项配置的全部含义吗？带你了解 log4j2 的全部组件
引言 此前的文章中通过 log4j2 AsyncAppender 的源码介绍了异步日志的用法： log4j2 异步日志 -- AsyncAppender 有读者私信我表示想让我写一篇关于 log4j2 在 java 中，存在着很多日志框架，诸如 log4j、logback，以及在他们基础上的改进版 log4j2，此前的文章中也已经介绍过，log4j2 凭借其技术改进，引入无锁异步等机制让日志吞吐量、性能都有大幅提升 那么，我们要如何配置和使用 log4j2 呢？ 2. log4j2 最基本的使用 log4j2 已经做到了开箱即用。 4. log4j2 的组件 如图所示，log4j2 由四部分构成： Logger -- 负责捕获日志记录，并传递给 Appender，他是日志行为的发起者。 附录 -- 参考资料 https://logging.apache.org/log4j/log4j-2.5/index.html
3.2K20编辑于 2022-06-27 - 来自专栏机器之心
资源 | 整合全部顶尖目标检测算法：FAIR开源Detectron
选自FAIR 机器之心整理 参与：蒋思源、李泽南 昨天，Facebook AI 研究院（FAIR）开源了 Detectron，业内最佳水平的目标检测平台。 us-west-2.amazonaws.com/detectron/35861858/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml.02_32_51.SgT4y1cO
71690发布于 2018-05-10 - 来自专栏自然语言处理
ControlNet 1.1重磅发布，14个模型全部开源！
从 ControlNet 1.1 开始，我们开始使用标准 ControlNet 命名规则 (SCNNRs) 来命名所有模型，作者希望这个命名规则能够提升用户体验。
3.2K41编辑于 2023-08-25 - 来自专栏流柯技术学院
Monkey测试4——Monkey命令行可用的全部选项
Monkey命令行可用的全部选项 常规 --help 列出简单的用法。 -v 命令行的每一个-v将增加反馈信息的级别。 在随机间隔里，Monkey将执行一个startActivity()调用，作为最大程度覆盖包中全部Activity的一种方法。 如果不指定任何包，Monkey将允许系统启动全部包里的Activity。要指定多个包，需要使用多个 -p选项，每个-p选项只能用于一个包。
2.2K20发布于 2018-08-30 - 来自专栏算法channel
今天 Python 20 个专题 第二版，全部开源！
在2020年上半年我编写一本《Python 20个专题》，今年我又修订和增加几个小节，目前我全部开源出来。 《Python 20个专题》适合具备一定Python基础的小伙伴学习，目前全部发布到Python中文网： http://zglg.work/python-level/ 如果你刚入门Python，欢迎学习 本专题详细总结与流程控制相关的基础和进阶用法，大纲如下： 1 if 用法 2 for 用法 3 while,break,continue 4 for 使用注意 5 range 序列 6 Python特色 7 Python函数专题 Python函数专题 可以看到函数主要组成部分： 函数名：foo 函数形参：nums :: 函数体的控制字符，作用类似Java或C++的一对{} 缩进：一般为4个字符 """： 阅读学习上面全部章节，点击http://zglg.work/python-level/，直达 Python中文网。
62920发布于 2021-06-01 - 来自专栏GPUS开发者
参赛项目全部开源，NVIDIA TensorRT大赛圆满收官！
本届比赛由NVIDIA和阿里天池联合举办，于2022年4月启动，经过初赛与复赛，历时3个月在近日圆满结束。 而复赛部分是让各个选手自选模型，在英伟达专家的支持下，开源代码并编写文档，从而动员大家的力量，把市面上更多的流行模型跑在TensorRT上，通过发布详细的技术文档启发后人。
94720编辑于 2022-07-18 - 来自专栏五分钟学算法
鸿蒙代码全部开源，一起来写个 Demo 呗！
2019年8月9日华为宣布发布鸿蒙OS的时候，互联网上一片嘲讽，有的说鸿蒙是PPT产品，有的说无代码开源就是作。 ? 很期待鸿蒙全部适配后，有望成为世界第三大操作系统。 2 鸿蒙 2.0 我们来重点说说这次发布的鸿蒙 2.0。 比较完善的开发文档，专有的开发 IDE，已经可以用来演示的 Demo ，也保护了全部开放的开源代码。 ? 整体的技术架构设计图 ? 文档代码全部开源，并且将开源项目托管到开源组织旗下。 ? 在昨天的发布会上，华为也公开了 HarmonyOS 的开源计划： 2020 年 9 月 10 日面向内存 128KB-128MB 终端设备、2021 年 4 月面向内存 128MB-4GB 终端设备、2021 年 10 月面向 4GB 以上的所有设备。
1.1K31发布于 2020-09-27 - 来自专栏GitHubDaily
MiniGPT-4 ，开源了！
不知不觉，距 GPT-4 首次公开问世，已经过去一个月了。 在这段时间，有不少人拿到了 GPT-4 API 权限，开通了 ChatGPT Plus，提前体验了 GPT-4 的能力。 这些人无一例外，都被 GPT-4 强大的逻辑分析、统筹规划能力深深折服。 无论是论文创作、编写代码、还是数据分析，GPT-4 都给出了令人惊艳的表现。 该项目名为 MiniGPT-4，是来自阿卜杜拉国王科技大学的几位博士做的。 它能提供类似 GPT-4 的图像理解与对话能力，让你先人一步感受到图像对话的强大之处。 GitHub：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 在线体验：https://minigpt-4.github.io/ 项目作者认为，GPT-4 所实现的多模态能力 在研究中，他们发现 MiniGPT-4 具有许多类似于 GPT-4 的能力，如详细的图像描述生成、从手写草稿创建网站等。
69541编辑于 2023-04-27 - 来自专栏JAVA并发编程
JAVA并发编程系列(4)一文看懂全部锁机制
曾几何时，面试官问：java都有哪些锁？小白，一脸无辜：用过的有synchronized，其他不清楚。面试官：回去等通知！
62120编辑于 2024-12-09 - 来自专栏Jack-Cui
MiniGPT4，开源了。
一个月前，我发布过一篇文章，讲解了 GPT4 的发布会。 该项目名为 MiniGPT-4，是阿卜杜拉国王科技大学的几位博士做的。 最主要的是，完全开源！ GitHub：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 在线体验：https://minigpt-4.github.io 作者还提供了网页 Demo，可以直接体验 ： MiniGPT-4 是在一些开源大模型基础上训练得到的，fine tune 分为两个阶段，先是在 4 个 A100 上用 500 万图文对训练，然后再用一个一个小的高质量数据集训练，单卡 A100 本地部署也不复杂，根据官方教程直接配置环境： git clone https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4.git cd MiniGPT-4 conda env
91040编辑于 2023-04-28 - 来自专栏新智元
【CVPR Oral】TensorFlow实现StarGAN代码全部开源，1天训练完
近日，有研究人员将 StarGAN 在 TensorFlow 上实现的全部代码开源，相关论文获 CVPR 2018 Oral。 近日，有研究人员将 StarGAN 在 TensorFlow 上实现的全部代码开源，相关论文获 CVPR 2018 Oral。 开源地址：https://github.com/taki0112/StarGAN-Tensorflow 作者：Junho Kim 看代码之前，我们先来回顾一下 StarGAN 的原始论文。 在图 1 中，前 5 列显示了一个 CelebA 的图像是如何根据 4 个域（“金发”、“性别”、“年龄” 和 “白皮肤”）进行转换。 实验结果 图4：CelebA 数据集上面部属性转换的结果对凯勒巴数据集。第1列显示输入图像，后4列显示单个属性转换的结果，最右边的列显示多个属性的转换结果。
1.6K40发布于 2018-06-22 - 来自专栏生信技能树
天真的我准备把全部流程迁移到GATK4
我在生信技能树上面发布的GATK4教程也有不少了 本着尽量使用最新版软件的原则，也准备把之前的gatk对RNA-seq数据找变异的流程进行转换： $GATK --java-options "-Xmx25G 还真发现了有人问同样的问题，GATK4: How to reassign STAR mapping quality from 255 to 60 with SplitNCigarReads ，而且GATK4
1.6K10发布于 2018-12-18 - 来自专栏APICloud AVM多端开发教程
《外卖点餐》APP+小程序前后端代码全部免费开源！
前端模版源码开源后，获得了很多开发者的好评，为了给开发者带去更好的学习和开发福利，《堂食点餐》后端数据云函数也开源啦！模板的数据云模型和云函数现已上线到数据云预置模型中了。
6.5K20发布于 2021-05-27 - 来自专栏小火龙说数据
你是否全部掌握？『Hive系列4』
如果Key的空值量级较大，在遇到Join等操作时，会使得空值全部集中在一个Reduce中，导致内存不足，效率极低。针对这种情况，可以在码代码时做一些处理。
55620编辑于 2023-09-01 - 来自专栏机器之心
模型权重、训练代码等已全部开源
视觉 - 语言模型（VLMs）如 GPT-4、LLaMA-Adapter 和 LLaVA 已经被开发出来，以增强 LLMs 的视觉理解能力。 测试显示 Cobra 的推理性能比同参数量级的 MobileVLM v2 3B 和 TinyLLaVA 3B 快 3 倍至 4 倍。 LVIS-Instruct-4V，其中包含 220K 张带有视觉对齐和上下文感知指令的图片，这些指令由 GPT-4V 生成。 实验 定量实验 实验部分，本文对提出的 Cobra 模型和开源的 SOTA VLM 模型在基础 benchmark 上进行了比较，并对比了与同量级基于 Transformer 架构的 VLM 模型的回答速度 图 在 Benchmark 上和其他开源模型的对比 定性试验 此外 Cobra 也给出了两个 VQA 示例以定性说明 Cobra 在物体的空间关系认知和减轻模型幻觉两个能力上的优越性。
66810编辑于 2024-04-26
腾讯云开发者
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