背景 ggplot2 色轮图 一、默认修改颜色 mtcars$cyl <- as.factor(mtcars$cyl) p <- ggplot(mtcars, aes(x=cyl, y=mpg, fill=cyl)) +geom_boxplot() p+scale_fill_brewer(palette = "Set<em>2</em>") p+scale_fill_manual(values = c("red","green","blue")) 离散型数据修改 ggplot2 默认配色 p <- ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg,color=mpg) arrangeGrob(g3, g4, ncol=2), nrow = 2) grid.arrange(g1, g2, g3, nrow = 3) grid.arrange(g2, arrangeGrob (g3, g4, ncol=2), nrow = 1) grid.arrange(g2, arrangeGrob(g3, g4, nrow=2), nrow = 1) 利用 gridExtra
文章目录 扩展1:mmd-for-unity 动作保存 扩展2:ray-mmd 物理渲染 额外扩展 扩展1:mmd-for-unity github MikuMikuDance可以处理3
在此系列文章中,我总结了Spring几乎所有的扩展接口,以及各个扩展点的使用场景。并整理出一个bean在spring中从被加载到最终初始化的所有可扩展点的顺序调用图。 2、简单案例 下面是一个示例,展示了如何实现动态的给spring容器添加一个Bean: public class User { String name; String password; PropertyValue propertyValue1 = new PropertyValue("name", "张三"); PropertyValue propertyValue2 propertyValues.addPropertyValue(propertyValue1); propertyValues.addPropertyValue(propertyValue2)
全球化规则支持世界通用库和应用程序。
TT扩展件microPython实现.1,这个是上篇,下面是下篇 ? "2MB" -o 这个是上传工具的参数,可以看到频率是80Mhz flash是2MB 还有一个参数,我需要自己查文档 项目使用了223976字节,占用了(17%)程序存储空间,余留1086744字节, Auto-detected Flash size: 2MB esptool.py v2.3.1 正在连接...。 自动检测到的闪存大小:2MB 又开始调用了 Writing at 0x00000000... (2 %) Erasing flash (this may take a while)... 写在0x00000000 ...(2%) 正在擦除闪光灯(这可能需要一段时间)... 芯片擦除在4.2秒内成功完成 压缩8192字节为47 ...
想想也是,暂时还没有介绍太复杂的SAS程序,于是决定将本篇定为“扩展篇”,SAS Says系列安排如下: 【SAS Says】基础篇 主要介绍SAS软件的一些基本入门知识,包括画图、ODS、导入导出数据数据格式等 【SAS】扩展篇 包括矩阵模块IML、宏语句、sql模块以及贝叶斯等。正在更新中。 上节(点击查看):【SAS】扩展篇:IML(1) 本节目录: 1. 元素函数 2. 矩阵函数 (1)矩阵查询函数 (2)矩阵生成函数 ---- 【SAS Says】扩展篇:IML(2) 精彩内容 ? (2)矩阵生成函数 通过这类函数得到一些简单、特殊的矩阵。 block(M1,M2...) 2 2}); print a,b,c,d quit; ?
FeatureLayer是GraphicsLayer图层的一个扩展,本文讲述如何在Openlayers中通过Vector的扩展实现FeatureLayer。 思路: 1、地图服务 本示例应用的是Geoserver作为地图服务; 2、数据来源 Vector的数据通过WFS服务获取得到GeoJSON的数据; 完成后效果: ? 点 ? 线 ? viewWidth = viewSize.w, viewHeight = viewSize.h, offsetLeft = (viewWidth / 2 * this.ratio) - viewWidth / 2, offsetTop = (viewHeight / 2 * this.ratio) - viewHeight / 2; offsetLeft += this.map.layerContainerOriginPx.x; offsetLeft = -Math.round
可以认为视图元素ui-view有多个状态,比如:state1/state2/state3。 在任何一个时刻,视图元素只能处于某一状态下。这些状态是由状态机管理的。 ezApp",["ionic"]) .config(function($stateProvider){ $stateProvider.state("state1",{...}) .state("state2"
概述: 本文共享一个扩展后的测量工具,实现绘制时测量结果的实时展示。 效果: 测距 测面 实现: 1、扩展MeasureControl /** * Class: OpenLayers.Control.MeasureDistance * * 地图距离量算控件 * else { out += "" + measure.toFixed(3)*this.correctParam + " " + units + "2< geometry.components[0].components.length; point =geometry.components[0].components[length-2] 1, strokeColor: "#ee9900", fillColor: "#66cccc", fillOpacity: 0.3 } }; 2、
对于很多类型的应用而言,购买更高性能的机器能解决一大部分性能问题,这也是我们常说的 “垂直扩展” 或者 “向上扩展”。 另一个与之相反的方法是将任务分配的多台机器上,这通常被称为 “水平扩展” 或者 “向外扩展”。 接下来,我们将讨论如何联合使用向上扩展和向外扩展,以及如何使用集群方案来进行扩展。 最后,大部分应用还会有一些很少或者从不需要的数据,这些数据可以被清理或归档,我们可以称这种方案为 “向内扩展”。 1 向上扩展 向上扩展(也叫垂直扩展)意味着购买更多性能强悍的机器。 这种策略有较多优点: 更容易维护和开发,显著节约开销; 单台服务器备份和恢复较为简单,无需关心一致性; 因此,从复杂性的成本来说,大多时候,向上扩展比向外扩展更简单。 2 向外扩展 向外扩展(也叫横向扩展或水平扩展)策略通常分为三个部分:复制、拆分和数据分片。 最常见的向外扩展就是读写分离。通过复制将数据分发到多个服务器上,然后将备库用于读查询。
为了解决这个问题,我们可以使用 PM2 来水平扩展 Next.js 应用程序。本文将详细介绍如何使用PM2进行水平扩展。图片步骤步骤1:安装 PM2首先,我们需要在本地机器上安装 PM2。 步骤5:配置负载均衡要实现水平扩展,我们需要配置负载均衡。打开终端并执行以下命令:pm2 scale my-app 4上述命令将将 "my-app" 应用程序的实例数量扩展到4个。 步骤6:监视应用程序PM2 提供了一些功能来监视应用程序的性能。您可以使用以下命令来查看监视信息:pm2 monit这将显示与应用程序相关的实时监视信息,如CPU使用率、内存使用率等。 步骤7:管理应用程序实例使用以下命令可以对应用程序实例进行管理:停止实例:pm2 stop my-app重启实例:pm2 restart my-app删除实例:pm2 delete my-app结论通过使用 PM2 进行水平扩展,我们可以轻松地提高 Next.js 应用程序的性能和可伸缩性。
oauth2 性能瓶颈 资源服务器的请求都会被拦截 到认证服务器校验合法性 (如下图) 用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器 携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对token E5%91%BD%E5%90%8D%E6%96%87%E4%BB%B6.jpeg] check-token 过程中涉及的源码 更为详细的源码讲解可以参考我上篇文章《Spring Cloud OAuth2 资源服务器CheckToken 源码解析》 check-token 涉及到的核心类 [20190125162610.png]扩展jwt 生成携带用户详细信息 为什么使用jwt 替代默认的UUID token 减少网络开销,提高整体微服务集群的性能 spring security oauth 默认的jwttoken 只含有username,通过扩展TokenEnhancer,实现关键字段的注入到 JWT 中, authenticationEntryPoint(resourceAuthExceptionEntryPoint) .tokenServices(tokenServices); } } 使用JWT 扩展后带来的问题
前言 学习学习php扩展 一、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): <? $bzdata = bzcompress($data, 9); // 压缩数据函数bzcompress 0-99最高 // 将压缩后的数据保存到文件 file_put_contents('cc.bz2' , $bzdata);//把数据放入cc.bz2压缩包里面 // 数据解压缩 $translatedata = file_get_contents('cc.bz2');//获取cc.bz $debzdata
oauth2 性能瓶颈 资源服务器的请求都会被拦截 到认证服务器校验合法性 (如下图) 用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器 携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对 check-token 过程中涉及的源码 更为详细的源码讲解可以参考我上篇文章《Spring Cloud OAuth2 资源服务器CheckToken 源码解析》 check-token 涉及到的核心类 扩展jwt 生成携带用户详细信息 为什么使用jwt 替代默认的UUID token ? 减少网络开销,提高整体微服务集群的性能 spring security oauth 默认的jwttoken 只含有username,通过扩展TokenEnhancer,实现关键字段的注入到 JWT 中, authenticationEntryPoint(resourceAuthExceptionEntryPoint) .tokenServices(tokenServices); } } 使用JWT 扩展后带来的问题
PHP的bz2压缩扩展工具 在日常的开发和电脑使用中,我们经常会接触到压缩和解压的一些工具,PHP 也为我们准备了很多相关的操作扩展包,都有直接可用的函数能够方便的操作一些压缩解压功能。 今天,我们先学习一个比较简单但不太常用的压缩格式:Bzip2。 安装扩展 这个扩展的安装需要系统有 bzip2-devel 。 # yum install bzip2-devel # . 字符串编码 Bzip2 扩展还为我们提供了直接对字符串编码的函数。这样我们的压缩内容就可以不用每次都存入文件中,如果是相同的字符串,使用字符串编码的函数和输出到文件中的内容是一样的乱码的二进制内容。 总结 这个扩展还是非常简单的,最主要的是 Bzip2 这种压缩文件类型也并不是非常常用的类型,所以可能知道的人并不多。
OAuth2 协议介绍 做之前还是先大概了解一下 oauth2 授权协议,OAuth 2.0 协议是一种三方授权协议,目前大部分的第三方登录与授权都是基于该协议的标准或改进实现。 access_token OpenID Connect UserInfo /login/oauth/userinfo JSON Web Key Set /login/oauth/keys Oauth2 source=gitea 所有参数信息直接通过登录 Gitea 个人账号-用户设置-应用-创建新的 OAuth2 应用程序。 验证流程: 总结 通过本文你可以通过扩展 JustAuth 组件实现所有支持 Oauth2 授权登录,本文代码本来打算直接提交给 JustAuth,但是看了了仓库还有很多 pull request 作者没有合并 ,并且最近更新也是 5 个月前,可能作者是觉得已经开放了自定义扩展,可以自己内部扩展就行了,没必要都实现,所以就先这样吧。
选中某个地区可以默认设置许多全球化特性。 1.2 使用全球化支持功能 可以在任意级别上指定全球化(优先级由低->高):数据库、实例、客户端环境、会话、语句。 数据库字符集用于存储varchar2、clob、char、long数据类型列中的所有数据。 1.2.3 数据库中的全球化 数据库级别的全球化设置。 如果应用程序容易受到全球化的影响,那么开发人员就应该考虑到这个问题,同时在会话内控制全球化设置。 服务器端与客户端全球化设置之间的转换由Oracle Net完成。 1981 金曜日 20, 2月 1981 Sunday 22, February 1981 星期日 22, 2月 1981 日曜日 22, 2月 1981
扩展1:摩尔投票。扩展2:给定一个正数K,返回所有出现次数>N/K的数。 福大大 答案2021-08-23: 扩展1: 1.如果无候选,当前数就是候选,血为1。 2.如果有候选。 扩展2:k-1个候选。 最后遍历验证。 代码用golang编写。 代码如下: package main import ( "fmt" ) func main() { arr := []int{1, 2, 1, 5, 1, 1, 2} printHalfMajor < len(arr); i++ { if arr[i] == cand { HP++ } } if HP > len(arr)/2 else { fmt.Println("no such number.") } } func printKMajor(arr []int, K int) { if K < 2
ggpmisc和gginnards两个包包含了ggplot2很多扩展的功能。 介绍其中几个实用函数。 install.packages("ggpmisc") library(gginnards) library(ggpmisc) stat_poly_eq 可以直接获得曲线拟合的方程,p值,决定系数(R^2) ##例子 # generate artificial data set.seed(4321) x <- 1:100 y <- (x + x^2 + x^3) + rnorm(length(x), mean my.data <- data.frame(x = x, y = y, group = c("A", "B"), y2 = y * c(0.5,2), w = sqrt(x)) # give a name to a formula formula <- y ~ poly(x,
(PathFigure.StartPoint)" Storyboard.TargetName="Path2" To="0,0 (LineSegment.Point)" Storyboard.TargetName="Path2" To="100,0" 2. 扩展PointAnimation 上面两个例子的动画都还算简单,如果更复杂些,XAML或C#代码都需要写到很复杂。 Converter当传入的Double值(命名为Progress)为0的时候,PointCollection是{0,0 1,1 …},Progress为100时PointCollection是{1,1 2,2 不过我并不清楚怎么在UWP上自定义动画,只能通过本文的折衷方式扩展。