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  • 来自专栏达达前端

    PHP学习笔记4

    PHP学习笔记4 php和JavaScript,掌握JavaScript基础,自定义函数,流程控制语句,事件,调用JavaScript脚本,在PHP中使用JavaScript。 break; } <script language="javascript"> function check(){ var year1 = form.year.value; if((year1%4= date( "Y-m-d H:i:s")); $time2 = strtotime("2010-5-2 12:10:00"); $time3 = strtotime("2014-2-4" DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> 浏览器最多允许存储300个cookie文件,每个cookie文件最多保存数据不能超过4kb,很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie,每个域名最多支持20个cookie。

    3.8K30发布于 2019-07-03
  • 抛弃CUDA生态,万亿参数国产化——拆解DeepSeek V4的「飞行换引擎」

    抛弃CUDA生态,万亿参数国产化——拆解DeepSeekV4的「飞行换引擎」大家好,我是摘星,今天我们来拆解一下DeepSeekV4把万亿参数大模型从英伟达CUDA全面迁移到华为昇腾这件事。 二、DeepSeekV4架构解析:万亿参数只激活3%在深入迁移细节之前,先搞清楚DeepSeekV4本身的技术架构。这个模型的参数规模约1万亿,但每次推理只激活大约370亿参数——不到总量的4%。 ~370亿量上下文窗口100万token128K+200K+编程能力优秀优秀SWE-bench~80.8%复杂推理优秀领先优秀API价格基准(最低)~50倍~50倍多模态支持支持支持开源开放权重闭源闭源每个模型有自己的擅长领域 DeepSeekV4的训练过程据报道仍然使用了部分英伟达GPU,只是推理阶段实现了100%国产化。训练端的全面替代,还需要更多时间。 未来5年,国产化技术人才缺口大,懂CANN+昇腾会成为差异化竞争力。如果你是投资者,关注推理端芯片和配套软件生态,这比训练端更容易出成果。

    2K130编辑于 2026-04-24
  • 来自专栏宏伦工作室

    - 4 Python 先学会基本语法

    这是数据工程师养成攻略系列教程的第四期:4 Python 先学会基本语法。 Python简单易学,但又博大精深。 下标为负数表示从后往前数 # 所以-1表示倒数第一个字符 print c[-1] # 使用:返回一个片段,冒号前后分别为开始下标和结束下标 # 包括开始下标,但不包括结束下标 # 因此c[1:5]表示,返回下标从1到4的片段 print di.has_key('k4') 如果访问不存在的key,Python将会报错。在赋值的时候,如果key已经存在,则会用新的value覆盖已有的value。

    1.3K70发布于 2018-06-07
  • 国有大行核心系统量分布式改造与国产化实践解析

    报告来源:腾讯金融云 赵明明 《国有大行数据库建设探索与实践》 一、 分布式架构转型下的运维黑盒与连续性挑战 在金融行业推进核心系统技术架构升级与国产化的进程中,国有大行在数据库层面面临着高可用、性能 二、 原生分布式引擎与“同城集群级容灾”架构设计 针对大型银行对核心系统连续性的极高要求及分布式运维痛点,腾讯云提供了基于 TDSQL 的一体化解决方案: 数据大分片与分布式事务保障: 底层采用 TDSQL 三、 国产化性能达标与核心运维指标重构 基于实际部署与调优,国产数据库在软硬件基础上,其核心系统总体交易性能已与非国产技术基本持平,并产出了明确的量化收益: 业务连续性指标(RPO/RTO): 四、 农业银行数亿级核心系统量下移实践 中国农业银行基于该技术体系,成功实现了主机业务向分布式核心的全面跨越,其演进路径与业务体量构成了行业标杆级的验证: 实施路径:2023 年 4 月完成信用卡核心全面下移 业务承载量级:目前该分布式集群已承载量核心业务,支撑数亿级客户规模,系统核心日交易峰值接近 20 亿笔。 该行通过大分片模式及原生分布式能力,建成了业界领先的分布式实例规模。

    35510编辑于 2026-04-30
  • 航空结算核心系统国产化转型与云原生演进实践

    同时,受限于2027年完成全自主可控改造的政策窗口期,企业底层核心架构亟需剥离对国外商用操作系统的长期依赖。 部署自主可控底座,构建一体化云原生架构 基于“应用技术架构改造先行”与管理类软件“一统江湖(避免功能交叉)”的转型原则,结算公司摒弃了稳定性不足的社区开源方案,从传统分散式的IT架构全面转向基于企业级产品的新一代 资源协同调度:以TencentOS为底层核心,全面支撑虚拟化平台、容器服务平台(TKE)、混合资源调度、平台安全运维等模块的稳定运行。 高并发与低延迟突破(AI场景支撑):通过优化操作系统内核(TCP/IP协议和内存管理),在AI推理场景下实现IO延迟 <5毫秒,并发处理能力达到 10万+ QPS;同时支持GPU算力虚拟化(VGPU)

    17310编辑于 2026-04-16
  • 重构金融分布式核心:国产化落地与业务效能跃升路径

    构建一云多芯与自主创新产品矩阵 针对金融机构从基础设施到应用层的国产化需求,腾讯云通过“一云多芯”与前置化生态适配构建了技术矩阵: TCE专有云与TCS云原生套件:提供屏蔽底层硬件差异的管控能力,统一调度海光 通过打造核心数据库NVME解决方案,实现数据库单机容量提升4倍,服务器数量下降50%,大幅提升读写性能。该项目已完成超 1800节点 的大规模部署,极大降低了关联系统切换的决策与实施风险。 某国大行云原生单元化建设(底层架构改造) 基于TCS云原生套件,构建生命周期分布式应用支撑能力,支撑全行数亿级账号与数十万级QPS高并发访问。 在链路国产化(TDSQL+中标麒麟+X86/鲲鹏)环境下,实现同城灾备切换 RPO为0,RTO秒级。 生态互认与标准主导:深度参与 51项 国产化标准制定,进入 99项 工委会软硬件图谱,取得 1398项 互认证证书,持续推动国产软硬件生态从“可用”向极致体验演进。

    22520编辑于 2026-05-31
  • 来自专栏大模型系列

    国产化:DeepSeek V4与国产AI基础设施深度集成——中国AI产业的历史性突围

    DeepSeekV4与国产AI基础设施的深度集成,标志着中国AI产业正式迈入了一个“国产化”的新纪元,其意义远超单一产品的成功,而是一次对全球AI产业底层逻辑的重塑。 第五章:产业共振与生态构建——从技术突破到商业落地DeepSeekV4国产化并非实验室里的孤芳自赏,而是迅速引发了强烈的产业共振,加速了AI技术在各行各业的商业落地。 例如,中国银联依托华为昇腾AI算力平台,成功部署了DeepSeek-V4,成为全球首个实现该模型国产化落地的金融机构。 第六章:未来展望——国产化浪潮下的AI新范式DeepSeekV4与国产AI基础设施的深度集成,只是一个开始。它所开启的国产化浪潮,正在深刻地改变着AI产业的竞争逻辑和发展范式。 从万亿参数的模型创新,到核武级的芯片突破,再到国家级的算力底座,以及规范化的生态验证,每一个环节都环环相扣,共同铸就了这一历史性的“国产化”成果。

    70620编辑于 2026-05-15
  • 来自专栏C 与 Java 数据结构研习志

    常德二院国产化实践:KingbaseES 数据库的关键作用

    2025年4月30日,常德市第二人民医院(下称常德二院)国产化信创项目正式上线,支撑医院30余个核心系统平稳运行,患者候诊时间缩短了20%,医疗新质生产力正在加速生成。 该项目是全国首个地方三级医院国产化医疗信创项目,打破了医疗信息化领域对国外技术的依赖,成为全国医疗行业自主可控转型的可复制样板。 ,也能有效验证国产信创系统;全院对于国产化信创决心坚定,获得了各方面的大力支持。 2025年4月30日,全国首个地方三级医院国产化医疗信息系统在常德二院成功上线,实现包含HIS、EMR、PACS、LIS等核心业务系统在内的国产化覆盖。 信创厂商在常德二院讨论系统切换方案 七个多月的联合攻坚解决了9000多个问题点,常德二院国产化信创项目终于从概念实现了落地。

    35210编辑于 2025-08-25
  • 腾讯云TBDS与WeData:以国产化大数据平台应对海量数据挑战

    企业面临大数据管理与应用的多重瓶颈 企业在数字化转型中,普遍面临海量数据处理、系统稳定性、开发运维复杂度及国产化适配的挑战。 具体表现为:数据量巨大(如日接入数据条数85万亿)、计算任务繁重(日实时计算次数150万亿)、技术复杂导致运维成本高,以及需满足信创环境兼容的硬性要求。 任务处理规模:太平人寿平台支撑每日任务数10000+;某国家级信创项目日加工任务达10万+,汇聚任务量上线后预计30万+/日。 成果:当前集群规模200+并持续扩容,通过链路数据开发治理平台,实现了分析时效从小时级到分钟级的飞跃。 国产化成功实践:已在某国有大行、兴业银行、国泰君安期货、中信建投证券(证券业首个)、深圳证券交易所、鹏华基金(基金业首个)等关键行业成功落地,验证了其在信创环境下的成熟度与可靠性。

    26510编辑于 2026-05-31
  • 腾讯安全湖:云原生国产化安全大数据分析产品概要

    一、产品定位与核心亮点 腾讯安全湖是一款云原生、低成本、高性能、自研、国产化的安全大数据分析产品,核心定位为PB级安全数据智能分析平台。 4. 现有SOC架构优化升级 适用对象:现有SOC平台存储成本高、查询效率低、场景扩展受限的企业。 Splunk国产化替换 适用对象:需满足国产化要求、原有Splunk平台的PB级安全数据分析企业。 痛点:原有Splunk平台不满足国产化信创要求,迁移成本高、语法兼容性差。 应用价值:技术满足国产化信创要求,兼容SPL语法检索规则和Dashboard,支持告警规则迁移、图表报表还原,满足PB级安全数据智能分析需求。 三、应用框架和功能介绍 1. 国产化能力:技术满足国产化信创要求,兼容SPL语法检索规则和Dashboard,支持告警规则迁移、图表报表还原,可替代Splunk。 4. 荣誉背书 原文未提及该产品获得的相关技术荣誉和奖项。

    19310编辑于 2026-05-31
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    的技术设想

    不是全能,只要覆盖了所使用的技术就是,例如LNMP,Linux+Nginx+Mysql+PHP。 架构师关注的是业务所采纳的全部技术,以及技术所涉及的系统性能、安全,高可用等诸多因素。 ? (full stack developer)好像起源于facebook中对工程师的一种称谓,架构师估计是老曹的杜撰。 的出现大概有4个方面:系统的性能瓶颈定位,团队间的沟通障碍,业务的救火灭火,以及团队的资源紧张。尤其的小型创业团队,战力的有限会导致的产生。 ? 应该掌握4种编程语言:Java,Objc/C/C++, Python,JavaScript。 语言没有优劣,不同语言有各自的胜场。 ? 每个人都不是一个人在战斗,团队敏捷是整体效率的关键。

    1K30发布于 2018-08-22
  • TDSQL:以自研与规模化实践推动数据库国产化替代

    企业需在满足高并发、高可用、强一致性的金融级业务需求下,完成安全可控的国产化替代。 优化:提供TDSQL + TencentOS + 国产硬件的软硬一体化协同优化方案,显著提升底层性能。 实践证实: 自主创新:部分业务采用ARM服务器 + 麒麟OS + TDSQL的国产方案,稳定运行超1年。 规模化运维与智能化管控:依托公有海量实例锤炼,智能化运维平台DBbrain支持8人团队运维超过30万实例,实现4万+实例/人的运维效率,并提供7*24小时技术支持与快速故障恢复。

    20210编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏数据猿

    【金猿国产化展】曙光存储——构建自主可控的信创数据基石

    国产化·中科曙光 该国产化厂商奖项由中科曙光投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。 1.供应链生态:深度协同的国产化体系 曙光存储的国产化适配覆盖完整技术,与海光、飞腾等国产CPU深度协同,通过“超级隧道”等技术释放国产算力。 同时,其存储系统与国内主流SSD厂商在介质特性与软件算法层面进行深度融合,并与麒麟软件等国产操作系统、数据库厂商完成全适配。 在国际性能测试中登顶的FlashNexus闪存存储等产品,证明其核心技术不依赖国外特定供应商。 保障关键行业数据主权与安全:在金融、电信、能源等关乎国计民生的领域,实现了核心数据底座从国外系统到自主可控系统的迁移,从根本上保障了数据安全与产业链安全。

    60710编辑于 2026-01-05
  • 来自专栏mukekeheart的iOS之旅

    《从零开始做一个MEAN项目》(4

    (1)用户发出一个请求     (2)请求被导向到控制器     (3)控制器向模型发起请求     (4)模型对控制器做出响应     (5)控制器将响应回馈给视图     (6)视图向请求发起者进行响应

    1.2K60发布于 2018-02-28
  • 来自专栏java工会

    很屌?什么是工程师

    什么是工程师 工程师,英文叫Full Stack Developer,是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。 4、配置了服务器、了解了一门后台语言、听说和查阅过各种前端框架用法之后膨胀的,并立志我要做一个。 具体原因 1、基础知识太渣,急于求成表现,盈利 2、坐井观天,会一项或者几项技能之后,自信心膨胀 3、技术浮于表面,经不起细节和解决具体问题方案的推敲 4、缺乏对解决问题的深度思考和负责人的能力 看我总结的公式 : 普通人 = 干 = 啥都会 = 啥都不会 真 = 全都不干 = 全都有解决方案 = 各个行业都能干 工程师是什么样子的 强大的解决问题能力 我觉得强大的解决问题能力是工程师最重要的素质 ,也是工程师的核心能力。

    5.9K80发布于 2018-06-15
  • 来自专栏全栈技术

    Python安全:构建安全的应用

    第一部分:应用安全概述Python作为一种多用途的编程语言,已经在应用开发中变得非常流行。应用开发包括前端和后端开发,通常还涉及到数据库和服务器的管理。 然而,与其它应用开发一样,应用也面临着各种安全威胁。在这篇文章中,我们将深入探讨如何构建安全的Python应用,包括前端、后端和数据库层面的安全性。第二部分:前端安全1. 认证与授权在应用中,后端必须处理用户的认证和授权。 validatorsclass RegistrationForm(Form): username = StringField('Username', [validators.Length(min=4, 通过综合使用这些工具和技术,您可以构建更加安全和健壮的Python应用,为用户提供更可信赖的服务。在构建和维护应用时,请不断学习和更新安全措施,以保持应用的安全性。

    74320编辑于 2023-11-09
  • 基于“6T”基础设施构建国产化业务底座与量化降本实践

    解耦软硬生态与重塑协作流:融合创新体系架构落地 针对上述痛点,腾讯云构建了以基础软件“6T”为核心的1:1私有化云及应用架构,实现软硬解耦与平滑演进: “6T”基础算存网底座: TencentOS Server: 提供CentOS原地替换工具(TOSAM),支持四步可视化批量替换,具备“AI+操作系统”底座,兼容国内外主流AI硬件生态与训练框架。 腾讯专有云TCE与PaaS平台TCS: 提供一云多芯(CPU/GPU/NPU)的智算底座,软硬件适配度达100%。TCS支持最小3节点轻量起步,与底层硬件(物理机/虚拟机/第三方云)完全解耦。 夯实数字主权底座:底层代码自研与行业互认证生态墙 腾讯云在底层技术的自主可控及生态兼容性上,已形成具有强确定性的技术护城河,为企业提供免于“技术卡脖子”的长期保障: 极致的产业链供给能力: 截至2026年4月底 腾讯云安全体系拥有10亿级用户防护经验,次年拦截攻击量达1.5亿次,并获得全球七大权威测评机构“大满贯”成就;企业微信成为国内首家通过SOC2Type2审计的企业办公产品;TencentOS Server V3/V4均首批通过中国信息安全测评中心安全可靠测评

    27500编辑于 2026-05-28
  • 来自专栏星流全栈

    2017,忘掉「」,迎向「一」!

    可以遇见,在不就的将来,Elixir + Phoenix 的技术就会占据现有 Ruby + Rails 的半壁江山。 从 Go 开发者的角度看 Elixir 的设计思想 4. Phoenix Framework — 新一代的实时 Web 框架 可以看到,大家都对于Elixir和Phoenix的发展前景十分看好。 2017,在前端火爆,框架遍地,语言层出不穷,DevOps百花齐放的时代,作为一个致力于成为的人,不经都会迷茫,这么多东西猴年马月才能学个遍,更何谈深入。 作为开发,我们需要的不是东拼西凑的法宝秘籍,而是一以贯之的进修之道。 为何「Meteor开发」改名为「星流泉」? 所以2017,忘掉「」,迎向「一」! 今后「星流泉」更新贯彻「一个中心,两个基本点」战略,即以Elixir为中心,以前端和后端框架为基本点,辅以其他潮流科技进行不定期更新。

    1.6K70发布于 2018-06-01
  • 内容搜索

    内容搜索是一种可以同时搜索前端、后端和数据库的内容的技术。它可以帮助开发人员更快地找到所需的资源,提高开发效率。 实现内容搜索有多种方法,以下是一种基于Java的实现方式: 1. 构建搜索引擎 首先,我们需要构建一个搜索引擎,用于存储和索引内容。可以使用Lucene或Elasticsearch等开源搜索引擎库来实现。 4. 索引数据库内容 将数据库表的数据进行索引,并将索引结果存储到搜索引擎中。可以使用JDBC或ORM框架来连接数据库,并执行SQL查询语句来获取数据。 以上是一种基于Java的实现内容搜索的方法。通过构建搜索引擎,索引前端资源、后端代码和数据库内容,并实现搜索功能和用户界面,可以方便快捷地搜索内容,提高开发效率。

    20710编辑于 2025-08-29
  • 来自专栏腾讯云TVP

    重回时代

    不可否认,不懂程序的文科生提交的代码,大概率就是屎里淘金,甚至没有的经验的程序员,大概率写出的也是垃圾,只不过是稍好一点的,能在一些极限条件下“正常”运行的垃圾。 程序员不再需要在20种前端框架和30种后端技术里来回折腾,只需要专注于那1%:定义问题、设计架构、判断边界、取舍权衡。 但这并不意味着“不懂技术的人”就能轻易重回时代。 所以,所谓“重回时代”,不是让每个人都变成十八般武艺样样精通的超人,而是让那些曾经被分工切碎的系统思维重新回归到个体身上。 未来的,不再是“你会React还是会Spring”的技术广度竞赛,而是一种认知——你能不能从业务价值一路穿透到代码实现,能不能在AI生成的千万条路径中,一眼认出那条既优雅又健壮的路。 重回,重拾的不仅是技术,更是那个用代码改变世界的少年心气。

    30630编辑于 2026-03-24
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