- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Hank’s Blog
4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
68310发布于 2020-09-16 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
92040发布于 2018-09-13 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
22310编辑于 2025-01-21 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
95930编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.5K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏用户7090782的专栏
全景学习：Krpano
在chrome的开发者模式下观测到不同的全景网站的特点，重点观察了：https://campus-vr.ust.hk/tour.html 在开发者模式下查找源代码的同时还可以simulate 不同设备下的操作
1.5K00发布于 2021-09-27 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
30630编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.2K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
60020编辑于 2021-12-09 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像全景拼接
Users/xpp/Desktop/Panorama.png", Panorama) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法：图像全景拼接是缝合 ”两张具有重叠区域的图像来创建一张全景图像。
1.2K50编辑于 2022-05-29 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏全栈程序员必看
apap图像全景拼接
300) show() 3、实验场景 3.1场景一 固定拍摄位置，移动镜头拍摄多张图片，以中间图片为中心，实现图像的拼接融合（1）测试图片如下： （2） sift特征匹配： （3）全景图像拼接 3.2场景二 针对同一场景（视差变化大的场景），更换拍摄位置，实现图像的拼接融合 （1）测试图片如下： （2）sift特征匹配： （3）全景图片拼接： 实验小结： 在这组实验中
1.8K30编辑于 2022-11-09 - 来自专栏网络 后台
FFmpeg 处理全景视频
引言全景视频（360度视频）作为一种沉浸式媒体格式，在VR、旅游、直播等领域得到了广泛应用。FFmpeg作为强大的音视频处理工具，提供了丰富的功能来处理全景视频。 一、全景视频的种类（按投影方式分类）全景视频根据投影方式的不同，可以分为以下几种类型：1.1等距柱状投影（EquirectangularProjection）定义：将360°×180°的球面映射到2:1 二、使用ffprobe进行全景视频判断在实际应用中，我们需要先判断一个视频是否为全景视频，才能进行后续的处理。FFmpeg提供了ffprobe工具来检测视频的元数据。 关键是要确保压缩后的视频仍然保持全景视频的属性。 确保编码正常完成关键技术点：v360滤镜是处理全景视频的核心工具，FFmpeg4.0+支持元数据检测是判断全景视频的可靠方法压缩时FFmpeg默认会保留SphericalMapping元数据裁剪后的视频仍然是全景视频格式通过掌握这些技术
78800编辑于 2025-11-30 - 来自专栏区块链大本营
存证全景观察
目前，将区块链应用于供应链领域的企业较多。企业将区块链附加在其原有业务之上，将原有业务中的核心企业加入系统中，通过区块链的技术特性，打造可信、安全的供应链平台，用来存证其中业务流程内的重要信息。对于这些企业而言，区块链的“不可篡改性”最为重要，他们利用区块链为整个业务流程打造一个可信的存证系统。
1.3K10发布于 2019-12-09 - 来自专栏Forrest随想录
云游戏全景分析
从2019年开始，IT行业普遍焦虑，大家都讲不出4G的新故事，只能寄希望于5G应用。更多人对云游戏的“火爆”，是对所有和5G沾边的新闻一样盲目的狂热，至少不能显得自己落伍了。
2.7K20发布于 2020-02-12 - 来自专栏宜达数字
全景开发-图片制作-利用3DMax导出全景图
3dmax出全景图的方法 ? 镇楼 方法一：渲染box全景图 Box全景图渲染出来的图像，就像一个盒子拆开的6个面。这样渲染出来的全景图往往还需要借助软件进行拼接。 步骤3：渲染并导出全景图 在V-Ray选项卡内找到摄像机卷展栏，将类型设置为长方体(Box)，就可以渲染并导出3dmax全景效果图啦。 ? 方法二：渲染球形全景图 球形全景图常用于360度或720度展示效果图之中。 步骤1：放置摄像机 渲染球形全景图和渲染box全景图放置摄像机的位置要求相似，参照方法一操作即可。 步骤2：设置图像比例 图像比例我们设置为2：1，因为360全景图的宽高比必须要是2：1，否则就没有了360全景效果，要用ps重新调整为2：1才可以。 步骤3：调整摄像机类型 摄像机的类型设置为球型，勾选好“覆盖视野”，并将视野值改为360后，进行渲染就可以得到360度全景图啦! ? 以上两种方法就是利用3dmax渲染并导出模型为全景图的效果
2.1K10发布于 2020-06-02 什么是全景图？如何制作全景图？（图文详解）
前言全景图又被称为VR全景/3D实景，是指将拍摄的水平方向360度，垂直方向180度的多张照片拼接成一张全景图像。 • 百度地图全景模式 • 如视Realsee数字空间 • 720云的VR全景及数字孪生元宇宙创作平台 • 贝壳找房的案例展示 • 720云图的全景作品分享 乐述云享的全景图案例：说明对于创作者来说，使用全景图服务的难点在于制作全景图 如果你是一位小白，还可以通过购买全景相机，例：Insta360 Air，一键完成全景图拍摄，全景图相机会自动完成后期合成。 因为要制作全景图，在抓拍类型中选择360类型。此时电脑会自动进行截图并将所有图片合成为全景图。 若切换成全景图图层后，无画面显示，可以尝试使用该解决方案解决。此时你就可以使用绘图工具进一步完善全景图了，完成后恢复成平面图，重新保存即可。07 在乐述云享中上传全景图步骤，详见方法一
4.7K10编辑于 2024-06-27- 来自专栏肉眼品世界
数据仓库模型全景
与数据库的单表基于ER模型构建思路不同，其面向特定业务分析的特性，决定了它的构建需要整合多套数据输入系统，并输出多业务条线的、集成的数据服务能力，需要考虑更全面的因素，包括：
1.8K20编辑于 2022-06-15 - 来自专栏AI系统
【AI系统】推理流程全景
本文介绍神经网络模型在部署态中的两种方式：云侧部署和边缘侧部署。其中，云侧部署适用于云服务器等具备强大计算能力和存储空间的环境，可以实现高吞吐量和集中的数据管理，但可能面临高成本、网络延迟和数据隐私等挑战。
1.8K11编辑于 2024-12-02 - 来自专栏肖洒的博客
基于OpenCV全景拼接（Python）
翻译自https://www.pyimagesearch.com 基于OpenCV（Python）的图片拼接和全景图构建。“缝合”两张有重叠区域的图来创建一张全景图。 OpenCV全景拼接 全景拼接算法有四部分组成 Step1:从输入的两张图片里检测关键点、提取局部不变特征。 这是传入图片的列表，后面是要缝合在一起形成全景图。 如果提供的不是这样的顺序，程序仍然可以跑，但是输出全景是不正确的。 第8-14行是解析参数的命令行：–first是我们全景图的第一张图片（左边的图），–second是全景图的第二张图片（右边的图）。 注意：这些图像的路径一定是从左到右的顺序！
8K40发布于 2018-08-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号