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- 来自专栏宜达数字
全景开发-图片制作-利用3DMax导出全景图
3dmax出全景图的方法 ? 镇楼 方法一：渲染box全景图 Box全景图渲染出来的图像，就像一个盒子拆开的6个面。这样渲染出来的全景图往往还需要借助软件进行拼接。 其次，在3dmax模型渲染全景图时我们通常将相机架设在场景的中间进行渲染。如果相机靠近某个角落，那么最终的图像会被大面积的墙面所遮挡。 步骤2：设置图像比例 把图像比例设置为0.75(也就是3:4)，这么做的目的是使得每个面渲染出来都是正方形。 ? 步骤3：渲染并导出全景图 在V-Ray选项卡内找到摄像机卷展栏，将类型设置为长方体(Box)，就可以渲染并导出3dmax全景效果图啦。 ? 步骤3：调整摄像机类型 摄像机的类型设置为球型，勾选好“覆盖视野”，并将视野值改为360后，进行渲染就可以得到360度全景图啦! ? 以上两种方法就是利用3dmax渲染并导出模型为全景图的效果
2.1K10发布于 2020-06-02 - 来自专栏itclanCoder
Vue中实现全景房看图3D
/base.jpg"; export default { name: 'quanjing3D', props: { width: { type: String
82220编辑于 2023-09-14 - 来自专栏Footprint Analytics
Web3 游戏全景图：各类玩家群像解读
Web3 游戏正在逐步完善，从 DeFi 演变出的 Web3 游戏 ，到增强了叙事的 X2E，再到 AAA 游戏和元宇宙。 未来，Web3 游戏需要共识和更多优质项目来共建行业生态系统。 本文通过分析目前游戏市场上的主要类别、项目特征以及不同用户群体参与的动机，探讨了 Web3 游戏的演变。Web3 Game 是什么？Web3 游戏是建立在区块链技术的去中心化、点对点结构上的游戏。 随着 Web3 游戏从新兴市场向主流市场转变，我们有充分的理由对该行业的增长前景保持乐观态度。Web3 游戏的玩家是谁？即使市场深陷寒冬，但 web3 游戏每天依然有八十万的用户。 不同类型的 Web3 游戏及其玩家早期Web3 游戏：游戏外壳与 DeFi 的结合早期的 Web3 游戏是从 DeFi 发展而来的，将 DeFi 的资产配置原则与游戏元素相结合。 目前，大多数 Web3 游戏的可玩性仍然不足，并且技术还没有反映出区块链的优势。为了构建一个过渡性的 Web3 游戏模型，我们需要从 Web3 用户和经济模型的角度出发。
71420编辑于 2023-04-28 - 来自专栏字节流动
FFmpeg + OpenGL ES 实现 3D 全景播放器
FFmpeg + OpenGLES 实现 3D 全景播放器 前文中，我们已经利用 FFmpeg + OpenGLES + OpenSLES 实现了一个多媒体播放器，本文将基于此播放器实现一个酷炫的 3D 全景播放器。 1 全景播放器原理 全景视频是由多台摄像机在一个位置同时向四面八方拍摄，最后经过后期拼接处理生成的。 球状网格 3 渲染全景视频 计算好顶点坐标和纹理坐标后，剩下的就是简单的纹理映射（纹理贴图），不了解纹理映射的同学可以查看这篇文章纹理映射，篇幅有限，这里不展开讲述。 绘制普通视频 最后绘制全景视频。 绘制全景视频
1.7K31发布于 2020-09-14 - 来自专栏用户1692782的专栏
FFmpeg + OpenGL ES 实现 3D 全景播放器
FFmpeg + OpenGLES 实现 3D 全景播放器 FFmpeg 开发系列连载： FFmpeg 开发(01)：FFmpeg 编译和集成 FFmpeg 开发(02)：FFmpeg + ANativeWindow 全景播放器。 1 全景播放器原理 全景视频是由多台摄像机在一个位置同时向四面八方拍摄，最后经过后期拼接处理生成的。 球状网格 3 渲染全景视频 计算好顶点坐标和纹理坐标后，剩下的就是简单的纹理映射（纹理贴图），不了解纹理映射的同学可以查看这篇文章纹理映射，篇幅有限，这里不展开讲述。 绘制普通视频 最后绘制全景视频。 绘制全景视频 -- END --
1.8K20发布于 2021-01-18 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
2017 年 Q3 季度 VR 行业全景热度观察
总体趋势上，相对于 VR、无人机、3D打印和智能家居等新技术的波澜不惊，人工智能在八月中旬迎来了一波高峰，随后很快跌至低位：其两个月的周期波动现象已初见雏形。
86221发布于 2017-11-06 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
Unity3D平台实现全景实时RTMP|RTSP流渲染
好多开发者的使用场景，需要在Windows特别是Android平台实现Unity3D的全景实时视频渲染，本文以Windows平台为例，简单介绍下具体实现： 如果是RTSP或RTMP流数据，实际上难点，主要在于拉取 本文以Windows推送端采集全景视频，编码推送到RTMP服务器，播放端拉流回调数据并在Unity渲染为例（左侧是Unity播放端，滑动鼠标，可以实现全景内容切换）： unity全景.jpg 废话不多说 _ + 1) / 2); u3d_frame.y_stride_ = d_y_stride; u3d_frame.u_stride_ = d_u_stride; u3d_frame.v_stride vTexture_.LoadRawTextureData(video_frame.v_data_); videoctrl[sel].vTexture_.Apply(); } } 全景播放 0.0f, 0.0f, 0.0f); } } 以上是Unity3D下实现RTMP或RTSP全景视频播放的大概流程，感兴趣的开发者可自行尝试。
1.5K50编辑于 2022-04-05 - 来自专栏前端之攻略
css3D 全景图 - 含有定位的文字Label
查看全景效果 完整代码 <style type="text/css"> body { margin: 0px; } .canvasWrap { 20px; color: red; font-size: 12px; border: 1px solid #fff; padding: 3px background: rgba(0, 0, 0, 0.6) } </style>
移动鼠标查看全景图 /dist/js/CSS3DRenderer.js"></script> <script> var camera, scene, renderer; var geometry, = new THREE.CSS3DObject(leftDiv); earthLabe3.position.set(252, 0, 0); earthLabe3.rotation.set
1.4K50发布于 2019-06-21来自专栏用户7090782的专栏全景学习：Krpano
在chrome的开发者模式下观测到不同的全景网站的特点，重点观察了：https://campus-vr.ust.hk/tour.html 在开发者模式下查找源代码的同时还可以simulate 不同设备下的操作 <spot name="spot1" ... active="true" /> <spot name="spot2" ... /> <spot name="spot<em>3</em>" ... /> ...
1.5K00发布于 2021-09-27来自专栏图像处理与模式识别研究所图像全景拼接
Users/xpp/Desktop/Panorama.png", Panorama) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法：图像全景拼接是缝合 ”两张具有重叠区域的图像来创建一张全景图像。
1.2K50编辑于 2022-05-29来自专栏腾讯研究院的专栏前沿技术中心：2017Q3 AI 行业全景热度观察
前沿技术中心发布《2017Q3 AI行业全景热度观察》，并指出AI在国内热度持续，2017 年第三季度的全球 AI 公司融资总额已高达 77.42 亿美元，仅比前两季度之和低 10 亿美元；而与 2012
84110发布于 2017-11-03来自专栏Unity3d程序开发unity3d：播放全景视频（解决视频播放过暗问题）
导入的视频不能直接放StreamingAssets下，否则不可识别为视频文件 使用2比1的全景视频，把VedioPlayer组件加到球体上。
65220编辑于 2023-08-24来自专栏全栈程序员必看VR全景图制作软件哪个最好?这3款App教你制作一张完美的VR全景照片「建议收藏」
VR全景图制作软件哪个最好?制作360度全景效果图的软件现在市面上还是有很多的，不同的功能运用在不同的场景之中，生活中，装修设计的等等形式的全景图都有不同的软件可以帮助我们制作。 Autodesk Stitcher：点击左侧链接下载 Autodesk Stitcher是一款高品质专业级的全景图制作工具，与Adobe Photoshop无缝平滑对接，广泛用于图象编辑、3D网页、虚拟旅游和超大尺寸全景图印刷等 最 新版本能够为业界很多领域提供优良的解决方案，可以水平或垂直地将鱼眼场景以及相片拼接成全景图，效果令人惊讶。 Pano2VR：点击左侧链接下载 Pano2VR是一款360全景图生成软件工具，可以将全景图像转换成Quicktime VR (QTVR) 或者 Macromedia Flash (swf)、HTML5 PanoramaStudio：点击左侧链接下载 能完美创建360度无缝全景图，在几个步骤之内就能将简单的图片合成为完美的全景图，并为高级用户提供了强大的图片处 理功能。
7.2K10编辑于 2022-07-21来自专栏全栈程序员必看apap图像全景拼接
从顶点s到顶点t的3条路径着手分析，从源点s到终点t共有3条路径： s -> a -> t：流量被边”s -> a”限制，最大流量为2 s -> b -> t：流量被边”b -> t”限制，最大流量为 3 s -> a -> b-> t：边”s -> a”的流量已经被其他路径占满，没有流量 所以，顶点t能够流入的最大水流量为：2 + 3 = 5。 所以，图1的最大流为：2 + 3 = 5。 细心的你可能已经发现：图1的最小割和最大流都为5。是的，经过数学证明可以知道，图的最小割问题可以转换为最大流问题。 实验场景 3.1场景一 固定拍摄位置，移动镜头拍摄多张图片，以中间图片为中心，实现图像的拼接融合（1）测试图片如下： （2） sift特征匹配： （3）全景图像拼接： 实验小结 3.2场景二 针对同一场景（视差变化大的场景），更换拍摄位置，实现图像的拼接融合 （1）测试图片如下： （2）sift特征匹配： （3）全景图片拼接： 实验小结： 在这组实验中
1.8K30编辑于 2022-11-093D视觉尺寸测量：系统优势与固有局限的全景解析
在工业检测、智能制造和质量控制领域，3D视觉尺寸测量技术正以前所未有的速度改变着传统测量方式。与传统的卡尺、千分尺等接触式测量工具相比，3D视觉测量以其高效率、非接触等特性赢得了广泛关注。 然而，任何技术体系都有其内在的边界，深入理解3D视觉测量系统的优势与局限，对正确应用和系统优化至关重要。测量系统的先天优势3D视觉测量技术的核心优势体现在多个维度。 此外，现代3D视觉系统与自动化设备的无缝集成能力，使其能够直接参与生产闭环控制，实时反馈质量数据，及时调整工艺参数。 系统固有的局限与挑战尽管优势显著，3D视觉测量系统仍面临一系列固有局限，这些局限根植于其物理原理与系统架构之中。环境敏感性是3D视觉测量的首要挑战。 唯有如此，3D视觉尺寸测量技术才能真正成为质量控制的可靠基石，在智能制造的大潮中发挥其应有的价值。
35210编辑于 2025-11-07来自专栏腾讯社交用户体验设计打造H5里的“3D全景漫游”秘籍 － 腾讯ISUX
近来风生水起的VR虚拟现实技术，抽空想起年初完成的“星球计划”项目，总结篇文章与各位分享一下制作基于Html5的3D全景漫游秘籍。 承载整个“星球计划”活动的运营页面，经多方讨论，我们决定尝试3D全景漫游模式的H5运营页进行推广，今天就不详述活动的具体内容，先和大家聊一聊这H5里“3D全景漫游”的制作方法。 先贴一个体验地址（请忽略GIF录屏的卡顿及字体，iOS开启陀螺仪体验最佳），Page3的宇宙部分-转动手机在模拟的宇宙里搜寻各大行星，就是我们今天要说的基于Html5的3D全景漫游。 与传统的3D建模相比，全景漫游技术制作简单，数据量小，系统消耗低，且更有真实感。故近年来，也是VR技术的一大热门实现手法，用前面的贴图例子来个demo。 我们选定了最常见的立方图全景图来构建我们的3D场景。
6.7K51发布于 2018-06-29来自专栏Forrest随想录云游戏全景分析
3. 云游戏的载体分类 中国游戏市场看营收有五成是手机游戏，四成是端游，几乎没有单机游戏的营收，每类游戏和云游戏的结合都不同，而且新的游戏载体——MAC和电视在诞生和壮大。
2.7K20发布于 2020-02-12来自专栏区块链大本营存证全景观察
目前，将区块链应用于供应链领域的企业较多。企业将区块链附加在其原有业务之上，将原有业务中的核心企业加入系统中，通过区块链的技术特性，打造可信、安全的供应链平台，用来存证其中业务流程内的重要信息。对于这些企业而言，区块链的“不可篡改性”最为重要，他们利用区块链为整个业务流程打造一个可信的存证系统。
1.3K10发布于 2019-12-09来自专栏腾讯Bugly的专栏打造H5里的“3D全景漫游”秘籍 － 腾讯ISUX
近来风生水起的VR虚拟现实技术，抽空想起年初完成的“星球计划”项目，总结篇文章与各位分享一下制作基于Html5的3D全景漫游秘籍。 承载整个“星球计划”活动的运营页面，经多方讨论，我们决定尝试3D全景漫游模式的H5运营页进行推广，今天就不详述活动的具体内容，先和大家聊一聊这H5里“3D全景漫游”的制作方法。 先贴一个体验地址（请忽略GIF录屏的卡顿及字体，iOS开启陀螺仪体验最佳），Page3的宇宙部分-转动手机在模拟的宇宙里搜寻各大行星，就是我们今天要说的基于Html5的3D全景漫游。 与传统的3D建模相比，全景漫游技术制作简单，数据量小，系统消耗低，且更有真实感。故近年来，也是VR技术的一大热门实现手法，用前面的贴图例子来个demo。 我们选定了最常见的立方图全景图来构建我们的3D场景。
6K10编辑于 2023-04-02来自专栏机器之心业界 | 取代后视镜，ULSee发布3D全景行车监控影像系统
无论是在高速还是低速行车期间，图像都可以在经过实时图像拼接技术处理后，形成一幅无缝完整的车周全景图，实时直观呈现在车内的显示设备上，使驾驶员可以 360 度地了解行车环境并结合前方安全警示系统做出相应决策判断 2017 上海国际车展期间，ULSee 将其智能驾驶集成方案铺陈在汽车厂商眼前，并首次展示了自主研发的 3D 全景行车监控影像系统。 为了避免由于盲区造成事故，全景影像系统应运而生。 市场上现有的 2D AVM 系统虽然可以实现 360 度环景，但 2D 可视距离较短，仅可以在停车的时候使用。 而 ULSee 的 3D 全景行车监控影像系统利用 3 个广角鱼眼镜头取代传统后视镜，摄取左右及后方 270 度的图像，可以从一侧 A 柱覆盖到另一侧 A 柱，完成 3D 立体影像的实时缝合，可视距离为 ULSee 3D 全景行车监控影像系统测试录像 这套 Mirrorless 全景 3D 解决方案是 ULSee 公司智能驾驶事业部总经理吴易达及其团队的研究成果。
1K70发布于 2018-05-08
腾讯云开发者
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