Phoenix全局索引设计实践

文章详情：大数据技术与架构、暴走大数据 概述 全局索引是Phoenix的重要特性，合理的使用二级索引能降低查询延时，让集群资源得以充分利用。本文将讲述如何高效的设计和使用索引。 全局索引说明 全局索引的根本是通过单独的HBase表来存储数据表的索引数据。我们通过如下示例看索引数据和主表数据的关系。 全局索引设计 我们继续使用DATA_TABLE作为示例表，创建如下组合索引。之前我们已经提到索引表中的Row key是字典序存储的，什么样的查询适合这样的索引结构呢？ 注：上表查询中and条件不一定要和索引组合字段顺序一致，可以任意组合。 在实际使用中我们也只推荐使用1~4，遵循前缀匹配原则，避免触发扫全表。 使用了ROW_TIMESTAMP特性后不能使用全局索引 对索引表适当是的使用加盐特性能提升查询写入性能，避免热点。

技术分享 | OceanBase 全局索引与局部索引探索

OceanBase 的索引有局部索引和全局索引。局部索引和全局索引的索引区别在哪里？下面通过实战例子演示如何给 OceanBase 做优化。阅读时注意以下几个优化关键参考指标。 is_global_index：表示是否已经激活全局索引。 physical_range_rows：表示读取的物理范围行，数值越小越好。 场景六：创建全局索引消灭回表 create unique index global_idx_phone on user1(phone,name) global ; explain extended select phone ,name from user1 where phone = 1592014286; 全局索引按照 phone，name 也可以消来回表。 这里内部的逻辑，局部索引要完成跨域，必须要与分区键绑定。 全局索引也可以实现 LOCAL 的场景，见场景六。笔者后续会做 OceanBase 的分布式环境。

分库分表后如何设计索引？全局索引、二级索引

主键选择 对主键来说，要保证在所有分片中都唯一，它本质上就是一个全局唯一的索引。如果用大部分同学喜欢的自增作为主键，就会发现存在很大的问题。 o_orderkey 字段进行查询，比如查询订单 ID 为 1 的订单详情： SELECT * FROM orders WHERE o_orderkey = 1 我们可以看到，由于分片规则不是分片键，所以需要查询 4 所以，在分布式数据库中，唯一索引一样要通过类似主键的 UUID 的机制实现，用全局唯一去替代局部唯一，但实际上，即便是单机的 MySQL 数据库架构，我们也推荐使用全局唯一的设计。 总结 今天介绍了非常重要的分布式数据库索引设计，内容非常干货，是分布式架构设计的重中之重，建议反复阅读，抓住本文的重点，总结来说： 分布式数据库主键设计使用有序 UUID，全局唯一； 分布式数据库唯一索引设计使用 UUID 的全局唯一设计，避免局部索引导致的唯一问题； 分布式数据库唯一索引若不是分片键，则可以在设计时保存分片信息，这样查询直接路由到一个分片即可； 对于分布式数据库中的全局表，可以采用冗余机制，在每个分片上进行保存

删除分区如何不让全局索引失效？

SQL> insert into interval_sale values(4, 4, to_date('2005-01-01','yyyy-mm-dd')); 1 row created. 此时，看到这个全局索引是UNUSABLE的状态，和我们的设想是相同的，即删除分区，会导致全局索引的失效， SQL> select table_name, index_name, status 2 ，我们从问题入手，为什么分区删除，会导致全局索引的失效？ 我们换种思路，之所以全局索引的状态失效，根本问题就是索引对应的分区中数据被删除了，那么，如果不删除分区中的数据，索引结构无需任何调整，他的状态是不是就是正常的？ 原因已经说了，因为分区删除时，不存在任何数据需要删除，意味着无需调整索引结构，所以全局索引的状态，就无需置为失效，这个算是对待分区删除避免全局索引失效的一种另类解决方案了。

Oracle数据库中的本地索引和全局索引的区别

如果局部索引的索引列以分区键开头，则称为前缀局部索引。 3. 如果局部索引的列不是以分区键开头，或者不包含分区键列，则称为非前缀索引。 4. 等，可能会影响到n个全局索引分区，正因为这点，局部分区索引具有更高的可用性。 位图索引只能为局部分区索引。 8. 局部索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引global index 1. 全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同，表和全局索引的分区机制不一样。 全局索引可以分区，也可以是不分区索引，全局索引必须是前缀索引，即全局索引的索引列必须是以索引分区键作为其前几列。 3. 全局分区索引的索引条目可能指向若干个分区，因此，对于全局分区索引，即使只动，截断一个分区中的数据，都需要rebulid若干个分区甚至是整个索引。 4. 全局索引多应用于oltp系统中。 5.

分区表用了索引还很慢？局部索引 vs 全局索引，别再踩坑了

二、核心概念：局部索引vs全局索引对比项局部索引（LocalIndex）全局索引（GlobalIndex）存储方式每个分区独立维护自己的索引树整个表共用一个索引树分区裁剪✅支持（扫描对应分区索引）❌不支持 ，除非必须​场景​：当需要全局唯一约束，且查询条件无法使用分区键时，才考虑全局索引。 五、避坑指南：分区表索引的常见陷阱陷阱①：误用全局索引导致性能下降不要为了“方便”而滥用全局索引，除非必须保证全局唯一性。优先使用局部索引。 陷阱④：高并发下全局索引的锁竞争全局索引的维护涉及跨分区锁，高并发写入场景可能导致锁等待，需优化事务设计或改用局部索引。六、总结与进阶思考分区表的索引设计是性能优化的关键！ 记住以下几点：​局部索引优先​：兼顾分区键和查询条件，实现分区裁剪+索引加速。​全局索引谨慎​：仅用于必须保证全局唯一且无法通过分区键优化的场景。​覆盖索引提效​：减少回表，降低IO开销。​

Insert...Select全局非分区索引慢场景

技术社群的这篇文章《SQL 优化 | Insert...Select 全局非分区索引慢的分析与解决》就给我们带来了关于OceanBase中分区索引相关的案例，虽然是OB，但其中的原理，各种数据库都可以借鉴 为啥确定是写全局唯一索引? EXPLAIN EXTENDED 逻辑执行计划中有输出 INDEX INSERT 算子。 4. 结论 这个全局唯一索引是 OMS 带来的，源端 Oracle 侧为主键时，因为 OceanBase 强制要求（分区表中主键必须包含分区列），所以 OMS 将其改造为 原主键字段，分区键 的全局唯一非分区索引 全局唯一非分区索引 全局唯一分区索引 全局普通非分区索引 全局普通分区索引 遇到 INDEX INSERT 全局非分区索引的情况，大数据量跑批场景性能可能不是很客观，对此最佳优化措施就是改为全局分区索引 本例中对 INSERT 目标表 ACA6 进行改造，将表中全局唯一非分区索引（UDX_ACA6_AAZ219）改造为全局唯一分区索引，充分利用到分区并发的优势，改造后该 INSERT ...

4.MySQL索引原理

具体一页有多大数据跟操作系统有关，一般为4k或8k，也就是我们读取一页内的数据时候，实际上才发生了一次IO，这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。 这就是为什么每个数据项，即索引字段要尽量的小，比如int占4字节，要比bigint8字节少一半。 四 聚集索引与辅助索引 在数据库中，B+树的高度一般都在2~4层，这也就是说查找某一个键值的行记录时最多只需要2到4次IO，这倒不错。 #2、and的工作原理 条件： a = 10 and b = 'xxx' and c > 3 and d =4 索引： 制作联合索引(d,a,b,c) and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

Neo4J：索引

本文链接：https://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/102685464 创建索引 create index on :Dude(name) ? 使用索引查询 MATCH (n:Dude) WHERE n.name IN ["A1","C1"] RETURN n ? 显式使用索引 match (d:Dude{name:"B2"}) using index d:Dude(name) return d ?

Apache Hudi重磅RFC解读之记录级别全局索引

3.1 基于Hash的索引 索引条目被hash至不同的bucket（桶）中，每个桶中存放recordKey -> (PartitionPath, FileId)的映射，桶总数量需提前定义好，并且不能更新 3.8.2 选项2-多个hash查找和桶组 第一个hash可索引到1 ~ 1000的桶（称为一个桶组），一旦达到桶组的80%时，需要选取一个新的hash，新的hash可索引到1001 ~ 2000，所以在索引查找时 4. 实现说明 如上面章节所述，我们需要对给定桶中的所有HFile进行Compaction（压缩）。 考虑索引方案中的每个桶都是Hudi分区中的一个文件组（包含实际数据）。MOR数据集中的典型分区可能有一个基础文件和N个小增量文件，假设在这个索引中每个桶都有一个相似的结构。 基于上面结构也很容易读取所有在给定提交时间后的索引，在两个时间间隔内提交的索引等。 5. 总结 记录级别全局索引将极大提升Hudi的写入性能，有望在0.6.0版本释出。

Apache Lucene全局搜索引擎入门教程

—— [ 百度百科 ] 数据库索引和Lucene检索对比 比较项 Lucene检索 数据库检索 数据检索 从Lucene的索引文件中检出 由数据库索引检索记录 索引结构 Document（文档） ，然后通过二元搜索算法快速查找关键字 关键字 文章号[出现频率] 出现位置 tom 1[1] 1 favorite 1[2] 2 fruit 1[3] 3 [apple| 1[4] | 4 | Lucene } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 全局搜索索引 java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.nio.file.Paths; /** *

 *  Lucene全局搜索服务类 附录
Lucene个版本下载url 
 Lucene易百教程 
 Lucene4.x系列教程 
 Lucene全文搜索教程

MySQL-索引优化篇(4)_索引的维护

---- 删除重复索引 举个例子 ，对id 建立了多个索引 ，重复索引 primary key(id) 【主键索引】, unique key(id) 【唯一索引】, index(id)【普通索引】 主键上 MySQL会自动创建索引的，所以就么有必要再对主键建立 唯一索引，更没有必要建立普通索引了。 ---- 删除冗余索引 举个例子 index(a) , index(a,b) 在a上建立普通索引 ， 在a 、b 建立了联合索引。 这种情况是冗余的， 只需要保存 那个联合索引中就行了，删除 对a 单独建立的普通索引即可。 因为 a 都在左侧， 所以 查询a， 也是可以走那个联合索引的。 ---- primary key(id), index(a, id) 这种情况是冗余的，因为Innodb中对于二级索引会自动增加 主键索引，所以 也是没必要对a 和 主键id 建立联合索引的。

技术分享 | OceanBase 使用全局索引的必要性

OceanBase 从索引和主表的关系来讲，有两种索引：局部索引和全局索引。 局部索引等价于我们通常说的本地索引，与主表的数据结构保持一对一的关系。 全局索引区别于局部索引，与主表数据结构保持一对多、多对多的关系，全局索引主要应用于分区表。 对于分区表来讲，一个非分区全局索引对应主表的多个分区；一个分区全局索引也对应主表的多个分区，同时主表每个分区也对应多个全局索引的索引分区。 引入全局索引的目标就是弥补局部索引在数据过滤上的一些不足，比如避免分区表的全分区扫描，把过滤条件下压到匹配的表分区中。 针对查询过滤条件来讲，局部索引和全局索引的简单使用场景总结如下： 1. 不带分区键的查询有两个考虑方向，主要在于能否克服全局索引的缺点：全局索引势必会带来查询的分布式执行！ （1）表的并发写不大，可以考虑用全局索引。

维护索引（4）——通过重组索引提高性能

总得来说，重组会清空当前的B-TREE，特别是索引的叶子节点，重组数据页和消除碎片。和重建不同，重组不会添加任何新数据页。 准备工作： 为了了解是否有必要重组索引，需要首先查看碎片程度，如果在10%以下，那一般没必要做什么维护，如果在10%~30%，就建议进行重组。 步骤： 1、 以下各种重组索引的方法： --不指定参数重组索引： ALTER INDEX [idx_refno] ON [ordDemo] REORGANIZE GO --重组表中所有索引 ： ALTER INDEX ALL ON [ordDemo] REORGANIZE GO --使用DBCC INDEXDEFRAG重建表上所有索引： DBCC INDEXDEFRAG 分析： 索引重组，也可以称为碎片重组，对单独索引的操作将使用单独的线程。不可以并行操作。所以同一时刻只有一个索引被操作。

Lucene系列之全局搜索引擎入门教程

—— [ 百度百科 ] 数据库索引和Lucene检索对比 比较项Lucene检索数据库检索数据检索从Lucene的索引文件中检出由数据库索引检索记录索引结构Document（文档）Record（记录） ，然后通过二元搜索算法快速查找关键字 关键字文章号[出现频率]出现位置tom1[1]1favorite1[2]2fruit1[3]3[apple1[4]4 Lucene简单实例 创建一个Maven项目， } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 全局搜索索引 java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.nio.file.Paths; /** *

 * 	Lucene全局搜索服务类 附录
 Lucene个版本下载url
 Lucene易百教程
 Lucene4.x系列教程
 Lucene全文搜索教程

Neo4j-3.1 索引

Neo4j支持节点或关系上的索引，以提高程序的性能 可以为具有相同标签名称的所有节点的属性创建索引 可以在MATCH或WHERE或IN运算上使用索引来提高语句的执行效率 索引操作： CREATE Index 创建索引 语法，冒号（:)运算符用于引用节点或关系标签名称： CREATE INDEX ON :<label_name> (<property_name>) Drop Index 丢弃索引 语法,

truncate分区表的操作，会导致全局索引失效？

今天看到《删除分区如何不让全局索引失效？》这篇文章有朋友提了个问题， ? 扩展一下，对堆表来说，alter table不带update indexes，则涉及的局部索引会失效，涉及的全局索引会标记为失效，需要重建，对索引组织表，局部索引的效果和堆表相同，但是全局索引仍可用， 分区表执行drop、truncate、exchange这些DDL操作，不再是快速操作，他的时间就需要衡量了，因为会导致全局索引的失效，需要重建索引， The DROP, TRUNCATE, and EXCHANGE SQL> insert into interval_sale values(4, 4, to_date('2005-01-01','yyyy-mm-dd')); 1 row created. 创建全局索引， SQL> create index idx_01 on interval_sale(cust_id); Index created.

4.Elasticsearch索引文档

存储数据到es中的行为叫做索引，索引一个文档前，需要确定这个文档存放在哪里；一个es集群可以包含多个索引，每个索引可以包含多个类型，每个类型中又可以存储不同的文档，每个文档可以有多个属性。 倒排索引： 关系型数据库通过增加一个 索引 比如一个 B树（B-tree）索引 到指定的列上，以便提升数据检索速度。 索引内 - 4.people索引保存在es集群中 上面这四步，我们用一条命令即可完成 PUT people/user/1 { "id":1, "name":"张三", "age":18, "杭州", "interests": [ "bastkeyball", "football" ], "create_time":"2018-02-04" } PUT people/user/4 { "id":4, "name":"张飞", "age":27, "address":"宁波", "interests": [ "bastkeyball", "football" ]

mysql 有4种不同的索引

主键索引（PRIMARY） 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键 唯一索引（UNIQUE） 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。 ,column2); 创建唯一组合索引 普通索引（INDEX） 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column); 创建普通索引 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3); 创建组合索引 全文索引（FULLTEXT） 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);https://www.alwdzr.com 创建全文索引 索引并非是越多越好，创建索引也需要耗费资源 ，一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和删除时要花费较多的时间维护索引 二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查找数据时，根据索引找到叶子节点中的主键值，根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录 排除缓存

MySQL进阶笔记-4(索引的使用)

varchar (100), `createtime` datetime, primary key(`sellerid`) )engine=innodb default charset=utf8mb4; 根据前面的两个字段name ， status 查询是走索引的， 但是最后一个条件address 没有用到索引。 4). 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。 5). 尽量使用覆盖索引，避免select * 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列完全包含查询列）），减少select * 。 如果查询列，超出索引列，也会降低性能。 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。 10). is NULL ， is NOT NULL 有时索引失效。 11). in 走索引， not in 索引失效。 12). 单列索引和复合索引。 尽量使用复合索引，而少使用单列索引 。