Phoenix全局索引设计实践

文章详情：大数据技术与架构、暴走大数据 概述 全局索引是Phoenix的重要特性，合理的使用二级索引能降低查询延时，让集群资源得以充分利用。本文将讲述如何高效的设计和使用索引。 全局索引说明 全局索引的根本是通过单独的HBase表来存储数据表的索引数据。我们通过如下示例看索引数据和主表数据的关系。 索引表中的主键将会是索引列和数据表主键的组合值，include的列被存储在索引表的普通列中，其目的是让查询更加高效，只需要查询一次索引表就能够拿到数据，而不用去回查主表。其过程如下图 ? 全局索引设计 我们继续使用DATA_TABLE作为示例表，创建如下组合索引。之前我们已经提到索引表中的Row key是字典序存储的，什么样的查询适合这样的索引结构呢？ 使用了ROW_TIMESTAMP特性后不能使用全局索引 对索引表适当是的使用加盐特性能提升查询写入性能，避免热点。

技术分享 | OceanBase 全局索引与局部索引探索

OceanBase 的索引有局部索引和全局索引。局部索引和全局索引的索引区别在哪里？下面通过实战例子演示如何给 OceanBase 做优化。阅读时注意以下几个优化关键参考指标。 is_global_index：表示是否已经激活全局索引。 physical_range_rows：表示读取的物理范围行，数值越小越好。 Plan type：有 3 个选项，最优是 LOCAL 对应本地调用，REMOTE 对应远程调用，最坏情况是 DISTRIBUTED。 准备环境 建一个 user1 表并填充一些数据。 select phone ,name from user1 where phone = 1592014286; 全局索引按照 phone，name 也可以消来回表。 这里内部的逻辑，局部索引要完成跨域，必须要与分区键绑定。 全局索引也可以实现 LOCAL 的场景，见场景六。笔者后续会做 OceanBase 的分布式环境。

分库分表后如何设计索引？全局索引、二级索引

主键选择 对主键来说，要保证在所有分片中都唯一，它本质上就是一个全局唯一的索引。如果用大部分同学喜欢的自增作为主键，就会发现存在很大的问题。 全局表 在分布式数据库中，有时会有一些无法提供分片键的表，但这些表又非常小，一般用于保存一些全局信息，平时更新也较少，绝大多数场景仅用于查询操作。 所以，在分布式数据库中，唯一索引一样要通过类似主键的 UUID 的机制实现，用全局唯一去替代局部唯一，但实际上，即便是单机的 MySQL 数据库架构，我们也推荐使用全局唯一的设计。 总结 今天介绍了非常重要的分布式数据库索引设计，内容非常干货，是分布式架构设计的重中之重，建议反复阅读，抓住本文的重点，总结来说： 分布式数据库主键设计使用有序 UUID，全局唯一； 分布式数据库唯一索引设计使用 UUID 的全局唯一设计，避免局部索引导致的唯一问题； 分布式数据库唯一索引若不是分片键，则可以在设计时保存分片信息，这样查询直接路由到一个分片即可； 对于分布式数据库中的全局表，可以采用冗余机制，在每个分片上进行保存

删除分区如何不让全局索引失效？

SQL> insert into interval_sale values(3, 3, to_date('2004-01-01','yyyy-mm-dd')); 1 row created. 此时，看到这个全局索引是UNUSABLE的状态，和我们的设想是相同的，即删除分区，会导致全局索引的失效， SQL> select table_name, index_name, status 2 ，我们从问题入手，为什么分区删除，会导致全局索引的失效？ 我们换种思路，之所以全局索引的状态失效，根本问题就是索引对应的分区中数据被删除了，那么，如果不删除分区中的数据，索引结构无需任何调整，他的状态是不是就是正常的？ 原因已经说了，因为分区删除时，不存在任何数据需要删除，意味着无需调整索引结构，所以全局索引的状态，就无需置为失效，这个算是对待分区删除避免全局索引失效的一种另类解决方案了。

Oracle数据库中的本地索引和全局索引的区别

如果局部索引的索引列以分区键开头，则称为前缀局部索引。 3. 如果局部索引的列不是以分区键开头，或者不包含分区键列，则称为非前缀索引。 4. 等，可能会影响到n个全局索引分区，正因为这点，局部分区索引具有更高的可用性。 位图索引只能为局部分区索引。 8. 局部索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引global index 1. 全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同，表和全局索引的分区机制不一样。 全局索引可以分区，也可以是不分区索引，全局索引必须是前缀索引，即全局索引的索引列必须是以索引分区键作为其前几列。 3. 全局分区索引的索引条目可能指向若干个分区，因此，对于全局分区索引，即使只动，截断一个分区中的数据，都需要rebulid若干个分区甚至是整个索引。 4. 全局索引多应用于oltp系统中。 5.

分区表用了索引还很慢？局部索引 vs 全局索引，别再踩坑了

二、核心概念：局部索引vs全局索引对比项局部索引（LocalIndex）全局索引（GlobalIndex）存储方式每个分区独立维护自己的索引树整个表共用一个索引树分区裁剪✅支持（扫描对应分区索引）❌不支持 ，除非必须​场景​：当需要全局唯一约束，且查询条件无法使用分区键时，才考虑全局索引。 五、避坑指南：分区表索引的常见陷阱陷阱①：误用全局索引导致性能下降不要为了“方便”而滥用全局索引，除非必须保证全局唯一性。优先使用局部索引。 陷阱④：高并发下全局索引的锁竞争全局索引的维护涉及跨分区锁，高并发写入场景可能导致锁等待，需优化事务设计或改用局部索引。六、总结与进阶思考分区表的索引设计是性能优化的关键！ 记住以下几点：​局部索引优先​：兼顾分区键和查询条件，实现分区裁剪+索引加速。​全局索引谨慎​：仅用于必须保证全局唯一且无法通过分区键优化的场景。​覆盖索引提效​：减少回表，降低IO开销。​

Insert...Select全局非分区索引慢场景

技术社群的这篇文章《SQL 优化 | Insert...Select 全局非分区索引慢的分析与解决》就给我们带来了关于OceanBase中分区索引相关的案例，虽然是OB，但其中的原理，各种数据库都可以借鉴 反之，这里 6->3 号算子需要物化数据、向上层算子写全局唯一（非分区）索引，相当于写单分区，效率相对慢（这里虽然开了 PARALLEL_DML 并发，但由于写单分区只能用到基于数据块的并发）。 结论 这个全局唯一索引是 OMS 带来的，源端 Oracle 侧为主键时，因为 OceanBase 强制要求（分区表中主键必须包含分区列），所以 OMS 将其改造为 原主键字段，分区键 的全局唯一非分区索引 全局唯一非分区索引 全局唯一分区索引 全局普通非分区索引 全局普通分区索引 遇到 INDEX INSERT 全局非分区索引的情况，大数据量跑批场景性能可能不是很客观，对此最佳优化措施就是改为全局分区索引 本例中对 INSERT 目标表 ACA6 进行改造，将表中全局唯一非分区索引（UDX_ACA6_AAZ219）改造为全局唯一分区索引，充分利用到分区并发的优势，改造后该 INSERT ...

MySQL 索引（3）

3. 平衡二叉树（AVL Tree） 平衡二叉树的定义：左右子树深度差绝对值不能超过1。 什么意思呢？比如左子树的深度是2，右子树的深度只能是1或者3。 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html 比如MaxDegree（路数）是3的时候，我们插入数据1、2、3，在插入3的时候，本来应该在第一个磁盘块 把中间的数据2提上去，把1和3变成2的子节点。 ? 从这个里面我们也能看到，在更新索引的时候会有大量的索引的结构的调整，所以解释了为什么我们不要在频繁更新的列上建索引，或者为什么不要更新主键。 在查找数据时一次页的查找代表一次IO，也就是说，一张2000万左右的表，查询数据最多需要访问3次磁盘。 所以在InnoDB中B+树深度一般为1-3层，它就能满足千万级的数据存储。 索引的创建 1、在用于where判断order排序和join的（on）字段上创建索引 2、索引的个数不要过多。——浪费空间，更新变慢。 3、区分度低的字段，例如性别，不要建索引。

Apache Hudi重磅RFC解读之记录级别全局索引

3. 实现方案 ? 3.5 索引删除 可以使用特殊值，如添加一个对应null值的条目，所以在索引查找时，可以继续使用相同的并发度，但是如果返回多个值时选择最新的值，例如HFile1为Record1返回FileId1，HFile3 为Record1返回null，那么会选取HFile3的值并且知道Record1已经被删除了。 对于云上对象存储，如OSS、S3（不支持append），那么一个数据文件中只会内联一个HFile。 考虑索引方案中的每个桶都是Hudi分区中的一个文件组（包含实际数据）。 基于上面结构也很容易读取所有在给定提交时间后的索引，在两个时间间隔内提交的索引等。 5. 总结 记录级别全局索引将极大提升Hudi的写入性能，有望在0.6.0版本释出。

Apache Lucene全局搜索引擎入门教程

—— [ 百度百科 ] 数据库索引和Lucene检索对比 比较项 Lucene检索 数据库检索 数据检索 从Lucene的索引文件中检出 由数据库索引检索记录 索引结构 Document（文档） positions）保存起来，然后通过二元搜索算法快速查找关键字 关键字 文章号[出现频率] 出现位置 tom 1[1] 1 favorite 1[2] 2 fruit 1[3] 3 [apple| } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 全局搜索索引 java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.nio.file.Paths; /** *

 *  Lucene全局搜索服务类 内容1内容啊哈哈哈
 内容2内容啊哈哈哈
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Lucene重要类解释
 IndexWriter:lucene 中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用

技术分享 | OceanBase 使用全局索引的必要性

全局索引区别于局部索引，与主表数据结构保持一对多、多对多的关系，全局索引主要应用于分区表。 对于分区表来讲，一个非分区全局索引对应主表的多个分区；一个分区全局索引也对应主表的多个分区，同时主表每个分区也对应多个全局索引的索引分区。 引入全局索引的目标就是弥补局部索引在数据过滤上的一些不足，比如避免分区表的全分区扫描，把过滤条件下压到匹配的表分区中。 针对查询过滤条件来讲，局部索引和全局索引的简单使用场景总结如下： 1. 不带分区键的查询有两个考虑方向，主要在于能否克服全局索引的缺点：全局索引势必会带来查询的分布式执行！ （1）表的并发写不大，可以考虑用全局索引。 p1(idx_r2_global)|101 |48 | ============================================================= ... 3.

Lucene系列之全局搜索引擎入门教程

—— [ 百度百科 ] 数据库索引和Lucene检索对比 比较项Lucene检索数据库检索数据检索从Lucene的索引文件中检出由数据库索引检索记录索引结构Document（文档）Record（记录） positions）保存起来，然后通过二元搜索算法快速查找关键字 关键字文章号[出现频率]出现位置tom1[1]1favorite1[2]2fruit1[3]3[apple1[4]4 Lucene简单实例 } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } 全局搜索索引 java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.nio.file.Paths; /** *

 * 	Lucene全局搜索服务类 内容1内容啊哈哈哈

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Lucene重要类解释
 IndexWriter:lucene 中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用

truncate分区表的操作，会导致全局索引失效？

今天看到《删除分区如何不让全局索引失效？》这篇文章有朋友提了个问题， ? 官方文档，已经明确指出，除非使用update indexes，否则用truncate分区表，就会导致全局索引失效，必须重建， Unless you specify UPDATE INDEXES, any 扩展一下，对堆表来说，alter table不带update indexes，则涉及的局部索引会失效，涉及的全局索引会标记为失效，需要重建，对索引组织表，局部索引的效果和堆表相同，但是全局索引仍可用， 分区表执行drop、truncate、exchange这些DDL操作，不再是快速操作，他的时间就需要衡量了，因为会导致全局索引的失效，需要重建索引， The DROP, TRUNCATE, and EXCHANGE 创建全局索引， SQL> create index idx_01 on interval_sale(cust_id); Index created.

Vue 3 全局注册属性与方法

Vue 3 全局注册属性与方法 1、在 main.ts 文件中全局注册 import { createApp } from 'vue' import '. /App.vue' const app = createApp(App); // 全局注册属性 app.config.globalProperties.name = '訾博'; // 全局注册方法 instance.appContext.config.globalProperties console.log(global.name) // 訾博 global.sayHello() // Hello } </script> 3、

3.全局配置和页面配置

3.全局配置和页面配置 1 window全局配置 window窗口全局配置用于设置小程序的状态栏、导航条、标题、窗口背景色。下图来源于官方文档，标识了导航栏，下拉刷新窗口和页面区域。 1.1 配置全局顶部导航栏样式 全局设置导航栏样式如下： （1）顶部导航栏的背景：粉红色 （2）导航栏标题文字设：掌上生活超市 （3）导航栏标题文字颜色：黑色 1.2 配置全局下拉刷新背景样式 全局设置下拉刷新窗口样式如下： （1）开启全局下拉刷新，开启成功后下拉才会出现下拉刷新窗口 （2）下拉窗口背景颜色：灰白色 （3）下拉窗口"..." 其他样式如下： （1）设置tabBar的背景颜色为：灰白色 （2）设置tabBar的字体颜色为：黑色 （3）文字默认颜色：黑色 （4）文字选中颜色：粉红色 （5）新增4个tabBar 首先，我们需要创建除首页（home）以外的3个page页面：categroy、cart和mine。 然后，添加4个tabBar,并设置tabBar样式。

Vue3全局APi解析-源码学习

前言 不知不觉Vue-next的版本已经来到了3.1.2，最近对照着源码学习Vue3的全局Api，边学习边整理了下来，希望可以和大家一起进步。 我们以官方定义、用法、源码浅析三个维度来一起看看它们。 下文是关于Vue3全局Api的内容，大家如果有更好的理解和想法，可以在评论区留言，每条我都会回复~ 全局API 全局API是直接在Vue上挂载方法，在Vue中，全局API一共有13个。 _component 其实就是全局API的createApp的第一个参数，源码位置在上方[5] const component = app. 用法 第一个参数：一个虚拟节点，通常使用 h() 创建 第二个参数：一个指令数组，每个指令本身都是一个数组，最多可以定义 4 个索引。 的版本 } 参考资料 Vue-next-GitHub Vue3官方文档 Vue3源码分析 vue3 VNode 结尾 好了，以上就是本篇全部文章内容啦。

维护索引（3）——通过重建索引提高性能

前言： 重建一个索引只是在内部删除并重建索引，使得碎片消失、统计信息更新、物理顺序重新排列组织。它会压缩数据页，按照填充因子填充适当的数据。如果有需要，也会添加新的数据页。 准备工作： 首先先要决定是否达到了重建索引的临界值。否则，重组索引会更好。当碎片超过30%，那么重建索引会比较好。 重建索引有两种方式，在重建之前应该考虑使用哪种会更好： 1、 脱机：脱机重建索引是默认选项。它会锁住整个表，知道重建结束，没有人可以访问这个表。如果表非常大，这将持续几个小时甚至更久。 注意：是否联机重建索引只有开发版和企业版可用。其他版本只有脱机重建。 因为重建大表索引会非常耗时，所以不要不耐烦并停止重建操作，这样会引起一些危险的后果，并可能使得数据库进入恢复模式。 重建索引需要有sysadmin、db_onwer或者db_ddladmin角色。

MySQL-索引优化篇(3)_利用索引优化锁

---- 利用索引优化锁 为什么索引能优化锁 Innodb采用的行级锁，只有在修改行时才会对需要修改的行加锁。 但是这种情况只有在Innodb层过滤掉不需要的行是才有效。 所以利用索引可以过滤掉不需要的数据， 使用索引的话，仅需要锁定被索引检索出来的数据，而不是锁定全部数据，从而达到优化锁的目的。 索引可以减少锁定的行数 索引可以加快处理速度，同时也加快了锁的释放 ---- 演示 举个例子 （演示锁， 肯定需要两个会话了） 无索引的情况 （获取不同的数据 发生了阻塞） session 1 : mysql 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> mysql> begin ; # Step3 HUMPHREY | WILLIS | 2006-02-15 04:34:33 | +----------+------------+-----------+---------------------+ 3

3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习

的索引被使用的前提下，tcol02的索引才会被使用。 `t3` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tcol01` tinyint(4) DEFAULT NULL, `tcol02` smallint 情况3：下面的SQL用不到索引 [root@GreatSQL][test]>explain SELECT /* NO_CACHE */ * FROM t1 WHERE tcol02=167; +---- 那么就可以使用到覆盖索引的功能，查询数据无需回表，减少随机IO。 3.效率高。多列条件的查询下，索引列越多，通过索引筛选出的数据就越少。 3.尽量避免>、<、between、or、like首字母为%的范围查找，范围查询可能导致无法使用索引。 4.只筛选需要的数据字段，满足覆盖索引的要求，不要用 select * 筛选所有列数据。

Vue3自定义全局指令

utils/directives/auth.js 判断方法自己去实现，这里就不贴代码了