独立工作室及小游戏因低防护成为黑产新目标,勒索攻击与账号盗用频发。 ACE全场景防护方案 腾讯ACE提供游戏全生命周期安全能力矩阵: 研发期:通过加固防护防止代码与资源泄露,规避私服风险 运营期:结合反外挂、内容安全、黑产识别与经济安全模块,覆盖外挂对抗、违规内容过滤 ACE-PRO(专家版)四层体系,支持Steam、Xbox等多平台适配。 接入一周内日均检测修改器282人、虚拟机413人,累计拦截SDK剥离攻击5051次 《解限机》:上线一个月对抗外挂近40款,外挂对抗率100% 《Lucky Defense》:3天完成接入,高效拦截破解版与修改器 Studios产品负责人Josh 腾讯ACE的核心优势 基于20年反作弊经验与全球头部游戏实战沉淀,ACE构建AI+大数据防御网络,提供低性能损耗(帧率稳定)、高兼容性与全球合规适配(符合GDPR等法规)的防护体系
新兴场景存在安全真空: 小游戏等轻量级架构面临无设备指纹校验的批量薅羊毛风险,且DDoS攻击频率高、账号盗用门槛低,成为黑产新温床。 部署全生命周期防御与多平台联动干预 针对上述业务痛点,ACE构建了覆盖研发期与运营期全流程的模块化防护矩阵,通过技术干预提升黑灰产的作弊成本: 端云联动的技术加固: 提供涵盖客户端(代码加密、反调试、反注入 针对核心FPS场景,支持基于Replay文件解析的对局行为甄别及截图审核方案,打击透视、自瞄及鼠标宏。 AI与大数据驱动的动态对抗: 建立基于百万级别外挂样本库的“天眼”分析系统。 缩短系统接入与响应周期(《Lucky Defense》): 面临大量破解版及内存修改威胁,项目组在3天内完成接入部署,高效拦截篡改掉落概率的作弊行为。 目前,该体系已作为基础设施,深度接入完美世界、库洛游戏、鹰角网络、Riot、Bilibili等国内外头部厂商的核心管线,为全球范围内的高并发、多平台精品游戏提供确定性的研发与运营护航。
构建ACE全场景防护体系 腾讯游戏安全推出ACE全场景安全防护体系,覆盖游戏全生命周期(研发期防数据/资源/代码泄露、私服;运营期防外挂、破解版、黑产、经济风险),提供标准化产品矩阵与能力支撑: 产品矩阵 库洛游戏《鸣潮》:全球55地区合规适配,2024年5月23日全球上线,全量外挂与黑灰产攻击保持高覆盖。 海外篇 111%《Lucky Defense》:3天内完成接入部署,加固防破解+双端SDK拦截破解版及修改器,半年稳居韩国休闲榜TOP3。 Cathedral Studios《The Bornless》:预先部署全周期反外挂体系(AI+大数据防御网、无感化部署、GDPR合规),保障独立工作室专注开发。 、西山居、创梦天地、库洛游戏等国内外TOP厂商建立合作(数据来源:文中“全球游戏厂商的共同选择”),其优势在于: 20年反作弊实战经验:积累FPS专项打击、外挂样本库、定制动态对抗等能力; 全场景产品覆盖
Burp Suite检测Web应用漏洞(如XSS、CSRF) 3、终端与数据防护 ①端点安全系统 域智盾实现屏幕监控、U盘管控与敏感数据加密 Symantec Endpoint Protection 802.1X认证与流量隔离 ②移动端管理(MDM) Microsoft Intune管控设备策略,远程擦除丢失设备 MobSF检测APP代码漏洞与数据泄露风险 三、运营管理机制 1、安全运维体系 建立漏洞全生命周期管理:Nessus定期扫描→JIRA工单分派→72小时内修复验证 通过SIEM平台聚合防火墙、IDS等日志,设置异常登录、数据批量导出等200+监测规则 2、人员管控措施 实施 RBAC权限模型,关键系统操作需审批+动态令牌二次认证 每季度开展钓鱼邮件模拟演练,将误点击率纳入部门KPI考核 3、应急响应机制 制定《网络安全事件分级处置预案》,明确勒索病毒、DDoS等场景的处置时限 但有些也就大同小异,一般建议初期重点投入边界防护与终端管控(占预算60%),中期强化数据安全与监测响应,后期采用PDCA循环持续改进的方式不断优化安全体系,确保能达到想要的标准。
腾讯安全基于20余年安全运营领域的实践和安全能力的沉淀,从蓝军视角梳理攻击路径,凝练打造腾讯云原生安全“3+1”重保防护解决方案,通过深度拆解攻击方的攻击路径和五大攻击阶段,帮助企业建立全面高效的防护体系
风险识别RCE(应对外部流量风险): 由主讲人王雷雷分享的RCE方案,提供从风险感知、评估到处置的全链路SaaS服务。 企业微信原生协同: 实施基于企微身份的可信鉴权体系,支持PC端扫码一键登录与移动端无感免装访问。 营销资金保护(Marketing Ops Cost Savings): 在拉新与大促场景中,日均识别黑产数量350万+,单客户(如泛互、快消品牌)每年可节约营销费用区间达1000万至3000万元。 拦截多行业高频欺诈与终端合规治理实录 安全能力已在多个复杂业务场景中完成实网对抗与价值验证: 国内Top2在线旅行平台: 针对“APP注册新人礼”等促活场景,接入天御风控引擎实时判断用户风险。 构筑底层可信生态与国际权威合规认证矩阵 体系底层核心竞争力的确立,来源于长期的技术沉淀与第三方客观验证: 设备端侧覆盖率优势: 腾讯图灵盾设备指纹在端侧总覆盖APP数量超13万,APP覆盖率及周活跃占有率均超过
腾讯安全基于20余年安全运营领域的实践和安全能力的沉淀,从蓝军视角梳理攻击路径,凝练打造腾讯云原生安全“3+1”重保防护解决方案,通过深度拆解攻击方的攻击路径和五大攻击阶段,帮助企业建立全面高效的防护体系
本文以该真实事件为样本,系统剖析高校场景下钓鱼邮件的攻击机理、行为特征与技术伪装手段,构建覆盖邮件网关、终端行为、身份认证、应急响应的全链路防护模型,结合规则匹配与机器学习实现钓鱼邮件自动化检测,并给出可工程化的代码实现 本文以诺丁汉大学事件为实证样本,解析钓鱼攻击全流程,提出技术、管理、人员三位一体的闭环防御体系,为高校邮箱安全建设提供理论支撑与实践方案。 2 高校邮箱钓鱼攻击的典型特征与事件复盘2.1 诺丁汉大学钓鱼攻击事件全景2026 年 3 月下旬,诺丁汉大学钓鱼活动显著上升,出现多起教职工账号被攻陷事件。 4 高校邮箱全链路安全防护体系构建4.1 防护体系总体框架以预防 - 检测 - 响应 - 恢复为闭环,构建四层防护体系:入口层:邮件网关 + SPF/DKIM/DMARC,拦截伪造邮件;检测层:规则匹配 8 结论本文以诺丁汉大学钓鱼攻击事件为实证样本,系统解析高校邮箱钓鱼攻击的特征、机理与危害,构建覆盖入口防护、自动化检测、账号安全、应急响应的全链路防护体系,并提供可工程化的检测代码。
识别游戏黑产威胁与系统性能瓶颈 游戏企业在构建全周期、全链路的安全体系时,面临着多维度的业务冲突。 部署一站式多端安全防护矩阵 腾讯游戏安全(ACE)依托深厚的对抗技术沉淀,为企业提供覆盖游戏全场景的一站式安全服务平台,支持灵活把控安全运营: 客户端加固防篡改: 针对端游及手游提供代码加密、反调试、反注入等主动防护能力 业务资产挽回: 在游戏经济安全场景中,通过精准打击,使得 黑产帐号数量下降 70%+,同时将 高价转金规模压制下降近 90%,有效降低游戏运营的直接收益损失。 作为 腾讯游戏内部自用 的核心安全基座,产品经历了全品类、超大规模并发业务的极限打磨。 (注:依据现存材料,该产品价值聚焦于长达20年的实战沉淀与自用技术外溢,未披露第三方商业评奖体系信息。)
我们以一个最基础的针对登录的爆破攻击场景为例,我们创建一条规则: 5分钟内同一账号登录请求超过50次认为存在爆破攻击的行为。 经过多年的建设,涂鸦安全实时分析平台基于flink实现了3大分析引擎:特征分析引擎、统计分析引擎、关联分析引擎。 统计分析引擎:实现不同时间周期的数据统计操作,包括计数、求和、求平均值等各类不同的统计方式 关联分析引擎:对特征分析引擎和统计分析引擎匹配到的数据进行进一步关联分析,实现各种复杂场景的关联分析能力。
2023年10月至2025年3月期间,行业频发重大安全事件,包括主机游戏破解、外挂占领排行榜、无限金币BUG、AI外挂案、APT攻击导致数据泄露、大规模DDoS攻击等(来源:腾讯云安全事件追踪)。 腾讯云构建“云网端”一体化防护方案 针对游戏公司“云网端”架构风险,腾讯云提供涵盖事前、事中、事后的全链路防护: 事前风险监测:通过暴露面管理平台监控4000+黑产渠道和200+勒索组织动态,识别互联网资产脆弱性 ,下载速度提升30%,下载成功率提升20%(来源:EdgeOne实战数据) 攻击防护能力:有效抵御30+次CC攻击,拦截2000万次Web攻击请求,识别80%恶意撞库行为(来源:腾讯云WAF防护统计) DDoS防护:EdgeOne实现全球联防15Tbps防护能力,某案例中成功抵御282Gbps混合攻击(来源:DDoS攻击事件分析) 库洛游戏《鸣潮》全链路防护实践 库洛游戏《鸣潮》采用全容器化新架构,面临 腾讯云安全技术领先性与实战验证 腾讯安全拥有2次Defcon CTF世界冠军、3次Pwn2own总冠军称号,历史获17项Pwn2own单项冠军。
腾讯作为中国最大的互联网公司,自然也深受其害,在DDoS攻击防护体系构建的过程中也积累了一些经验和血泪教训,特整理成文供同行参考。 一台防护设备可以说是价格昂贵,这里的成本压力非常大;商业设备对于一些业务特定场景的定制化需求响应缓慢甚至无法满足;再就是设备增加之后,需要统计运营数据和统一调度,但当时的商业设备只能写脚本来一台一台登录处理 设计技巧》)、老牛(主力研发,现在是数据保护项目负责人)、球头人牛长(主力研发,现在已接班成为新一代宙负责人)、xenos(系统网络方面的专家)、BigHy(主力运营,现在负责大疆的安全)、julang3、 这部分工作也可以参考团队主力同学们当时写的系列文章:《宙斯盾系统构建之路——系统介绍》、《宙斯盾——DDoS大眼检测系统简介》、《论持久战——带你走进腾讯DDoS防护体系》。 时代变迁,技术发展飞快,但是我们始终要记得,安全是一个过程,建设系统永远是第一步,通过运营来不断迭代优化才是安全体系的核心。
本文围绕“如何实现API资产闭环安全管理”展开,解析从自动发现、风险评估到防护响应的全流程,并重点推荐腾讯云API安全产品,帮助企业零改造构建智能防护体系。 传统安全方案常面临API资产不明、风险滞后、响应缓慢等痛点,而闭环管理通过动态发现、持续监控、即时响应的机制,将安全融入API全生命周期。 腾讯云API安全通过流量分析自动发现API资产,并打标分类(如功能场景、鉴权状态),避免手动梳理漏洞。 全生命周期覆盖:从资产发现到事件闭环,无需二次开发。 智能精准防护:基于流量行为分析,减少误报。 三、实践案例:如何落地闭环管理 以某金融企业为例,通过腾讯云API安全实现闭环管理: 自动发现资产:系统扫描流量后识别出200+API,其中3个僵尸API长期未使用,立即下线。
生产环境全链路性能测试体系建设之路主要包括生产测试流程规范建设、生产测试工具平台建设、生产测试实施团队建设、落地实施细则。 基于多供应商协作规范,协同三方性能实施团队、安全部门、运维部门、供应商研发部门等多个部门,基于三方性能测试实施经验制定性能测试方案,供应商和运维部门、安全部门配合完善生产测试风险识别和处理的工作计划,通过各部门质量体系规范构建虚拟团队
(数据来源:腾讯《2025上半年游戏安全洞察报告》) 构建研发测试阶段安全左移防护体系 通过安全设计评审、代码审计、渗透测试等11项措施前置风险管控。 CrashSight帮助快速定位根因,确保崩溃率持续优于行业标准" —— 点点互动《无尽冬日》技术团队 部署云边端服四位一体防御架构 针对《仙遇》面临的APT攻击与云API密钥泄漏风险,腾讯云构建立体防护体系 : 云端威胁情报赋能精准威胁发现 边缘云原生安全实现边界防护 主机层全覆盖漏洞管理 原厂专家团队提供应急响应服务 实现安全事件0失误,保障核心代码与业务连续性。 亿注册用户热更新,防盗刷策略避免经济损失 《卡拉彼丘》:AI检测结合人工审核,使5人外挂举报率稳定在行业较低水平 客户验证与场景化应用成效 "接入小程序安全加速后,有效遏制支付接口规避行为,挽回重大资损 1000+款游戏,覆盖20+安全场景。
观点提供:赵思雨 | 腾讯云安全架构师 应对AI Agent能力升级带来的系统破坏与权限滥用危机 随着大模型技术演进,AI Agent 的应用场景正从“信息检索与生成阶段”(回答、检索、成文)深度接入生产链路 部署“宿主-运行-网络”三位一体防护架构 为建立贯穿 Agent“行动链”的治理体系,腾讯云输出了一套非侵入式、立体化的安全防护架构,通过三大核心组件实现安全能力的系统性覆盖: 宿主层防护(AI Agent 网络层防护(AI Agent 安全网关 & NDR): 收敛外部大模型调用出口。 重构 3 层身份验证防线: 彻底改变默认机器人可被任意唤醒的现状。 通过 Layer 1(企业微信 OAuth 白名单)、Layer 2(OpenClaw 网关层验证合法性)、Layer 5(MCP Server 验证服务账号权限),实现人、组织、场景的精准绑定与最小化授权
摘要 本文围绕API资产全生命周期管理方案展开,从资产发现、风险评估、敏感数据防护到限流监控,详解企业如何通过腾讯云API安全产品实现自动化、可视化的闭环管理。 文章结合产品功能与实战场景,为数字化时代的企业安全建设提供参考。 正文 随着数字化转型加速,API已成为企业业务的核心载体,但影子API、数据泄露、越权访问等风险频发。 如何系统化管理API资产、实现事前防御到事后处置的全链路管控?腾讯云API安全以“零改造、自动化、智能化”为核心,帮助企业打造稳健的API防护体系。 腾讯云API安全通过实时流量分析,自动发现业务中的API资产,并动态标记其功能场景、活跃状态、鉴权属性及数据标签(如涉敏API)。 结语 构建高效的API资产全生命周期管理方案,关键在于打通“资产发现-风险评估-防护管控-态势分析”的闭环链路。
作为中国领先的安全产品和服务解决方案提供商,安恒信息充分研究工控系统特性,结合各不同行业的特点,经过众多项目实践检验,提出“PMPE”的安全技术架构,即以预警、监控、保护、应急作为核心,结合各种工控安全服务及产品,构建贯穿工业控制系统全生命周期的安全防护体系 工控系统的安全是随着内外部环境动态调整的过程,有效网络监测审计是防御策略调整和提升的一个重要依据,是帮助用户构建适用专属工控网络安全防护体系的重要来源。 主机防护应采用轻量级的软件设计提高工控网络适应性以及工控主机的软硬件兼容性,全面监控主机的进程状态、网络端口状态、USB端口状态,同时支持主机加固,有效防御已知与未知的病毒、木马等恶意软件威胁,实现工控主机的全生命周期的安全保护 企业通过构建合理的安全组织、制定规范的安全制度,执行有效的安全运营规范等,并结合安恒“PMPE”工控安全防护体系作为技术保障,构建有效抵御工控系统病毒木马传播影响及恶意网络攻击行为,有效的降低工控安全运行维护难度及成本 ,实现工控系统全生命周期的安全防护。
一、产品定位与核心亮点 技术定义:腾讯云大模型安全解决方案是基于自身防护经验打造的腾讯AI大模型安全治理框架,覆盖国内AI监管要求与标准体系,提供从基础设施安全加固、开发阶段安全检测、训练推理数据安全、 核心技术属性:全链路、多维度AI安全防护体系,整合数据安全、基础设施安全、模型与应用安全能力。 二、产品应用场景 受众:需应用大模型实现业务提质增效的企业。 、网络攻击警示、6类漏洞攻击检测能力(据腾讯云材料); LLM-WAF大模型应用防火墙:专为大模型设计的智能防护网关,多模型/多场景/高并发输入/输出防护;实时拦截算力滥用、提示词攻击;采用“WAF 五、总结 腾讯云大模型安全解决方案通过全生命周期端到端防护体系,以50+组件识别、6类漏洞攻击检测、多类敏感信息/不当内容覆盖等量化指标支撑企业应对AI安全挑战,整合数据安全、基础设施安全、模型与应用安全能力
随着数据泄露、非法访问及破坏事件的频发,构建完善的安全防护体系成为数据库设计和运维的重要环节。 在全量或增量备份中均可启用,确保备份数据不泄露。网络传输加密:采用标准SSL/TLS协议保障客户端与数据库服务端之间及数据库实例间的通信安全,实现数据传输的机密性和完整性。 审计与防护机制统一审计功能:YashanDB具备统一审计系统,支持对系统特权、角色授权、对象操作等全面审计。审计数据实时写入审计库,可通过视图深入分析。 数据完整性保障与事务安全YashanDB通过完善的完整性约束体系支持非空、唯一、主键、外键和检查性约束,确保数据结构和业务规则的一致性。 结论YashanDB的安全体系涵盖从身份认证、访问控制、数据加密、审计监控到高可用保障等多层面多维度安全防护,严格执行保密性、完整性和可用性原则。