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肿瘤免疫研究好搭档！Elabscience 小鼠CD8 T细胞阴性分选试剂盒，助力成果突破
内容概要Elabscience 推出的 EasySort™小鼠 CD8+T 细胞阴性分选试剂盒（货号：MIM003N），凭借阴性分选技术实现小鼠脾脏和淋巴结中 CD8+T 细胞的快速高效分离，分选后细胞纯度高达 因此，从复杂组织样本中高效分离高纯度、高活性的 CD8+T 细胞，是开展免疫机制研究、开发免疫治疗策略的基础前提。传统细胞分选方法常面临纯度不足、细胞活性受损、操作繁琐等问题，难以满足精准实验需求。 检测原理本试剂盒采用阴性分选技术实现 CD8+T 细胞的高效分离。 产品优势高纯度保障：分选后 CD8+T 细胞在 CD45 + 细胞群中占比达 93.4%，远高于分选前的 13.7%，满足高精度实验需求。 结合亲民的价格与完善的品质保障，无疑是实验室分选小鼠 CD8+T 细胞的优选之选，赶快入手解锁你的免疫研究新突破！
32810编辑于 2025-09-22 - 来自专栏流式抗体推文
Elabscience 人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒，快速分离CD8+T 细胞，直接用于下游实验
背景介绍在免疫研究、肿瘤学、感染病学等领域，初始 CD8+T 细胞作为免疫系统的关键组成部分，其功能研究、活化机制探索及临床转化应用均具有重要意义。 检测原理人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性结合非目标细胞的抗体与磁珠复合物，在磁场作用下将 CD8+T 细胞以外的杂细胞（如 CD56+、CD57+、CD45RO + 细胞等 流式细胞术验证结果显示，分选后 CD8+CD56-CD57-CD45RO - 细胞比例显著提升，确保了目标细胞的高纯度。应用领域免疫细胞功能研究：探究初始 CD8+T 细胞的活化、增殖及分化机制。 肿瘤免疫治疗：为 CAR-T 细胞疗法、肿瘤疫苗研发等提供高质量初始细胞原料。感染病学研究：分析初始 CD8+T 细胞在病毒、细菌感染中的免疫应答过程。 自身免疫性疾病研究：揭示初始 CD8+T 细胞在疾病发生发展中的作用。药物研发：用于免疫调节药物的活性筛选与效果评估。
19110编辑于 2025-11-14 - 来自专栏流式抗体推文
Elabscience 阴性分选技术！人初始 CD4⁺T 细胞分离一步到位，省时高效
凭借高效阴性分选技术，可实现 96% 以上的高纯度分选，1 次实验能处理 1×10⁷个细胞，且细胞可直接用于下游研究，为免疫相关研究提供可靠工具支持。 其纯度和活性直接影响免疫机制研究、自身免疫病发病机制探索、肿瘤免疫治疗研发等多个领域的实验结果。传统分选方法存在操作复杂、分选纯度低、细胞活性受损等问题，难以满足高精度科研需求。 检测原理Elabscience 人初始CD4+T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性去除样本中 CD4⁺T 细胞以外的杂质细胞（如 CD8⁺T 细胞、B 细胞、单核细胞等），实现初始 CD4⁺ 药物研发：评估候选药物对初始 CD4⁺T 细胞功能的影响，筛选免疫调节类药物。产品优势高纯度分选：分选后细胞纯度可达 96% 以上，显著优于传统方法，减少杂质细胞干扰。 稳定性强：2-8℃避光保存可稳定一年，避免反复冻融影响产品性能，运输过程采用冰袋保障品质。规格灵活：提供三种不同 Assays 规格，适配从小规模预实验到大规模批量实验的各类场景。
17510编辑于 2025-11-14 - 来自专栏技术文章
告别分选困扰，Elabscience 让记忆 T 细胞分离快人一步～
记忆T细胞：人体的免疫“特种部队”在对抗疾病时，人体免疫记忆的核心——记忆T细胞，特别是其中的CD4+和CD8+两大亚群，扮演着截然不同又相互协作的角色。 它们通过分泌特定的细胞因子来激活和指导其他免疫细胞（如B细胞和CD8+ T细胞），是形成有效、持久免疫应答的关键。记忆CD4+ T细胞对维持长期免疫记忆至关重要。 为此，Elabscience®全新推出的人Memory CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒，采用磁珠阴性分选技术，通过去除非目的细胞，从而富集未被标记的目标细胞，分选后可得到一种最接近天然状态、功能完整 产品速览Elabscience®人Memory CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒通过阴性分选法从新鲜人外周血PBMC细胞样本中分离出Memory CD4/CD8 T细胞。 结果展示以上就是Elabscience®人Memory CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒的相关介绍，更多细胞分选试剂盒持续上线中。
11100编辑于 2025-12-31 - 来自专栏流式抗体推文
告别杂细胞干扰！Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒，精准富集人初始 T 细胞
内容概要Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒凭借阴性分选技术，可从新鲜或冻存的人 PBMC 样本中快速分离高纯度人初始 T 细胞。 背景介绍初始 T 细胞作为免疫系统的关键组成部分，在免疫应答启动、免疫记忆形成等过程中发挥核心作用。 检测原理Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性去除样本中 CD3⁻非 T 细胞、CD45RO⁺记忆 T 细胞等非目标细胞，实现人初始 T 细胞（CD3⁺CD45RA 自身免疫病研究：分析初始 T 细胞在自身免疫病发生发展中的作用。疫苗研发：评估疫苗对初始 T 细胞的激活效果及免疫应答强度。再生医学：探索初始 T 细胞在组织修复与免疫重建中的应用。 品质稳定：2-8°C 保存期长达 12 个月，冰袋运输保障品质，批次间一致性高。
18410编辑于 2025-11-13 癌细胞竟 偷走 免疫细胞线粒体？免疫细胞: 不慌, 能 充电！ | MedChemExpress (MCE)
02癌细胞“偷走”线粒体癌细胞伸出"魔爪"—纳米管研究人员设计了一个简单的实验，将不同的鼠/人类乳腺癌细胞与效应免疫细胞 (如自然杀伤 T 细胞 (NKT) 或 CD3+ /CD8+T 细胞) 共培养， FESEM 图像显示乳腺癌细胞和免疫细胞之间的纳米管 (红色箭头)。CD8+ /CD3+ T 细胞被添加到 MDA-MB-231 (a) 或 4T1 细胞 (b) 中。 在 a 中，纳米管似乎在 T 细胞周围分支。c. 左图：FESEM 图像显示免疫金标记的 CD8+ T 细胞和 4T1 癌细胞之间的纳米管 (红色箭头)。 也就是说，癌细胞虽然可通过纳米管“偷走”T细胞的线粒体，但免疫细胞也为自己开辟了一条“充电通道”：通过纳米管介导小鼠和人类细胞中线粒体从 BMSC 到 CD8+ T 细胞的细胞间运输。 发现 BMSC 线粒体移植增强了 CD8+ T 细胞代谢适应性，表现出明显更高的基础呼吸和备用呼吸能力 (SCR)。此外，线粒体转移增强 CD8+ T 细胞对实体肿瘤的抗肿瘤免疫力。
36700编辑于 2024-11-29- 来自专栏单细胞天地
流式分选后指定细胞亚群的表达量差异(无需单细胞)
但是呢，传统的bulk转录组测序，其实虽然说测序的样品仍然是肿瘤组织，但是它是一个复杂的生态系统，不仅仅是有恶性的肿瘤细胞，还有围绕它的各式各样的免疫细胞，以及以内皮细胞和成纤维细胞为代表的多种基质细胞 其实没有单细胞也是可以研究具体的细胞亚群的表达量差异，那就是流式分选指定细胞亚群，比如： Hepatic CD4+ or CD8+ T-cells of 12 months NASH-diet + 8 weeks treatment (IgG, α-PD-1 or α-CD8) mice were isolated by liver perfusion, mechanical + enzymatic -,CD19-,CD45+,CD4+ or CD8+ treatment: CDHFD1 + anti-PD1 mouse age: 14 感兴趣的可以去分析这个数据集看看，能不能得到文献类似的图表哈！ 更多类似的先分选指定细胞亚群再进行差异表达量分析的研究 比如数据集：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?
87110发布于 2021-03-24 - 来自专栏生信技能树
任何细胞都有免疫特征
如果你感兴趣这些基因集，可以自己去阅读文献拿到Supplementary Table S4，然后针对这些通路去任意单细胞转录组数据集里面打分，肯定不会是这些免疫基因集仅仅是在免疫相关细胞亚群有活性。 重点是第二层次降维聚类分群里面的 decidual stromal cell和免疫细胞的亚群，如下所示： 其中可以看到，免疫细胞亚群细分的时候有一个iDSC, immune-featured decidual stromal cell，而且在文章的figure4 继续强调了，如下所示： figure4 继续强调了 这一群细胞（iDSC）在免疫细胞里面的时候可以看到它非常特殊因为它的DSC的特征打分过高，跟其它免疫细胞格格不入 但是呢，如果把这一群细胞（iDSC）放在所有的DSC里面它又是无法融入进去，而且它的免疫打分又过高。所以作者做了个层次聚类，蛮直观的展示了这个iDSC其实是与DSC更加接近，如果是跟免疫细胞相比。 （iDSC）更加的具有DSC特征，跟免疫细胞相比。
47510编辑于 2024-01-04 - 来自专栏单细胞天地
单细胞RNA测序揭示了胶质母细胞瘤进展过程中免疫景观的演化
对照组脑天0 n=5，GBM n=8、7和5，对侧n=8、5和5，分别对应于10-15、20-25和>30天。统计分析，相对于对照组脑小胶质细胞（天0）。 (e) EdU+和EdU–流式分选微胶质细胞的差异表达基因的热图。 (g) EdU+和EdU–流式分选小胶质细胞群之间的差异表达基因和GO分析。 (h) 流式分选正常脑小胶质细胞和携带GBM的对侧微胶质细胞之间的差异表达基因和GO分析。 (f) 对照组和TMZ（25 mg kg−1），IR（2 Gy/day）和IR/TMZ治疗的GBM小鼠的指示细胞类型的流式细胞筛选。 图8 低级别胶质瘤和GBM患者的免疫异质性。 低级别和GBM分别为5和8。 小结 总之，该研究提供了一个全面且无偏见的视角，展示了免疫细胞在GBM发展过程中的演变景观，这对于未来GBM的治疗干预具有重要的参考价值，为未来的治疗策略提供了新的思路。
79310编辑于 2024-03-22 - 来自专栏单细胞天地
人乳腺癌中成纤维细胞的异质性和免疫抑制微环境研究
两种肌成纤维细胞亚群（CAF-S1、CAF-S4）在三阴性乳腺癌（TNBC）中量的不同。CAF-S1 成纤维细胞通过多步骤机制促进免疫抑制环境的形成。 结果 流式分选指标，CD45-, EPCAM-, CD31-，去除血细胞、上皮细胞、内皮细胞；成纤维细胞的分群指标： FAP, integrin b1/CD29, aSMA, S100-A4/ FSP1 发现CAF-S1与CD45+免疫细胞正相关， 与CD4+和CD8+ T 细胞负相关，见下图图A。与CD8+ T细胞的负相关在TN 组别中更明显。 也就是说 CAF-S1富集的TNBC T 细胞浸润程度更高，同时CD8+ T细胞的减少可能影响TN乳腺癌的预后。 CAF-S1,CAF-S4 的分子水平表征 流式分选出这两个细胞亚群，做RNA测序。 总结 主要用流式分选的方法分出四个细胞亚群。CAF-S1 在免疫抑制过程中有重要角色。CAF-S1能吸引CD4+CD25+ T细胞并促进其分化为CD25+FOXP3 细胞。
1.7K30编辑于 2022-03-14 - 来自专栏生信技能树
并不一定要单细胞转录组才能看肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例
但实际上在没有单细胞转录组数据这个技术之前，也是可以探测肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例的，比如流式细胞仪。 但是我查了一下，发现这个仪器还蛮贵的，比如一个招标信息《上海交通大学流式细胞分选仪，200万》： ? 上海交通大学流式细胞分选仪，200万 既然流式细胞仪如此昂贵，那我们就一起看看流式细胞仪是如何探测肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例的吧。以发表在Front. 免疫细胞亚群的分布情况 首先CD3+ T cells在肺腺癌和肺鳞癌都是占比接近50%，其细分为CD4+ T cells和CD8+ T cells，其它细胞亚群比例详细如下表： ? 看不同分组的各个免疫细胞亚群比例情况： ?
83640发布于 2020-12-07 - 来自专栏作图丫
8+！免疫相关：肝细胞癌中 T 细胞介导的肿瘤杀伤的分子特征
图 2 03 不同TTK亚型患者免疫治疗反应的机制 通过比较两种 TTK 亚型之间 HCC 的 TME 中的浸润性免疫细胞组成（图 3A），本研究发现：1) 簇 1 中的样本大多表现出低免疫细胞浸润，而簇 2 中的样本大多表现出高免疫细胞浸润。 2) 热图中的高免疫浸润区包含为介导抗肿瘤免疫反应而建立的免疫细胞和多种免疫抑制细胞，提示可能存在反馈机制，即 TME 可能促进免疫抑制细胞的募集或分化。 图 3 为了确定导致Cluster 1和Cluster 2之间TME差异的特定免疫成分，本研究计算了28个免疫细胞在不同亚型之间的差异。 结合生存分析结果（图 2E），与有利生存结果相对应的簇 2 中的样本显示，效应记忆 CD8+ T 细胞、Th1 细胞、CD56 自然杀伤细胞、嗜酸性粒细胞、自然杀伤 T 细胞、中性粒细胞和浆细胞样树突状细胞大量浸润
66120编辑于 2022-12-14 - 来自专栏单细胞天地
人类胸腺发育的细胞图谱揭示了T细胞组库的形成
测序数据 组织样本： 人胸腺样本：胚胎（7 - 17 PCW）、出生后（3 m - 15 y）、成人（25 y、35 y） 小鼠胸腺样本：C57BL/6J （4、8、24 w） 分选策略： DAPI 阴选富集活细胞 ，则将比例简单定义为：特定类型细胞数 / 细胞总数 如果细胞来自不同的分选门，则为每个分选门计算一个归一化因子：给定分选门的细胞数 / 所有分选门的总细胞数。 质控后保留了 255,901 个单细胞，包含了从胎儿期、幼年期、青春期到成人期的完整胸腺图谱 鉴定出超过 40 种细胞亚型： 免疫细胞：包括分化的 T 细胞（DN、DP、CD4 / CD8 SP、Treg 、CD8αα+ T 和 γδ T）、B 细胞、NK 细胞、固有免疫细胞（ILCs）、巨噬细胞、单核细胞和树突状细胞（dendritic cells, DCs）等 非免疫细胞：胸腺上皮细胞（thymic CD8αα+ T(I) 的分选策略。
4.5K51发布于 2021-04-16 - 来自专栏科研菌
6+分的单细胞结合湿实验值得学习！
体内实验使用了ptagBFP-C质粒，将4T1细胞转染后，经过后续选择得到稳定转染的细胞，再进行FACS分选获得了高BFP（蓝色荧光蛋白）表达的细胞，最后将4T1-BFP细胞接种到免疫缺陷（NSG）小鼠的原发性肿瘤和同源的具有免疫能力的 3DM：培养基中的3D球状体培养；3DG：水凝胶中的3D球状体培养；TBS：皮下注射；TBM：乳腺脂肪垫注射；SBS：分选后的皮下注射；SBM：分选后的乳腺脂肪垫注射；SNS：免疫缺陷鼠分选后的皮下注射 ；SNM：免疫缺陷鼠分选后的乳腺脂肪垫注射。 ，Psme2）的表达水平较高，与人类增殖性胚胎干细胞（hESC）相关的免疫蛋白酶（Psmb8-10）改变提示体内模型干性相关基因的上调。 /Acta2）（图8.E），发现体内的肿瘤具有更高的免疫细胞浸润，在离体培养过程中炎性巨噬细胞，中性粒细胞和B细胞丰度下降，而抗炎和增殖的骨髓细胞在类瘤中丰度上升。
1.4K30发布于 2020-12-08 - 来自专栏生信技能树
你认为比较单一和纯粹的细胞亚群仍然是有异质性
+,PTPRC), epithelial/cancer (EpCAM+,EPCAM), stromal (CD10+,MME,fibo or CD31+,PECAM1,endo) 绝大部分文章都是抓住免疫细胞亚群进行细分 虽然是经过细胞分选，但是也不可能保证百分百数据都是自己想要的单核/中性粒细胞，可以看到全部的来源于 bone marrow (BM), peripheral blood (PB), and spleen and Ccl9/MIP-1γ) B cells (Cd79a and Cd79b) T cells (Cd3d and Ccl5) dendritic cells (DC) (Siglech), 因为是免疫细胞 如果看图，就能发现，细胞分选是有效果的，至少保证了绝大部分都是作者想要的 neutrophils (Neu) (S100a8 and S100a9) 单细胞亚群（这里我 就很奇怪，为什么作者不选择S100a8 和 S100a9，而是 cKit+ Gr1+ 的流式分选 ）： 第一层次降维聚类分群 接下来就开始对neutrophils (Neu) (S100a8 and S100a9)取子集，独立分析
83120编辑于 2022-03-03 - 来自专栏生信菜鸟团
三大单细胞技术【流式、CyTOF、scRNA-seq 】实战对比：如何理解你看到的细胞比例不一样？
、成本低 标记数目有限（~15），光谱重叠，依赖已知marker，信息量有限 临床免疫分型、细胞分选、群体比例检测 质谱流式（CyTOF） 蛋白 金属抗体标记 → 原子化 → TOF质谱读取 高参数（> 40标记）、无光谱串扰、适合复杂免疫细胞分类 细胞破坏性检测、低通量、价格高、无分选功能 肿瘤免疫图谱、高维免疫监测、功能亚群深描 单细胞测序（scRNA-seq） 转录组 单细胞捕获 → RNA扩增 为了在测序中得到足够的免疫细胞，很多研究会预先用流式分选CD45^+^白细胞富集后再做scRNA测序。 为此，研究者通常先用流式按照CD4/CD8等标记将DN和SP细胞分别分选富集，再分别测序分析各自内部的异质性。 分选特定阶段细胞，追踪比例变化 捕获多状态细胞，识别少量功能群体 无偏观测所有细胞类型及其分化轨迹 scRNA构建全景图谱 + 流式确认比例和纯度 肺纤维化 粗略判定免疫/成纤维细胞变化 高维免疫状态评估
2.5K11编辑于 2025-06-29 - 来自专栏单细胞天地
TISCH || 肿瘤免疫单细胞中心
肿瘤免疫单细胞中心(TISCH)是一个专注于肿瘤微环境(TME)的scRNA-seq数据库。TISCH在单细胞水平提供了详细的细胞类型注释，使不同癌症类型的TME得以探索。 和细胞类型的层级： ? 所以研究肿瘤的老师可以参考啦。 ? 往期回顾 scRNA-seq Clustering quality control（二） CNS图表复现09—上皮细胞可以区分为恶性与否 单细胞初级8讲和高级分析8讲 ---- ---- ----
1.9K31发布于 2020-10-19 - 来自专栏单细胞天地
探索人类肠道免疫细胞图谱
生信技能树核心成员，单细胞天地特约撰稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。 ? 看看各个细胞类型的比例： se = pd.Series(adata.obs['cell_type']) countDict = dict(se.value_counts()) proportitionDict 其实，这个数据中大量的免疫组库的信息，我们并没有去利用。 可以想象一下，免疫组库有哪些分析点，把他们用起来。
72930发布于 2020-11-25 - 来自专栏技术文章
Elabscience 高纯度初始 T 细胞分选试剂盒来破局
CAR-T (Chimeric Antigen Receptor T-Cell Immunotherapy)，即嵌合抗原受体T细胞免疫疗法。 但在实体瘤的治疗中依然存在着抗原异质性、免疫抑制微环境、细胞衰竭等障碍。当前CAR-T细胞的种子来源主要有初始T细胞与总T细胞两类，二者在组学分析、细胞模型构建及细胞增殖能力三大核心维度存在显著差异。 Elabscience®全新推出的人naive Pan(CD3)/CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒，采用磁珠阴性分选技术，无需直接标记人naive Pan(CD3)/CD4/CD8 T细胞，避免抗体结合导致的细胞激活或表位遮蔽 产品内容Elabscience®人naive Pan(CD3)/CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒通过阴性分选法从新鲜人外周血PBMC细胞样本中分离出naive Pan(CD3)/CD4/CD8 T细胞 ，分选前后人初始CD8+T细胞CD56-CD57-CD45RO-CD8+CD45RA+CD197+的细胞纯度分别为8.4%和95.4%。
51910编辑于 2025-11-03 - 来自专栏单细胞天地
CNS图表复现03—单细胞区分免疫细胞和肿瘤细胞
如果你也想加入交流群，自己去：你要的rmarkdown文献图表复现全套代码来了（单细胞）找到我们的拉群小助手哈。 今天讲解第三步：根据一些基因的表达来区分细胞是否属于免疫细胞。 我在单细胞天地的教程：是否是免疫细胞很容易区分那是否是肿瘤细胞呢？ 不同标记基因在不同细胞亚群的表达情况 其中PTPRC基因代表的是CD45分子，是免疫细胞的标记，所以可以使用它来区分： # Annotate Immune vs Nonimmune clusters # table table(sce@meta.data$immune_annotation) # Make and save relevant plots 接下来可以进行 TSNE plot 可视化，看到免疫细胞和非免疫细胞是泾渭分明 TSNE plot 可视化看免疫细胞 ---- ----
2.2K32发布于 2020-09-23
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