- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏流式抗体推文
Elabscience 阴性分选技术！人初始 CD4⁺T 细胞分离一步到位，省时高效
凭借高效阴性分选技术，可实现 96% 以上的高纯度分选，1 次实验能处理 1×10⁷个细胞，且细胞可直接用于下游研究，为免疫相关研究提供可靠工具支持。 背景介绍初始 CD4⁺T 细胞作为免疫系统的关键组成部分，在免疫应答启动、免疫记忆形成及免疫调节中发挥核心作用。 其纯度和活性直接影响免疫机制研究、自身免疫病发病机制探索、肿瘤免疫治疗研发等多个领域的实验结果。传统分选方法存在操作复杂、分选纯度低、细胞活性受损等问题，难以满足高精度科研需求。 CD45RO Antibody [UCHL1] 及 PE/Cyanine7 Anti-Human CD45RA Antibody [HI100] 组合标记，精准识别初始 CD4⁺T 细胞（CD3⁺CD4 药物研发：评估候选药物对初始 CD4⁺T 细胞功能的影响，筛选免疫调节类药物。产品优势高纯度分选：分选后细胞纯度可达 96% 以上，显著优于传统方法，减少杂质细胞干扰。
17510编辑于 2025-11-14 癌细胞竟 偷走 免疫细胞线粒体？免疫细胞: 不慌, 能 充电！ | MedChemExpress (MCE)
见招拆招，一起来看看到底咋回事儿~01肿瘤与免疫免疫细胞与癌细胞就像是两军对战，抗争已久。癌细胞相当“狡猾”！不断通过免疫检查点分子逃避 T 细胞介导的肿瘤免疫。 这不，Tanmoy Saha 等人首次研究了癌细胞和免疫细胞之间的线粒体运输，发现癌细胞可以通过纳米管介导“偷走”免疫细胞线粒体，癌细胞不仅获得了代谢功能，而且在此过程中也严重地使免疫细胞丧失功能[2] 有趣的是，FESEM 图像分析显示癌细胞和免疫细胞通过纳米级管状结构进行物理连接(图 1a-d)。在某些情况下，发现来自癌细胞的单个纳米管与几个免疫细胞串联连接并与免疫细胞膜形成多个接触(图 1d)。 此外，测试了线粒体转移的方向性，结果表明，线粒体的运输主要是单向的——从免疫细胞到癌细胞。免疫细胞：灾难！要无法呼吸了接下来，研究人员通过代谢分析研究了线粒体转移对癌细胞和免疫细胞的影响。 Signal Transduct Target Ther. 2022 Sep 19;7(1):331. [2] Saha T, et al.
36700编辑于 2024-11-29- 来自专栏用户7627119的专栏
细胞焦亡结合免疫发7分+2区SCI
以上结果表明，在MIBC的TME中，与焦亡相关的基因特征具有较好的分类效果，P4与焦亡和免疫激活显著相关。 图4 MIBC亚型分类 7. 总的来说，TMB与PRGScore正相关，细胞焦亡可能是影响MIBC对抗PD-1/PD-L1免疫治疗的关键因素。PRGScore与大部分免疫检查点基因正相关（图7B）。 根据PRGScore将IMvigor210，GSE176307和转移性黑色素瘤免疫治疗队列患者分为PRGScore-高组和PRGScore-低组，PRGScore-高组的患者总生存期较差（图7D-7G） 单细胞数据集分析表明PRGScore-高组的肿瘤细胞和髓系细胞中LGALS9表达较高（图7I）。此外，作者的研究表明具有细胞焦亡状态和LGALS9表达较高的患者总生存期较高（图7J）。 图7 PRGScore预测抗PD-1/L1免疫治疗反应 结论 总的来说，作者的分析表明，PRGScore是MIBC的独立危险因子，为MIBC患者的预后和免疫治疗反应提供有价值的信息。
83510编辑于 2022-09-21 - 来自专栏凋亡检测试剂盒推文
肿瘤免疫研究好搭档！Elabscience 小鼠CD8 T细胞阴性分选试剂盒，助力成果突破
内容概要Elabscience 推出的 EasySort™小鼠 CD8+T 细胞阴性分选试剂盒（货号：MIM003N），凭借阴性分选技术实现小鼠脾脏和淋巴结中 CD8+T 细胞的快速高效分离，分选后细胞纯度高达 因此，从复杂组织样本中高效分离高纯度、高活性的 CD8+T 细胞，是开展免疫机制研究、开发免疫治疗策略的基础前提。传统细胞分选方法常面临纯度不足、细胞活性受损、操作繁琐等问题，难以满足精准实验需求。 为破解这一痛点，Elabscience 基于先进的阴性分选技术研发专用试剂盒，旨在为科研人员提供稳定可靠的细胞分离解决方案，助力免疫相关研究的顺利推进。 细胞活性优异：阴性分选技术不损伤目标细胞，分离后的细胞可直接用于下游培养、染色、功能检测等应用。适配性强：明确适用于小鼠脾脏和淋巴结样本，覆盖免疫研究常用组织来源。 结合亲民的价格与完善的品质保障，无疑是实验室分选小鼠 CD8+T 细胞的优选之选，赶快入手解锁你的免疫研究新突破！
32810编辑于 2025-09-22 - 来自专栏流式抗体推文
Elabscience 人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒，快速分离CD8+T 细胞，直接用于下游实验
背景介绍在免疫研究、肿瘤学、感染病学等领域，初始 CD8+T 细胞作为免疫系统的关键组成部分，其功能研究、活化机制探索及临床转化应用均具有重要意义。 流式细胞术验证结果显示，分选后 CD8+CD56-CD57-CD45RO - 细胞比例显著提升，确保了目标细胞的高纯度。应用领域免疫细胞功能研究：探究初始 CD8+T 细胞的活化、增殖及分化机制。 肿瘤免疫治疗：为 CAR-T 细胞疗法、肿瘤疫苗研发等提供高质量初始细胞原料。感染病学研究：分析初始 CD8+T 细胞在病毒、细菌感染中的免疫应答过程。 自身免疫性疾病研究：揭示初始 CD8+T 细胞在疾病发生发展中的作用。药物研发：用于免疫调节药物的活性筛选与效果评估。 无论是基础科研中的免疫机制探索，还是临床转化中的细胞治疗研究，它都能提供稳定、可靠的细胞分离支持，助力科研人员高效推进项目进展。
19110编辑于 2025-11-14 - 来自专栏流式抗体推文
告别杂细胞干扰！Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒，精准富集人初始 T 细胞
内容概要Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒凭借阴性分选技术，可从新鲜或冻存的人 PBMC 样本中快速分离高纯度人初始 T 细胞。 产品介绍Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒是一款操作快速简便的细胞分离产品，核心用于分离人初始 T 细胞。 背景介绍初始 T 细胞作为免疫系统的关键组成部分，在免疫应答启动、免疫记忆形成等过程中发挥核心作用。 检测原理Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性去除样本中 CD3⁻非 T 细胞、CD45RO⁺记忆 T 细胞等非目标细胞，实现人初始 T 细胞（CD3⁺CD45RA 自身免疫病研究：分析初始 T 细胞在自身免疫病发生发展中的作用。疫苗研发：评估疫苗对初始 T 细胞的激活效果及免疫应答强度。再生医学：探索初始 T 细胞在组织修复与免疫重建中的应用。
18410编辑于 2025-11-13 - 来自专栏单细胞天地
流式分选后指定细胞亚群的表达量差异(无需单细胞)
比如根据表达量情况把病人分型，比如乳腺癌的分子分型：你可以看lumA、lumB、basal、HER2 等亚型，其中TNBC可以继续细分为3~7种亚型。 但是呢，传统的bulk转录组测序，其实虽然说测序的样品仍然是肿瘤组织，但是它是一个复杂的生态系统，不仅仅是有恶性的肿瘤细胞，还有围绕它的各式各样的免疫细胞，以及以内皮细胞和成纤维细胞为代表的多种基质细胞 其实没有单细胞也是可以研究具体的细胞亚群的表达量差异，那就是流式分选指定细胞亚群，比如： Hepatic CD4+ or CD8+ T-cells of 12 months NASH-diet + 8 更多类似的先分选指定细胞亚群再进行差异表达量分析的研究 比如数据集：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi? ATAC-SEQ 实战演练的思维导图：文档链接：https://mubu.com/doc/2DG1mC2kdg 密码：rf2n 学徒学习笔记：https://mp.weixin.qq.com/s/7wNRrpkqcuQmJ7ASlpytqw
87110发布于 2021-03-24 - 来自专栏技术文章
告别分选困扰，Elabscience 让记忆 T 细胞分离快人一步～
记忆T细胞：人体的免疫“特种部队”在对抗疾病时，人体免疫记忆的核心——记忆T细胞，特别是其中的CD4+和CD8+两大亚群，扮演着截然不同又相互协作的角色。 它们通过分泌特定的细胞因子来激活和指导其他免疫细胞（如B细胞和CD8+ T细胞），是形成有效、持久免疫应答的关键。记忆CD4+ T细胞对维持长期免疫记忆至关重要。 为此，Elabscience®全新推出的人Memory CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒，采用磁珠阴性分选技术，通过去除非目的细胞，从而富集未被标记的目标细胞，分选后可得到一种最接近天然状态、功能完整 它可以保持目的细胞未受刺激的原始状态，得到的细胞不带有任何抗体和磁珠标记，可直接进行下游应用。产品优势无刺激，分选目的细胞无抗体和磁珠标记，细胞状态不受影响。纯度高，分选后细胞纯度大于85%。 结果展示以上就是Elabscience®人Memory CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒的相关介绍，更多细胞分选试剂盒持续上线中。
11100编辑于 2025-12-31 - 来自专栏单细胞天地
单细胞RNA测序揭示了胶质母细胞瘤进展过程中免疫景观的演化
总的来说，该研究展示了免疫细胞在GBM发展过程中的演变景观，特莫唑胺对GBM的免疫细胞组成有显著影响，这为GBM的治疗策略提供了重要的线索。 (a) 小胶质细胞群2、4和19中细胞周期基因的表达。 (b) EdU流式图和小胶质细胞的定量。分别对应于7、14和21天的n=7、4和3。 (c) GBM小胶质细胞的增殖指数随时间变化。 (e) EdU+和EdU–流式分选微胶质细胞的差异表达基因的热图。 (g) EdU+和EdU–流式分选小胶质细胞群之间的差异表达基因和GO分析。 (h) 流式分选正常脑小胶质细胞和携带GBM的对侧微胶质细胞之间的差异表达基因和GO分析。 (d) 来自GSEA的指示小胶质细胞和巨噬细胞群的标准化富集分数（NES），用于分析具有促炎性“M1”极化， 和抗炎、促肿瘤的“M2”极化。 图7 TMZ和放射改变GBM免疫微环境并延长生存。
79510编辑于 2024-03-22 - 来自专栏生信技能树
任何细胞都有免疫特征
关键是看如何定义免疫特征，比如kegg数据库里面的就有很多免疫特征相关的功能基因列表，首先它区分成为了如下所示的7个大类： 1. Metabolism 2. Human Diseases 7. 如果你感兴趣这些基因集，可以自己去阅读文献拿到Supplementary Table S4，然后针对这些通路去任意单细胞转录组数据集里面打分，肯定不会是这些免疫基因集仅仅是在免疫相关细胞亚群有活性。 stromal cell，而且在文章的figure4 继续强调了，如下所示： figure4 继续强调了 这一群细胞（iDSC）在免疫细胞里面的时候可以看到它非常特殊因为它的DSC的特征打分过高，跟其它免疫细胞格格不入 （iDSC）更加的具有DSC特征，跟免疫细胞相比。
47610编辑于 2024-01-04 - 来自专栏单细胞天地
人乳腺癌中成纤维细胞的异质性和免疫抑制微环境研究
此外，CAF-S1 通过 B7H3、CD73 和 DPP4 增加 T 淋巴细胞存活率并促进其分化为 CD25HighFOXP3High。 结果 流式分选指标，CD45-, EPCAM-, CD31-，去除血细胞、上皮细胞、内皮细胞；成纤维细胞的分群指标： FAP, integrin b1/CD29, aSMA, S100-A4/ FSP1 /CD73, 和 CD276/B7H3。 CD73 和DPP4只对FOXP3 high 细胞群影响大，而B7H3 对FOXP3 med 和FOXP3high 有影响。 总结 主要用流式分选的方法分出四个细胞亚群。CAF-S1 在免疫抑制过程中有重要角色。CAF-S1能吸引CD4+CD25+ T细胞并促进其分化为CD25+FOXP3 细胞。
1.7K30编辑于 2022-03-14 - 来自专栏生信技能树
并不一定要单细胞转录组才能看肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例
我注意到绝大部分肿瘤相关的单细胞转录组研究的落脚点都是在肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例，包括 B细胞，T细胞，巨噬细胞，树突细胞等等，而且这些细胞亚群都是可以继续细分。 但实际上在没有单细胞转录组数据这个技术之前，也是可以探测肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例的，比如流式细胞仪。 但是我查了一下，发现这个仪器还蛮贵的，比如一个招标信息《上海交通大学流式细胞分选仪，200万》： ? 上海交通大学流式细胞分选仪，200万 既然流式细胞仪如此昂贵，那我们就一起看看流式细胞仪是如何探测肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例的吧。以发表在Front. 看不同分组的各个免疫细胞亚群比例情况： ?
83640发布于 2020-12-07 - 来自专栏科研菌
6+分的单细胞结合湿实验值得学习！
体内实验使用了ptagBFP-C质粒，将4T1细胞转染后，经过后续选择得到稳定转染的细胞，再进行FACS分选获得了高BFP（蓝色荧光蛋白）表达的细胞，最后将4T1-BFP细胞接种到免疫缺陷（NSG）小鼠的原发性肿瘤和同源的具有免疫能力的 3DM：培养基中的3D球状体培养；3DG：水凝胶中的3D球状体培养；TBS：皮下注射；TBM：乳腺脂肪垫注射；SBS：分选后的皮下注射；SBM：分选后的乳腺脂肪垫注射；SNS：免疫缺陷鼠分选后的皮下注射 ；SNM：免疫缺陷鼠分选后的乳腺脂肪垫注射。 对细胞周期、ECM和细胞信号转导相关的基因分析进一步验证了图7.B的转录组分析结果，与EV2D或体外培养相比，EV3D在细胞周期、ECM和细胞信号转导方面更好地保留体内特征（图7.C-E）。 然而，离体类瘤培养能促使EMT细胞更快进入间充质状态（EV3D：49％，EV2D：35％），并减少了处于过渡性EMT状态的细胞频率（图7.G）。 ? 图7.
1.4K30发布于 2020-12-08 - 来自专栏单细胞天地
人类胸腺发育的细胞图谱揭示了T细胞组库的形成
作者总共采集了 15 个胎儿胸腺（从 7 - 17 孕周）和 9 个出生后至成人期的胸腺样本，同时采用了不同的细胞分选策略保证细胞亚群的覆盖率。 测序数据 组织样本： 人胸腺样本：胚胎（7 - 17 PCW）、出生后（3 m - 15 y）、成人（25 y、35 y） 小鼠胸腺样本：C57BL/6J （4、8、24 w） 分选策略： DAPI 阴选富集活细胞 CD45 分别富集免疫细胞和非免疫细胞 CD3 分别富集 T 细胞和非 T 细胞 EPCAM 富集上皮细胞 建库方法： 10x Genomics Single Cell 3' v2 and 5’ Reagent ，则将比例简单定义为：特定类型细胞数 / 细胞总数 如果细胞来自不同的分选门，则为每个分选门计算一个归一化因子：给定分选门的细胞数 / 所有分选门的总细胞数。 、CD8αα+ T 和 γδ T）、B 细胞、NK 细胞、固有免疫细胞（ILCs）、巨噬细胞、单核细胞和树突状细胞（dendritic cells, DCs）等 非免疫细胞：胸腺上皮细胞（thymic
4.5K51发布于 2021-04-16 - 来自专栏技术文章
Elabscience 高纯度初始 T 细胞分选试剂盒来破局
CAR-T (Chimeric Antigen Receptor T-Cell Immunotherapy)，即嵌合抗原受体T细胞免疫疗法。 但在实体瘤的治疗中依然存在着抗原异质性、免疫抑制微环境、细胞衰竭等障碍。当前CAR-T细胞的种子来源主要有初始T细胞与总T细胞两类，二者在组学分析、细胞模型构建及细胞增殖能力三大核心维度存在显著差异。 Antibody[G043H7]（E-AB-F1159C）等抗体染色并进行流式细胞术分析，分选前后人初始Pan T细胞CD3+CD45RA+CD45RO-CD197+的细胞纯度分别为6.0%和95.2% Antibody[G043H7]（E-AB-F1159D）等抗体染色并进行流式细胞术分析，分选前后人初始CD8+T细胞CD56-CD57-CD45RO-CD8+CD45RA+CD197+的细胞纯度分别为 /CCR7G043H7PEE-AB-F1159D以上就是Elabscience®人naive Pan(CD3)/CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒的相关介绍，如有问题，欢迎小伙伴们在评论区或后台留言，
51910编辑于 2025-11-03 - 来自专栏单细胞天地
TISCH || 肿瘤免疫单细胞中心
肿瘤免疫单细胞中心(TISCH)是一个专注于肿瘤微环境(TME)的scRNA-seq数据库。TISCH在单细胞水平提供了详细的细胞类型注释，使不同癌症类型的TME得以探索。 和细胞类型的层级： ? 所以研究肿瘤的老师可以参考啦。 ? 往期回顾 scRNA-seq Clustering quality control（二） CNS图表复现09—上皮细胞可以区分为恶性与否 单细胞初级8讲和高级分析8讲 ---- ---- ----
1.9K31发布于 2020-10-19 - 来自专栏单细胞天地
探索人类肠道免疫细胞图谱
生信技能树核心成员，单细胞天地特约撰稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。 ? 图例画到图上看看： sc.pl.umap(adata, color=['cell_type'],legend_loc='on data',legend_fontsize=7) ? 看看各个细胞类型的比例： se = pd.Series(adata.obs['cell_type']) countDict = dict(se.value_counts()) proportitionDict 其实，这个数据中大量的免疫组库的信息，我们并没有去利用。 可以想象一下，免疫组库有哪些分析点，把他们用起来。
72930发布于 2020-11-25 - 来自专栏单细胞天地
单细胞揭示人胎儿肝造血图谱
此外，通过比较胎儿肝中的免疫细胞与卵黄囊中的免疫细胞以及皮肤和肾脏中的典型NLTs，构建了胎儿免疫发育网络。 胎肝单细胞转录组概况 作者制备了7-17 PCW 胚胎和胎肝单细胞悬液以研究胎肝血液及免疫细胞的发育变化。 用 FACS 分选 CD45+ 和 CD45− 细胞，送 10x 和 smart-seq2 单细胞测序。为了综合评估 NLTs 和卵黄囊中血液及免疫细胞状态，同时分选了胎儿皮肤、肾脏和卵黄囊细胞。 分选策略 总体来看，肝脏细胞分选138,575个，另有小部分用来做smart-seq2，皮肤细胞分选54,690个，肾脏细胞9,643个，卵黄囊细胞10,071个用于测序。 早期淋巴样及T淋巴细胞群因妊娠期而异，在胸腺T细胞成熟之前，该群细胞表达GATA3、KLRB1、CD3D、CD7和JCHAIN，具体见下图： ? 免疫细胞clusters ?
1.7K10发布于 2020-03-30 - 来自专栏单细胞天地
CNS图表复现03—单细胞区分免疫细胞和肿瘤细胞
如果你也想加入交流群，自己去：你要的rmarkdown文献图表复现全套代码来了（单细胞）找到我们的拉群小助手哈。 今天讲解第三步：根据一些基因的表达来区分细胞是否属于免疫细胞。 我在单细胞天地的教程：是否是免疫细胞很容易区分那是否是肿瘤细胞呢？ 不同标记基因在不同细胞亚群的表达情况 其中PTPRC基因代表的是CD45分子，是免疫细胞的标记，所以可以使用它来区分： # Annotate Immune vs Nonimmune clusters # table table(sce@meta.data$immune_annotation) # Make and save relevant plots 接下来可以进行 TSNE plot 可视化，看到免疫细胞和非免疫细胞是泾渭分明 TSNE plot 可视化看免疫细胞 ---- ----
2.2K32发布于 2020-09-23 肿瘤免疫与单细胞、空间、外显子和免疫疗法
此外，研究发现NK细胞还能够表达一系列非MHC分子特异性的抑制型受体,如LAIR-1，MAFA，gp49B1,CD66a,Siglec7等,参与保护了机体某些不表达MHCI类分子的正常细胞。 这两种免疫系统的共同作用实现了机体抵御外来病原物的自我保护目的。(二)适应性免疫细胞对肿瘤的识别与免疫效应1.特异性抗肿瘤细胞免疫 在抗肿瘤细胞免疫中，T细胞介导的特异性免疫应答反应起着重要作用。 T细胞能够表达一系列特有的表面分子，其中包括识别MHC分子与抗原复合物的TCR、CD3、CD4/CD8分子，以及大部分成熟T细胞表面的CD28分子(识别B细胞或其他APC表面B7家族共刺激分子的受体)和 determined）+++CD8结合MHCI类分子，信号转导--+CD21(CR2)补体C3d分子和EB病毒的受体+--CD28APC上B7家族共刺激分子的受体--+CD32(FcγRII)IgG ;②主要组织相容性抗原 MHCII,使B细胞能够发挥抗原提呈细胞的作用;③CR1(CD31)和CR2(CD21),补体受体:④Fcγ5RⅡ(CD32)，识别IgG;⑤B7-1(CD80)和 B7-
56710编辑于 2024-02-27
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号