- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏流式抗体推文
Elabscience 阴性分选技术！人初始 CD4⁺T 细胞分离一步到位，省时高效
凭借高效阴性分选技术，可实现 96% 以上的高纯度分选，1 次实验能处理 1×10⁷个细胞，且细胞可直接用于下游研究，为免疫相关研究提供可靠工具支持。 其纯度和活性直接影响免疫机制研究、自身免疫病发病机制探索、肿瘤免疫治疗研发等多个领域的实验结果。传统分选方法存在操作复杂、分选纯度低、细胞活性受损等问题，难以满足高精度科研需求。 检测原理Elabscience 人初始CD4+T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性去除样本中 CD4⁺T 细胞以外的杂质细胞（如 CD8⁺T 细胞、B 细胞、单核细胞等），实现初始 CD4⁺ 肿瘤免疫研究：研发基于初始 CD4⁺T 细胞的肿瘤免疫治疗策略，如 CAR-T 细胞疗法优化。感染性疾病研究：研究初始 CD4⁺T 细胞在病毒、细菌感染中的免疫应答过程。 药物研发：评估候选药物对初始 CD4⁺T 细胞功能的影响，筛选免疫调节类药物。产品优势高纯度分选：分选后细胞纯度可达 96% 以上，显著优于传统方法，减少杂质细胞干扰。
17510编辑于 2025-11-14 癌细胞竟 偷走 免疫细胞线粒体？免疫细胞: 不慌, 能 充电！ | MedChemExpress (MCE)
此外，癌细胞会促使一些免疫细胞表达更多的 CTLA-4 受体，这种蛋白会传递“刹车”指令，抑制 T 细胞对自己的杀伤作用。于是，见招拆招！ 科研家们开发了多种肿瘤免疫疗法，如免疫检查点阻断 (Immune checkpoint blockade, ICB)，使用抗 CTLA-4 或抗 PD-1 抗体阻断 CTLA-4 和 PD-1 的结合， FESEM 图像显示乳腺癌细胞和免疫细胞之间的纳米管 (红色箭头)。CD8+ /CD3+ T 细胞被添加到 MDA-MB-231 (a) 或 4T1 细胞 (b) 中。 在 a 中，纳米管似乎在 T 细胞周围分支。c. 左图：FESEM 图像显示免疫金标记的 CD8+ T 细胞和 4T1 癌细胞之间的纳米管 (红色箭头)。 左图：FESEM 图像显示单个纳米管可以将癌细胞 (4T1) 与多个 T 细胞 (黄色箭头) 连接起来。中间：放大视图显示纳米管与免疫细胞之间的相互作用。右图：黄色箭头表示纳米管与免疫细胞融合的芽体。
36700编辑于 2024-11-29- 来自专栏技术文章
告别分选困扰，Elabscience 让记忆 T 细胞分离快人一步～
记忆T细胞：人体的免疫“特种部队”在对抗疾病时，人体免疫记忆的核心——记忆T细胞，特别是其中的CD4+和CD8+两大亚群，扮演着截然不同又相互协作的角色。 而记忆CD4+ T细胞，通常被称为“辅助性T细胞”，它们不直接杀伤敌人，而是免疫反应的“指挥官”和“协调员”。 它们通过分泌特定的细胞因子来激活和指导其他免疫细胞（如B细胞和CD8+ T细胞），是形成有效、持久免疫应答的关键。记忆CD4+ T细胞对维持长期免疫记忆至关重要。 产品速览Elabscience®人Memory CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒通过阴性分选法从新鲜人外周血PBMC细胞样本中分离出Memory CD4/CD8 T细胞。 结果展示以上就是Elabscience®人Memory CD4/CD8 T细胞阴性分选试剂盒的相关介绍，更多细胞分选试剂盒持续上线中。
11100编辑于 2025-12-31 - 来自专栏凋亡检测试剂盒推文
肿瘤免疫研究好搭档！Elabscience 小鼠CD8 T细胞阴性分选试剂盒，助力成果突破
内容概要Elabscience 推出的 EasySort™小鼠 CD8+T 细胞阴性分选试剂盒（货号：MIM003N），凭借阴性分选技术实现小鼠脾脏和淋巴结中 CD8+T 细胞的快速高效分离，分选后细胞纯度高达 因此，从复杂组织样本中高效分离高纯度、高活性的 CD8+T 细胞，是开展免疫机制研究、开发免疫治疗策略的基础前提。传统细胞分选方法常面临纯度不足、细胞活性受损、操作繁琐等问题，难以满足精准实验需求。 其核心原理是利用特异性抗体与样本中除 CD8+T 细胞外的其他细胞（如 CD4+T 细胞、B 细胞、单核细胞等）表面的标志分子结合，再通过磁珠（需搭配专用磁分离设备，如 EasySort™-5 Magnet 细胞活性优异：阴性分选技术不损伤目标细胞，分离后的细胞可直接用于下游培养、染色、功能检测等应用。适配性强：明确适用于小鼠脾脏和淋巴结样本，覆盖免疫研究常用组织来源。 结合亲民的价格与完善的品质保障，无疑是实验室分选小鼠 CD8+T 细胞的优选之选，赶快入手解锁你的免疫研究新突破！
32810编辑于 2025-09-22 探索ImmGen: 4-小鼠器官免疫细胞基因空间图谱
介绍 ImmGenMaps是免疫基因组计划联盟（ImmGen）启动的全新开源项目，旨在利用空间转录组学技术绘制小鼠器官中免疫细胞的综合空间图谱。 该项目第一阶段将生成25个健康小鼠器官的高质量数据集，建立雄性和雌性标本的基线图谱，以揭示免疫细胞在自然组织环境中的多样性、动态及其与非免疫细胞的整合。 作为基础工具，该项目致力于增进对免疫学过程的理解，并指导未来的创新治疗策略。 在输入框输入需要分析的组织，然后Explore点击注册BioTuring账号后，进行组织空间转录组分析。 2.在Bioturing开发的单细胞数据分析平台Talk2Data分析了小鼠胸腺空间转录组图谱。 聚类分析：提供Clustering（聚类）与Cell type prediction（细胞类型预测）功能。
10410编辑于 2026-01-27- 来自专栏流式抗体推文
Elabscience 人初始CD8+T细胞阴性分选试剂盒，快速分离CD8+T 细胞，直接用于下游实验
背景介绍在免疫研究、肿瘤学、感染病学等领域，初始 CD8+T 细胞作为免疫系统的关键组成部分，其功能研究、活化机制探索及临床转化应用均具有重要意义。 流式细胞术验证结果显示，分选后 CD8+CD56-CD57-CD45RO - 细胞比例显著提升，确保了目标细胞的高纯度。应用领域免疫细胞功能研究：探究初始 CD8+T 细胞的活化、增殖及分化机制。 肿瘤免疫治疗：为 CAR-T 细胞疗法、肿瘤疫苗研发等提供高质量初始细胞原料。感染病学研究：分析初始 CD8+T 细胞在病毒、细菌感染中的免疫应答过程。 自身免疫性疾病研究：揭示初始 CD8+T 细胞在疾病发生发展中的作用。药物研发：用于免疫调节药物的活性筛选与效果评估。 无论是基础科研中的免疫机制探索，还是临床转化中的细胞治疗研究，它都能提供稳定、可靠的细胞分离支持，助力科研人员高效推进项目进展。
19110编辑于 2025-11-14 - 来自专栏流式抗体推文
告别杂细胞干扰！Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒，精准富集人初始 T 细胞
内容概要Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒凭借阴性分选技术，可从新鲜或冻存的人 PBMC 样本中快速分离高纯度人初始 T 细胞。 产品介绍Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒是一款操作快速简便的细胞分离产品，核心用于分离人初始 T 细胞。 背景介绍初始 T 细胞作为免疫系统的关键组成部分，在免疫应答启动、免疫记忆形成等过程中发挥核心作用。 检测原理Elabscience 人初始T细胞阴性分选试剂盒采用阴性分选技术，通过特异性去除样本中 CD3⁻非 T 细胞、CD45RO⁺记忆 T 细胞等非目标细胞，实现人初始 T 细胞（CD3⁺CD45RA 自身免疫病研究：分析初始 T 细胞在自身免疫病发生发展中的作用。疫苗研发：评估疫苗对初始 T 细胞的激活效果及免疫应答强度。再生医学：探索初始 T 细胞在组织修复与免疫重建中的应用。
18410编辑于 2025-11-13 - 来自专栏单细胞天地
流式分选后指定细胞亚群的表达量差异(无需单细胞)
但是呢，传统的bulk转录组测序，其实虽然说测序的样品仍然是肿瘤组织，但是它是一个复杂的生态系统，不仅仅是有恶性的肿瘤细胞，还有围绕它的各式各样的免疫细胞，以及以内皮细胞和成纤维细胞为代表的多种基质细胞 其实没有单细胞也是可以研究具体的细胞亚群的表达量差异，那就是流式分选指定细胞亚群，比如： Hepatic CD4+ or CD8+ T-cells of 12 months NASH-diet + 8 gradient enrichment and subsequently single-cell sorted (sorted gate: L/D-,CD11b-,CD11c-,CD19-,CD45+,CD4+ IgG, α-PD-1 or α-CD8) strain: C57BL/6 organ: Liver selection marker: L/D-,CD11b-,CD11c-,CD19-,CD45+,CD4+ 更多类似的先分选指定细胞亚群再进行差异表达量分析的研究 比如数据集：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?
87110发布于 2021-03-24 - 来自专栏生信技能树
任何细胞都有免疫特征
如果你感兴趣这些基因集，可以自己去阅读文献拿到Supplementary Table S4，然后针对这些通路去任意单细胞转录组数据集里面打分，肯定不会是这些免疫基因集仅仅是在免疫相关细胞亚群有活性。 重点是第二层次降维聚类分群里面的 decidual stromal cell和免疫细胞的亚群，如下所示： 其中可以看到，免疫细胞亚群细分的时候有一个iDSC, immune-featured decidual stromal cell，而且在文章的figure4 继续强调了，如下所示： figure4 继续强调了 这一群细胞（iDSC）在免疫细胞里面的时候可以看到它非常特殊因为它的DSC的特征打分过高，跟其它免疫细胞格格不入 但是呢，如果把这一群细胞（iDSC）放在所有的DSC里面它又是无法融入进去，而且它的免疫打分又过高。所以作者做了个层次聚类，蛮直观的展示了这个iDSC其实是与DSC更加接近，如果是跟免疫细胞相比。 （iDSC）更加的具有DSC特征，跟免疫细胞相比。
47410编辑于 2024-01-04 - 来自专栏单细胞天地
单细胞RNA测序揭示了胶质母细胞瘤进展过程中免疫景观的演化
总的来说，该研究展示了免疫细胞在GBM发展过程中的演变景观，特莫唑胺对GBM的免疫细胞组成有显著影响，这为GBM的治疗策略提供了重要的线索。 统计分析，相对于对照组脑小胶质细胞（天0）。 (e) EdU+和EdU–流式分选微胶质细胞的差异表达基因的热图。 (f) 流式分选小胶质细胞（EdU+、EdU–）、巨噬细胞和对侧微胶质细胞的转录组的Spearman相关性与指示的RNAseq数据集的相关性。 (g) EdU+和EdU–流式分选小胶质细胞群之间的差异表达基因和GO分析。 (h) 流式分选正常脑小胶质细胞和携带GBM的对侧微胶质细胞之间的差异表达基因和GO分析。 图4 GBM中细胞因子、检查点受体及其配体主要在CD45+区域中表达。 (a) 来自GBM流式分选的CD45+和CD45–细胞的细胞周期基因的RT-PCR log2FC。
79310编辑于 2024-03-22 - 来自专栏流式抗体推文
从基础到临床：Elabscience APC 标记抗人 CD45RA 抗体，全方位支持免疫研究
它是酪氨酸磷酸酶CD45的外显子4剪接变体。CD45RA亚型在静息/naïve T细胞、髓样胸腺细胞、B细胞和单核细胞上表达。CD45RA增强T细胞受体和B细胞受体信号传导。 CD45在T淋巴细胞和B淋巴细胞上与淋巴细胞磷酸酶相关磷酸蛋白（LPAP）非共价结合。据报道，CD45与其他几种细胞表面抗原相关，包括CD1、CD2、CD3和CD4。 ）特异性结合 荧光检测：APC荧光染料在红激光（633-640 nm）激发下，在660 nm处产生发射光 信号分析：流式细胞仪检测荧光信号，从而鉴定和分选CD45RA阳性细胞群体 应用领域基础免疫研究 naïve T细胞与记忆T细胞的鉴定与分选 T细胞分化与激活机制研究 临床研究与应用 白血病免疫分型（如AML） 免疫功能评价 造血干细胞移植研究：CD45RA耗尽的外周干细胞移植可降低移植后病毒感染风险 肿瘤免疫研究：CD45RA-CD4+T细胞在乳腺癌风险中起介导作用 疾病诊断与监测 传染病防控与免疫状态监测 微小残留病（MRD）和复发/难治性AML监测 相关文献参考 CD40 promotes
28910编辑于 2025-11-10 - 来自专栏单细胞天地
人乳腺癌中成纤维细胞的异质性和免疫抑制微环境研究
两种肌成纤维细胞亚群（CAF-S1、CAF-S4）在三阴性乳腺癌（TNBC）中量的不同。CAF-S1 成纤维细胞通过多步骤机制促进免疫抑制环境的形成。 结果 流式分选指标，CD45-, EPCAM-, CD31-，去除血细胞、上皮细胞、内皮细胞；成纤维细胞的分群指标： FAP, integrin b1/CD29, aSMA, S100-A4/ FSP1 发现CAF-S1与CD45+免疫细胞正相关， 与CD4+和CD8+ T 细胞负相关，见下图图A。与CD8+ T细胞的负相关在TN 组别中更明显。 也就是说 CAF-S1富集的TNBC T 细胞浸润程度更高，同时CD8+ T细胞的减少可能影响TN乳腺癌的预后。 CAF-S1,CAF-S4 的分子水平表征 流式分选出这两个细胞亚群，做RNA测序。 总结 主要用流式分选的方法分出四个细胞亚群。CAF-S1 在免疫抑制过程中有重要角色。CAF-S1能吸引CD4+CD25+ T细胞并促进其分化为CD25+FOXP3 细胞。
1.7K30编辑于 2022-03-14 - 来自专栏生信技能树
并不一定要单细胞转录组才能看肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例
但实际上在没有单细胞转录组数据这个技术之前，也是可以探测肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例的，比如流式细胞仪。 但是我查了一下，发现这个仪器还蛮贵的，比如一个招标信息《上海交通大学流式细胞分选仪，200万》： ? 上海交通大学流式细胞分选仪，200万 既然流式细胞仪如此昂贵，那我们就一起看看流式细胞仪是如何探测肿瘤免疫微环境个细胞亚群比例的吧。以发表在Front. 免疫细胞亚群的分布情况 首先CD3+ T cells在肺腺癌和肺鳞癌都是占比接近50%，其细分为CD4+ T cells和CD8+ T cells，其它细胞亚群比例详细如下表： ? 看不同分组的各个免疫细胞亚群比例情况： ?
83640发布于 2020-12-07 - 来自专栏单细胞天地
TISCH || 肿瘤免疫单细胞中心
肿瘤免疫单细胞中心(TISCH)是一个专注于肿瘤微环境(TME)的scRNA-seq数据库。TISCH在单细胞水平提供了详细的细胞类型注释，使不同癌症类型的TME得以探索。 和细胞类型的层级： ? 所以研究肿瘤的老师可以参考啦。 ? 往期回顾 scRNA-seq Clustering quality control（二） CNS图表复现09—上皮细胞可以区分为恶性与否 单细胞初级8讲和高级分析8讲 ---- ---- ----
1.9K31发布于 2020-10-19 - 来自专栏单细胞天地
探索人类肠道免疫细胞图谱
生信技能树核心成员，单细胞天地特约撰稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。 ? ISOTYPE_colors', 'TCR_Clone_colors', 'TCR_cdr3_colors', 'TCR_chain_colors', 'annotation3_colors', 'annotation4_ 1.729141 0.000000e+00 0.000000e+00 3 60.053253 IL32 1.783656 0.000000e+00 0.000000e+00 4 其实，这个数据中大量的免疫组库的信息，我们并没有去利用。 可以想象一下，免疫组库有哪些分析点，把他们用起来。
72930发布于 2020-11-25 - 来自专栏科研菌
6+分的单细胞结合湿实验值得学习！
体内实验使用了ptagBFP-C质粒，将4T1细胞转染后，经过后续选择得到稳定转染的细胞，再进行FACS分选获得了高BFP（蓝色荧光蛋白）表达的细胞，最后将4T1-BFP细胞接种到免疫缺陷（NSG）小鼠的原发性肿瘤和同源的具有免疫能力的 3DM：培养基中的3D球状体培养；3DG：水凝胶中的3D球状体培养；TBS：皮下注射；TBM：乳腺脂肪垫注射；SBS：分选后的皮下注射；SBM：分选后的乳腺脂肪垫注射；SNS：免疫缺陷鼠分选后的皮下注射 ；SNM：免疫缺陷鼠分选后的乳腺脂肪垫注射。 但是，TBM/TBS与2D培养的差异基因与4T1细胞的变化无关，因为未分选的和分选出来的4T1-BFP +仅有1251个（48％）上调的基因和336个（24％）下调的基因重叠（图2.E）。 图3.B也显示相比3DG、3DM与2D，体内肿瘤模型分选细胞的细胞周期基因受到了显著的抑制。
1.4K30发布于 2020-12-08 - 来自专栏单细胞天地
CNS图表复现03—单细胞区分免疫细胞和肿瘤细胞
如果你也想加入交流群，自己去：你要的rmarkdown文献图表复现全套代码来了（单细胞）找到我们的拉群小助手哈。 今天讲解第三步：根据一些基因的表达来区分细胞是否属于免疫细胞。 我在单细胞天地的教程：是否是免疫细胞很容易区分那是否是肿瘤细胞呢？ 不同标记基因在不同细胞亚群的表达情况 其中PTPRC基因代表的是CD45分子，是免疫细胞的标记，所以可以使用它来区分： # Annotate Immune vs Nonimmune clusters # table table(sce@meta.data$immune_annotation) # Make and save relevant plots 接下来可以进行 TSNE plot 可视化，看到免疫细胞和非免疫细胞是泾渭分明 TSNE plot 可视化看免疫细胞 ---- ----
2.2K32发布于 2020-09-23 肿瘤免疫与单细胞、空间、外显子和免疫疗法
表达CD4分子的T淋巴细胞只能识别由MHCⅡ类分子呈递的抗原;而表达CD8分子的T淋巴细胞只能识别由MHCI类分子呈递的抗原。 类分子限制性的方式供CD4'T细胞识别,或者以交叉提呈的方式供CD8+T细胞识别。 CD4+TH淋巴细胞发挥抗肿瘤免疫应答的重要辅助作用，其介导的抗肿瘤免疫机制有几种:①活化的CD4+TH1细胞可辅助CD8+CTL激活，同时，它们分泌的IL-2及肿瘤微环境中其他细胞分泌的IL-15能够促进和维持 CD8细胞的功能与活性;②活化的CD4+TH2细胞参与辅助B细胞产生特异性抗肿瘤抗体;③活化的CD4+T淋巴细胞可辅助固有免疫细胞(如NK细胞、DC)的活化;④部分活化的CD4+T细胞可直接杀伤肿瘤细胞 在APC参与和CD4+T细胞的辅助下,B细胞能够对肿瘤细胞分泌的可溶性抗原或肿瘤细胞膜抗原产生应答，并分泌抗肿瘤抗体。
56710编辑于 2024-02-27- 来自专栏单细胞天地
人类胸腺发育的细胞图谱揭示了T细胞组库的形成
测序数据 组织样本： 人胸腺样本：胚胎（7 - 17 PCW）、出生后（3 m - 15 y）、成人（25 y、35 y） 小鼠胸腺样本：C57BL/6J （4、8、24 w） 分选策略： DAPI 阴选富集活细胞 ，则将比例简单定义为：特定类型细胞数 / 细胞总数 如果细胞来自不同的分选门，则为每个分选门计算一个归一化因子：给定分选门的细胞数 / 所有分选门的总细胞数。 质控后保留了 255,901 个单细胞，包含了从胎儿期、幼年期、青春期到成人期的完整胸腺图谱 鉴定出超过 40 种细胞亚型： 免疫细胞：包括分化的 T 细胞（DN、DP、CD4 / CD8 SP、Treg 、CD8αα+ T 和 γδ T）、B 细胞、NK 细胞、固有免疫细胞（ILCs）、巨噬细胞、单核细胞和树突状细胞（dendritic cells, DCs）等 非免疫细胞：胸腺上皮细胞（thymic 作者将连接处的 Treg 定义为 Treg(diff)，其表达低水平 FOXP3 和 CTLA4，而高表达 IKZF4、GNG8 和 PTGIR，这些基因均与自身免疫和 Treg 分化相关。
4.5K51发布于 2021-04-16 - 来自专栏生信菜鸟团
三大单细胞技术【流式、CyTOF、scRNA-seq 】实战对比：如何理解你看到的细胞比例不一样？
通过参考已知数据集并结合基因表达，可将各簇注释为生物学细胞类型，如表达CD3D和CD4的簇（红色“0”和橙色“1”群）对应CD4^+^ T细胞，表达CD3D和CD8A的簇（粉色“3”和棕色“4”群）为CD8 40标记）、无光谱串扰、适合复杂免疫细胞分类 细胞破坏性检测、低通量、价格高、无分选功能 肿瘤免疫图谱、高维免疫监测、功能亚群深描 单细胞测序（scRNA-seq） 转录组 单细胞捕获 → RNA扩增 为了在测序中得到足够的免疫细胞，很多研究会预先用流式分选CD45^+^白细胞富集后再做scRNA测序。 为此，研究者通常先用流式按照CD4/CD8等标记将DN和SP细胞分别分选富集，再分别测序分析各自内部的异质性。 分选特定阶段细胞，追踪比例变化 捕获多状态细胞，识别少量功能群体 无偏观测所有细胞类型及其分化轨迹 scRNA构建全景图谱 + 流式确认比例和纯度 肺纤维化 粗略判定免疫/成纤维细胞变化 高维免疫状态评估
2.5K11编辑于 2025-06-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号