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  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    学习分类 2-2 内积

    对于分类问题,我们不再像回归问题那样,找出直线的斜率和截距。为了方便理解,将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。

    56710编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏IT技术圈

    习题2-2 阶梯电价 (15分)

    为了提倡居民节约用电,某省电力公司执行“阶梯电价”,安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”:月用电量50千瓦时(含50千瓦时)以内的,电价为0.53元/千瓦时;超过50千瓦时的,超出部分的用电量,电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。

    3.3K10发布于 2021-04-01
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-2 R语言基础 向量

    > x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致,R就会强制转换,将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")

    76410发布于 2020-09-16
  • 来自专栏波波烤鸭

    2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成

    2-2 SPU和SKU详解   商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念,本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit

    3.2K41发布于 2021-01-21
  • 来自专栏刷题笔记

    2-2 学生成绩链表处理 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数,一个将输入的学生成绩组织成单向链表

    1.6K20发布于 2019-11-08
  • 来自专栏mysql

    hhdb数据库介绍(2-2)

    HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制,保障数据服务的可用性与数据的一致性。

    19910编辑于 2024-11-28
  • 来自专栏医学数据库百科

    人类蛋白免疫组化表达数据库

    写在前面 我们在进行基因的蛋白表达检测的时候,通常的方法是进行western blot以及免疫组化进行检测的。 其中mRNA的表达来自于GTEx数据库,而免疫组化的表达是数据库成员自己用组织芯片来做的结果。 ? 其中对于某一个组织当中详细的免疫组化的染色情况,我们可以点击具体的部位,然后就可以看到其组织免疫组化的具体图片了。 ? 2. 同样的,对于某一个癌症所有免疫组化的结果。我们可以点击具体的癌种,就可以获得所有的图片了。 ? ? 数据库总结 基本上这个数据库的使用就是这些。 但是相对来说,这个数据库对于正常样本的免疫组化也就是做了两三个,然后对于癌症的话也就是十几个样本。所以有一定的参考价值,但是也绝对的准确的。 另外关于这个数据库的免疫组化结果的统计。

    3.8K40发布于 2020-07-16
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程2-2:性别质控

    「原理:」检查性别差异。先验信息,女性的受试者的F值必须小于0.2,男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交(纯合子)估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。

    1.6K31发布于 2020-05-18
  • 来自专栏python3

    Python自动化开发学习2-2

    open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码,如果不指定字符编码,就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件,运行后会报错或者读到乱码。

    70230发布于 2020-01-10
  • 来自专栏悟道

    2-2 二分&前缀和模板

    二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri

    36230发布于 2021-03-11
  • 来自专栏聊点学术

    免疫组化分析法】色彩分割+机器学习!

    聊点学术 免疫组化定量分析是科研人的传统艺能!之前,个人一直推荐采用Image Pro Plus (IPP)进行测量。 ? IPP测量时对染色效果要求较高。 (细胞核多) 今天要说的是基于Image J的 “色彩分割法和机器学习”进行免疫组化定量分析。关键插件为IHC Toolbox,由英国诺丁汉大学的两位大牛开发。 ?

    3.3K10发布于 2020-09-23
  • 来自专栏百味科研芝士

    【技能】手把手教你用PPT排版免疫组化

    PPT做SCI论文图——免疫组化放大效果图 本教程图片来自百度图片。 免疫组化或者免疫荧光常常用到放大效果,先给出一个大视野的整体图,然后放大一定倍数找到一个比较合适的小视野,来展示某个特征部位的细节。 2、把大小视野下的免疫组化图片复制粘贴到PPT(图片可能会比PPT大很多,选中所有图片,按住Shift键,在图片任意一个角拉动,一起调整图片到合适大小),把所有图片调整到相同大小(见第三讲); ?

    5.6K11发布于 2019-11-28
  • 来自专栏科研菌

    纯生信文章补几张免疫组化真的很重要!

    今天和大家分享的是2020年发表在Journal of cancer(IF:3.565)上的一篇文章,“Genome-wide Analysis of the Alternative Splicing Profiles Revealed Novel Prognostic Index for Kidney Renal Cell Clear Cell Carcinoma ”。作者用来自TCGA的数据,对三种主要肾细胞癌(RCC)的AS事件的预后价值进行全面的评估。根据预后相关的AS事件和SF,进一步构建了KIRC的预测模型。通过构建了AS和SF的调控网络,理解AS和SF对KIRC患者预后的相互作用机制。

    1.2K20发布于 2020-07-08
  • 来自专栏韦东山嵌入式

    鸿蒙系统开发教程_韦东山 2-2必备基础知识

    在RTOS中,本质也是去读写寄存器,但是需要有统一的驱动程序框架。 所以:RTOS驱动 = 驱动框架 + 硬件操作

    60120编辑于 2022-05-05
  • 来自专栏HenCoder

    HenCoder UI 部分 2-2 全新定义 View 的尺寸

    这期是 HenCoder 布局部分的第二期:重写 onMeasure() 来全新定制自定义 View 的尺寸。

    36430发布于 2018-08-20
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    2-2 线性表之链表 及其C++实现

    2-2 线性表之链表 及其C++实现 采用顺序存储结构的顺序表,其数据元素是用一组地址连续的存储单元来依次存放的,无须为表示数据元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间,其逻辑关系蕴含在存储单元的邻接关系中

    1.5K20发布于 2019-07-02
  • 来自专栏京程一灯

    JavaScript 数据结构(2-2):栈与队列-队列篇

    翻译:疯狂的技术宅 说明:本文翻译自系列文章《Data Structures With JavaScript》,总共为四篇,原作者是在美国硅谷工作的工程师 Cho S. Kim 。由京程一灯老编 疯

    50420发布于 2019-03-28
  • 来自专栏百味科研芝士

    单基因生信加点免疫组化,4分sci等你来发!

    为了评价水通道蛋白9在肾细胞癌组织中的表达水平,进行了免疫组化染色,发现癌组织中水通道蛋白9的表达密度和强度均显著高于癌旁正常肾组织。 ?

    3.1K30发布于 2020-01-16
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数字之魅(代码清单2-2)

    代码清单2-2 int Count(BYTE v) { int num = 0; while(v) { num += v & 0x01;

    25130编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏HenCoder

    HenCoder Android UI 部分 2-2 全新定义 View 的尺寸

    这期是 HenCoder 布局部分的最后一期:重写 onMeasure() 和 onLayout() 来定制 Layout 的内部布局。

    37020发布于 2018-08-20
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