小Q同学有很多次游戏失败都是 因为对手使用了克苏恩这张牌,所以他想找到一些方法来抵御克苏恩。他去求助职业炉石传说玩家椎名真白,真白 告诉他使用奴隶主这张牌就可以啦。 现在小Q同学会给出克苏恩的攻击力是 K ,表示克苏恩会攻击 K 次,每次会从对方场上的英雄和随从中随机选 择一个并对其产生 1 点伤害。 如果克苏恩攻击了你的一名奴隶主,那么这名奴隶主的血量会减少 1 点,当其血量小于等于 0 时会死亡,如果受 到攻击后不死亡,并且你的随从数量没有达到 7 ,这名奴隶主会召唤一个拥有 3 点血量的新奴隶主作为你的随从 小Q同学为你假设了克苏恩的攻击力,你场上分别有 1 点、 2 点、 3 点血量的 奴隶主数量,你可以计算出你的英雄受到的总伤害的期望值是多少吗? Input 输入包含多局游戏。 每局游戏仅占一行,包含四个非负整数 K, A, B 和 C ,表示克苏恩的攻击力是 K ,你有 A 个 1 点血量的奴隶 主, B 个 2 点血量的奴隶主, C 个 3 点血量的奴隶主。
无论是在海草间游动的小鱼: 还是精细到眼珠子的神秘克苏鲁图像: 全部以前所未有的清晰感呈现出来,让网友直呼“san值狂掉”。 这一版大模型由文本特征提取、文本特征到视频隐空间扩散模型、视频隐空间到视频视觉空间3个子网络组成。 其中,扩散模型采用Unet3D结构,通过从纯高斯噪声视频中迭代去噪过程,最终实现视频生成。 训练上,ZeroScope采用了9923个1024×576分辨率的视频片段,每个片段包含24帧画面,其中有3帧被打上标记,加起来一个是29769个标记帧(tagged frames)。
01 故事起源 有一个天平,7克、2克砝码各一个,如何只用这些物品三次将140克盐分成50g,90g各一份? ? 02 不用砝码的情况 天平是用于衡量是否相等,所以如果不借助砝码,只能等分。 ? 04 用码组合 4.1 35克 前2步不用砝码可以得到35克,再结合砝码可以得到如下。 ? 可以看到红色产生了15克,加上35克刚好50,这就有一个解。 只有2个砝码,2克和7克的,如果用这2个来随意组合。 设个2克,个7克,即,整数解如下: x y 18 2 11 4 4 6 因为只能称三次,前两组解是无法组合出这么多的,所以得到。 初始条件:开局一个天平,2,7克砝码,140g盐。 决策:第2,3小节里,不用砝码,和借助砝码的多种方法。 阶段:总共称三次,每一次就是一个阶段。 状态:每过一个阶段,能得到的不同的情况。 而且阶段有3层,最后的状态数已经很多了,人工模拟还是比较难的。最好的方法还是参考4、5小节,看能否快速找到一个可行解。 如果喜欢小K的文章,请点个关注,分享给更多的人,小K将持续更新,谢谢啦!
我自己作为后端工程师,半年来在 ChatGPT 上"陪跑"过几次克苏鲁,体验是这样的:氛围尚可,文笔也不差但它会撒谎——你说"我成功撬开锁",它就让你成功;你说"我失败了",它真就让你失败没有真正的状态 最终交付物是这样一个产品:公网可访问的 Web 应用,链接发给朋友就能玩真掷骰子(D100),按 COC 7e 规则判定成功失败HP/SAN/物品栏全部持久化,会话间不丢支持多人同时玩,每个人的角色卡互相隔离一个完整的克苏鲁短剧本 ,按下表逐个添加: 变量名类型默认值 / Schema用途characterObject(展开见下方)角色卡:姓名、职业、6 项属性hpNumber0生命值sanNumber0理智值(克苏鲁灵魂 你是克苏鲁神话 3. 维持克苏鲁基调:暗示性恐怖优于直白描写。 4. 字数 250 字以内,结尾以开放式选择收束。
这是一个前人留下的屎堆起来的一个克苏鲁缝合怪,看起来摇摇欲坠,有无数的虫子爬来爬去。但勉强堆起了山一样的形体,蠕动着为老板赚钱。 你满心热血,要对这座山进行清理,使它成为一个鲁棒的钢铁巨兽,可以随时更换最新的部件,奔腾如飞,坚固异常,带着兄弟们走向人生巅峰。 或者说,这座山实际上是一坨坨粘稠滑腻的克苏鲁,通过无数的触角和粘液连接在了一起,这些克苏鲁伸出无数的触角,伸进这座山体中未知的角落。 有看起来结构相同,但是出现了几十上百次的重复逻辑。 他们耦合在一起,互相支撑,构成了一坨更大的克苏鲁屎怪,缓慢的蠕动。 你极其困难的清理和修改了其中的一点点内容,让这一点点的内容脱离出耦合态,看起来清晰一点。 看到这摇摇欲坠的克苏鲁大山,不仅倒吸一口冷气。 oh shit ! shit mountain! - END -
60款产品拿到六月首批版号 总计60款产品过审,其中包括完美世界《黑猫奇闻社》、盛趣《龙之谷世界》、英雄游戏《极无双2》、波克城市《喵咪公寓2》和米哈游《科契尔前线》等。 值得注意的是,本次拿到版号的厂商仍无腾讯和网易; 完美世界游戏开发的手游《旧日传说》上线 游戏以克苏鲁为主基调,Roguelike元素为核心,关卡包含探索、解谜、狩猎等二十余种玩法。
3、Pascal之父:尼克劳斯·维尔特 Niklaus Wirth ? image 尼克劳斯·埃米尔·维尔特,生于瑞士温特图尔,是瑞士计算机科学家。 image 斯蒂夫·盖瑞·沃兹尼亚克(Stephen Gary Wozniak),美国电脑工程师 ,曾与史蒂夫·乔布斯合伙创立苹果公司。 10、C++之父:比雅尼·斯特劳斯特鲁普 Bjarne Stroustrup ? image 比雅尼·斯特劳斯特鲁普,生于丹麦奥胡斯郡,计算机科学家,德州农工大学工程学院的计算机科学首席教授。 12、Python之父:吉多·范罗苏姆 Guido van Rossum ? image 吉多·范罗苏姆是一名荷兰计算机程序员,他作为Python程序设计语言的作者而为人们熟知。 在Python社区,吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者(BDFL)”,意思是他仍然关注Python的开发进程,并在必要的时刻做出决定。
25 2023-06 AI作图分享|我比较喜欢的AI画图 分享一些近期比较满意的AI画图,目前来看,可能是我的魔法水平不够,只有克系的图可用率高,其他的真的是做十张能用一张就不错了 LEARN MORE 图片由Stable Diffusion绘制 克系绘图 和人物绘图不一样,AI绘制克苏鲁基本没有败笔,满意度高达90%。因为克系嘛,多少都有点诡异,受不了的小伙伴们现在就可以退出了。
01 — 矩形马赛克滤镜GLSL 算法解析 片元着色器代码实现: precision mediump float; varying vec2 TextureCoordsVarying; uniform /TexSize.y); vec4 color = texture2D(Texture, UVMosaic); gl_FragColor = color; } 02 — 六边形马赛克滤镜 v2; } vec4 color = texture2D(Texture, vn); gl_FragColor = color; } 03 — 三角形马赛克滤镜 / 2.0); vec2 area2 = vec2(vn.x + mosaicSize / 2.0, vn.y - mosaicSize * TR / 2.0); vec2 area3 else if ((a >= PI6 * 5.0 && a <= PI6 * 6.0) || (a < -PI6 * 5.0 && a > -PI6 * 6.0)) { vn = area3;
11月26日凌晨,OpenAI联合创始人、超级智能公司Safe Superintelligence首席执行官伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever,以下称苏茨克维),接受知名播客主持人德瓦克什· 苏茨克维预测,人类级别AGI将在5到20年内实现单纯堆数据与算力的“规模化”已见顶模型能力存在“锯齿状”落差:评估表现优异,应用常犯低级错误价值函数像人类情绪一样,可引导AI更高效、鲁棒地学习不急于商业化 关于效用,我认为复杂性和鲁棒性之间有一个权衡。复杂的东西可能很有用,但简单的东西也可以在很多情况下发挥作用。 与模型训练相比,孩子学习所需的数据样本要少得多,且学习过程似乎更为无监督、更具灵活性,也更具鲁棒性。苏茨克维:人类的鲁棒性确实非常惊人。 从AlexNet到GPT-3,再到深度学习历史上最大事件的合著者,你如何描述这些想法的形成过程?苏茨克维:我可以从我个人的角度来评论这个问题。我认为每个人的方法都不同。
3、微软创始人:比尔·盖茨 Bill Gates ? 威廉·亨利·"比尔"·盖茨三世,是一名美国著名企业家、投资者、软件工程师、慈善家。 5、Python之父:吉多·范罗苏姆 Guido van Rossum ? 吉多·范罗苏姆是一名荷兰计算机程序员,他作为Python程序设计语言的作者而为人们熟知。 在Python社区,吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者(BDFL)”,意思是他仍然关注Python的开发进程,并在必要的时刻做出决定。 在2012年夏季奥林匹克运动会开幕典礼上,他获得了“万维网发明者”的美誉。伯纳斯-李本人也参与了开幕典礼,在一台NeXT计算机前工作。 10、C++之父:比雅尼·斯特劳斯特鲁普 Bjarne Stroustrup ? 比雅尼·斯特劳斯特鲁普,生于丹麦奥胡斯郡,计算机科学家,德州农工大学工程学院的计算机科学首席教授。
3、微软创始人:比尔·盖茨Bill Gates ? 威廉·亨利·"比尔"·盖茨三世,是一名美国著名企业家、投资者、软件工程师、慈善家。 5、Python之父:吉多·范罗苏姆Guido van Rossum ? 吉多·范罗苏姆是一名荷兰计算机程序员,他作为Python程序设计语言的作者而为人们熟知。 在Python社区,吉多·范罗苏姆被人们认为是"仁慈的独裁者(BDFL)",意思是他仍然关注Python的开发进程,并在必要的时刻做出决定。 在2012年夏季奥林匹克运动会开幕典礼上,他获得了"万维网发明者"的美誉。伯纳斯-李本人也参与了开幕典礼,在一台NeXT计算机前工作。 10、C++之父:比雅尼·斯特劳斯特鲁普Bjarne Stroustrup ? 比雅尼·斯特劳斯特鲁普,生于丹麦奥胡斯郡,计算机科学家,德州农工大学工程学院的计算机科学首席教授。
3、微软创始人:比尔·盖茨 Bill Gates ? 威廉·亨利·"比尔"·盖茨三世,是一名美国著名企业家、投资者、软件工程师、慈善家。 5、Python之父:吉多·范罗苏姆 Guido van Rossum ? 吉多·范罗苏姆是一名荷兰计算机程序员,他作为Python程序设计语言的作者而为人们熟知。 在Python社区,吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者(BDFL)”,意思是他仍然关注Python的开发进程,并在必要的时刻做出决定。 在2012年夏季奥林匹克运动会开幕典礼上,他获得了“万维网发明者”的美誉。伯纳斯-李本人也参与了开幕典礼,在一台NeXT计算机前工作。 10、C++之父:比雅尼·斯特劳斯特鲁普 Bjarne Stroustrup ? 比雅尼·斯特劳斯特鲁普,生于丹麦奥胡斯郡,计算机科学家,德州农工大学工程学院的计算机科学首席教授。
3、微软创始人:比尔·盖茨 Bill Gates ? 威廉·亨利·"比尔"·盖茨三世,是一名美国著名企业家、投资者、软件工程师、慈善家。 5、Python之父:吉多·范罗苏姆 Guido van Rossum ? 吉多·范罗苏姆是一名荷兰计算机程序员,他作为Python程序设计语言的作者而为人们熟知。 在Python社区,吉多·范罗苏姆被人们认为是“仁慈的独裁者(BDFL)”,意思是他仍然关注Python的开发进程,并在必要的时刻做出决定。 在2012年夏季奥林匹克运动会开幕典礼上,他获得了“万维网发明者”的美誉。伯纳斯-李本人也参与了开幕典礼,在一台NeXT计算机前工作。 10、C++之父:比雅尼·斯特劳斯特鲁普 Bjarne Stroustrup ? 比雅尼·斯特劳斯特鲁普,生于丹麦奥胡斯郡,计算机科学家,德州农工大学工程学院的计算机科学首席教授。
---- 新智元报道 编辑:David 好困 【新智元导读】库克、老黄、苏妈,马院士,这些科技大佬一年的薪水有多少钱?说起来你可能不信,和你想的可能有那么「亿点点」不同。 这将近3亿美元看上去很美,但其实有点不好拿到手,因为几乎全是股权激励,现金只有85万美元。 另外,在女性高管方面,薪水最高的是芯片巨头AMD的掌门人苏姿丰,去年薪酬总额为2950万美元,其中包括2510万美元的股权,在总榜单上排名第30位。 Mata的扎克博格以2682万美元排名36位,但全是股份,没有现金。 英伟达掌门人黄仁勋,去年薪酬为2374万美元,位列第56位,现金为500万美元。 估计马斯克不领工资也开心。
雅各布是OpenAI的首席科学家,自2017年以来,他一直领导着变革性的研究项目。他此前担任研究总监,主导了GPT-4和OpenAI Five的开发,以及大规模强化学习和深度学习优化的基础研究。他在重新聚焦公司愿景朝向扩展深度学习系统方面发挥了关键作用。雅各布拥有卡内基梅隆大学的理论计算机科学博士学位。
参考 肯尼斯·L·克拉克森、沙珊卡·乌巴鲁和伊丽莎白·杨。矢量符号体系结构的容量分析。arXiv:2301.10352,第1–49页,2023。 迪鲁·杜瓦和凯西·格拉夫。UCI机器学习知识库,2017年。统一资源定位器http://archive.ics.uci.edu/ml。 布雷姆·埃姆鲁利、罗斯·W·盖勒和弗雷德里克·桑丁。 认知,28(1-2):3–71,1988。 帕克森·弗雷迪,丹尼斯·克莱科,弗里德里希·T·萨默。递归神经网络中的序列索引和工作记忆理论。神经计算,30(6):1449–1513,2018。 德米特里·克罗托夫和约翰·J·霍普菲尔德。用于模式识别的密集联想记忆。 神经信息处理系统进展,29,2016。 恩斯特·库苏尔、德米特里·拉奇科夫斯基和塔季扬娜·拜迪克。 亚当·帕兹克、萨姆·格罗斯、苏密特·钦塔拉、格雷戈里·查南、杨德昌、扎卡里·德维托、林泽铭、奥尔本·德迈森、卢卡·安提加和亚当·勒勒。PyTorch中的自动识别。
转载自:CV成长笔记原文地址:CVPR2021 | DyCo3D: 基于动态卷积的3D点云鲁棒实例分割00 Abstract以前用于点云实例分割的最佳方法涉及自下而上的策略,该策略通常包括低效的操作或复杂的管道 在PointGroup[20]中,将聚类半径从3cm修改为2cm会导致mAP下降6%以上,说明该方法的鲁棒性和泛化能力有限。这些结果如图1所示。 (3)它们严重依赖proposal的质量,这限制了它们的鲁棒性,并且在实践中可能导致联合/碎片化的实例。 在本文中,我们改进了为3D点云实例分割量身定制的动态卷积,并在多个基准测试中证明了它的有效性和鲁棒性。 05 Conclusion实现对数据不可避免的变化的鲁棒性一直是3D点云分割面临的挑战之一。
这个问题很有挑战性,因为3D点云的特征与2D图像特征之间是存在巨大差异的。当外部环境发生变化时(即不一致),如光照、天气和季节性变化时,该定位任务会变得更加艰难。 本文方法超越了目前的其他算法,在不一致的环境中取得了约3倍的地点检索率,在线定位的准确率也提高超过3倍。为了突出本文方法的通用能力,本文还评估了不同数据集的识别能力。 通过一个单一的训练模型,i3dLoc可以在随意环境条件和视点下实现可靠的视觉定位。 ” 论文链接见文末。 本文框架 i3dLoc的框架。它是由二维图像域和测距预测域之间的两个生成器网络、一个估计环境条件的分类模块和一个区分生成的测距预测与真实LiDAR投影的鉴别器模块组成。 图像召回与精度 参考 论文: https://arxiv.org/abs/2105.12883 主页: https://theairlab.org/i3dloc -END- — 版权声明 — 本微信公众号所有内容
> 需要注意的是,当OSD和K8S工作节点共用且是生产级别的 Ceph 集群时,至少需要3个K8S工作节点来提供足够的资源支持 Ceph OSD 容器的运行。