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光学追踪+裸手识别，是时候跟游戏手柄说再见了吗？
具体说，多模态追踪算法使用从头显摄像头、内置 IMU 模块、3-DOF 模块、深度学习手势检测及追踪模块、光学定位模块采集到的多种模态数据，分析手部特征、手柄运动信息、LED 位置，以及全局上下文信息， ，能够在没有大规模 3D 标注数据集的情况下，获得优秀的手部姿态预测结果。 上图为仅有 3 颗 LED 灯时手柄静止状态下的追踪效果，可以看出，多帧紧耦合比单帧松耦合的结果更加精确，追踪更加稳定，波动显著减小。 手柄交互+裸手交互，双线布局应对未来 PICO 的光学追踪和裸手追踪两大类算法，经历了 PICO Neo3 和 PICO 4 两代产品的打磨，对用户需求更了解，技术广度和深度有足够的积累。 作为最早将光学追踪产品化的 XR 企业之一，PICO 的光学追踪系统在许多技术点上表现出优势，精度和性能等指标目前处于全球第一梯队。
55930编辑于 2023-09-21 - 来自专栏睐芯科技LightSense
成像光学、非成像光学和光学拓展量简介
成像光学成像光学是传统几何光学的核心内容，成像光学系统包括三个部分：物体、透镜和像。 成像光学的根本任务是利用成像系统实现不失真或尽可能少失真的信息变换或传输。光学成像主要分为三类：小孔成像、镜面成像和透镜成像。 非成像光学系统非成像光学系统按应用可以分为两类：集光系统和配光系统，集光系统应用于太阳能或光电检测中；配光系统主要用于照明设计，尤其是LED 照明设计。1. 非成像光学理论1 光展理论光展（光学扩展量）来自法语单词etendue 是几何光学系统中的一个重要光学属性，用来刻画光学系统的通光能力。 对于理想光学系统光展是一个守恒量， 而对于非理想系统光展只增不减，正是光展守恒为非成像光学设计带来了方便。2 .
1.2K10编辑于 2024-07-24 - 来自专栏睐芯科技LightSense
光学玻璃之光学特性
(1)折射率每个牌号的光学玻璃均按下表所列的光谱线给出折射率，所记载的折射率依据(4)项的色散曲线方程式计算得出。 (3)特殊色散性一般光学玻璃的绝大部分，部分色散比和阿贝数之间存在如下线性关系，这样的硝材被称为正常部分色散玻璃，与此相反，如果在领域图上偏离这条直线的玻璃被称为特殊部分色散玻璃，特殊色散性的大小以“正常玻璃 n(λ)^2=A0+A1*λ^2+A2*λ^4+A3*λ^-2+A4*λ^-4+A5*λ^-6+A6*λ^-8+A7*λ^-10+A8*λ^-12以下A0~ A8 是依据玻璃的牌号所定的定数,对每种玻璃进行精密测试所得到的折射率使用最小二乘法计算得出 (n^2-1)/(n^2+2)=p1λ^2/(λ^2-Q1)+p2λ^2/(λ^2-Q2)+p3λ^2/(λ^2-Q3)对以上的两个色散曲线方程式存在偏差有标识请参考。
84610编辑于 2024-07-24 - 来自专栏python3
sublime3+python代码追踪函
sublime3+python代码追踪函数插件安装 参考网址： http://blog.csdn.net/M1mory/article/details/72582661 https://www.cnblogs.com 6599642.html 安装步骤： 1.打开Package Control[Preferences>>Package Control] 2.输入 install 选择关联出来的install package 3. :{ 2 "python":"E:/Program Files/python34/python.exe", 3 "pythonExtraPaths":[ 4 python34/Lib/lib-tk", 7 "E:/Program Files/python34/Lib/site-packages", 9 ] 10 } 追踪函数 、查看系统函数 配置快捷键使其同eclipse,实现ctrl+鼠标左键追踪函数,alt+left/right跳转,alt+/自动提示代码 选择 Perference-package Settings-SublimeCodeIntel-Key
90510发布于 2020-01-13 - 来自专栏计算摄影学
光学系统基本概念挑战3-如何确定光学系统的f-number
请确定这个光学系统的f-number。
94020编辑于 2023-09-01 - 来自专栏硅光技术分享
光学相控阵列
这一篇笔记主要介绍光学相控阵列。 光学相控阵列(optical phased array，以下简称OPA), 即通过调控阵列中不同通道光场的相位，实现光束传播方向的偏转与调节，示意图如下， ? 3）基于光波导阵列的相控阵列 该方案主要利用波导材料的电光效应或者热光效应，通过调节电压，使得相邻通道的相位差为常数。该方案的优势是可以片上集成，成本低，调制速度较快。 得益于集成光学的发展，基于硅光、InP系统的光学相控阵列都已经在实验室实现。典型的结构如下图所示，有点类似阵列波导光栅结构(AWG)。黄色区域为相位调制区域。 ? (图片来自文献3) 光学相控阵列可应用在激光雷达(LIDAR)、光学成像、空间光通信等领域。基于OPA的激光雷达，通过动态调节光束的出射角度，接收其反射信号，从而知晓目标的位置、形貌等信息。 如果说激光雷达是无人驾驶汽车的眼睛，那么光学相控阵列决定了这个眼睛的视场、反应速度。 以上是对光学相控阵列的原理和应用的简单介绍。
5.3K12发布于 2020-08-14 - 来自专栏知识点分享
Ansys光学仿真
核心优势一 ANSYS SPEOS光学仿真软件通过CIE标准认证，采用统一眩光评价模型 UGR，对不舒适眩光进行分析评价，找出眩光产生原因，更改设计方案控制或消除眩光。 ANSYS SPEOS通过对高铁或地铁列车内部环境进行光学模拟，配合环境光源进行眩光分析，了解其产生机理，在设计前期进行最大的设计改进规避眩光，优化光环境设计。 虽然说，在建筑设计中无法完全规避眩光，但是我们可以采用光学仿真分析，有效并尽可能规避一些眩光现象。
1.6K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏计算摄影学
光学词汇10-透镜3-正透镜负透镜
正透镜（Positive Lens）和负透镜（Negative Lens）是光学系统中的两个基本元素，它们分别定义了透镜如何聚焦和散焦光线。 负透镜，又称为凹透镜，是光学系统中“散焦”的元件。与正透镜相反，当光线穿过负透镜时，它们会离开透镜的光轴方向，形成一个发散光束。由于其能够使光线发散，负透镜可以用于眼镜和一些光学仪器中。 它们可以帮助改正近视眼等视觉问题，或者在复杂的光学系统中用于调整光束的方向和形状。 了解正透镜和负透镜在光学系统中的作用，有助于更好地理解光线如何在透镜、镜头和其他光学元件之间传输和变换，从而为设计和优化光学系统提供指导。
1.6K20编辑于 2023-09-01 - 来自专栏云深之无迹
相机光学杂文
成像里面的一些概念 焦点是从无穷远处物体出发的光线经过光学系统后会聚的点。但这只是概念中的一个理想点，在现实世界中，焦点会存在一定的空间分布，称为弥散圆。 这种非理想的焦点通常源于光学系统的像差（aberration）。 所有镜头都可以对无穷远处的物体成清晰像，但对于非常靠近镜头的物体则存在一定的限制，超过限制后成像开始模糊。 可以输出的规格 3/4，这个是SONY卖的传感器 1/3 消费类相机传感器 松下GH3的对焦点是全区域的，但精确对焦点只有9个，呈3×3排列。 围绕这9个精确对焦点还有若干辅助对焦点，所以按照一般我们常用的表述，松下GH3具备23点对焦能力。 对，还看到一个光学算法工程师的职位，有点意思 另外，今年3NM的芯片也可以做了~ 最后是一个小巧的舵机开关 https://www.digchip.com/datasheets/parts/datasheet
1.1K10编辑于 2023-02-27 - 来自专栏睐芯科技LightSense
高斯光学(Gaussian optics)或傍轴光学(paraxial optics)
如果物空间中一个物点P发出的发散球面波经过成像系统变换成一个会聚球面波，球面波中心为P'，则此系统称为理想光学系统，亦即理想光学。系统将物方的同心光束转换成像方的同心光束。 理想光学研究光线在理想光学系统中的传递和变换,具有以下特点:(1)物方每一个点对应像方一个点(共轭点)，又称“点点成像”。(2)物方每一条直线对应像方一条直线(共轭线)。 (3)物方每一个平面对应像方一个平面(共轭面)。如果系统是轴对称的，还具有以下特征:(4)光轴上任何一点(物点)的共轭点(像点)也在光轴上。(5)任何垂直于光轴的平面(物平面)的共轭面仍与光轴垂直。 理想光学系统只是实际光学系统的近似模型。 它是高斯首先提出来的，因此又称高斯光学(Gaussian optics)或傍轴光学(paraxial optics)。资料：《近代光学系统设计概论》，宋菲君等。
88410编辑于 2024-08-03 - 来自专栏Dechin的专栏
python3使用tracemalloc追踪mmap内存变化
技术背景 在前面一篇博客中我们介绍了一些用python3处理表格数据的方法，其中重点包含了vaex这样一个大规模数据处理的方案。 python3中提供了mmap这样一个仓库，可以直接创建内存映射文件。 tracemalloc的一个重点，这里我们发现一个10000大小的numpy矢量的内存占用约为39.1 KiB，这其实是符合我们的预期的： In [3]: 39.1*1024/4 Out[3]: 10009.6 mmap内存占用测试 在上面几个章节之后，我们已经基本掌握了内存追踪技术的使用，这里我们将其应用在mmap内存映射技术上，看看有什么样的效果。 总结概要 本文介绍了用tracemalloc来进行python程序的内存追踪的技术，以及简单的文件映射技术mmap的使用方法介绍和演示。
1.4K30发布于 2021-05-21 - 来自专栏python深度学习
python3使用tracemalloc追踪mmap内存变化
用tracemalloc跟踪python程序内存占用 这里我们希望能够对比内存映射技术的实际内存占用，因此我们需要引入一个基于python的内存追踪工具：tracemalloc。 286734 dechin 20 0 36.6g 175832 117544 S 4.0 0.4 1:02.32 chromium 因此根据进程号来追踪子进程的内存占用才是使用 用tracemalloc追踪内存变化 在上面一个章节中我们介绍了snapshot内存快照的使用方法，那么我们很容易可以想到，通过“拍摄”两张内存快照，然后对比一下快照中的变化，不就可以得到内存变化的大小么 mmap内存占用测试 在上面几个章节之后，我们已经基本掌握了内存追踪技术的使用，这里我们将其应用在mmap内存映射技术上，看看有什么样的效果。 总结概要 本文介绍了用tracemalloc来进行python程序的内存追踪的技术，以及简单的文件映射技术mmap的使用方法介绍和演示。
77330发布于 2021-04-12 - 来自专栏亿源通科技HYC
高速光模块中的并行光学和WDM波分光学技术
并行光学传输在并行光学 (Parallel optics) 的信号传输中，链路两端的并行光模块中含有多个发射器和接收器，采用多条光纤，信号通过多条路径传输和接收，典型的光模块类型包括SR4，SR8，PSM4 MT（MPO）插芯和光纤阵列FA多通道微型连接组件是支持并行光互连的关键部件，用于模块外部光接口连接与模块内部光学耦合，能够集成到光模块板上。 WDM波分光学传输波分复用技术 (WDM) 可以实现单根光纤对多个波长信号的传输，这会成倍提升光纤的传输容量，已经被广泛应用在光通讯的中长距离传输和数据中心的互联中，典型光模块类型如FR4、FR8和LR4 利用自由空间光学（Free Space Optics）设计，结合准直器，用4个WDM波长的滤光片进行合波和分波。 如下400G Rx光学集成组件基于Z-block自由空间技术，集成了400G高速光收发模块的ROSA端的所有光学组件，包含Receptacle、准直器、Z-block、lens array、棱镜和底板。
1K10编辑于 2025-01-25 - 来自专栏睐芯科技LightSense
光学传感，测量哪些参数？
之前部门有一个光学工程专业的研究生，她的毕业论文是关于光纤传感的（具体题目忘了），问她监控什么参数的，她答不上来，说是老师的项目，她只负责有限元仿真。。。后来发现她ansys也不会用。 使用光进行传感、测量和控制的设备被称为光学传感器。光学传感通常是非接触式和非侵入式的，并且提供非常精确的测量。在这些传感器中，光波是信息传感器和信息载体。 基于偏振的传感器马吕斯定律、应力光学、法拉第旋转等等，都是基于被测物的偏振变化，已经被用于测量许多量。 使用法拉第旋转来测量在导线中流动的电流，使用电感应双折射来测量电压，使用应力光学定律测量力，使用椭圆偏振仪测量薄膜厚度和折射率。拓展阅读：椭圆偏振的基本方程4. 基于方向变化的传感器光学方向是基于方向变化的设备，可用于监测许多变量，如位移、压力和温度。比如3D相机—结构光、双目视觉和光飞行时间。
25810编辑于 2024-07-25 - 来自专栏光芯前沿
Nature正刊：微软融合3D光学＋模拟电子打造高效模拟光学计算，实现AI推理与组合优化双突破
Microsoft英国剑桥研究院在Nature正刊上发表了一项重磅研究，提出了一种高效模拟光学计算机（AOC），通过融合模拟电子与三维（3D）光学技术，在单一平台上实现AI推理与组合优化的加速 ，通过3D光学实现并行化与可扩展性。 两路光分别入射至SLM1（正权重）与SLM2（负权重），完成“光强×权重”的元素级乘法； 3. 4F系统将SLM列像素光汇聚至光电探测器阵列，实现列求和，得到光学矩阵-向量乘法结果； 4. ④ 3D光学与模拟电子的协同设计 AOC突破传统平面光学的规模限制，通过3D光学与模拟电子的协同实现可扩展性： - 3D光学优势：利用球面光学元件与4F系统，在三维空间实现光信号的高效扇入/ ② 技术挑战与路径 - 光学小型化：当前4U机架系统需通过微透镜阵列与3D打印微光学（如双光子聚合技术）缩小至厘米级，衍射极限可通过微透镜NA优化（目标0.5以上）缓解； - 模拟ASIC开发：现有离散电子元件功耗占比超
77810编辑于 2025-09-11 - 来自专栏目标检测和深度学习
全球最全计算机视觉资料（3：目标追踪）
ECCV workshop (2014). paper [http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-16181-5_18.pdf] arXiv (2017). paper [https://arxiv.org/pdf/1706.09262.pdf] github [https://github.com/akosiorek/hart] Re3: "Re3 : Real-Time Recurrent Regression Networks for Object Tracking." arXiv (2017). paper [https://arxiv.org
1.5K10发布于 2018-07-20 - 来自专栏BestSDK
uSens推出手部骨骼追踪AR SDK，提供跨平台手部追踪和3D识别
借助智能手机的RGB摄像头，uSensAR Hand Tracking可以通过计算机视觉和深度学习来追踪整只手的骨骼动态，不仅仅只是一只手的指尖。 在短短一年时间里，uSens为什么可以在没有外部硬件的情况下实现同样的追踪水平呢?关键是机器学习。 uSens产品与运营副总裁王亚明表示：“自从我们在去年年中开始直接面向手机市场以来，我们便一直致力于研发基于智能手机RGB摄像头的手部追踪。它与我们为基于深度学习的技术所研发的算法类似。 在回顾当前市场上最佳的移动AR应用程序时，我们可以马上想象手部追踪将能如何改善已有的优秀体验。 当然对于智能手机用力而言，用户的一只手已经要用来握持设备。 随着精度和覆盖范围的提升，基于摄像头的追踪解决方案可以支持硬件厂商减掉专用深度传感器的需要。
57910发布于 2018-07-30 - 来自专栏AI电堂
光学指纹识别芯片
▲ 图3 汇顶科技股市走向 来源：集微网 究其背后的原因，汇顶科技的高速发展无疑抢占到了指纹芯片的风口，但随着产业的变化，也导致其陷入当前的困境，从2020年净利润超25亿元 由于指纹的纹脊和纹谷反射回波不同，内置芯片可根据回波的差异构建3D图像并进行指纹对比验证。 3、电容式指纹识别的技术原理是指纹静电场。利用硅晶元与导电的皮下电解液形成电场。当手指按压屏幕时，指纹的纹脊和纹谷将导致压差呈现差异，从而实现准确的指纹验证。 汇顶科技已研发三代屏下光学指纹方案。第三代超薄光学指纹识别方案能很好的适配 5G 手机的空间需求。 ▲ 图8 汇顶第二、三代光学指纹识别方案实用示意图 ▲ 图9 汇顶三代屏下光学指纹识别方案对比 面对 5G 智能手机对内部更大空间的需求，汇顶第三代超薄光学屏下指纹识别技术采用微透镜方案
2.3K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏睐芯科技LightSense
黑色光学材料
超黑宽波段全吸光消光纳米镀膜（Super black wide-band light absorbing nano coating)，可以将入射到材料表面的的光线，包括紫外光、可见光、近红外光以及中远红外波段的光，几乎全部吸收而没有反射。材料表面对所有入射光的吸收率达到96%以上，最高达到99%以上，总半球反射率低至1%以下，辐射率接近1，已近似黑洞。超黑吸光薄膜的制备具有非常大的技术难度。
67710编辑于 2024-07-25 - 来自专栏ATYUN订阅号
3D打印全光学固态神经网络，光速执行AI分析
但来自加州大学洛杉矶分校的研究人员表明，它实际上可以固化，这些层本身就是真正的3D打印透明材料层，印有复杂的衍射图案，这些衍射图案可以对数字进行数学处理。 正如研究人员所说：给定层上的每个点或者透射或反射入射波，其表示通过光学衍射连接到后续层的其他神经元的人造神经元。通过改变相位和幅度，每个“神经元”是可调的。 一旦完成，他们采用矩阵数学层并将其转换为一系列光学变换。例如，一个图层可以通过将来自两者的光重新聚焦到下一层的单个区域来将值加在一起，但真正的计算要复杂得多。 通过在印刷板上布置数百万个这些微小的变换，进入一端的光从另一个结构出来，系统可以判断它是否为1,2,3等，准确度高于90％。 那么这有什么用？ 这一形式目前确实没什么用处，但神经网络是非常灵活的工具，系统识别字母而不仅限于数字是完全可能的，这使得光学字符识别系统完全在硬件中工作，几乎不需要功率或计算。
49120发布于 2018-08-06
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