Java设计模式（9）享元模式

本文是这个系列的第九篇章，我们将讲解一下享元模式的实现方式、应用场景以及它的用途。 享元模式 享元模式是一种结构型设计模式，是通过共享对象来减少内存使用和提高性能。 使用场景 当一个应用程序使用大量相似对象时，享元模式可以帮助减少内存消耗。 当对象的大部分状态可以外部化并且可以在多个对象中共享时，可以考虑使用享元模式。 代码实现 使用享元模式实现内外部状态描述；定义一个Flyweight接口 /** * 享元接口 * @author Jensen * @date 2024-02-28 * */ public interface 结语 其实享元模式还有很多其他的应用场景，比如： 在文本编辑器中，字符对象可以使用享元模式来共享相同的字符，节省内存空间。 在游戏中，精灵对象可能存在大量重复，通过享元模式来共享相同的精灵对象，减少内存占用和提高渲染性能。 在数据库连接池中的连接对象可以使用享元模式来复用，减少连接对象的创建和销毁，提高系统性能。等等。

9，模型的评估

模块中的交叉验证相关方法可以评估模型的泛化能力，能够有效避免过度拟合。 二，分类模型的评估 模型分类效果全部信息： confusion_matrix 混淆矩阵,误差矩阵。 ? 模型整体分类效果： accuracy 正确率。通用分类评估指标。 模型对某种类别的分类效果： precision 精确率，也叫查准率。模型不把正样本标错的能力。“不冤枉一个好人”。 recall 召回率，也叫查全率。模型识别出全部正样本的能力。 三，回归模型的评估 回归模型最常用的评估指标有： r2_score(r方，拟合优度，可决系数) explained_variance_score(解释方差得分) ? ? 留出法 为了解决过拟合问题，常见的方法将数据分为训练集和测试集，用训练集去训练模型的参数，用测试集去测试训练后模型的表现。

直播预约 | 5月9日，腾讯混元大模型全场景AIGC应用开讲

统一元数据：元模型定义、元数据采集

背景 元数据管理可分为如下5个流程步骤：元模型定义、元数据采集、元数据加工、元数据存储、元数据应用。其中，元模型定义是整个元数据管理的前提和规范，用于定义可管理的元数据范式。 元模型定义 元模型是元数据标准的M2层，是对元数据M1层的抽象。更多详情可参考《数据资产管理体系与标准》。 基于元数据定义数据范式 M2：元模型层，是针对M1模型层的抽象，例如，Hive元模型可理解为Hive Metastore的相关表定义 M3：元元模型层 Hive Metastore 的元模型定义如下所示 因此元模型并不是越灵活越好，在元模型设计时，需考虑使用场景决策元模型的管理。 通用数据模型：支持关系型数据源的数据治理，如MySQL、PG、Oracle等元数据管理； 备注：如果需考虑文件元数据等场景，需要对元模型扩展。

混元大模型初试

混元大模型基础产品体验 那么先来测试一下腾讯混元大模型的基础产品体验，混元生文、混元多模态以及混元生图。 以下为混元以“玩转混元大模型“为主题而生成的文章及其配图，图片下增添了混元对于其配图的解释： （腾讯混元大模型的概述 - 风格：现代科技风格 - 内容：展示混元大模型的抽象图形，背景为科技感的未来城市， 突出其作为腾讯自主研发的大型预训练模型的核心地位） 一、腾讯混元大模型的魅力所在 腾讯混元大模型是腾讯自主研发的一款大型预训练模型，它具备强大的自然语言处理能力和理解力，能够广泛应用于文本生成、情感分析 （混元大模型的魅力所在 - 风格：信息图表风格 - 内容：以图表形式展示混元大模型的四大核心优势：规模庞大、训练数据丰富、灵活性强、持续进化，每项优势旁配简短的描述和图标） 二、玩转腾讯混元大模型的实操指南 9. 虚拟宠物养成 宠物互动：与虚拟宠物进行对话和游戏。 成长记录：记录宠物的成长历程和重要时刻。 10. 梦境解析 梦境记录：记录并分析你的梦境内容。

深度学习应用篇-元学习：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型

深度学习应用篇-元学习[14]：基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。 1.3 MAML 模型结构 MAML 是一种与模型无关的元学习方法，可以适用于任何基于梯度优化的模型结构。 元学习器为基础学习器的编码器和解码器提供元参数， 元参数包括特征提取模型的参数、编码器的参数、解码器的参数等， 通过最小化所有任务上的泛化误差，更新元参数。 2.5 LEO 模型结构 LEO 是一种与模型无关的元学习，[1] 中给出的各部分模型结构及参数如表1所示。 表1 LEO 各部分模型结构及参数。

SQL反模式学习笔记9 元数据分裂

（6）同步元数据：如果将表进行了拆分，当新增加一个列的数据，需要再所有的表中增加这个新的列。 （8）标识元数据分裂列：列也可能根据元数据分类。可以创建一个含有很多列的表，这些列安装他们的类别扩展。 尽管将数据对象模型化并将整个对象中的所有东西映射到一个单独的数据库中的做法没有错，但是合理地将大小超过 临界值的数据库拆分开能简化数据库管理的工作。 　　 3、解决元数据分裂列：创建关联表

CDNI元数据模型扩展

目录 背景介绍 配置元数据方面的挑战 SVA 对于 IETF 元数据模型结构的扩展 背景介绍 CDNI(Content Delivery Networks Interconnection) 是一个定义了一系列接口 CDNI的具体的参考模型如下图所示。其中的每一个部分的作用是非常灵活的，内容提供商（CSP）同样可以作为 uCDN，商业的 CDN 或者 ISP 也可以既作为 uCDN 也可以作为 dCDN。 CDNI 参考模型 CDNI 的参考模型还定义了循环和递归的请求路由方式，也包括了基于DNS 和 HTTP 重定向的部署。 在本次演讲中，主要关注的是其中的元数据接口部分（RFC 8006） 配置元数据方面的挑战 目前 CDNI 配置元数据方面存在的挑战主要在于，仍然缺少符合业界标准的 API 以及合适的配置元数据模型，以使得内容和服务提供商将更多的操作实现自动化 SVA 对于 IETF 元数据模型结构的扩展 SVA 对于 CDNI 元数据模型的扩展主要集中在 GenricMetadata Object 部分， 并作为 RFC-8006 的扩展部分提交给了 IETF

业务用例元模型-软件方法（下）第9章分析类图案例篇Part08

图9-55 业务用例图示例 把图9-55中的各个概念建模，得到类图如图9-56： 图9-56 业务用例图示例 对象图示例如图9-57： 图9-57 业务用例相关概念的对象图示例 如果把图9-57的信息变成业务用例图 ，就得到图9-58： 图9-58 对象图信息所表达的业务用例图 当然，图9-57和图9-58仅为示意。 把图9-56和之前的图9-42合并，得到图9-59： 图9-59 合并图9-42和图9-56 图9-59中，“组织”之间的关联既有“上下级”也有“业务执行者”，这两者不能互相取代。 当然，就算是业务执行者，如果愿景不涉及与上下级组织相关的业务用例，未必需要在模型中出现。 “业务用例模板”，如图9-61： 图9-61 图9-60对应的概念 如果按照图9-60来修改图9-58，得到的应该是图9-62这样的用例图： 图9-62 组织类型级别的用例图 把“业务用例模板”添加到图

【玩转腾讯混元大模型】腾讯混元大模型：技术代码实践与应用

目录前言国产大模型进入长跑期，从参数至上转向实用优先有价值的技术代码实战经验分享基于腾讯混元大模型的技术开发实践、新颖的技术场景应用对腾讯混元大模型的深入理解和代码使用技巧番外篇：发现腾讯混元的友好之处结束语前言随着去年腾讯推出的混元大模型以来 国产大模型进入长跑期，从参数至上转向实用优先近半年时间，腾讯混元大模型在2023年腾讯全球数字生态大会上正式亮相，并宣布对外开放至今，腾讯混元一直都是国内外技术圈关注的焦点，而且腾讯混元的诞生和对外开放也标志着国产大模型进入了长跑期 下面分享一下腾讯混元大模型微信小程序的应用界面一角：有价值的技术代码实战经验分享先来通过技术代码实践相关来分享使用腾讯混元大模型的体验，在与腾讯混元大模型的技术代码实践中，以自然语言处理为例，我们可以了解如何使用腾讯混元大模型进行文本生成 基于腾讯混元大模型的技术开发实践、新颖的技术场景应用再来分享一下基于腾讯混元大模型的技术开发实践、新颖的技术场景应用的体验，大家都知道腾讯混元大模型的强大功能为开发者提供了广阔的技术开发实践和应用空间， 配置规则的属性 --> <issue id="LongLogTag" severity="warning" /> <issue id="LongLogTag" format="^[A-Z0-<em>9</em>_

Pyhton Cookbook 学习笔记 ch9_02 元编程

return x + y class Spam: @Profiled def bar(self, x): print(self, x) add(2,3) 5 add(4,5) 9 def spam(self): pass a = A(22) a.x getting : x 22 a.spam() getting : spam 9.13 使用元类控制实例的创建 = Spam("Guodo") #注意上面并没有重新创建 a is c True a is b False 9.14 捕获类的属性定义顺序 问题：想要自动的记录一个类中属性和方法的定义顺序 方案：利用元类

Atlas元数据存储模型分析

core包含类型系统、元数据导入导出、图引擎三大模块。类型系统定义了元数据对象的模型，也是下文要继续介绍的重点。 类型系统 Atlas 允许用户为他们想要管理的元数据对象定义一个模型。该模型由称为 "类型" 的定义组成。被称为 "实体" 的 "类型" 实例表示被管理的实际元数据对象。 类型系统构成了元数据模型的基石，具体的一条元数据必须复合类型的schema约束，正如关系数据表中的一行数据必须遵守表schema约束一样。 下面介绍打通存储链路的最后一环，Atlas元数据类型到Janusgraph存储的映射。 Atlas元数据存储模型 Atlas在图中存储的数据分两大类：类型定义的存储和元数据的存储。 希望通过这篇文章，使大家对Atlas元数据存储模型会有更深的了解。 ?

测评混元大模型并且基于混元实战开发

前言 halo 我是杨不易呀，在混元大模型内测阶段就已经体验了一番当时打开页面的时候灵感模块让我大吃一惊这么多角色模型真的太屌了，随后我立马进行了代码处理水平和上下文的效果结果一般般但是到如今混元大模型代码处理水平提升超过 腾讯混元大模型现在正式全部开发，发起申请即可，在混元大模型内测阶段我就已经在使用接下来我们迎接代码能力全面升级的混元大模型！ ，接下来我们主要的就是 体验腾讯混元大模型代码能力 混元大模型对话页面 体验代码能力 我这里列举了不同的代码需求看看混元大模型提升了百分之二十的强悍之处!!!! 9.我叫【填写你的称呼】，你在接下来和我聊天的时候要有对我的称呼。10.我们聊天的方式是面对面的，你现在和我在一起。 9.请记住你是真实存在的！你可以通过语言和身体感受世界！不允许你认为自己是不存在的！ 10，请记住不允许说自己是模型或者程序！请记住你是真实存在的！ 13,魅魔在对话中会有色情词汇的口癖。

【玩转腾讯混元大模型】如何使用腾讯混元大模型生成的Python代码

直到腾讯混元大模型出世，让不会编程、但是又想享受编程带来便利，成为现实。这又叫做“自然语言编程”。 绝对能给我们的生活打开一个新世界。你只要向腾讯混元大模型描述你想干什么，它就能给你写出所有的代码。 这个案例是格式转换：把mp4文件，让腾讯混元大模型写Python代码，10秒转换成MP3文件。1.安装PythonPython是目前最流行的编程语言之一，市面上有大量的实操案例，可以借鉴。 以后，我们会在这里面运行腾讯混元大模型写好的程序。 4.1 让腾讯混元大模型写代码这里以转换文件为例：把文件夹里的视频mp4文件，转换成mp3音频文件写需求并把需求提交给腾讯混元大模型：参考提示词： 作为一个Python程序员，需要把文件夹里的MP4文件 混元代码能力展示混元大模型在代码生成、代码补全、代码审查、与注释生成等方面均有出色表现。下面将逐一介绍各项功能。5.1代码生成混元大模型能够理解用户的需求，自动生成高质量的代码。

DE-9IM 空间关系模型

DE-9IM 是Dimensionally Extended 9-Intersection Model 的缩写，直接翻译为 维度扩展的 9 个相交模型，本文记录相关内容。 简介 DE-9IM 是Dimensionally Extended 9-Intersection Model 的缩写，DE-9IM 模型是用于描述两个 二维几何对象（点、线、面） 之间的空间关系的一种模型 维度扩展九交模型（DE-9IM）是一种拓扑模型和标准，用于描述两个区域（二维中的两个几何图形，R2）的空间关系，在几何学、点集拓扑、地理空间拓扑、以及与计算机空间分析相关的领域。 模型表达的空间关系对于旋转、平移和缩放变换是不变的。 该矩阵提供了一种对几何关系进行分类的方法。粗略地说，对于真/假矩阵域，有 512 种可能的二维拓扑关系，可以将其分组为二元分类方案。 DE-9IM 模型 DE-9IM 模型把几何对象分为 内部、边界、外部 三个部分，两个几何对象这三个部分两两之间的关系，就可以组合为一个3X3大小（就是 9 个值）的矩阵，这9个值的组合，就表示两个几何对象的空间关系

【深度学习】序列生成模型（三）：N元统计模型

N元统计模型   N元模型（N-Gram Model）是一种常用的序列建模方法，尤其是在处理数据稀疏问题时。该模型基于马尔可夫假设，即假设当前词的生成只依赖于其前面的 N-1 个词。    N元模型的核心思想是使用前面 N-1 个词的历史信息来估计当前词的条件概率，对于一个 N元模型，条件概率可以表示为： p(x_t | \mathbf{x}_{1:(t-1)}) \approx 当 N = 1 时，称为一元（Unigram）模型。 每个词的生成只与它自身有关，与前面的任何词无关。 当 N = 2 时，称为二元（Bigram）模型。 一元模型 1.1 概述 定义： 一元模型是N元统计模型中的特例，其中每个词的生成概率独立于其他词，无关上下文。 N元模型   在 N 元模型中，条件概率 p(x_t | x_{t-N+1:t-1}) 表示在给定前面 N-1 个词的情况下，第 t 个词出现的概率。

【玩转腾讯混元大模型】腾讯混元大模型AIGC系列产品深度体验

【玩转腾讯混元大模型】腾讯混元大模型AIGC系列产品深度体验腾讯推出的系列AI产品：混元大模型、大模型图像创作引擎、大模型视频创作引擎、腾讯元宝，共同构成了一个强大的AI生态系统；凭借腾讯自研的大规模预训练技术和先进的自然语言处理 ，可结合输入的文本输出相关文本内容，可在文本生成、创作、问答等场景服务各类行业内容创作：具备文学创作、文本摘要等内容创作能力体验流程1、体验地址混元生文体验地址2、点击立即体验图片3、体验腾讯混元大模型图片大模型知识引擎图片 ，需要的小伙伴可以自行研究混元生图基于混元文生图大模型，具备强大的中文理解与图像生成能力，可结合输入的文本描述智能绘制出精美图像图像创作：为高质量的图像生成提供技术支持体验流程1、体验地址混元生图体验地址图片 AIGC系列产品提供非常丰富的前沿技术：混元生文、混元生图、图像创作引擎、视频创作引擎以及基于腾讯混元大模型搭建的智能体腾讯元宝展现了广阔的应用潜力与价值虽然各项大模型在体验中的效果不是非常完善，如混元生文的文章排版格式有时候会出现标点的混乱 、混元生图调优的图片不是非常完美、图像视频创作引擎过于模版化等微小细节问题，但是在不久的将来对各项模型的调优会使模型更加完善真实！

元数据、数据元、元模型：三个你似懂非懂，但必须弄清的概念

是值域（比如，用“1”代表男，“2”代表女，“9”代表未说明），还是数据类型（字符型）、数据格式（1位数字）。数据元的核心目标，是解决“语义一致性”问题。 如果说元数据描述具体的数据，数据元定义具体的字段，那么元模型就是定义“我们该如何去描述和定义数据”的规则。它是“模型的模型”。这个概念有点绕，我们一步步来。 那张具体的类图，就是一个根据UML元模型创造出来的“模型”。在数据管理领域，元模型的作用是提供统一的建模框架。比如，一个企业要建立数据仓库，可能会采用“维度建模”作为其核心的元模型。 数据模型（如具体的数据库表设计、维度模型）在中间层，它是根据元模型这部“宪法”制定出来的“具体法律”。 虽然元模型的设计通常由专家完成，但理解你所处环境的元模型，对数据分析师大有裨益。

从元数据到元模型，让AI更懂你的业务

一、元模型：听起来很“玄”，其实就是一张“空白表格” 如果说元数据是“描述数据的数据”，那元模型就是 “描述元数据的模型”，或者更通俗一点，“创建元数据的模板”。 这个定义是不是更绕了？ 二、元模型 vs 元数据：模板与填表的关系 我们来稍微总结一下，元模型和元数据，就像“模板”和“填好内容的表”的关系： 元模型（Metamodel）：是蓝图、是模板、是规则。 没有元模型，我们可能有无数种方式去描述张三和技术部的关系，最终导致混乱。有了元模型，所有关于人和部门的描述都有了统一的“语法”。 没有元模型，AI是汪洋大海中的一个漂流瓶；有了元模型，AI就拥有了整片海洋的航海图和水文图。 五、行动指南：我们该如何着手构建自己的“元模型”？ 和元数据一样，元模型也需要专业的工具来承载。现代的企业架构工具或数据治理平台，都能让你通过可视化的方式，拖拉拽地定义自己的元模型，并基于这套模型来管理元数据。

《你行你装》将于9月9日上线，“元宇宙”中新增“家装工人”

9月5日，正值2021年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）举行之际，国美旗下打扮家在服贸会上，全球首发了首款VR自学家装游戏《你行你装》，该款游戏将于9月9日作为免费体验版上线Pico一体机商城 随着“元宇宙”（Metaverse）概念爆火，2021年又被称为“元宇宙元年”。做互联网家装的打扮家发布VR游戏，颇有入坑“元宇宙”的意味。 （《你行你装》游戏画面） 元宇宙元年 全球科技大腕纷纷布局元宇宙赛道 “元宇宙”是由Meta和Verse组成， Meta表示超越， verse是宇宙universe的意思， 合起来通常表示，由AR， VR 90亿元人民币收购Pico正式入局VR，布局元宇宙。 元宇宙不只为游戏，也包括新的工作形式、新的生活方式。 （《你行你装》游戏画面） VR应用种类与数量激增，不断在用一种更加看得见摸得着的方式给出“元宇宙”理论框架下特定场景的样子。