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Java设计模式（9）享元模式
本文是这个系列的第九篇章，我们将讲解一下享元模式的实现方式、应用场景以及它的用途。 享元模式 享元模式是一种结构型设计模式，是通过共享对象来减少内存使用和提高性能。 使用场景 当一个应用程序使用大量相似对象时，享元模式可以帮助减少内存消耗。 当对象的大部分状态可以外部化并且可以在多个对象中共享时，可以考虑使用享元模式。 代码实现 使用享元模式实现内外部状态描述；定义一个Flyweight接口 /** * 享元接口 * @author Jensen * @date 2024-02-28 * */ public interface 结语 其实享元模式还有很多其他的应用场景，比如： 在文本编辑器中，字符对象可以使用享元模式来共享相同的字符，节省内存空间。 在游戏中，精灵对象可能存在大量重复，通过享元模式来共享相同的精灵对象，减少内存占用和提高渲染性能。 在数据库连接池中的连接对象可以使用享元模式来复用，减少连接对象的创建和销毁，提高系统性能。等等。
26410编辑于 2024-04-18 - 来自专栏ADAS性能优化
Armv9安全新架构
Arm在今年3月份推出了ARmv9.Arm 期望Armv9架构将是未来3000亿颗基于Arm架构芯片的技术先驱，而Armv9架构中，ARM 提供了机密计算Arm Confidential ComputeArchitecture (Arm CCA)的安全新架构。 Arm CCA 是一系列硬件和软件架构创新，这些创新增强了Arm 对机密计算的支持。Arm CCA 是 Armv9-A架构的关键组件。 Arm CCA 提供额外的安全架构，即使在使用中也能保护数据和代码，并能够更好地控制谁可以访问数据和算法。 这项在 Armv9-A 中引入的技术将通过降低与共享数据相关的风险并帮助开发人员实施强大的隐私控制来帮助释放数据的真正力量和潜力。
1.2K20编辑于 2022-05-13 - 来自专栏闲余说
架构设计 9-可扩展架构之分层架构
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第九部分。首先整体介绍可扩展架构的基本思想——“拆”，以及如何拆；随后介绍了面向流程的拆分，即分层架构。 典型架构：SOA & 微服务 面向功能拆分 方案：将系统提供的功能拆分，每个功能作为一部分 优势：对某个功能扩展，或者要增加新的功能时，只需要扩展相关功能即可，无须修改所有的服务 典型架构：微内核架构 分层架构 概念：分层架构是很常见的架构模式，它也叫 N 层架构，通常情况下，N 至少是 2 层。 根据不同的划分维度和对象可分为：C/S 架构&B/S 架构、MVC 架构&MVP 架构、逻辑分层架构。 C/S 架构、B/S 架构 划分的对象是整个业务系统 划分的维度是用户交互，即将和用户交互的部分独立为一层，支撑用户交互的后台作为另外一层 MVC 架构、MVP 架构 划分的对象是单个业务子系统 划分的维度是职责
91110编辑于 2022-08-19 - 来自专栏EAWorld
元数据核心架构解析（PPT）
元数据管理起源于传统数仓，逐渐扩大到大数据管理，再到服务管理，不断地突破传统管理范畴，实现广义元数据管理。 在这个过程中，稳定可扩展的管理架构是元数据实施的保障。 元模型是定义元数据属性及关系的，一般来讲，元模型存储有两种方式。 第二步，基于MOF设计元模型，例如将CWM(公共仓库元模型)/CMM内置到元模型列表中。 第三步，按照扩展后的元模型，采集元数据，纳入到元数据系统，从而驱动数据管理和服务。 在元数据管理三层管理架构的支持下，通常只需要做元模型定义和元数据采集，就能够实现不同元数据管理。 例如：将表与字段元数据要采集到元数据管理系统。 、稳定方面有更高要求； 2、调用关系优化：简化调用流程；服务优先级控制； 3、问题追踪：辅助问题定位等 ………… 在普元数字化云平台中也规划了元数据服务，用元数据驱动微服务架构。
4.2K92发布于 2018-04-02 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
SQL反模式学习笔记9 元数据分裂
（6）同步元数据：如果将表进行了拆分，当新增加一个列的数据，需要再所有的表中增加这个新的列。 （8）标识元数据分裂列：列也可能根据元数据分类。可以创建一个含有很多列的表，这些列安装他们的类别扩展。 3、解决元数据分裂列：创建关联表
1K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏EAWorld
元数据新型存储架构的探索
元数据产品从最初主要支持关系型的数据管理到现在的大数据平台、数据湖、微服务这种新的数据架构形态的管理。原有的存储架构从分析元数据关系效率、检索速度都不能满足应用的需求了。 目录： 一、国内主流元数据产品发展现状 二、当前元数据存储架构存在的问题 三、新型存储架构的探索 四、新型存储架构的应用 五、新型存储架构的优点 一、国内主流元数据产品发展现状 国内主流的元数据产品主要有 在显示一个元数据的基本信息的时候，需要通过至少4张表才能显示出来。 三、新型存储架构的探索 说到元数据存储架构，有人会很自认想到有分布存储分散管理，分布式存储集中管理、统一存储集中管理之分。 这种属于宏观的存储架构，我们不展开讨论。这里是在统一存储集中管理的假设下来讨论元数据微观的存储架构。 我们把元数据管理系统的表划分为三类： 一类是元数据系统管理表例如元模型管理表之类的。 答：这个问题，我的理解是某系统使用的关系型数据库存储的元数据，现在要迁移到新的元数据存储架构上。这种场景是有的，我们现在做的新的存储架构的探索就是为了进行底层存储架构的迁移。
3.4K40发布于 2019-06-17 - 来自专栏大数据杂货铺
DataHub元数据治理平台架构
1.DataHub架构概述 DataHub 是第三代元数据平台，支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。 下图描述了DataHub的高层架构。 要更详细地了解构成该架构的组件，请查看组件。 1.1.架构亮点 DataHub的架构主要有三个亮点。 联合服务使用 Kafka 与中央搜索索引和图进行通信，以支持全局搜索和发现，同时仍然实现元数据所有权的解耦。这种架构非常适合实施数据网格的公司。 3.元数据摄取架构 DataHub 支持极其灵活的摄取架构，可以支持推、拉、异步和同步模型。下图描述了将您喜爱的系统连接到 DataHub 的所有可能选项。 4.DataHub服务架构 下图显示了 DataHub 服务层的高级系统图。 主要组件称为元数据服务，并公开 REST API 和 GraphQL API，用于对元数据执行 CRUD 操作。
3.2K10编辑于 2024-01-31 - 来自专栏脑洞前端
建立元数据驱动的前端架构
在这个大前提下，建立元数据驱动的前端架构就变得很重要了。 本次分享的目标是希望从零开始，初步建立一个小小的元数据驱动的原型系统（暂时只包括前端部分），并以此介绍这套系统与业务领域的可能结合方式。 类似这种字段配置，就是一种元数据。它实际上是另外一个层面的类型信息，可以携带对业务模型的定义。 在软件架构中，一个很重要的过程是在抽象的基础上合并同类项。回到刚才的场景，我们会发现，对字段的描述，实际上是很通用的，这部分信息很大程度上并非来自前端，而是业务建模的一个体现。 小结 理想状态下，应用架构可以划分以下两个部分： 1. 业务：领域模型 2. 注：本文主要是为了说明基于元数据思考的方式，本身的实现很简陋，也并不代表需要这样完全从底层建立应用架构，在一些环节，社区早已存在很多相关库可以使用了。
1.3K30发布于 2021-06-09 - 来自专栏全栈程序员必看
Pyhton Cookbook 学习笔记 ch9_02 元编程
return x + y class Spam: @Profiled def bar(self, x): print(self, x) add(2,3) 5 add(4,5) 9 def spam(self): pass a = A(22) a.x getting : x 22 a.spam() getting : spam 9.13 使用元类控制实例的创建 = Spam("Guodo") #注意上面并没有重新创建 a is c True a is b False 9.14 捕获类的属性定义顺序 问题：想要自动的记录一个类中属性和方法的定义顺序 方案：利用元类
61320编辑于 2022-09-05 - 来自专栏Metaverse元宇宙
《你行你装》将于9月9日上线，“元宇宙”中新增“家装工人”
9月5日，正值2021年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）举行之际，国美旗下打扮家在服贸会上，全球首发了首款VR自学家装游戏《你行你装》，该款游戏将于9月9日作为免费体验版上线Pico一体机商城 随着“元宇宙”（Metaverse）概念爆火，2021年又被称为“元宇宙元年”。做互联网家装的打扮家发布VR游戏，颇有入坑“元宇宙”的意味。 （《你行你装》游戏画面） 元宇宙元年 全球科技大腕纷纷布局元宇宙赛道 “元宇宙”是由Meta和Verse组成， Meta表示超越， verse是宇宙universe的意思， 合起来通常表示，由AR， VR 90亿元人民币收购Pico正式入局VR，布局元宇宙。 元宇宙不只为游戏，也包括新的工作形式、新的生活方式。 （《你行你装》游戏画面） VR应用种类与数量激增，不断在用一种更加看得见摸得着的方式给出“元宇宙”理论框架下特定场景的样子。
37610编辑于 2022-03-30 - 来自专栏超级架构师
【服务网格架构】Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis
异步IO刷新架构。访问日志记录不会阻塞主要的网络处理线程。 可定制的访问日志格式使用预定义的字段以及任意的HTTP请求和响应头。 alpha" 2) "bravo" 3) (error) upstream failure 4) (error) upstream failure 5) "echo" 微信公众号 关注微信公众号【首席架构师智库 】 微信小号 希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。 点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。 点击加入微信圈子【首席架构师圈】 喜马拉雅 路上或者车上了解最新黑科技资讯，架构心得。 点击，收听【智能时刻，架构君和你聊黑科技】 知识星球 认识更多朋友，职场和技术闲聊。 点击加入知识星球【知识和技术】
1.9K20发布于 2020-07-20 - 来自专栏EAWorld
元数据如何驱动微服务报文架构？
处理相同的事情，在微服务架构下服务被拆分成多个小粒度的微服务了，报文的个数随着服务的拆分而成指数增长。 但是在微服务架构下，服务就是最小的开发粒度，无法控制所有程序猿对变量名的定义都统一，这又是一个让人头痛的问题。 五、元数据驱动的微服务报文 上面提到了微服务架构下报文面临着接口规范定义及方便使用的问题，通过元数据如何解决这些问题呢？ 既然报文结构规范定义是个问题，那就从规范入手解决。 我们在元数据定义的部分提供了元数据管理平台，在管理平台中通过配置界面去定义报文规范，并提交元数据到集成编译环境，集成编译环境会将元数据编译成Java Bean提交资源管理库。 关于作者： 姚重阳 普元解决方方案中心架构师，6年金融行业软件产品研发工作，目前主要负责解决方案中心的产品维护和技术售前。 ?
1.6K80发布于 2018-03-30 深入解析MySQL(9)——主从复制架构详解
把接收到的内容写入Relay Log Slave的SQL Thread读取Relay Log的内容 Slave的SQL Thread解析日志并转为SQL进行回放操作，把数据写入Databases 1.4 高性能架构 The following signatures couldn't be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 7EA0A9C3F273FCD8 简单来说，这个错误的意思是：“阿里云给了我Docker的软件列表，并且说这是用7EA0A9C3F273FCD8这个钥匙签名的，但是我的钥匙串里没有这把钥匙，所以我无法确认这是不是真的Docker官方列表 解决方法： 把Docker官方的公钥添加到你的系统中 apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 7EA0A9C3F273FCD8 > start replica; # 查看从服务器状态 mysql> show replica status\G; 4.下节预告 深入解析MySQL(10)——基于ShardingSphere的高性能架构详解
25010编辑于 2026-01-13- 来自专栏Python
(9) MySQL主主复制架构使用方法
从数据库和主数据库的数据最终会是一致的 之所以说是最终一致，因为mysql复制是异步的，正常情况下主从复制数据之间会有一个微小的延迟 通过这个数据库副本看似解决了数据库单点问题，但并不完美 因为这种架构下 引入vip后的数据库架构 最简单的方式就是给数据库复制集群上增加一个虚拟ip 虚拟IP(vip): 就是一个未分配给真实主机的ip，也就是说对外提供服务器的主机除了有一个真实IP外还有一个虚拟IP 而前端应用程序使用虚拟 master(也就是老的slave)进行同步，就不得不重新配置主从复制了，特别是在基于日志点的复制情况下，这时候如果我们数据库的数据量非常大，在这种情况下，重新初始化数据也是比较耗时的 所以我们要对主从复制的架构进行一些更改 从哪个值开始 这样修改后，id将会变成2,4,6,8...的形式 Keepalived简介 Keepalived基于ARRP网络协议，ARRP可以将2台设备虚拟成一个设备，可对外提供一个虚拟IP，也就是我们架构中的 目前架构存在的问题 目前架构： 一台主服务器，一台从服务器，加入了keepalived服务来监控主从服务器的运行健康状态，并通过keepalived服务器生成了一个虚拟IP，前端应用是通过虚拟IP来进行数据库的访问
1.1K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏平凡文摘
高可用高并发的 9 种技术架构！
1、分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。 在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问 所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
76750发布于 2018-07-03 - 来自专栏Java课堂
9 张图总结一下 MySQL 架构
所以解析与优化的职责如下： 缓存 SQL语法解析验证 SQL优化并生成执行计划 根据执行计划调用存储引擎接口 其中连接管理与解析与优化处于MySQL架构中的Server层。 MySql架构分为Servce层与存储引擎层。 连接管理、解析与优化这些并不涉及读写表数据的组件划分到Servce层，读写表数据而是交给存储引擎层来做。 通过这种架构设计，我们发现Servce层其实就是公用层，存储引擎层就是多态层，按需选择具体的存储引擎。 阿星最后以一张MySQL简化版的架构图结束本文，我们下期再见~ 我是小富～，如果对你有用在看、关注支持下，咱们下期见~ 非常感谢各位小哥哥小姐姐们能看到这里，原创不易，文章有帮助可以关注、点个赞、
6K41发布于 2021-09-24 - 来自专栏Java技术栈
高可用高并发的 9 种技术架构！
在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务支持；数据库提供数据存储访问服务，如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。 分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问 所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。 -END- 不错，转发分享一下吧 往期推荐 【1】京东购物车的 Java 架构实现及原理 【2】分布式作业 Elastic-Job 从理论到实战 【3】《阿里技术参考图册》发布，速度收藏 【4】最新后端架构师技术图谱
66050发布于 2018-07-31 - 来自专栏超级架构师
Envoy架构概览(9):访问日志,MongoDB,DynamoDB,Redis
异步IO刷新架构。 访问日志记录不会阻塞主要的网络处理线程。 可定制的访问日志格式使用预定义的字段以及任意的HTTP请求和响应头。
2.7K30发布于 2018-04-09 - 来自专栏Java编程指南
大型Web网站架构演变之9大阶段
应用服务器与数据库分开后的架构如下图所示： ? 阶段三、应用服务器集群 随着访问量继续增加，单台应用服务器已经无法满足需求了。 9)、LBLC基于局部性最少连接算法 负载均衡器根据请求的目的IP地址，找出该IP地址最近被使用的服务器，把请求转发之。若该服务器超载，最采用最少连接数算法。 只有认真的分析和不断地探究，才能发现适合自己网站的架构。
77220发布于 2019-08-05 - 来自专栏嵌入式ARM和Linux
ARMv9-机密计算架构(CCA)深入理解
1 概述 2 背景知识 3 什么是机密计算 4 ARM CCA扩展 5 CCA硬件架构 6 CCA软件架构 7 问题 1 概述 在本文中，我们看一下现代计算系统中机密计算的角色，以及实现原理。 这时候，就需要考虑ARM CCA架构了。 ARM CCA架构允许安全架构师将工作负载安全地部署到云服务器上，而无需考虑底层代码的可信度。底层代码包括hypervisor或运行在安全空间的代码。 ARM CCA架构是通过硬件扩展和特殊固件达到的这种隔离。 在ARM CCA架构中，这种硬件扩展成为Realm 管理扩展(RME)。 CCA架构作为ARMv9-A的一部分，引入RME（Realm管理扩展）。该扩展引入了两个额外的空间，Realm空间和root空间。 Root空间是Root安全状态和Root物理地址空间的组合。 6 CCA软件架构 ARM的CCA架构带来了组件的增加，比如RME，再比如固件，尤其是Monitor和RMM。本段介绍CCA架构的软件栈。
5.7K20编辑于 2022-08-15
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