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C++:11---友元函数、友元类
一、友元(friend) 概念：通过友元，打破了类的封装性，可以访问类内的所有成员 分类：友元函数、友元类 二、友元函数 概念：友元函数是一个普通函数，不属于类，但需要在类内表明友元关系 友元函数可访问类内所有成员，但类不可以访问友元函数内部数据 格式 友元函数可以在类内声明时，需要加上关键字friend 友元函数可以在类外声明，类外定义。 友元类也不属于类成员，不拥有this指针 一个类A成为另一个类B的友元类时，类A就可以访问类B的所有成员 友元类的形式分为两种 使整个类成为友元 使类中的某一部分函数成为友元 使整个类成为友元 class 四、友元特点 单方向性：即友元可访问类，但是类不能访问友元 不传递性：A是B的友元，C是A的友元，但C不是B的友元 不继承：在上面的友元类中有介绍 ? 五、友元的声明和作用域的关系 使用一个友元时，要考虑到其友元的声明和作用域的问题，请看下面代码 class X { public: friend void f(){} //友元函数在类内定义 X()
78720发布于 2021-02-03 - 来自专栏EAWorld
元数据核心架构解析（PPT）
元数据管理起源于传统数仓，逐渐扩大到大数据管理，再到服务管理，不断地突破传统管理范畴，实现广义元数据管理。 在这个过程中，稳定可扩展的管理架构是元数据实施的保障。 元模型是定义元数据属性及关系的，一般来讲，元模型存储有两种方式。 第二步，基于MOF设计元模型，例如将CWM(公共仓库元模型)/CMM内置到元模型列表中。 第三步，按照扩展后的元模型，采集元数据，纳入到元数据系统，从而驱动数据管理和服务。 在元数据管理三层管理架构的支持下，通常只需要做元模型定义和元数据采集，就能够实现不同元数据管理。 例如：将表与字段元数据要采集到元数据管理系统。 、稳定方面有更高要求； 2、调用关系优化：简化调用流程；服务优先级控制； 3、问题追踪：辅助问题定位等 ………… 在普元数字化云平台中也规划了元数据服务，用元数据驱动微服务架构。
4.2K92发布于 2018-04-02 - 来自专栏编程一生
系统架构的11条原则
原则三：分治原则 解析： 做架构时不要想着一次性把所有的功能都做好，要拥抱 MVP（Minimal Viable Product），最小可运行版本。 原则五：拥抱变化 解析： 重视架构扩展性和可运维性。无状态的系统的是可扩展的和直接的。任何时候都要考虑这一点，不要搞个不可扩展的，有状态的东东出来。否则，一旦需要改变，成本很高。 如果不能降低人力成本，反而需要更多的人，那么这个架构设计一定是失败的。 稳定性原则 原则八：依赖最简 解释： 依赖原则是去除依赖、弱化依赖、控制依赖。多一个依赖多一分风险。 如果一件事情有可能发生则在生产环境中一定会发生，架构中要做好容错设计。 原则十一：用成熟的技术 解析： 不要给别人的技术当小白鼠，不要因技术本身的问题影响系统的稳定。
69320编辑于 2022-05-06 - 来自专栏EAWorld
元数据新型存储架构的探索
元数据产品从最初主要支持关系型的数据管理到现在的大数据平台、数据湖、微服务这种新的数据架构形态的管理。原有的存储架构从分析元数据关系效率、检索速度都不能满足应用的需求了。 目录： 一、国内主流元数据产品发展现状 二、当前元数据存储架构存在的问题 三、新型存储架构的探索 四、新型存储架构的应用 五、新型存储架构的优点 一、国内主流元数据产品发展现状 国内主流的元数据产品主要有 在显示一个元数据的基本信息的时候，需要通过至少4张表才能显示出来。 三、新型存储架构的探索 说到元数据存储架构，有人会很自认想到有分布存储分散管理，分布式存储集中管理、统一存储集中管理之分。 这种属于宏观的存储架构，我们不展开讨论。这里是在统一存储集中管理的假设下来讨论元数据微观的存储架构。 我们把元数据管理系统的表划分为三类： 一类是元数据系统管理表例如元模型管理表之类的。 答：这个问题，我的理解是某系统使用的关系型数据库存储的元数据，现在要迁移到新的元数据存储架构上。这种场景是有的，我们现在做的新的存储架构的探索就是为了进行底层存储架构的迁移。
3.4K40发布于 2019-06-17 - 来自专栏大数据杂货铺
DataHub元数据治理平台架构
1.DataHub架构概述 DataHub 是第三代元数据平台，支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。 下图描述了DataHub的高层架构。 要更详细地了解构成该架构的组件，请查看组件。 1.1.架构亮点 DataHub的架构主要有三个亮点。 联合服务使用 Kafka 与中央搜索索引和图进行通信，以支持全局搜索和发现，同时仍然实现元数据所有权的解耦。这种架构非常适合实施数据网格的公司。 3.元数据摄取架构 DataHub 支持极其灵活的摄取架构，可以支持推、拉、异步和同步模型。下图描述了将您喜爱的系统连接到 DataHub 的所有可能选项。 4.DataHub服务架构 下图显示了 DataHub 服务层的高级系统图。 主要组件称为元数据服务，并公开 REST API 和 GraphQL API，用于对元数据执行 CRUD 操作。
3.2K10编辑于 2024-01-31 - 来自专栏脑洞前端
建立元数据驱动的前端架构
在这个大前提下，建立元数据驱动的前端架构就变得很重要了。 本次分享的目标是希望从零开始，初步建立一个小小的元数据驱动的原型系统（暂时只包括前端部分），并以此介绍这套系统与业务领域的可能结合方式。 类似这种字段配置，就是一种元数据。它实际上是另外一个层面的类型信息，可以携带对业务模型的定义。 在软件架构中，一个很重要的过程是在抽象的基础上合并同类项。回到刚才的场景，我们会发现，对字段的描述，实际上是很通用的，这部分信息很大程度上并非来自前端，而是业务建模的一个体现。 小结 理想状态下，应用架构可以划分以下两个部分： 1. 业务：领域模型 2. 注：本文主要是为了说明基于元数据思考的方式，本身的实现很简陋，也并不代表需要这样完全从底层建立应用架构，在一些环节，社区早已存在很多相关库可以使用了。
1.3K30发布于 2021-06-09 - 来自专栏闲余说
架构设计 11-可扩展架构之微内核架构
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构，首先介绍了微内核架构的基本架构设计，以及几种常见架构的实现与特点。 关注本公众号 回复 “架构设计” 获取架构设计笔记完整思维导图 基本架构 两类组件 核心系统（core system） 负责和具体业务功能无关的通用功能： 模块加载 模块间通信 插件模块（plug-in 常见架构 OSGi 架构 OSGi 的全称是 Open Services Gateway initiative，本身其实是指 OSGi Alliance。 OSGi 中，插件被称为 Bundle，每个 Bundle 是一个 Java 的 JAR 文件，每个 Bundle 里面都包含一个元数据文件 MANIFEST.MF，这个文件包含了 Bundle 的基本信息 实现 插件管理 规则引擎中的规则就是微内核架构的插件，引擎就是微内核架构的内核。规则可以被引擎加载和执行。 规则引擎架构中，规则一般保存在规则库中，通常使用数据库来存储。
1.1K20编辑于 2022-08-19 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
YOLOv11 架构改进 & 常见指令
在之前的 YOLO 版本基础上，YOLO11 在架构和训练上提供了显著的改进。在保持速度的同时提高性能的最重要的架构变化是增加了 C3K2 块、SPFF 模块和 C2PSA 块。 这种结构使得在复杂场景中更精确的检测成为可能，并提高了 YOLOv11 的准确性。 除了这些架构变化，YOLOv11 像 YOLOv8 一样具有多模型能力。 得益于其优化的架构和高效的处理能力，它可以部署在边缘设备、云平台和支持 NVIDIA GPU 的系统上。 由于这些优化和创新，YOLOv11 在实时应用中提供了性能提升。 在 Ultralytics （详见官网：https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/）页面上，当他们评估 YOLOv11 与以前版本相比的性能时，他们发表了以下评论 使用 YOLOv11 使用 PyTorch 构建 YOLOv11 模型及其与其他模式的使用简要如下。 步骤 1：首先，我们需要下载 Ultralytics 库。
2.2K10编辑于 2024-10-30 - 来自专栏c++与qt学习
c++模板学习11之类模板与友元
类模板与友元 #include<iostream> #include<string> using namespace std; //提前让编译器知道person类存在 template<class T1 void printPerson1(person<T1, T2>& p) { cout << "姓名：" << p.name << " 年龄：" << p.age << endl; } //类模板与友元 template<class T1,class T2> class person { //全局函数做友元在类内实现（一般是只写函数声明,不做定义） friend void printPerson(person <T1,T2>&p) //类模板对象做函数参数 { cout << "姓名：" << p.name << " 年龄：" << p.age << endl; } //全局函数做友元在类外实现
39720发布于 2021-03-02 - 来自专栏明志德到的IT笔记
C#设计模式11——享元模式的写法
什么是享元模式？ 享元模式是一种结构型设计模式，目的是通过共享对象来尽量减少内存使用和对象数量。它通过将对象分为可共享的和不可共享的来实现这一目的。 2. 为什么要使用享元模式？ 使用享元模式可以大大减少系统中对象的数量，从而减少了内存的使用。在对象数量较大，且需要相同状态的对象在内存中存在多个实例时，使用享元模式可以提高系统的性能和内存的使用效率。 3. 享元模式的核心思想是什么？ 享元模式的核心思想是将对象分为内部状态和外部状态。内部状态是可以被共享的，而外部状态则需要在使用时进行传递。通过将内部状态共享，可以减少系统中相同状态对象的数量。 4. 享元模式有哪些应用场景？ 享元模式常用于大规模创建相同或相似对象的场景，例如线程池、缓存池以及字符串池等。此外，它还可以用于减少系统中相同状态对象的数量，提高系统性能和内存使用效率。 6. 享元模式的优点和缺点是什么？ 享元模式的优点包括减少对象数量，提高系统性能和内存使用效率，同时降低代码复杂度。缺点则是由于需要将对象分为内部状态和外部状态，因此可能需要增加代码的复杂性。
30520编辑于 2023-10-21 - 来自专栏超级架构师
【PostgreSQL 架构】PostgreSQL 11和即时编译查询
此处使用的完整架构在tpch-schema.sql上可用，而索引在tpch-pkeys.sql和tpch-index.sql上。 原文：https://www.citusdata.com/blog/2018/09/11/postgresql-11-just-in-time/ 本文：http://jiagoushi.pro/node /924 讨论:请加入知识星球或者微信圈子【首席架构师圈】 微信公众号如果喜欢仙翁的分享，请关注微信公众号【首席架构师智库】 仙翁小号如果想进一步讨论，请加仙翁小号【intelligenttimes】， 注明你希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发，DevOps，数字化，产品转型。 微信圈子如果想和志趣相投的同好交流，请关注仙翁的微信圈子【首席架构师圈】。 如果想向大咖提问，近距离接触，或者获得私密分享，请加入知识星球【首席架构师圈】
2.3K20发布于 2020-07-20 - 来自专栏EAWorld
元数据如何驱动微服务报文架构？
处理相同的事情，在微服务架构下服务被拆分成多个小粒度的微服务了，报文的个数随着服务的拆分而成指数增长。 但是在微服务架构下，服务就是最小的开发粒度，无法控制所有程序猿对变量名的定义都统一，这又是一个让人头痛的问题。 五、元数据驱动的微服务报文 上面提到了微服务架构下报文面临着接口规范定义及方便使用的问题，通过元数据如何解决这些问题呢？ 既然报文结构规范定义是个问题，那就从规范入手解决。 我们在元数据定义的部分提供了元数据管理平台，在管理平台中通过配置界面去定义报文规范，并提交元数据到集成编译环境，集成编译环境会将元数据编译成Java Bean提交资源管理库。 关于作者： 姚重阳 普元解决方方案中心架构师，6年金融行业软件产品研发工作，目前主要负责解决方案中心的产品维护和技术售前。 ?
1.6K80发布于 2018-03-30 - 来自专栏音视频咖
视频云双11钜惠，低至0.099元GB
视频云双11钜惠 ? 全年仅此一次 视频云双11钜惠x全年底价x低至5折！直播流量包，点播流量包、存储包、转码包近30款不同规格商品参与大促！囤货不容错过！ 直播&点播优惠信息 ? 全年底价x低至5折 【云直播流量包】500GB低至89元，1PB低至0.117元/GB 【云点播存储包】50GB低至52元，10TB低至0.6999元/GB 【云点播转码包】24H包低至42元,10000H 包低至0.9999元/GB 【云点播流量包】120GB低至19元，100TB低至0.0999元/GB 进入链接立即抢购
5.7K10发布于 2019-11-22 - 来自专栏IT架构圈
『互联网架构』软件架构-spring之AOP场景实战（11）
PS：详细得我不多说了，直接看源码把，主要理解这个思路里面有classload加载对应的class，通过spring的IOC加载bean的方式获取Advice，进行控制。
39320发布于 2019-03-08 - 来自专栏云头条
60 家 IT CEO 薪酬曝光：最高达 11 亿元
标准普尔500指数IT行业CEO薪酬排行榜。 半导体及半导体设备行业：博通陈福阳薪资最高，高达6070万美元（4.06亿人民币），员工平均薪资同样是最高的 247541 美元（165.7万人民币）。 软件和服务行业：ServiceNow CEO William R.McDermott 薪资高达 1.658 亿美元（11.3亿人民币），员工平均薪资同样是最高的 233859 美元（156.5万人民币）。 技术硬件和设备行业：苹果 CEO Tim D. Cook 薪资高达 9873 万美元（6.61亿人民币
29510编辑于 2022-05-23 - 来自专栏卯金刀GG
淘宝应对双11的技术架构分析
双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料： 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此 图1 淘宝海量数据产品技术架构 按照数据的流向来划分，我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层（如图1所示），分别是数据源、计算层、存储层、查询层和产品层。 以上是淘宝海量数据产品在技术架构方面的一个概括性的介绍，接下来我将重点从四个方面阐述数据魔方设计上的特点。 图8 glider的技术架构 有经验的读者一定可以想到，从本质上来讲，这就是广义上的异构“表”之间的JOIN操作。那么，谁来负责这个事情呢？ 所以说，一个良好的架构固然能够在很大程度上降低开发和维护的成本，但它自身一定是随着数据量和流量的变化而不断变化的。我相信，过不了几年，淘宝数据产品的技术架构一定会是另外的样子。
3.2K20发布于 2019-07-26 - 来自专栏张善友的专栏
.NET 11 Preview 2 架构演进、技术深度解析
作为一个标准期限支持（Standard Term Support, STS）版本，.NET 11 的支持生命周期为18个月，预计将于2028年11月结束 。 这种架构转变直接削减了内存分配峰值，显著降低了垃圾回收器的常态化压力。 硬件加速与基础类库（BCL）的深度优化 不断从现代 CPU 架构中压榨极致性能，并缩小应用程序的物理占用空间，是.NET 11 开发周期的另一大核心支柱。 对于 ARM64 架构，.NET 11 优化了 stackalloc 的内存清零机制，通过更高效地利用 STORE_BLK 指令，大幅减少了栈内存分配时的总指令数 6。 虽然该特性原计划在较晚的预览版中推出，但社区代码库追踪显示，早期的 Unions 特性代码已被合并至.NET 11 Preview 3 的分支中，并在 Preview 2 发布期间引发了极其广泛的架构审视
40010编辑于 2026-03-14 - 来自专栏云计算linux
前端架构师之11_JavaScript事件
用户单击button按钮，这个行为就会被JavaScript中的click事件侦测到；然后让其自动执行，为click事件编写的程序代码，如在控制台输出“按钮被单击”。
1.7K10编辑于 2024-12-13 - 来自专栏攻城狮Chovas
微服务架构Day11-SpringBoot之检索
SpringBoot自动配置的ElasticsearchRepository,ElasticsearchTemplate,Client
49820编辑于 2022-01-22 - 来自专栏java_python
java架构之路-（11）JVM的对象和堆
上次博客，我们说了jvm运行时的内存模型，堆，栈，程序计数器，元空间和本地方法栈。我们主要说了堆和栈，栈的流程大致也说了一遍，同时我们知道堆是用来存对象的，分别年轻代和老年代。
62340发布于 2019-09-18
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