一、背景与痛点去年我们团队接手了常州一家储能电池模组PACK生产线的改造项目。客户产线上有一台服役近10年的盖板氦检漏测电性能一体机。 这台设备同时负责锂电池盖板的氦检漏、绝缘耐压测试、接触电阻测量和贴膜,四个工位串行运行,整机节拍卡在8ppm。 现场设备层:包括氦质谱检漏仪(模拟量0-10V输出)、耐压测试仪(RS232串口)、接触电阻测试仪(ModbusRTU)、以及S7-300PLC(Profibus-DP总线)。 我们解析了DP报文的帧头格式,从周期性数据交换中提取出ID68和ID72两个数据块——前者对应氦检工位的泄漏率状态字,后者对应电性能测试的综合判定标志。 四、核心实现1.Profibus-DP报文嗅探的关键配置我们用Wireshark配合ProfiShark工具捕获了DP总线的流量,识别出站号3(氦检工位)的周期性数据帧。
在新能源电池制造领域,圆柱电池正经历从传统小动力向“大尺寸+全极耳+干法电极”的深刻变革。 一、行业技术背景与架构痛点当前,圆柱电池PACK产线在终检与打包环节普遍面临三大架构痛点。首先是物理空间与数据流的双重割裂。 传统的终检方案通常将氦检漏、电性能测试、外观检测分为三台独立设备,占地面积往往高达120平方米以上,且各设备数据相互孤立。 在核心检测工艺上,需引入“三机合一”与“多模态AI视觉”方案。将氦检漏、电性能测试与外观检测集成于同一物理空间,通过共享输送线与统一PLC控制,实现零人工转运与数据同源。 以某头部圆柱电池PACK产线升级项目为例,在引入“三机合一”终检架构后,检测段占地面积从120平方米缩减至72平方米,空间利用率提升40%。
磷酸铁锂电池容量配置为209kWh,配置100kW储能一体机,额定输出功率100kW。 中控系统:集成磷酸铁锂电池管理系统(BMS)、消防设备、空调设备、监控系统、EMS能量管理系统。 若充电桩全部由储能系统带载,则需要根据充电桩功率配置对应的储能PCS功率。可采用多台100KW储能PCS并机堆叠方案进行增加。 储能系统 储能装置作为储能系统中电网与电池之间的功率变换装置,能实现电网与电池组间的能量双向交换。 智慧储能一体柜参数如下: 智慧储能一体柜ENSE 209KWH-2H1规格参数 储能电池管理系统 电池管理系统(BMS)是用于检测、评估及保护电池的电子设备集合。 本方案采用单相7KW交流充电桩和三相60KW直流充电桩组合方案。初步规划7KW交流桩14台,60KW直流桩2台。(具体型号和数量还需根据变压器容量确定)。
然而,当瓶体进入异物检测区域时,灯检机需要通过摆臂运动,使瓶体从旋瓶状态进入急停状态,供安置在摆臂上的高清工业相机进行拍照。 为解决上述问题,汇川技术凭借其在工业自动化控制领域丰富的经验,与深度合作伙伴英特尔一起,借助英特尔赛扬处理器、OpenVINO工具套件等先进的软、硬件产品组合蕴藏的出色计算处理能力和AI性能优势,打造智能灯检机一站式解决方案 汇川技术灯检机整体解决方案由AC801高性能智能机械控制器、KINOVISION工业视觉控制器、IT7000高性能HMI平台,以及一系列由SV660N总线伺服器与高性能电机构成的模块组成。 OpenVINO工具套件除对传统OpenCV、OpenCLTM图像处理库的指令集进行了全方位优化外,还融合了优化视觉库以及英特尔MediaSDK等组件,并通过内置英特尔深度学习部署工具来有效提升推理速度,为灯检机整体解决方案提供了高效 工业边缘控制:柔性生产能力 伴随着新能源汽车和储能领域等下游应用行业的高速发展,锂电池已成为制造领域新的投资发展焦点。 锂电池制造工艺流程包括了匀浆、涂布、模切、叠片、绕卷、化成、分容等工序。
功能框架:腾讯工业“1+7+N”架构 底座(1): 公有云+私有云+分布式云+边缘云(云原生体系,支持弹性伸缩)。 安全与合规: 基于腾讯安全能力,提供主机安全、堡垒机、DDoS防护、WAF等。 信创兼容: 广泛适配兼容信创CPU/指令集/操作系统。 总部运检中心云部署 智能运检系统、AI创新中心;边缘侧部署 Tencent AI 边缘版,实现算法下发与数据上传。 成效: 打造新一代无人化智能场站。 巡检智能化提升,降低生产运营风险。 利用云边协同架构支持通用电池运营系统(换电、充电、储能)。 成效: 节约综合人力成本:屋顶拍摄从20张照片+1段视频(耗时15-20分钟)升级为无死角拍摄,质量可控。 支持“源-网-荷-储-用”各类供电解决方案的一站式支付与电力交易能力。
这些合作方向都与新能源调配与用能电气化密切相关,不管是智能电网建设还是增加储能等灵活性资源,都是为了接纳可再生资源提升电力系统的资源调配能力。 104亿kWh,相当于目前我国日总用电量的一半,V2G或将成为未来电化学储能的主要实现形式。 面对行业难点痛点,南网电动建设了新一代公共快充站公明南站,安装了128台直流充电桩,棚顶光伏达到440kWp,综合考虑该站点晚间充电负荷大于日间的特点,为充分消纳本地清洁能源,安装了250kW/500kWh的电池储能系统 ,实现了光储充检智能一体化,让用户充好电,充安全绿色电。 针对光储充检站点运营管理优化问题,公明南示范站采用多时空尺度AI预测技术,构建模型自主迭代的AI预测系统,在场站级别微系统中实现了精度超90%的光伏与负荷预测,实现了AI对于储充的精准微操作,在大幅提升运营经济效益的同时
二、电池与储能系统锂离子电池组监测单体温差(>5℃报警)、内阻变化率(>15%预警)及C₂H₄气体浓度(>50ppm需隔离)。检查电解液密度与液面高度(铅酸电池),清除接线柱氧化物。 维护流程建议周检:清洁蓄电池表面,检查固定件松动,润滑活动部件。月检:红外热像扫描接线端子(温差>8℃需处理),压缩空气除尘。通过以上系统化排查,可有效预防80%以上常见故障
换电站精准定位:AI 视觉定位算法实现车辆毫米级定位,与机器人 / 车机协同,电池定位偏移误差≤5mm、角度误差≤1.5°,换电成功率≥99.9%;过程管控:现场可视化引导驾驶员操作,全程监控换电过程并记录参数上传 ,自动车牌识别实现换电记录全追溯;异常检测:红外 / 结构光技术实现充电座监测,含异物、结构变形、接触面氧化 / 腐蚀 / 烧蚀检测;光储系统系统构成:分布式电源 + 储能装置 + 能量转换装置 + 相关负荷 + 充电桩 + 监控保护装置,形成小型发配电系统;运行模式:支持并网 / 离网双模式运行,外部停电后可独立供电;数据支撑:平台实时监控光伏、储能、负荷各环节数据,为调度管理提供依据。 站内外单相接地检测、多通信功能、SOE 事件记录、历史数据记录;AI 视频管控系统核心监控:识别明火 / 烟雾、人员异常行为(徘徊)、设施运行状态,预防安全事故与恶意破坏;安全五防系统标准化操作:通过运检电工五防锁
新能源赛道高速扩张,电芯厂、PACK厂、储能系统企业、BMS研发实验室都离不开锂电池老化充放电测试。 这款通用型锂电池充放电老化测试上位机平台,原生兼容市面主流充放电机、温控环境箱、数据采集模块,打通CAN、Modbus、RS485、TCP/IP多通讯协议,一套软件覆盖电芯筛分、PACK批量老化、储能模组长循环 多通道同步性差,批量一致性测试失真PACK、储能模组需要上百通道同步启停做并行老化,传统上位机启动时差大,无法精准模拟整包同步充放电工况,单体匹配、一致性筛选数据误差大。 可自由设置循环次数、电压/电流/温度/容量多维度截止保护条件,支持加速老化、标准容量测试、长循环寿命验证、模拟工况路谱测试等方案模板,电芯、动力PACK、储能电池、消费锂电通用。 3.储能系统厂商:模组/集装箱级长循环评估针对大容量储能模组、高压储能系统开展上万次循环寿命测试,分析温度梯度对容量衰减的影响,输出系统级寿命建模数据,支撑储能电站可靠性设计与安全标准验证。
在动力电池、储能系统以及消费电子领域,电池作为核心储能元件,其单体性能的一致性直接决定了终端产品的安全性、循环寿命和整体效能。 电芯极化状态导致的测试漂移:大容量电芯(如280Ah储能电芯)在经历前段工序后,内部电荷分布可能处于非平衡状态(极化效应)。 边缘侧工控机(IPC)需承担实时数据处理任务,支持电压-内阻二维矩阵分档。通过预设的聚类算法,将电芯在坐标系中进行密度划分,优先将同等级电芯配组,而非简单的单一参数阈值判定。 探针维护标准化:建立探针弹力与清洁度的周检制度,引入进口铍铜探针以降低接触阻抗波动。改造后,虽然单颗电芯测试时间增加了约0.8秒,但通过优化物流传输衔接,整线节拍下降幅度控制在5%以内。 梯次利用的数字化赋能:在电池回收领域,分选设备将结合快速充放电特征提取算法,在不进行完整充放电循环的情况下,精准估算退役电池的剩余容量(SOH),为梯次利用提供快速、低成本的筛选方案。
储慧智能 储慧智能完成新一轮融资,投资方包括中科创星、溧阳市政府投资基金(溧阳投资)等。 储慧智能专注于新能源电池行业的数字化服务,自公司成立以来坚持自主研发,形成自主知识产权的数字化产品,为电池行业提供了完整的大数据+工业软件的解决方案,通过dMES、dLIMS等系统软件提供现场的实时管理以及数据收集 清德氢能源是一家氢能存储利用产品及技术服务提供商,聚焦于储运氢领域,专注基于材料化学储氢的储运氢技术和产品。 众钠能源是一家钠离子电池研发商,该公司专注于钠离子电池研发领域,开发出多款钠离子电池正极材料的全套制备技术,其产品包括软包电池样品等。 氦舶新材料 氦舶新材料获得了A+轮融资,由拓金资本进行投资。 氦舶新材料是一家高性能贵金属材料研发商,公司聚焦高性能贵金属材料的研发,为消费电子、通讯及半导体等领域的客户提供贵金属材料解决方案。
: 1、压缩空气储能、飞轮储能、抽水蓄能等物理储能技术及材料(压缩机、泵、储罐等); 2、锂离子电池:各种材料体系动力/储能锂离子电池、固态电池及相关电池材料 3、液流电池:全钒液流电池、锌溴液流电池等储能技术及材料 4、铅酸蓄电池、铅碳电池等储能技术及材料 5、钠硫电池、水性钠离子电池、新型电池等化学储能技术及材料, 6、镍氢电池及相关材料(镍带、隔膜、粘结剂、电解液等材料); 7、氢储能及燃料电池:氢气生产/供应设备 、氢气储存设备、加氢站、燃料电池系统及组件、燃料电池相关设备及装置、测试及分析仪器,燃料电池整车等 8、储热/冷、熔融盐储热; 9、超级电容、超导储能等; 二、储能设备及组件: 1、IGBT、功率模组 2、储能逆变器PCS、储能电芯及PACK、电池管理系统BMS、能量管理系统EMS; 3、储能消防设备(电池热管理、检测预警、火灾防控装置、电气火灾监控、直流绝缘检测); 4、储能集装箱; 5、配电设备 六、电池测试与认证: 1、各类储能电池测试仪器、设备防护、智能评估诊断技术; 2、安全认证机构等; 七、电动汽车充换电及配套设备: 1、充电桩、充电站、充电站配电设备、停车场充电设施及智能监控设备; 2
Aerodyne Group是一家企业级无人机服务提供商,为油气、电力、农业和基础设施等行业的客户提供无人机解决方案,同时提供基于云的石油和天然气基础设施、电力线、海上和陆上风力涡轮机以及太阳能电池板检查和管理解决方案 云能魔方是一家分布式储能与智能电网系统研发商,是专业从事分布式储能与智能电网系统产品研发、生产、销售及技术服务的能源物联网公司,国内少数几家同时掌握分布式物联网储能系统、EMS、模块化储能变流器PCS、 储能电站“智能黑匣子”等核心技术的高科技企业。 Adden Energy是一家电动汽车固态电池技术研发商,其自主研发的锂金属电池充电时间仅需3分钟,使用寿命超过10000次,该电池还具有高能量密度和材料稳定性。 茂林斯达 茂林斯达被开心汽车收购。 航空航天 氦星光联 氦星光联完成Pre-A+轮融资,由东证创新、杭州岙华以及老股东奇绩创坛联合投资。
工作电流37mA:对于电池供电的机器人,这个功耗还算可以接受。90Hz刷新率:机器人在移动中,刷新率太低真的会撞上障碍物。25度视场角:搭配多颗传感器可以实现比较宽的角度覆盖。 UART通信注意事项踩坑提醒:芯片是3.3V TTL电平,如果直接连接5V单片机,可能会直接烧掉,别大意。解决方案:确认单片机IO是否5V容忍或者加电平转换芯片(如TXS0104)3. 玻璃盖板设计重要:这款传感器支持玻璃盖板,但有以下硬性要求:参数推荐值盖板+空气间隙<2mm盖板厚度<1.1mm空气间隙建议<0.5mm透光率(940nm)>87%首选方案:使用隔断设计(不透光材料从盖板中间隔开 配置参数:波特率:115200数据位:8校验位:无停止位:1流控制:无常用调试命令:功能命令说明设置触发距离7E 00 08 FF 0B C1 00 14 E7 EF触发距离20cm查询实时距离7E 00 06 FF 0B C5 D5 EF返回当前距离(mm)穿透标定7E 00 06 FF 0B CA DA EF安装玻璃盖板后必须执行距离标定7E 00 08 FF 0B CB 00 64 41 EF校准
在储能集装箱或预制舱内,电池管理系统(BMS)、储能变流器(PCS)、环境监控、消防主机等设备需要统一汇聚、协议转换并实时上传至能量管理系统(EMS)。 内存:LPDDR4X,可选4GB/8GB/16GB主存储:eMMC,可选64GB/128GB/256GB扩展存储:1个SD卡槽在储能场景中,该算力可用于实时分析电池电压、温度趋势,执行本地故障预判,减少对云端的依赖 四、边缘智能与远程运维价值嵌入式工控机在储能EMS中的角色可以不止于数据集中器。其内置WiFi(支持2.4G&5G)、蓝牙5.0以及可选4G/5G模组,可实现远程连接。 长期沉淀的运行数据经本地清洗和特征提取后,能够支撑更精准的电池衰减模型,辅助制定储能参与峰谷需求响应等服务的优化策略。 五、适用部署场景该机型尺寸紧凑但接口丰富,适合多种储能场景:工商业储能柜的本地控制器或协议网关集装箱式储能电站的前置EMS节点光伏配储系统的数据汇聚与边缘分析单元针对不同规模站点的差异化需求,串口类 型
**涓流预充阶段**:当检测到电池电压低于预设阈值,芯片自动启动涓流模式,以恒流充电电流的15%进行小电流修复,避免深度放电电池因大电流冲击导致损坏。2. **恒流快速充电(CC)**:电池电压恢复至安全值后,进入恒流阶段,电流大小由外部检流电阻(如R_sense=50mΩ时对应2A电流)精确控制,此时电感储能通过MOS管高频开关向电池输送能量。3. 核心功能与技术亮点1、 **多协议支持**支持PD、QC、FCP协议,芯片上电会获取 PD 协议 9V 电压, 当 2S 后还没有检测到PD快充就切换至 QC/FCP 协议请求, 检测到输入电压高于 7V 3、**多节锂电池升降压充电** 3节锂电池的标称电压一般为 11.1V,充满高至12.6V,所以输入电压5V/9V时需要升压模式,2节串联锂电池的标称电压是7.4V,充满高至8.4V,所以5V输入时要升压模式 , 9V输入时要降压型4**支持0V充电**当电池电量耗尽到0V时,连接充电器首先会进人涓流模式以极小的电流对电池进行预充,在预充电阶段之后,充电器会切换到恒流充电模式,以恒定的电流向电池充电,直到电池的电压达到一定的水平
然而,对于占据市场绝大多数的中等规模电池厂、储能项目以及多品种小批量的定制化产线而言,这两极并不适用。 全自动产线动辄千万级的投资与僵化的换型周期,让许多企业在面对波动剧烈的订单时陷入产能闲置的焦虑;而纯手工线在焊接一致性、数据追溯以及良率控制上的天然短板,又难以满足主机厂和大型储能项目的严苛准入标准。 针对上述痛点,我们需要构建一套“以机为主,以人为辅”的半自动焊装线技术架构。该架构的核心在于:将人的经验数字化,将机器的精度标准化。 基于上述架构设计的方壳模组半自动PACK焊装线,在某华南储能客户的生产现场得到了验证。该客户主要生产定制化方壳模组,SKU多达十余种,单批次订单量较少,全自动线的高昂成本与低稼动率无法接受。 焊接质量:焊接熔深稳定在0.1-3.0mm区间,焊点拉拔力测试均大于80N,满足储能模组的抗震要求。
储能系统单元:以锂电池储能PCS(双向变流器)为核心,其上级控制器采用西门子S7-1200 PLC,控制系统内网为高性能的profinet工业网络。 运维可视化差:运维人员需要在两套独立的监控系统(逆变器监控平台和PLC上位机)之间切换,无法获得统一的全局能源视图,故障排查困难。 智能充放电策略:基于差值、当前电价时段、储能SOC(电池荷电状态)等因素,动态生成充放电指令。 新能源汽车换电站/充电场站:站内充电桩(多为Modbus TCP或CAN转以太网)、光伏顶棚、储能电池和机器人换电设备(多用profinet/ EtherCAT)需要无缝协同。 通过网关整合柴油发电机、UPS、储能电池和接入的光伏能源,构建坚强的智能微电网,是实现“东数西算”绿色集约发展的关键。3. 智能工厂与零碳园区:这是物联网网关和边缘计算网关的主战场。
移动电池系统为远程重型设备供电汽车制造商和初创公司提供可运输电池以满足大功率需求2025年7月24日 | 4分钟阅读6月,某医疗机构校园的燃料输送发生严重事故,2000加仑柴油泄漏至巴尔的摩港。 这家位于巴尔的摩的公司开始建造移动电池单元,其储能足以支持整个医院运行或为港口清理团队供电。该公司是多家开发移动电池系统的组织之一,旨在满足大型电力需求。 某机构为其全电动挖掘机、装载机等重型工程设备建造此类充电系统。另一家科技公司则通过卡车运输电池,在需求高峰时段增强其电动车辆超充站性能。这些电池是电池储能系统(BESS)的移动版本。 通过运输电池测试电气化比投资六位数建设永久性电力基础设施风险更低。该机构的客户正在使用移动充电站支持港口电动垃圾车、叉车和装载机。随着电池技术改进和成本下降,消费者电动车辆充电站可脱离电网运行。 某科技公司在加州5号州际公路旁部署电池和太阳能装置,为离网超充站供电,可同时为80多辆电动车辆提供电力。移动BESS制造商面临的挑战是成本。
验电脑其实也一样,不能只看型号,要把磁盘、电池、系统日志、设备状态和用途场景放在一起判断。 所以我写了一个 Windows 系统硬检评估助手。 5 电池和使用痕迹只能辅助分析 笔记本验机,电池是很直接的议价点。 工具会读取设计容量、满充容量、损耗率、循环次数、厂商和序列号。 电池循环次数很低,但电池损耗很高,可能长期高温或库存老化。 这些都应该进入人工验机重点。 6 综合评分不是跑分,而是交易判断 我没有把它做成跑分软件。 跑分关心性能峰值,硬检评估关心风险、短板和用途匹配。 综合评分会考虑 CPU、内存、磁盘、显卡、电池、年代、设备异常和风险扣分。笔记本会额外考虑电池,台式机则不会。 这里磁盘权重比较高,是有意的。 卖家不一定故意隐瞒,但他可能也不知道磁盘健康、电池损耗、设备异常这些细节。买家如果只看配置单,很容易被一句“高配办公本”带过去。 Windows 系统硬检评估助手想做的事很简单:能读到的证据尽量读。