一、背景与痛点去年我们团队接手了常州一家储能电池模组PACK生产线的改造项目。客户产线上有一台服役近10年的盖板氦检漏测电性能一体机。 这台设备同时负责锂电池盖板的氦检漏、绝缘耐压测试、接触电阻测量和贴膜,四个工位串行运行,整机节拍卡在8ppm。 我们解析了DP报文的帧头格式,从周期性数据交换中提取出ID68和ID72两个数据块——前者对应氦检工位的泄漏率状态字,后者对应电性能测试的综合判定标志。 我们编写了一个状态机程序,轮询四个工位的“工位空闲”信号(从DP报文和IO采集中获得)。 四、核心实现1.Profibus-DP报文嗅探的关键配置我们用Wireshark配合ProfiShark工具捕获了DP总线的流量,识别出站号3(氦检工位)的周期性数据帧。
在新能源电池制造领域,圆柱电池正经历从传统小动力向“大尺寸+全极耳+干法电极”的深刻变革。 一、行业技术背景与架构痛点当前,圆柱电池PACK产线在终检与打包环节普遍面临三大架构痛点。首先是物理空间与数据流的双重割裂。 传统的终检方案通常将氦检漏、电性能测试、外观检测分为三台独立设备,占地面积往往高达120平方米以上,且各设备数据相互孤立。 在核心检测工艺上,需引入“三机合一”与“多模态AI视觉”方案。将氦检漏、电性能测试与外观检测集成于同一物理空间,通过共享输送线与统一PLC控制,实现零人工转运与数据同源。 以某头部圆柱电池PACK产线升级项目为例,在引入“三机合一”终检架构后,检测段占地面积从120平方米缩减至72平方米,空间利用率提升40%。
欧阳明高院士预测电动汽车保有量2040年可达3亿辆,达到200亿千瓦时的储能容量规模,私家车占保有量80%以上,其出行时间短,停泊时间长的特性,为V2G的规模化发展提供了有利条件,欧阳院士团队预测,每日可参与电网调度的平均电量可达 104亿kWh,相当于目前我国日总用电量的一半,V2G或将成为未来电化学储能的主要实现形式。 ,实现了光储充检智能一体化,让用户充好电,充安全绿色电。 针对光储充检站点运营管理优化问题,公明南示范站采用多时空尺度AI预测技术,构建模型自主迭代的AI预测系统,在场站级别微系统中实现了精度超90%的光伏与负荷预测,实现了AI对于储充的精准微操作,在大幅提升运营经济效益的同时 在民兴苑车网互动V2G的试点中,通过系统对电池安全的经验积累,妥善管理电池参与深度,在保障车主动力电池安全同时,让汽车富余电量可以与周边需求进行双向交互,为用户提供除了大电网之外的电源保障和绿色电力来源
二、电池与储能系统锂离子电池组监测单体温差(>5℃报警)、内阻变化率(>15%预警)及C₂H₄气体浓度(>50ppm需隔离)。检查电解液密度与液面高度(铅酸电池),清除接线柱氧化物。 六、安全保护装置短路与过载保护模拟相间短路测试,保护装置需在2ms内动作。峰值电流2000A(5秒)承载能力验证。维护流程建议周检:清洁蓄电池表面,检查固定件松动,润滑活动部件。 月检:红外热像扫描接线端子(温差>8℃需处理),压缩空气除尘。通过以上系统化排查,可有效预防80%以上常见故障
换电站精准定位:AI 视觉定位算法实现车辆毫米级定位,与机器人 / 车机协同,电池定位偏移误差≤5mm、角度误差≤1.5°,换电成功率≥99.9%;过程管控:现场可视化引导驾驶员操作,全程监控换电过程并记录参数上传 ,自动车牌识别实现换电记录全追溯;异常检测:红外 / 结构光技术实现充电座监测,含异物、结构变形、接触面氧化 / 腐蚀 / 烧蚀检测;光储系统系统构成:分布式电源 + 储能装置 + 能量转换装置 + 相关负荷 + 充电桩 + 监控保护装置,形成小型发配电系统;运行模式:支持并网 / 离网双模式运行,外部停电后可独立供电;数据支撑:平台实时监控光伏、储能、负荷各环节数据,为调度管理提供依据。 站内外单相接地检测、多通信功能、SOE 事件记录、历史数据记录;AI 视频管控系统核心监控:识别明火 / 烟雾、人员异常行为(徘徊)、设施运行状态,预防安全事故与恶意破坏;安全五防系统标准化操作:通过运检电工五防锁 电源管理系统S2G 能力:实现充换电站从 “用电方” 到 “电网服务参与方” 的转变,支持双向充放电,参与电网削峰填谷;规划与收益:站点设计 / 设备选型阶段前置考虑双向充放电能力,放电收益可纳入投资回报模型
然而,当瓶体进入异物检测区域时,灯检机需要通过摆臂运动,使瓶体从旋瓶状态进入急停状态,供安置在摆臂上的高清工业相机进行拍照。 为解决上述问题,汇川技术凭借其在工业自动化控制领域丰富的经验,与深度合作伙伴英特尔一起,借助英特尔赛扬处理器、OpenVINO工具套件等先进的软、硬件产品组合蕴藏的出色计算处理能力和AI性能优势,打造智能灯检机一站式解决方案 汇川技术灯检机整体解决方案由AC801高性能智能机械控制器、KINOVISION工业视觉控制器、IT7000高性能HMI平台,以及一系列由SV660N总线伺服器与高性能电机构成的模块组成。 OpenVINO工具套件除对传统OpenCV、OpenCLTM图像处理库的指令集进行了全方位优化外,还融合了优化视觉库以及英特尔MediaSDK等组件,并通过内置英特尔深度学习部署工具来有效提升推理速度,为灯检机整体解决方案提供了高效 工业边缘控制:柔性生产能力 伴随着新能源汽车和储能领域等下游应用行业的高速发展,锂电池已成为制造领域新的投资发展焦点。 锂电池制造工艺流程包括了匀浆、涂布、模切、叠片、绕卷、化成、分容等工序。
,占比4%;航空航天领域发生1起融资事件,占比2%。 储慧智能 储慧智能完成新一轮融资,投资方包括中科创星、溧阳市政府投资基金(溧阳投资)等。 储慧智能专注于新能源电池行业的数字化服务,自公司成立以来坚持自主研发,形成自主知识产权的数字化产品,为电池行业提供了完整的大数据+工业软件的解决方案,通过dMES、dLIMS等系统软件提供现场的实时管理以及数据收集 清德氢能源是一家氢能存储利用产品及技术服务提供商,聚焦于储运氢领域,专注基于材料化学储氢的储运氢技术和产品。 氦舶新材料 氦舶新材料获得了A+轮融资,由拓金资本进行投资。 氦舶新材料是一家高性能贵金属材料研发商,公司聚焦高性能贵金属材料的研发,为消费电子、通讯及半导体等领域的客户提供贵金属材料解决方案。
在动力电池、储能系统以及消费电子领域,电池作为核心储能元件,其单体性能的一致性直接决定了终端产品的安全性、循环寿命和整体效能。 电芯极化状态导致的测试漂移:大容量电芯(如280Ah储能电芯)在经历前段工序后,内部电荷分布可能处于非平衡状态(极化效应)。 边缘侧工控机(IPC)需承担实时数据处理任务,支持电压-内阻二维矩阵分档。通过预设的聚类算法,将电芯在坐标系中进行密度划分,优先将同等级电芯配组,而非简单的单一参数阈值判定。 探针维护标准化:建立探针弹力与清洁度的周检制度,引入进口铍铜探针以降低接触阻抗波动。改造后,虽然单颗电芯测试时间增加了约0.8秒,但通过优化物流传输衔接,整线节拍下降幅度控制在5%以内。 梯次利用的数字化赋能:在电池回收领域,分选设备将结合快速充放电特征提取算法,在不进行完整充放电循环的情况下,精准估算退役电池的剩余容量(SOH),为梯次利用提供快速、低成本的筛选方案。
2)路面:包括路面拱起、沉陷、错台、开裂的范围和程度:路面积水、结冰等范围和程度。 3)检修道:包括检修道毁坏、盖板缺损的位置和状况:栏杆变形、锈蚀、缺损等的位置和状况。 4)排水系统:包括中央窨井盖、边沟盖板等完好程度的状况。 巡检频率: 进行一日一检或半日一检。 巡检方法: 巡检机器人通过红外热像仪、可见光高清摄像机发现隧道内部结构异常后,向工作人员发出警报并记录异常位置。 巡检频率: 1)标志、标线、轮廓标:采用一天一检的巡检频率。 2)照明设施:采用一天一检的巡检频率。 3)通风设施:采用一天一检的巡检频率。 参考资料: 公众号千方科技:千方科技智能隧道巡检机器人 广西交科官网:集团公司研发隧道巡检机器人在上防高速机电项目完成实机测试。
三、系统总体设计方案 本光储充一体化系统集成了光伏发电、储能系统及分体式充电桩负载,系统整体设计如下: 光储发电系统:光伏组件功率配置为110kWp,光伏逆变器配置单台110kW或者2台50kW 磷酸铁锂电池容量配置为209kWh,配置100kW储能一体机,额定输出功率100kW。 中控系统:集成磷酸铁锂电池管理系统(BMS)、消防设备、空调设备、监控系统、EMS能量管理系统。 若充电桩全部由储能系统带载,则需要根据充电桩功率配置对应的储能PCS功率。可采用多台100KW储能PCS并机堆叠方案进行增加。 本方案采用ENSE 209KWH-2H1智慧储能一体柜,电池选用磷酸铁锂电池,按照0.5C放电配置,电池容量为209kWh,储能PCS容量为100kW和电池模组集成在一个机柜中。 智慧储能一体柜参数如下: 智慧储能一体柜ENSE 209KWH-2H1规格参数 储能电池管理系统 电池管理系统(BMS)是用于检测、评估及保护电池的电子设备集合。
在储能集装箱或预制舱内,电池管理系统(BMS)、储能变流器(PCS)、环境监控、消防主机等设备需要统一汇聚、协议转换并实时上传至能量管理系统(EMS)。 内存:LPDDR4X,可选4GB/8GB/16GB主存储:eMMC,可选64GB/128GB/256GB扩展存储:1个SD卡槽在储能场景中,该算力可用于实时分析电池电压、温度趋势,执行本地故障预判,减少对云端的依赖 四、边缘智能与远程运维价值嵌入式工控机在储能EMS中的角色可以不止于数据集中器。其内置WiFi(支持2.4G&5G)、蓝牙5.0以及可选4G/5G模组,可实现远程连接。 长期沉淀的运行数据经本地清洗和特征提取后,能够支撑更精准的电池衰减模型,辅助制定储能参与峰谷需求响应等服务的优化策略。 这款工控机的核心特征可概括为:RK3588 8核异构算力 + 6个千兆网口 + 6路全隔离串口 + 18路DI/18路DO + 2路CAN。
: 1、压缩空气储能、飞轮储能、抽水蓄能等物理储能技术及材料(压缩机、泵、储罐等); 2、锂离子电池:各种材料体系动力/储能锂离子电池、固态电池及相关电池材料 3、液流电池:全钒液流电池、锌溴液流电池等储能技术及材料 2、储能逆变器PCS、储能电芯及PACK、电池管理系统BMS、能量管理系统EMS; 3、储能消防设备(电池热管理、检测预警、火灾防控装置、电气火灾监控、直流绝缘检测); 4、储能集装箱; 5、配电设备 三、储能系统及EPC工程: 1、分布式能源与储能系统:微电网、用户侧储能、户用储能系统、军用储能系统、无电人口地区储能系统 2、集中式可再生能源发电系统:电网侧规模化储能系统、并网逆变器、调峰电站、调频电站 ; 五、电池资源回收及利用: 1、电池行业用三废处理设备、废旧电池回收处理技术与设备、电池残值检测设备 2、动力电池梯次利用技术、电池评估系统等。 六、电池测试与认证: 1、各类储能电池测试仪器、设备防护、智能评估诊断技术; 2、安全认证机构等; 七、电动汽车充换电及配套设备: 1、充电桩、充电站、充电站配电设备、停车场充电设施及智能监控设备; 2
2. 支撑电池片生产追溯与工艺流程优化。 2. 某半导体企业(长鑫) 背景: 信息系统超过 500个,业务高速发展,缺乏统一的PaaS平台支撑,技术栈标准不统一,自主可控能力待加强。 总部运检中心云部署 智能运检系统、AI创新中心;边缘侧部署 Tencent AI 边缘版,实现算法下发与数据上传。 成效: 打造新一代无人化智能场站。 巡检智能化提升,降低生产运营风险。 利用云边协同架构支持通用电池运营系统(换电、充电、储能)。 成效: 节约综合人力成本:屋顶拍摄从20张照片+1段视频(耗时15-20分钟)升级为无死角拍摄,质量可控。 支持“源-网-荷-储-用”各类供电解决方案的一站式支付与电力交易能力。
新能源赛道高速扩张,电芯厂、PACK厂、储能系统企业、BMS研发实验室都离不开锂电池老化充放电测试。 这款通用型锂电池充放电老化测试上位机平台,原生兼容市面主流充放电机、温控环境箱、数据采集模块,打通CAN、Modbus、RS485、TCP/IP多通讯协议,一套软件覆盖电芯筛分、PACK批量老化、储能模组长循环 多通道同步性差,批量一致性测试失真PACK、储能模组需要上百通道同步启停做并行老化,传统上位机启动时差大,无法精准模拟整包同步充放电工况,单体匹配、一致性筛选数据误差大。 2.百级通道并行同步测试,批量老化效率翻倍支持成百上千通道同时运行,搭载Barrier精准同步启动机制,所有通道充放电工步时序完全统一,完美适配电池包、储能模组阵列批量老化、单体一致性筛分;界面可视化展示全部通道运行状态 3.储能系统厂商:模组/集装箱级长循环评估针对大容量储能模组、高压储能系统开展上万次循环寿命测试,分析温度梯度对容量衰减的影响,输出系统级寿命建模数据,支撑储能电站可靠性设计与安全标准验证。
;3R(VR/AR/MR)、物联网、新能源、航空航天领域分别发生2起融资事件,分别占比3%。 Aerodyne Group是一家企业级无人机服务提供商,为油气、电力、农业和基础设施等行业的客户提供无人机解决方案,同时提供基于云的石油和天然气基础设施、电力线、海上和陆上风力涡轮机以及太阳能电池板检查和管理解决方案 云能魔方是一家分布式储能与智能电网系统研发商,是专业从事分布式储能与智能电网系统产品研发、生产、销售及技术服务的能源物联网公司,国内少数几家同时掌握分布式物联网储能系统、EMS、模块化储能变流器PCS、 储能电站“智能黑匣子”等核心技术的高科技企业。 航空航天 氦星光联 氦星光联完成Pre-A+轮融资,由东证创新、杭州岙华以及老股东奇绩创坛联合投资。
然而,对于占据市场绝大多数的中等规模电池厂、储能项目以及多品种小批量的定制化产线而言,这两极并不适用。 全自动产线动辄千万级的投资与僵化的换型周期,让许多企业在面对波动剧烈的订单时陷入产能闲置的焦虑;而纯手工线在焊接一致性、数据追溯以及良率控制上的天然短板,又难以满足主机厂和大型储能项目的严苛准入标准。 针对上述痛点,我们需要构建一套“以机为主,以人为辅”的半自动焊装线技术架构。该架构的核心在于:将人的经验数字化,将机器的精度标准化。 结合参数化的软件配方,整线的换型时间应控制在30分钟至2小时之间,以适应多品种、小批量的生产节奏。基于上述架构设计的方壳模组半自动PACK焊装线,在某华南储能客户的生产现场得到了验证。 焊接质量:焊接熔深稳定在0.1-3.0mm区间,焊点拉拔力测试均大于80N,满足储能模组的抗震要求。
,也能适用。 清洁能源与激光加工 目前提及新能源,很多人想到新能源汽车和电池,严格来说新能源就是清洁能源,风能、水能、太阳能、核能等,最终的使用方式都是电力,储电设备和电池都能算是新能源的产品。 动力电池的激光加工是目前新能源汽车工艺的重点和难点。 激光焊接主要包括:极耳的焊接(包括预焊接)、极带的点焊接、电芯入壳的预焊、外壳顶盖密封焊接、注液口密封焊接、电池PACK模组时的连接片焊接,以及模组后的盖板上的防爆阀焊接。 动力电池的加工一般需用到2KW以上的中功率,特别是电池外壳铝合金封装可能还会用到更高功率,需求量会继续增加。
线路腐蚀的原理:在线路表面的污染物中含有金属元素的离子或金属化合物,在潮湿的空气中这些污染物与线路之间的冷凝水连成微电池,引发电化学反应,产品通电的情况下反应进行得更快,耗损线路导致线路腐蚀形成断线。 无尘车间无尘等级管控③在制品和周转品防尘管控(加盖避免产品堆积)④人员操作避免人体接触产品或部件(指套、手套、定期更换检测)二、物料使用:①ACF的使用寿命、解冻时间、保存条件必须符合ACF规格书,解冻时间必须≥2H 白胶进行密封三、工艺优化:①绑定压头定期清洁打磨②绑定位置上线前需酒精擦拭、等离子清洗或丙酮擦拭,等离子的喷枪走线速度≤80mm/s,等离子清洗后绑定位置的水滴角测试角度需≤25°,绑定清洗后必须在≤2H ,封胶要平滑无穿孔无气泡涂布满线路裸露区域且厚度需管控至≥填补台阶的一半且最高不应高于台阶面⑦返修品需单独投产标识,对需要重新封胶的产品需先进行无尘烤箱内烘烤60℃30min后才能封胶,返修品需全部镜检绑定区域且不允许存在绑定气泡 ⑧全贴合后深冷冰箱冷冻拆解出来的产品单独标识后需全部镜检绑定区域且不允许存在绑定气泡否则采用钼丝切割或液氮拆解(ONCELL产品由于触控FPC金手指多且细不允许冷冻拆解)⑨针对TPSensor与盖板贴合时使用的光学胶的宽度需完整覆盖
正好拿到一颗WT4203A-C02 dToF传感器来评估,之前用过不少TOF传感器,但这款的表现让我眼前一亮——2米测距、90Hz刷新率、还有内置的阳光抑制算法,最重要的是自带玻璃盖板校准,这对产品化非常重要 工作电流37mA:对于电池供电的机器人,这个功耗还算可以接受。90Hz刷新率:机器人在移动中,刷新率太低真的会撞上障碍物。25度视场角:搭配多颗传感器可以实现比较宽的角度覆盖。 UART通信注意事项踩坑提醒:芯片是3.3V TTL电平,如果直接连接5V单片机,可能会直接烧掉,别大意。解决方案:确认单片机IO是否5V容忍或者加电平转换芯片(如TXS0104)3. 玻璃盖板设计重要:这款传感器支持玻璃盖板,但有以下硬性要求:参数推荐值盖板+空气间隙<2mm盖板厚度<1.1mm空气间隙建议<0.5mm透光率(940nm)>87%首选方案:使用隔断设计(不透光材料从盖板中间隔开 优点:小体积,易于产品化玻璃盖板支持,对防水设计非常友好阳光抑制算法还挺实用的,室内外都能用90Hz刷新率满足大多数实时性需求串口命令简单,调试起来不费劲缺点:2米测距对于某些场景可能还是不太够黑色低反射率目标衰减确实比较明显需要花时间调校盖板和做标定适合项目
XSP30是一款专为2/3节锂电池充电而设计的升降压充电芯片,其工作电压范围为5V-9V,最大输出电流为2A。该芯片采用了先进的开关电源技术,具有高效率、低发热、轻便、节能等优点。 **涓流预充阶段**:当检测到电池电压低于预设阈值,芯片自动启动涓流模式,以恒流充电电流的15%进行小电流修复,避免深度放电电池因大电流冲击导致损坏。2. **恒流快速充电(CC)**:电池电压恢复至安全值后,进入恒流阶段,电流大小由外部检流电阻(如R_sense=50mΩ时对应2A电流)精确控制,此时电感储能通过MOS管高频开关向电池输送能量。3. 无论连接的充电器是 5V1A、 5V2A、 9V2A 或 9V3A 等, 芯片会根据输入电源的功率大小, 自动调整输出功率以适应各类不同的充电器, 防止因功率过大导致充电器复位不充电。 3、**多节锂电池升降压充电** 3节锂电池的标称电压一般为 11.1V,充满高至12.6V,所以输入电压5V/9V时需要升压模式,2节串联锂电池的标称电压是7.4V,充满高至8.4V,所以5V输入时要升压模式