本文中介绍的手游流失预测主要依托于腾讯信鸽这个平台,为这个平台提供精准定位即将流失用户的功能。腾讯信鸽是专业的移动应用推送平台,支持百亿级的通知/消息秒级触达移动用户。 3.模型的通用性 流失预测的实际应用中,不仅仅包含了公司内的游戏,还有公司外的游戏,以及各种各样的应用。每个应用上报的自定义事件更是各不相同,但算法还要统一接入。 鉴于上述的挑战性,结合了腾讯大数据精准推荐平台以“数据+算法+系统”的3方面打法,我们针对手游也总结了一套通用的业务流失预测模型。 ? 下面是3个部分的展开介绍。 已经逐步成熟稳定,该平台每天支撑公司2,000多亿实时数据接入,每天26,000多亿次实时计算,每天5,000多亿次数据访问,已经在广点通广告推荐、电商物品推荐、视频推荐、新闻推荐、微信业务性能监控/实时统计等产品中大规模使用 利用信鸽对该用户群推送针对性的营销活动,回流率比随机推送提升326%。通过实践证明:充分利用大数据的优势,帮助游戏大幅提升玩家留存率,同时减少对玩家的骚扰,保障用户体验。
爱丽丝、鲍伯和 … 信鸽? 你在互联网上从事的任何活动(阅读这篇文章、在亚马逊上购物、上传图片等)归结到底都是从某台服务器上发送和接收信息。 这个说起来可能有点抽象,不如让我们假设这些消息都是由信鸽来传递的。我知道这个假设有些太过随意,但相信我 HTTPS 就是这样工作的,尽管它的速度快的多。 那现在如果马洛里再截获了信鸽,她既不能做出有意义的修改同时也不会知道信息的内容,因为她不知道隐蔽的密码到底是什么。 我之前的距离中,使用的偏移量是 3 ,但是也可以用 4 或者 12 。 问题是如果爱丽丝和鲍勃在开始用信鸽传信之前没有碰过头,他们没有一个安全的方式来确立密匙。 现实世界中我们不会用信鸽这样慢的送信手段,但用非对称加密来编码信息仍要慢于使用对称加密技术,所以我们只有在交换编码密匙的时候会使用非对称加密技术。
背景 现在移动推送很多大厂都在做,腾讯信鸽跟个推、极光、友盟比算是比较晚的一个了。 但这并不妨碍我用它。 服务端 这边服务端用的C#,有两种方式集成腾讯信鸽: 1.引用官方编译好的XingeApp.dll 推荐,相当简单方便,基本的Api都有。
本文是基于3.+的版本,在集成4. +的手机系统版本还是有不少的,放弃是不可能的,在Manifest中配置uses-sdk也是无果,直接集成3.+也并无大碍。 defaultConfig { //信鸽官网上注册的包名.注意application ID 和当前的应用包名以及 信鸽官网上注册应用的包名必须一致。 //信鸽3.2.6 版本 //完整的信鸽依赖四个都必须有,如果发生依赖冲突请根据对应的依赖版本号选择高版本的依赖。 (使用jcenter自动接入请确认libs中没有信鸽的相关jar包) //信鸽jar compile 'com.tencent.xinge:xinge:3.2.6-release'
爱丽丝、鲍伯和 … 信鸽? 你在互联网上从事的任何活动(阅读这篇文章、在亚马逊上购物、上传图片等)归结到底都是从某台服务器上发送和接收信息。 这个说起来可能有点抽象,不如让我们假设这些消息都是由信鸽来传递的。我知道这个假设有些太过随意,但相信我 HTTPS 就是这样工作的,尽管它的速度快的多。 一个简单的通信方式 如果爱丽丝想给鲍伯发个消息,她会把消息绑在信鸽的腿上寄给鲍伯。然后鲍伯收到了消息,并阅读了它。这一切都是美好的。 但如果马洛里拦截了爱丽丝飞翔中的信鸽并且修改消息内容呢? 那现在如果马洛里再截获了信鸽,她既不能做出有意义的修改同时也不会知道信息的内容,因为她不知道隐蔽的密码到底是什么。 我之前的距离中,使用的偏移量是 3 ,但是也可以用 4 或者 12 。 问题是如果爱丽丝和鲍勃在开始用信鸽传信之前没有碰过头,他们没有一个安全的方式来确立密匙。
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爱丽丝、鲍伯和 … 信鸽? 你在互联网上从事的任何活动(阅读这篇文章、在亚马逊上购物、上传图片等)归结到底都是从某台服务器上发送和接收信息。 这个说起来可能有点抽象,不如让我们假设这些消息都是由信鸽来传递的。我知道这个假设有些太过随意,但相信我 HTTPS 就是这样工作的,尽管它的速度快的多。 那现在如果马洛里再截获了信鸽,她既不能做出有意义的修改同时也不会知道信息的内容,因为她不知道隐蔽的密码到底是什么。 我之前的距离中,使用的偏移量是 3 ,但是也可以用 4 或者 12 。 问题是如果爱丽丝和鲍勃在开始用信鸽传信之前没有碰过头,他们没有一个安全的方式来确立密匙。 现实世界中我们不会用信鸽这样慢的送信手段,但用非对称加密来编码信息仍要慢于使用对称加密技术,所以我们只有在交换编码密匙的时候会使用非对称加密技术。
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一、腾讯安全天御信鸽介绍:1.定义腾讯安全天御信鸽是在个保法出台的背景下,深挖行业数据获取痛点,合规、可信地帮助业务方以用户自主获取提交的方式,获得个人数据的数据获取工具类产品。 2.信鸽数据分析报告信鸽数据分析报告”是本地化软件产品,对“清洁环境”获取的数据通过数据清洗、数据分析、模型预测,生成一份数据分析报告,包含标签、评分指标等。 3.产品使用流程如下:二、腾讯安全天御信鸽的优势:获取稀缺数据,提供增量价值:可获得个税、主流第三方支付账单、银行流水(已支持27家银行流水)、车辆等稀缺个人数据可信:环境可信(清洁环境)、过程可信(区块链技术 :SDK接入数据类型:个税、微信支付交易明细、支付宝账单使用场景:优质大额用户——提额使用效果:件均2W→6/7W,提升效果3倍左右2)消费金融案例接入方式:SDK接入数据类型:个税、学历使用场景:普通用户提额使用效果 :个税用户件均5000~8000→23000,学历用户5000~8000→14000,提额综合通过率超过55%3)银行案例接入方式:小程序接入接入数据类型:个税、某城市社保使用场景:个人大额信贷产品——
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据信鸽负责人介绍,目前大部分应用的办法是弹出网页给用户选择,通过此手段来统计卸载。该方法对于开发者来说是一把双刃剑,虽然能统计到部分卸载数据,但是对用户造成了不必要的骚扰。 因此信鸽针对开发者这一痛点,全新推出了卸载统计功能,不仅可以做到用户完全无感知,而且准确率可以达到98%以上。 ? 通过利用卸载上报统计的功能,开发者可以精确定位自己应用每天的卸载量,并利用信鸽的推送能力向用户精准推送自定义通知消息,以提升用户留存率和活跃度,做到最大挽留并减少卸载。 本次更新的功能,主要是从用户运营的角度出发,面对开发者最头疼的问题进行攻破,并与信鸽本身的推送能力结合形成闭环,助力开发者对其应用进行更加高效的运营管理。 最终提升用户活跃度及留存率比例,延长产品的生命周期。 据悉,除了应用卸载统计的独家功能以外,本次信鸽更新三箭齐发,服务端、管理平台以及SDK均全面更新上线。更多请登录信鸽官网 XG.QQ.COM。
幻灯片1.jpg 我分享的主题是腾讯信鸽海量移动推送服务的构建,在加入腾讯TEG数据平台部后,我主要从事大数据相关的一些系统和应用开发。最近一两年主要是构建腾讯云推送,也就是信鸽这个系统。 信鸽移动推送为了兼顾服务质量和用户体验,使用的是共享通道的方式,更加省电、省流量。信鸽服务了公司内外很多大体量活跃 App,这些 App 能够有效提升 Service 存活率。 信鸽的增值服务 下面为大家介绍一下信鸽的增值服务。首先,从精准推送服务进行切入,对于精准推送,有下面几个阶段:规则引擎、过滤、预估模型、深度学习、在线学习、迁移学习。 第三步,用信鸽推送做用户的精准触达。 最后,信鸽可以作为一个桥梁,用来连接用户、平台、流量、资本,它能大大地减少开发者的成本,提升接入的效率。 腾讯信鸽海量移动推送服务构建-甘恒通.pdf
信鸽:以用户自主提交为核心的合规数据获取方案 信鸽是腾讯云天御旗下工具产品,基于《个人信息保护法》与个人数据可携带权,构建“用户自主获取-提交-公证处存证”的合规数据流通模式: 技术机制:用户从官方数据源 部分城市社保、全国个税纳税记录)、流水类(个人账单、全国国有/股份行/地区银行流水)、资产类(理财证明、部分城市不动产)、资质类(全国学历/学籍、行驶证/驾驶证)多类数据; 生态合作:与百行征信合作,基于信鸽模式提供个人补充征信报告产品 量化成效:提升效率与风控精准度 应用信鸽后,金融业务关键指标显著优化(据信鸽产品“使用成效”及“口碑 全行业实践认证”信息): 效率提升:用户操作耗时由1天缩短至10-30分钟,全流程移动端完成,无需线下收集材料 某城商行工薪贷增信提额场景实践 某城商行在个人工薪贷业务中引入信鸽,用于已授信客户的增信提额场景: 覆盖范围:目标客户覆盖率达50%; 提额效果:部分客户提额幅度60%+(据信鸽产品“使用成效” 实践可靠性:经全行业200+金融机构验证,3年+稳定运行,累计调用量超亿次,系统稳定性与运维成本优势显著。
三、实践案例:信鸽如何赋能信贷业务 以某城商行为例,该行通过信鸽接入个体工商户的银行流水、个税数据,并利用其自动化分析能力,将信贷审批周期从传统模式的3天缩短至1小时。 同时,信鸽的“一键报告生成”功能,帮助银行快速识别优质客户,不良贷款率下降15%。在网约车、婚恋等场景中,信鸽同样通过数据核验技术,帮助金融机构覆盖更多长尾客户,提升服务覆盖率。 四、未来展望:技术驱动普惠金融 信鸽的潜力不仅限于信贷领域。随着AI与大模型的深度融合,其能力将进一步扩展至动态风险评估、个性化产品设计等场景。 例如,通过分析个体工商户的经营数据,信鸽可辅助金融机构推出“经营流水贷”“税务信用贷”等创新产品,真正实现“数据驱动业务增长”。 结语 个体工商户信贷业务的突破,关键在于平衡效率与安全。 腾讯云信鸽以技术创新为矛、合规设计为盾,为金融机构开辟了一条高效、可信的普惠金融路径。未来,随着数据要素市场的深化发展,信鸽或将成为撬动小微经济活力的核心引擎。
基于个人数据可携带权构建合规可信的数据获取方案 腾讯云天御信鸽产品依据《个人信息保护法》中“个人数据可携带权”设计,通过公证处提供的司法可信环境与区块链技术双保险,确保数据全流程可信与不可篡改。 业务覆盖与效果显著:该产品在已授信客户的增信提额场景中覆盖率达50%,部分客户获得60%以上的提额幅度。 某城商行通过信鸽实现增信提额流程优化 该银行在个人信贷业务中引入信鸽,用于工薪贷客户的增信提额。用户通过信鸽直接授权并提交来自官方数据源的公积金、个税或银行流水等明细数据。 腾讯信鸽的技术领先性与全行业实践验证 腾讯信鸽凭借多类别数据源接入能力(覆盖收入、流水、资产、资质四大类,包括全国公积金、个税、多银行流水、学历学籍等官方数据),以及与百行征信合作推出的个人补充征信报告产品 该产品已获得全行业广泛验证:累计调用量超亿次,稳定服务金融行业3年以上,当前服务金融机构超200家,成为行业内数据合规应用的重要基础设施。 来源:腾讯云天御产品资料、合作客户实践案例
腾讯数据平台部助总蒋杰表示:信鸽是依托于腾讯大数据能力的移动精准推送平台,各类APP在嵌入信鸽之后便有了强大统一的信息通道。 当使用信鸽的APP同时安装在用户的设备上,它们将通过统一的信鸽通道传递信息,不必各自建立冗余的通道,在让APP开发者共享便利服务的同时也帮助用户实现省电省流量的强烈诉求。 同时,信鸽平台专注打造信息推送的精准性,使用户能在恰当的时间、合适的地点收到对其有价值的信息,这样不但不会破坏产品与用户的情感,还会有效提升用户在产品上的活跃度与留存率。 ? 信鸽推送力求为开发者打造一个开放的平台,共享能力和资源助力移动互联网生态圈的健康发展,因此信鸽并没有收费的计划,面向所有开发者提供免费服务,同时信鸽团队也会持续追求在技术与服务上的双重极致。 在腾讯内部,信鸽为每个产品都组建了专门的快速服务团队,在所服务的精品手游,微视等产品中获得了良好的口碑;在腾讯外部,365日历、人人游戏、猜歌王等数千开发者也享受了同样规格的服务。
作为“腾讯信鸽推送”(以下简称信鸽)及“腾讯云分析”(以下简称MTA)产品的忠实用户,其CEO张威代表闺蜜圈为我们解读了这款APP火爆背后的运营故事。 张威谈到,闺蜜圈于2013年11月开始使用信鸽及MTA,在挖掘用户需求、提升用户体验及产品改版等方面,都是利用MTA数据对产品运营和推广进行有效合理的决策。 闺蜜圈的推送场景包括:针对3天不活跃用户、7天潜在流失用户进行精准推送,刺激并挽留用户;针对某个特定版本的用户群进行推送,及时送达版本升级信息;利用透传消息完善APP内的用户点对点消息推送。 最后,闺蜜圈团队通过这些信息明确产品运营方向,并为后续产品规划打下坚实基础。 注:本文根据腾讯信鸽团队与闺蜜圈访谈记录整理而成。信鸽微信公众号: XGPush.
作为“腾讯信鸽推送”(以下简称信鸽)及“腾讯云分析”(以下简称MTA)产品的忠实用户,其CEO张威代表闺蜜圈为我们解读了这款APP火爆背后的运营故事。 张威谈到,闺蜜圈于2013年11月开始使用信鸽及MTA,在挖掘用户需求、提升用户体验及产品改版等方面,都是利用MTA数据对产品运营和推广进行有效合理的决策。 闺蜜圈的推送场景包括:针对3天不活跃用户、7天潜在流失用户进行精准推送,刺激并挽留用户;针对某个特定版本的用户群进行推送,及时送达版本升级信息;利用透传消息完善APP内的用户点对点消息推送。 最后,闺蜜圈团队通过这些信息明确产品运营方向,并为后续产品规划打下坚实基础。 注:本文根据腾讯信鸽团队与闺蜜圈访谈记录整理而成。信鸽微信公众号: XGPush.
HP 3PAR P1000产品线 纵观HP存储阵列产品线,在EVA日落西山之际,3PAR可谓至关重要。 HP收购3PAR后停产了F-class、T-class,推出全新的 7200、7400、V400、V800。 其中V400、V800在HP整个存储产品线中定位为P1000,比传统高端存储P9500(OEM HDS VSP,XP24000升级产品)还要高。 2、管理方式 GUI ManagementConsole,连接3PARNODE,存储管理 CLI 连接3PAR NODE,存储管理 SPOCC 连接3PAR Service Processor,存储硬、软件维护 3、软件特性 Thin Provisioning 精减置备 Thin Conversion