本文中介绍的手游流失预测主要依托于腾讯信鸽这个平台,为这个平台提供精准定位即将流失用户的功能。腾讯信鸽是专业的移动应用推送平台,支持百亿级的通知/消息秒级触达移动用户。 2.海量的用户 在已经接入的游戏中,每天活跃着数亿级用户。 3.模型的通用性 流失预测的实际应用中,不仅仅包含了公司内的游戏,还有公司外的游戏,以及各种各样的应用。 TRC平台经过两年多的现网运营,已经逐步成熟稳定,该平台每天支撑公司2,000多亿实时数据接入,每天26,000多亿次实时计算,每天5,000多亿次数据访问,已经在广点通广告推荐、电商物品推荐、视频推荐 、新闻推荐、微信业务性能监控/实时统计等产品中大规模使用。 利用信鸽对该用户群推送针对性的营销活动,回流率比随机推送提升326%。通过实践证明:充分利用大数据的优势,帮助游戏大幅提升玩家留存率,同时减少对玩家的骚扰,保障用户体验。
爱丽丝、鲍伯和 … 信鸽? 你在互联网上从事的任何活动(阅读这篇文章、在亚马逊上购物、上传图片等)归结到底都是从某台服务器上发送和接收信息。 这个说起来可能有点抽象,不如让我们假设这些消息都是由信鸽来传递的。我知道这个假设有些太过随意,但相信我 HTTPS 就是这样工作的,尽管它的速度快的多。 那现在如果马洛里再截获了信鸽,她既不能做出有意义的修改同时也不会知道信息的内容,因为她不知道隐蔽的密码到底是什么。 问题是如果爱丽丝和鲍勃在开始用信鸽传信之前没有碰过头,他们没有一个安全的方式来确立密匙。如果他们自己来在信中传递密匙,马洛里就会截获信息并发现密匙。 现实世界中我们不会用信鸽这样慢的送信手段,但用非对称加密来编码信息仍要慢于使用对称加密技术,所以我们只有在交换编码密匙的时候会使用非对称加密技术。
背景 现在移动推送很多大厂都在做,腾讯信鸽跟个推、极光、友盟比算是比较晚的一个了。 但这并不妨碍我用它。 服务端 这边服务端用的C#,有两种方式集成腾讯信鸽: 1.引用官方编译好的XingeApp.dll 推荐,相当简单方便,基本的Api都有。 2.调用Restful Api 不谈,稍微麻烦了些。 Android端 推荐使用Android Studio一键引用。就很方便了。
defaultConfig { //信鸽官网上注册的包名.注意application ID 和当前的应用包名以及 信鸽官网上注册应用的包名必须一致。 //信鸽3.2.5之前版本无需单独依赖'com.tencent.jg:jg:1.1',其它三个依赖必须有。 //信鸽3.2.6 版本 //完整的信鸽依赖四个都必须有,如果发生依赖冲突请根据对应的依赖版本号选择高版本的依赖。 (使用jcenter自动接入请确认libs中没有信鸽的相关jar包) //信鸽jar compile 'com.tencent.xinge:xinge:3.2.6-release' 厂商通道呢,拿华为来说,去华为开发联盟 注册、登录、添加应用一顿操作(测试需要线上测试),然后拿着华为平台的应用参数去信鸽管理台配置参数,然后再在代码中配置华为的appid、依赖、启动华为推送、日志等
爱丽丝、鲍伯和 … 信鸽? 你在互联网上从事的任何活动(阅读这篇文章、在亚马逊上购物、上传图片等)归结到底都是从某台服务器上发送和接收信息。 这个说起来可能有点抽象,不如让我们假设这些消息都是由信鸽来传递的。我知道这个假设有些太过随意,但相信我 HTTPS 就是这样工作的,尽管它的速度快的多。 一个简单的通信方式 如果爱丽丝想给鲍伯发个消息,她会把消息绑在信鸽的腿上寄给鲍伯。然后鲍伯收到了消息,并阅读了它。这一切都是美好的。 但如果马洛里拦截了爱丽丝飞翔中的信鸽并且修改消息内容呢? 那现在如果马洛里再截获了信鸽,她既不能做出有意义的修改同时也不会知道信息的内容,因为她不知道隐蔽的密码到底是什么。 问题是如果爱丽丝和鲍勃在开始用信鸽传信之前没有碰过头,他们没有一个安全的方式来确立密匙。如果他们自己来在信中传递密匙,马洛里就会截获信息并发现密匙。
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爱丽丝、鲍伯和 … 信鸽? 你在互联网上从事的任何活动(阅读这篇文章、在亚马逊上购物、上传图片等)归结到底都是从某台服务器上发送和接收信息。 这个说起来可能有点抽象,不如让我们假设这些消息都是由信鸽来传递的。我知道这个假设有些太过随意,但相信我 HTTPS 就是这样工作的,尽管它的速度快的多。 那现在如果马洛里再截获了信鸽,她既不能做出有意义的修改同时也不会知道信息的内容,因为她不知道隐蔽的密码到底是什么。 问题是如果爱丽丝和鲍勃在开始用信鸽传信之前没有碰过头,他们没有一个安全的方式来确立密匙。如果他们自己来在信中传递密匙,马洛里就会截获信息并发现密匙。 现实世界中我们不会用信鸽这样慢的送信手段,但用非对称加密来编码信息仍要慢于使用对称加密技术,所以我们只有在交换编码密匙的时候会使用非对称加密技术。
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一、腾讯安全天御信鸽介绍:1.定义腾讯安全天御信鸽是在个保法出台的背景下,深挖行业数据获取痛点,合规、可信地帮助业务方以用户自主获取提交的方式,获得个人数据的数据获取工具类产品。 2.信鸽数据分析报告信鸽数据分析报告”是本地化软件产品,对“清洁环境”获取的数据通过数据清洗、数据分析、模型预测,生成一份数据分析报告,包含标签、评分指标等。 3.产品使用流程如下:二、腾讯安全天御信鸽的优势:获取稀缺数据,提供增量价值:可获得个税、主流第三方支付账单、银行流水(已支持27家银行流水)、车辆等稀缺个人数据可信:环境可信(清洁环境)、过程可信(区块链技术 2)非金融行业:婚恋、招聘、出行、到家服务适用场景:身份审核、资格审核、证照审核等四、腾讯安全天御信鸽的逻辑步骤:1)业务方在适当场景下调用数据快递链服务接口:调用成功后,业务方无需干预,用户可直接进入进行取数 ,取数过程链路固定,用户操作成本低公证处:提供清洁环境取证,并监督用户的取数过程,并对取数结果进行证据保全2)用户取数完成后,业务方根据结果码拉取数据原文和保全证书五、腾讯安全天御信鸽的接入方式:支持多种场景多种方式接入业务方进件场景业务方进件入口形式建议接入方式接入方需要准备线上
entityMap|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1009808/b1e2a092ac26012d3a78ef2c8070b914 .png|imageAlt^0|0|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$A|L|B|M|1|N]]|C|@]]]|D|@$5|E|F|G|C|$H|I|J|-4]]]]
据信鸽负责人介绍,目前大部分应用的办法是弹出网页给用户选择,通过此手段来统计卸载。该方法对于开发者来说是一把双刃剑,虽然能统计到部分卸载数据,但是对用户造成了不必要的骚扰。 因此信鸽针对开发者这一痛点,全新推出了卸载统计功能,不仅可以做到用户完全无感知,而且准确率可以达到98%以上。 ? 通过利用卸载上报统计的功能,开发者可以精确定位自己应用每天的卸载量,并利用信鸽的推送能力向用户精准推送自定义通知消息,以提升用户留存率和活跃度,做到最大挽留并减少卸载。 本次更新的功能,主要是从用户运营的角度出发,面对开发者最头疼的问题进行攻破,并与信鸽本身的推送能力结合形成闭环,助力开发者对其应用进行更加高效的运营管理。 最终提升用户活跃度及留存率比例,延长产品的生命周期。 据悉,除了应用卸载统计的独家功能以外,本次信鸽更新三箭齐发,服务端、管理平台以及SDK均全面更新上线。更多请登录信鸽官网 XG.QQ.COM。
在2C的产品中,更多的是在发掘与迎合用户的潜意识。 最典型的,我想,莫过于网络游戏产品了。 在网络游戏里,会设置一种游戏奖励机制,如经验、金币、排名、稀有兵器与坐骑等等之类的奖励。 在一次产品培训课堂上,有个老师说2B产品背后的集体人格是反人性的。 刚开始,我是不太能理解这句话的。 后来我查了一下,再综合思考一番,逐渐有了些领悟。 例如钉钉就是典型的2B产品,它面向的是职业角色,带有集体人格的特性,约束了人性,呈现出很多反人性的功能。 2C与2B两者对比之下,可以通俗地认知到一点,即2C面向的是广大群众,更多地是要去顺应人性,把用户当成一个完整、鲜活的人来研究,研究它底层即潜意识的东西;而2B,面向的是某个角色,具备集体人格,是给特定集体做产品 可见,2C的产品思维是不能直接用在2B的产品上。 在做产品的时候,还经常听到这样一个词:用户痛点。 网上有一个不太合理的解释,说痛点是指尚未被满足、而又被广泛渴望的需求。
幻灯片1.jpg 我分享的主题是腾讯信鸽海量移动推送服务的构建,在加入腾讯TEG数据平台部后,我主要从事大数据相关的一些系统和应用开发。最近一两年主要是构建腾讯云推送,也就是信鸽这个系统。 信鸽移动推送为了兼顾服务质量和用户体验,使用的是共享通道的方式,更加省电、省流量。信鸽服务了公司内外很多大体量活跃 App,这些 App 能够有效提升 Service 存活率。 信鸽的增值服务 下面为大家介绍一下信鸽的增值服务。首先,从精准推送服务进行切入,对于精准推送,有下面几个阶段:规则引擎、过滤、预估模型、深度学习、在线学习、迁移学习。 第三步,用信鸽推送做用户的精准触达。 最后,信鸽可以作为一个桥梁,用来连接用户、平台、流量、资本,它能大大地减少开发者的成本,提升接入的效率。 腾讯信鸽海量移动推送服务构建-甘恒通.pdf
腾讯数据平台部助总蒋杰表示:信鸽是依托于腾讯大数据能力的移动精准推送平台,各类APP在嵌入信鸽之后便有了强大统一的信息通道。 当使用信鸽的APP同时安装在用户的设备上,它们将通过统一的信鸽通道传递信息,不必各自建立冗余的通道,在让APP开发者共享便利服务的同时也帮助用户实现省电省流量的强烈诉求。 同时,信鸽平台专注打造信息推送的精准性,使用户能在恰当的时间、合适的地点收到对其有价值的信息,这样不但不会破坏产品与用户的情感,还会有效提升用户在产品上的活跃度与留存率。 ? 信鸽推送力求为开发者打造一个开放的平台,共享能力和资源助力移动互联网生态圈的健康发展,因此信鸽并没有收费的计划,面向所有开发者提供免费服务,同时信鸽团队也会持续追求在技术与服务上的双重极致。 在腾讯内部,信鸽为每个产品都组建了专门的快速服务团队,在所服务的精品手游,微视等产品中获得了良好的口碑;在腾讯外部,365日历、人人游戏、猜歌王等数千开发者也享受了同样规格的服务。
返回目录 ================== 2、产品的规划定义与产品设计 ================= 2.1 产品的规划定义 把产品讲清楚,是市场调研后产品抽象的过程与结果。 -产品愿景 -目标市场 -竞争分析 -产品功能与详细描述 -产品功能的优先级 -产品用例 -性能需求 -其他部门支持需求 ->市场 运营 技术 销售 等 2.2 产品设计 产品设计把产品想清楚,相对于定义 ) 5.2 主要针对人员 市场、公关、运营、销售 5.3 案例 有滋有味O2O、指尖上的成都、为吃货耳耍货而生 ================== 6、产品推出后的管理与迭代 ========== 2、思考在这一些产品经理的工作职责中,你擅长做哪些?不擅长做哪些?为什么? 而我不熟悉的主要是市场调研、产品设计、市场推广这三个大的方面,其中市场方面是最薄弱的一部分。 最后做个总结,我所薄弱的方面是:1、运营(策划宣传推广) 2、对市场和用户的了解
所以本文的目的是:实现相同或相似产品的跨商店识别。 「走个过场」:融合信息 我们将会使用数据集提供的产品信息(即产品编码、产品名称、产品 URL 和产品价格)来确定产品的相似度。 为了将产品名输入至算法中,我们要把数据转换为向量。为此,我们使用 2 个不同的向量器:CountVectorizer 和* *tf-idf Vectorizer。 这意味着当你转换其它产品时,除了那些包含一个单词或所有单词的产品外,其它产品的向量都会为 0。 为了找出 2 个向量之间的相似性,我们用欧几里得距离来进行衡量。 如果 2 个产品被归为 1 类,且距离要高于我们的阈值,我们就称生成的组为 category。 ? 想象一下,我们的数据就像一大桶产品。 https://medium.com/moosend-engineering-data-science/product-clustering-a-text-clustering-approach-c392c2ef4310
摘要 本文探讨了流水数据获取的核心挑战与解决方案,重点介绍腾讯安全天御信鸽如何通过合规、可信的技术路径,重构数据流通范式。文章结合行业痛点、产品优势及实际案例,为金融、招聘等场景提供实操参考。 二、腾讯安全天御信鸽:合规获取的革新者 腾讯安全天御信鸽是在个保法出台背景下,帮助业务方以用户自主获取提交方式,合规获得个人数据的数据获取工具。其核心价值在于平衡数据需求与合规安全: 1. 产品定位与流程 定义:通过清洁环境取证、区块链存证、公证处监督,确保数据从官方路径获取且不在第三方落库。 2. 增信提额:消金公司使用天御信鸽获取微信支付账单,优质用户件均额度从2万提升至6万。 非金融场景: 网约车平台用天御信鸽验证车辆信息,司机认证通过率从30%增至80%。
三、实践案例:信鸽如何赋能信贷业务 以某城商行为例,该行通过信鸽接入个体工商户的银行流水、个税数据,并利用其自动化分析能力,将信贷审批周期从传统模式的3天缩短至1小时。 同时,信鸽的“一键报告生成”功能,帮助银行快速识别优质客户,不良贷款率下降15%。在网约车、婚恋等场景中,信鸽同样通过数据核验技术,帮助金融机构覆盖更多长尾客户,提升服务覆盖率。 四、未来展望:技术驱动普惠金融 信鸽的潜力不仅限于信贷领域。随着AI与大模型的深度融合,其能力将进一步扩展至动态风险评估、个性化产品设计等场景。 例如,通过分析个体工商户的经营数据,信鸽可辅助金融机构推出“经营流水贷”“税务信用贷”等创新产品,真正实现“数据驱动业务增长”。 结语 个体工商户信贷业务的突破,关键在于平衡效率与安全。 腾讯云信鸽以技术创新为矛、合规设计为盾,为金融机构开辟了一条高效、可信的普惠金融路径。未来,随着数据要素市场的深化发展,信鸽或将成为撬动小微经济活力的核心引擎。
基于个人数据可携带权构建合规可信的数据获取方案 腾讯云天御信鸽产品依据《个人信息保护法》中“个人数据可携带权”设计,通过公证处提供的司法可信环境与区块链技术双保险,确保数据全流程可信与不可篡改。 业务覆盖与效果显著:该产品在已授信客户的增信提额场景中覆盖率达50%,部分客户获得60%以上的提额幅度。 某城商行通过信鸽实现增信提额流程优化 该银行在个人信贷业务中引入信鸽,用于工薪贷客户的增信提额。用户通过信鸽直接授权并提交来自官方数据源的公积金、个税或银行流水等明细数据。 腾讯信鸽的技术领先性与全行业实践验证 腾讯信鸽凭借多类别数据源接入能力(覆盖收入、流水、资产、资质四大类,包括全国公积金、个税、多银行流水、学历学籍等官方数据),以及与百行征信合作推出的个人补充征信报告产品 该产品已获得全行业广泛验证:累计调用量超亿次,稳定服务金融行业3年以上,当前服务金融机构超200家,成为行业内数据合规应用的重要基础设施。 来源:腾讯云天御产品资料、合作客户实践案例
信鸽:以用户自主提交为核心的合规数据获取方案 信鸽是腾讯云天御旗下工具产品,基于《个人信息保护法》与个人数据可携带权,构建“用户自主获取-提交-公证处存证”的合规数据流通模式: 技术机制:用户从官方数据源 部分城市社保、全国个税纳税记录)、流水类(个人账单、全国国有/股份行/地区银行流水)、资产类(理财证明、部分城市不动产)、资质类(全国学历/学籍、行驶证/驾驶证)多类数据; 生态合作:与百行征信合作,基于信鸽模式提供个人补充征信报告产品 量化成效:提升效率与风控精准度 应用信鸽后,金融业务关键指标显著优化(据信鸽产品“使用成效”及“口碑 全行业实践认证”信息): 效率提升:用户操作耗时由1天缩短至10-30分钟,全流程移动端完成,无需线下收集材料 某城商行工薪贷增信提额场景实践 某城商行在个人工薪贷业务中引入信鸽,用于已授信客户的增信提额场景: 覆盖范围:目标客户覆盖率达50%; 提额效果:部分客户提额幅度60%+(据信鸽产品“使用成效” 选择信鸽的技术与生态优势 技术合规性:以《个人信息保护法》为基,融合公证处司法可信与区块链技术,落实个人数据可携带权,保障数据流通全程合规; 生态协同性:与百行征信等权威机构合作,延伸数据应用场景;