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亿级用户，腾讯看点信息流推荐系统的架构挑战
导语 | 看点信息流每天为亿级用户提供海量实时推荐服务，除了大并发/低延迟/高性能等传统架构挑战以外，还有哪些推荐系统特有的架构挑战难题，又是如何解决的？ 视频内容 一、看点信息流 在 QQ 浏览器的主页可以看到腾讯看点的信息流，信息流有三种形态：小视频、短视频、图文，属于业界信息流最主要的形态。 二、看点信息流基本架构和挑战 信息流已经发展很多年了，架构层面都是大同小异。一个信息流系统分为最底部的数据层，包括了倒排/特征/用户模型；数据层上面是召回，召回有隐式召回、显式召回等。 再举一个用户模型例子，在信息流中进行浏览，不点击与亚马逊有关的文章，这一次不点击的行为在下一次刷新就可以反馈出来，这是对用户模型的要求，是大型信息流的标配。 Q：新用户如何推荐？ A：用户维度就是去拿额外的数据，内容维度就是新热。 Q：信息流推荐里怎么利用用户搜索画像呢？
3.9K284248发布于 2020-10-19 - 来自专栏小小挖掘机
推荐系统遇上深度学习(一三一)-信息流推荐中局部视野感知的重排序方法
1、背景 信息流场景下，用户的行为会受到相邻展示的item的影响，如价格敏感的用户会对比相邻展示的item的价格，选择价格相对较低的item进行购买。 在信息流的浏览过程中，用户的浏览行为存在以下两种特性： 1）单向性（Unidirectivity）：用户在信息流的浏览过程中大都是从上往下浏览，很少来回进行物品的对比。 信息流中下文展示的item对上文展示的item的影响是十分有限的，但上文展示的item对下文展示的item却有非常大的影响，论文称具有锚定效应（anchoring effect ），即第一印象或第一信息更容易支配人们的判断 之间的相互影响权重，这里与Self-Attention的计算相同： Global Scope Attention（GSA） GSA主要用于建模全局item之间的相互影响， 如在背景中的介绍，用户在信息流中的浏览过程具有单向性
1.1K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构 @推荐与计算广告系列
双塔模型是推荐、搜索、广告等多个领域的算法实现中最常用和经典的结构，实际各公司应用时，双塔结构中的每个塔会做结构升级，用CTR预估中的新网络结构替代全连接DNN，本期看到的是腾讯浏览器团队的推荐场景下， ⛵ 大厂技术实现的数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『大厂』，或者点击 这里 获取本文 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构 『CTR预估方法实现数据集与代码』⭐ ShowMeAI 官方GitHub：https://github.com/ShowMeAI-Hub/multi-task-learning---一、双塔模型结构1.1 模型结构介绍双塔模型广泛应用于推荐、搜索、广告等多个领域的召回和排序阶段 图片1.3 双塔模型的优化 腾讯信息流团队（QQ 浏览器小说推荐场景） 基于以上限制对双塔模型结构进行优化，增强模型结构与效果上，取得了不错的收益，具体做法为：把双塔结构中的DNN简单结构，替换有效CTR 』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践@推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔
4.3K113编辑于 2022-08-15 - 来自专栏肉眼品世界
腾讯QQ看点信息流推荐业务：内容分发场景的多目标架构实践
今天给大家带来腾讯资深架构工程师⻢臻在2021年全球架构师峰会上所做的分享《内容分发场景的多目标架构实践.pdf》，本次分享共包含如下两大部分： 1、QQ看点推荐场景介绍和业务挑战； 2、多目标迭代架构实践
70211编辑于 2022-06-15 - 来自专栏HelloWorld杰少
iPhone 7 摄影最佳 app 推荐
为了消除大家的选择恐惧症，我整理了这些应用，也是想对摄影类 App 进行一次总结，其中开头几个app是我强烈推荐大家安装的，确实很强大。 哗啦啦的推荐了这么多app, 说实话其中有些本人也没有使用过，但综合了App Store的评论和网上的效果图，就在这边推荐给大家啦！
1.6K30编辑于 2022-08-03 - 来自专栏全栈程序员必看
CentOS7_装机软件推荐
,ro,loop 0 0 sudo mkdir /media/CentOS7-LocalServer cd /media/ sudo createrepo -v CentOS7-LocalServer vim /etc/yum.repos.d/CentOS7-LocalServer.repo [CentOS7-LocalServer] name=LocalServer baseurl=file:/// /apt.sw.be/redhat/el7/en/x86_64/rpmforge/RPMS/rpmforge-release-0.5.3-1.el7.rf.x86_64.rpm sudo rpm -ivh el7/x86_64/RPMS/elrepo-release-7.0-1.el7.elrepo.noarch.rpm sudo rpm -ivh elrepo-release-7.0-1.el7.elrepo.noarch.rpm /RPM-GPG-KEY-EPEL-7 [epel-debuginfo] name=Extra Packages for Enterprise Linux 7 - $basearch - Debug #
82210编辑于 2022-07-05 - 来自专栏简说基因
Nextflow生物信息流程（一）：简介
Nextflow通过容器来实现可扩展且可重复的数据分析工作流程。它适用于最常见的脚本语言编写的流水线。其流畅的DSL简化了在云和集群上实现和部署复杂并行的生信数据分析流程。
1.2K12编辑于 2023-12-11 - 来自专栏四火的唠叨
谈谈微信的信息流
最近才更新到微信的最新版本，早有耳闻公众号变成了微博似的信息流展示信息。之前也没有太在意，这次微信客户端版本更新以后，发现坏了坏了，以往的阅读习惯已经被彻底毁掉了。 下面两图都是我手机上的截图，左边是新的信息流模式，右边是信息流界面下点击右上角图标，回到的 “类似以往” 的基于订阅号发布者的模式。 从这个角度说，基于时间的信息流，有益，但多数情况下并不能带来特别大的好处。而且，微信信息流优先级还不完善，用户更感兴趣的内容很容易被淹没在茫茫信息大海之中。 其次，微信公众号的文章数量如何？ 如果文章数量众多，那么基于信息流一定程度上可以提高浏览效率。 但是信息流以后呢？文章质量的重要程度，明显下降。 再说说基于订阅号的这另一半 订阅号最大的好处，在于基于消息发布者的消息组织。
1.1K10编辑于 2022-07-19 - 来自专栏深度学习自然语言处理
腾讯信息流热点挖掘技术实践
分享嘉宾：罗锦文 腾讯 研究员 编辑整理：Jane Zhang 出品平台：DataFunTalk 导读：当前各大资讯社交类APP都在显著的版面展示或者推荐热点相关内容，信息流应用能否快速发现热点、引导用户阅读热点 用户搜索和媒体生产能够从消费和生产两个方面更加准确的度量热度，事件和话题同时能够辅助用户理解，做到热点的个性化下发，从而提升信息流热点体验。 接下来能看到热点推荐有没有从事件推荐的角度来理解文章。有没有从事件的角度来理解文章，是提升热点推荐效果需要重点讨论的点。带着这几个问题，来看看传统的相关研究是怎么解决这个问题的。 ，提升热点推荐的效果。 作为信息流服务的团队，每天打交道最多的是海量数据。当热门发生时，自媒体作者会主动跟进热点，创作文章跟进这些内容，比如当科比去世的一个小时后，即便是凌晨四点，作者也会也及时更新做报道。
2.3K21发布于 2020-09-30 - 来自专栏zinyan
接口调试工具ApiPost7 推荐
后来有小伙伴，给我推荐了Apipost 7这个国产工具后。我就彻底抛弃了原先的各种浏览器插件调试工具了。 有以下几个特点： 自动生成Api文档。 可以通过官网的文档介绍： 链接地址为：产品介绍 | Apipost 比较推荐大家可以将各种Api调试工具换为ApiPost7 。可以给你的接口调试带来更好的体验。
2.5K10编辑于 2022-12-07 - 来自专栏脑机接口
推荐7本EEG领域值得阅读的书籍
[图6] 7.《Getting Started with EEG Neurofeedback (Second Edition)》 作者：John N. Demos. [图7] 参考 https://imotions.com/blog/eeg-books/
1.2K10发布于 2019-11-25 - 来自专栏炼丹笔记
推荐系统炼丹笔记7：负样本的艺术
本文作为 推荐系统炼丹笔记系列的第7期，我们在样本构造方面，来聊一聊负样本的艺术。 “数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限”。 因为位置偏差告诉我们，用户倾向于与位于推荐列表中较高位置的item进行交互，而不管这些item的实际相关性如何，因此交互的item可能不是高度相关的。 因此，推荐热门item的频率甚至比数据集中显示的原始受欢迎程度还要高。 03Hard增强负样本 Hard样本这个说法来自图像的分类任务，在搜索推荐系统的召回中没有类别的概念，无法直接应用图像的Hard样本挖掘方法。 以前的研究已经调查了数据暴露的几个方面： 1）暴露受先前推荐系统的策略的影响，这些策略控制要显示哪些商品。
5.8K30编辑于 2021-12-22 - 来自专栏张俊红
23000字，讲清信息流广告数据分析。
再结合具体的环境（时间、网络环境和位置信息等），向用户推荐其可能感兴趣的广告，从而提升广告和用户的匹配度，促进用户转化 转化效果是大家最关心的，信息流广告的投放都在线上，广告投放效果能够量化，用户各个维度的数据也都可以被统计到 “七日留存”是指在当天新增的用户中，第7天还登录的用户数。 选标题 如果已有创意不行，那么提升效果也不会太理想 巨量引擎广告系统不仅能推荐定向，还能推荐标题 4. 如果单元效果很不好（比如成本很高），可以关停它 一般地，实际成本超过目标成本一倍就算高 “选择已有单元”是一个很常见的操作 7. 创意还要有“一句话，大部分是要优化师自己来写的，一般不能超过 30个字，媒体也会有“推荐标题”的参考 信息流广告是效果广告，有尝试成本低、数据可以即时反馈效果的特点，更新迭代速度很快，这也造成了信息流广告创意
3K63编辑于 2023-03-21 - 来自专栏数据森麟
精选|2018年7月R新包推荐
作者 | Joseph Rickert 翻译 | 黄小伟，先后从事游戏、社交及金融数据研究及应用，目前就职于网易杭州 来源 | 公众号：R语言中文社区 7月份，大约有251个R新包收录于CRAN 除7月份新包数量远超6月份之外，R新包的质量和多样性上也有明显的进步。比如tropicalSparse，抽象数学研究与分析；eChem，分析化学方向的研究应用。 支持使用制定英国公共卫生指标(如通过指尖提供的指标)的方法，计算常用的公共卫生统计数据及其置信区间. 6. robmixglm: 使用混合方法实现稳健的广义线性模型（GLM）,如Beath（2018）中所述. 7. 6. metaDigitise: 提供从研究论文中的已发表数据中提取、汇总和数字化数据的功能. 7. RSuite: 提供一组与R Suite一起使用的工具，用于开发数据科学工作流程.
1.1K20发布于 2019-09-27 - 来自专栏图南科技
从产品设计说到了信息流
本文从互联网产品设计中的一些思考，关联介绍到信息流，瀑布流和页面元素相关的概念，希望对你有启发 01 工程师和产品经理关注度不同 对于特定的软件功能 程序工程师关注于功能实现逻辑，模块组合。 05 理解信息流 信息流，它是移动互联网时代的一种内容呈现方式。 英文名叫 feeds，原意是给动物投喂食品。 信息流的精髓： 01 源源不断 02 上瘾 再参照「人工智能分发」的核心的定义，就是由算法和人工智能来决定 什么样的内容在什么样的场景之下给到什么样的用户。 信息流说明 每个平台都有关于信息流定义，分发，商业化相关的产品。
72610发布于 2021-11-30 - 来自专栏毕业论文写作指南
7款AI工具实测大推荐！
下面就为大家实测推荐7款超实用的AI工具，助你论文写作不再发愁。1. 瑞达写作：写论文从未如此简单工具简介：还在为对着空白文档写论文而发愁吗？ AI率和查重率双保障：生成内容的查重率与AI检测率通常控制在7%-25%之间，为后续润色与投稿留足空间。图片介绍：2. AI率和查重率双保障：生成内容的查重率与AI检测率通常控制在7%-25%之间，让你不用再担心论文查重。图片介绍：3. AI率和查重率双保障：生成内容的查重率与AI检测率通常控制在7%-25%之间，让你不用再担心论文查重。图片介绍：4. 图片介绍：结尾：以上就是这7款AI工具的详细介绍啦，希望能为你的论文写作提供有力帮助，祝大家都能顺利完成论文！
74210编辑于 2025-08-04 - 来自专栏数据派THU
推荐 7 种机器学习模型加权集成方法
LinearRegression lr = LinearRegression(fit_intercept=False)lr.fit( 三个模型对训练集预测结果， 训练集标签) lr.coef_ # 线性回归的权重 方法7：
76120编辑于 2023-03-29 7个AI工具大推荐
今日，便为大家推荐7个超实用的AI工具，助力写论文不再发愁！1. 鲲鹏智写：一站式论文深度解决方案平台工具简介：当他人还在为论文开题而苦恼时，使用鲲鹏智写平台的人已顺利拿到5万字的初稿。 7. 大学生毕业论文网：拥有海量的免费论文范文工具简介：免费范文参考：大学生毕业论文网拥有海量的论文范文资源，可供用户免费浏览，无需注册，也没有广告干扰，查阅起来更加高效顺畅。 以上便是为大家推荐的7个AI工具，它们各有特色与优势，无论是论文的初稿生成、内容优化，还是语法检查、格式规范等方面，都能为用户提供有力支持。
43910编辑于 2025-08-02- 来自专栏互联网数据官iCDO
信息流广告被套路却无可奈何
大家好，我是小花，初入职场就在某小游戏企业负责渠道推广，主要负责应用商店和信息流广告投放的商务对接。日常工作就是盯着合作广告代理商获取流量，在控制预算和成本的基础上达成公司的买量目标。 痛大家所痛，信息流广告越来越难投相信大家都有共识。我负责对接的信息流渠道成本更是飙升不止，从去年底平均每个激活用户10块钱，上升到今年年初的15块钱，增长了近50%，更难堪的是增成本却不增量。 整体上后端看到我们的主流信息流渠道包的转化数据明显多于广告平台的激活转化数据；细分广告计划看，有的广告计划差别很大，有的则基本一致。大概如下图所示： ? 小A故作深沉地说：“这其实就是信息流代理商在掺量，通过掺量把信息流的推广成本在字面上看来变低，以保住生意，但其实真实成本仍然跟以前一样高。你可以自己算一下”。我打开excel捣腾一圈，果然如此： ? 小A摇了摇头说更换也没有卵用，信息流成本本就非常之高，换神仙也很难改变成本上扬，数量下降，回报入不敷出的局面。
1.5K30发布于 2018-03-27 Bilibili直播信息流：连接方法与数据解析
如今，市面上已经有不少开源项目可以用于连接 B 站直播 WebSocket 获取信息流。但在实际使用中，常常发现它们并不能完全满足个性化需求。 is_portrait": false, // 是否是竖屏 "description": "一只屑狐狸，不专业的CV，新晋歌杂，不缺席你的每一天...直播时间： 晚22:00-02:00，下午3:00-7: ": { // 待观测 "status": 0, // 待观测 "master_list": [ ] } }}获取信息流认证秘钥该接口可以获取到对应直播间信息流的链接地址 =", // 认证密钥 "host_list":[ // 信息流服务器节点列表 { "host":"tx-sh-live-comet-08 MQ（Message Queue，消息队列）使用 Websocket 或 TCP 连接作为通道，具体格式为 弹幕协议 + 正文数据操作流程：连接信息流服务器节点 -> 发送认证包 -> 接收认证包回应
99010编辑于 2025-03-12
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