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亿级用户，腾讯看点信息流推荐系统的架构挑战
导语 | 看点信息流每天为亿级用户提供海量实时推荐服务，除了大并发/低延迟/高性能等传统架构挑战以外，还有哪些推荐系统特有的架构挑战难题，又是如何解决的？ 视频内容 一、看点信息流 在 QQ 浏览器的主页可以看到腾讯看点的信息流，信息流有三种形态：小视频、短视频、图文，属于业界信息流最主要的形态。 二、看点信息流基本架构和挑战 信息流已经发展很多年了，架构层面都是大同小异。一个信息流系统分为最底部的数据层，包括了倒排/特征/用户模型；数据层上面是召回，召回有隐式召回、显式召回等。 再举一个用户模型例子，在信息流中进行浏览，不点击与亚马逊有关的文章，这一次不点击的行为在下一次刷新就可以反馈出来，这是对用户模型的要求，是大型信息流的标配。 Q：新用户如何推荐？ A：用户维度就是去拿额外的数据，内容维度就是新热。 Q：信息流推荐里怎么利用用户搜索画像呢？
3.9K284248发布于 2020-10-19 - 来自专栏小小挖掘机
推荐系统遇上深度学习(一三一)-信息流推荐中局部视野感知的重排序方法
1、背景 信息流场景下，用户的行为会受到相邻展示的item的影响，如价格敏感的用户会对比相邻展示的item的价格，选择价格相对较低的item进行购买。 在信息流的浏览过程中，用户的浏览行为存在以下两种特性： 1）单向性（Unidirectivity）：用户在信息流的浏览过程中大都是从上往下浏览，很少来回进行物品的对比。 信息流中下文展示的item对上文展示的item的影响是十分有限的，但上文展示的item对下文展示的item却有非常大的影响，论文称具有锚定效应（anchoring effect ），即第一印象或第一信息更容易支配人们的判断 之间的相互影响权重，这里与Self-Attention的计算相同： Global Scope Attention（GSA） GSA主要用于建模全局item之间的相互影响， 如在背景中的介绍，用户在信息流中的浏览过程具有单向性
1.1K20编辑于 2022-04-06 - 来自专栏finleyMa
6月推荐网站
sourcegraph 装了chrome扩展之后，比如在github上分析源码的好伙伴。提供定义跳转，引用及搜索等功能。
1K40发布于 2018-09-10 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构 @推荐与计算广告系列
⛵ 大厂技术实现的数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『大厂』，或者点击 这里 获取本文 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔CTR结构 『CTR预估方法实现数据集与代码』⭐ ShowMeAI 图片1.3 双塔模型的优化 腾讯信息流团队（QQ 浏览器小说推荐场景） 基于以上限制对双塔模型结构进行优化，增强模型结构与效果上，取得了不错的收益，具体做法为：把双塔结构中的DNN简单结构，替换有效CTR shape=(None,), name='index', dtype=tf.int64) x0 = tf.keras.layers.Embedding(input_dim=32, output_dim=6) Cross Network for Ad Click Predictions" Proceedings of the ADKDD'17August 2017 Article No.: 12Pages 1–6 』大厂解决方案大厂技术实现 | 多目标优化及应用（含代码实现）@推荐与广告计算系列大厂技术实现 | 爱奇艺短视频推荐业务中的多目标优化实践@推荐与计算广告系列大厂技术实现 | 腾讯信息流推荐排序中的并联双塔
4.3K113编辑于 2022-08-15 - 来自专栏肉眼品世界
腾讯QQ看点信息流推荐业务：内容分发场景的多目标架构实践
今天给大家带来腾讯资深架构工程师⻢臻在2021年全球架构师峰会上所做的分享《内容分发场景的多目标架构实践.pdf》，本次分享共包含如下两大部分： 1、QQ看点推荐场景介绍和业务挑战； 2、多目标迭代架构实践
70211编辑于 2022-06-15 - 来自专栏简说基因
Nextflow生物信息流程（一）：简介
Nextflow通过容器来实现可扩展且可重复的数据分析工作流程。它适用于最常见的脚本语言编写的流水线。其流畅的DSL简化了在云和集群上实现和部署复杂并行的生信数据分析流程。
1.2K12编辑于 2023-12-11 - 来自专栏Web技术布道师
推荐6-Go maps in action 翻译
hash table 可能是计算机科学领域最重要的一种数据结构，不同的实现方式会有不同的特性，但通常来说都会提供快速查找、增加和删除的操作。Go 内置了一个名为 map 的 hash table 。
87620发布于 2019-09-06 - 来自专栏四火的唠叨
谈谈微信的信息流
最近才更新到微信的最新版本，早有耳闻公众号变成了微博似的信息流展示信息。之前也没有太在意，这次微信客户端版本更新以后，发现坏了坏了，以往的阅读习惯已经被彻底毁掉了。 下面两图都是我手机上的截图，左边是新的信息流模式，右边是信息流界面下点击右上角图标，回到的 “类似以往” 的基于订阅号发布者的模式。 从这个角度说，基于时间的信息流，有益，但多数情况下并不能带来特别大的好处。而且，微信信息流优先级还不完善，用户更感兴趣的内容很容易被淹没在茫茫信息大海之中。 其次，微信公众号的文章数量如何？ 如果文章数量众多，那么基于信息流一定程度上可以提高浏览效率。 但是信息流以后呢？文章质量的重要程度，明显下降。 再说说基于订阅号的这另一半 订阅号最大的好处，在于基于消息发布者的消息组织。
1.1K10编辑于 2022-07-19 - 来自专栏深度学习自然语言处理
腾讯信息流热点挖掘技术实践
分享嘉宾：罗锦文 腾讯 研究员 编辑整理：Jane Zhang 出品平台：DataFunTalk 导读：当前各大资讯社交类APP都在显著的版面展示或者推荐热点相关内容，信息流应用能否快速发现热点、引导用户阅读热点 用户搜索和媒体生产能够从消费和生产两个方面更加准确的度量热度，事件和话题同时能够辅助用户理解，做到热点的个性化下发，从而提升信息流热点体验。 作为信息流服务的团队，每天打交道最多的是海量数据。当热门发生时，自媒体作者会主动跟进热点，创作文章跟进这些内容，比如当科比去世的一个小时后，即便是凌晨四点，作者也会也及时更新做报道。 比如暴雨，或者前段时间北京6月份疫情，三文鱼突然热起来，通过这种方式挖掘出来"三文鱼"热门关键词，能召回很多描述新发地疫情相关的文章。当时召回的文章的acc和 recall都很高。 ，文章选择前300个词，是300维，得到6*300的矩阵，做卷积计算，得到一个相似度量，将这两个做线性融合，得到显性匹配的分。
2.3K21发布于 2020-09-30 - 来自专栏deepcc
js判断IE6（推荐方法一）
不得不使用判断的方法 //方法1:推荐 if ( /MSIE 6/.test(navigator.userAgent)){ } //方法2： if ( navigator.appVersion.indexOf ("MSIE 6")>-1){ } //方法3：检查浏览器能力来判断是否是IE6 if ( !!
5.9K80发布于 2018-05-16 - 来自专栏PDF转换docx
6大多人协作工具推荐
在社会发高速发展的今天，越来越多的人加入了在线办公的大军中，所以就有很多的在线办公难题需要解决，比如多人在线协作等等，今天我就为大家带来6款多人协作办公软件的测试，接下来请往下看。 而且没有任何捆绑，套路付费内容等等，这也是我为什么极力推荐它的原因。主要协作功能； ONLYOFFICE支持云端使用，可以实现多人实时在线编辑，协同工作。 结语； 好了，今天就给大家测试这6款协作软件，如果大家以后向要测试其他的软件尽管私信或者评论区留言给我，我会尽量满足大家的要求。
4.4K40编辑于 2023-01-06 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 推荐的更新通知设置和禁用
如何配置推荐更新电子邮件通知： 在屏幕的右上角单击 控制台按钮 ? ，然后选择 General Configuration 链接。 在左侧面板中单击 推荐更新电子邮件（Recommended Updates Email ）。 为整个站点禁用推荐更新通知 你同时也可以为你整个站点禁用 推荐更新（ recommended updates）。你需要禁用 'Confluence daily summary email' 查看。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Configuring+the+Recommended+Updates+Email+Notification
1.8K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
Python:爬虫系列笔记(6) -- 正则化表达(推荐)
6.lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。 6.span([group]): 返回(start(group), end(group))。 7.expand(template): 将匹配到的分组代入template中然后返回。 # m.start(2): 6# m.end(2): 11# m.span(2): (6, 11)# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello! \d+')for m in re.finditer(pattern,'one1two2three3four4'): print m.group(), ### 输出 #### 1 2 3 4 （6）
1.4K80发布于 2018-04-04 - 来自专栏JavaEdge
窥探推荐系统1 信息发现2 推荐系统3 分类4 深入推荐机制5 应用6 总结
本文将深入介绍推荐系统的工作原理，和其中涉及的各种推荐机制，以及它们各自的优缺点和适用场景，帮助用户清楚的了解和快速构建适合自己的推荐系统。 2 推荐系统 推荐系统利用特殊的信息过滤技术，将不同的物品或内容推荐给可能对它们感兴趣的用户。 ? 其实在现在的推荐系统中，很少有只使用了一个推荐策略的推荐系统，一般都是在不同的场景下使用不同的推荐策略从而达到最好的推荐效果 例如 Amazon 的推荐，它将基于用户本身历史购买数据的推荐，和基于用户当前浏览的物品的推荐 4.2 基于内容的推荐 基于内容的推荐是在推荐系统出现之初应用最为广泛的推荐机制，它的核心思想是根据推荐物品或内容的元数据，发现物品或者内容的相关性，然后基于用户以往的喜好记录，推荐给用户相似的物品 ? 基于电影本身的推荐 6 总结 如何让用户更快的找到想要的数据，如何让用户发现自己潜在的兴趣和需求，无论是对于电子商务还是社会网络的应用都是至关重要的 推荐系统的出现，使得这个问题越来越被大家关注。
74330发布于 2018-12-28 - 来自专栏张俊红
23000字，讲清信息流广告数据分析。
再结合具体的环境（时间、网络环境和位置信息等），向用户推荐其可能感兴趣的广告，从而提升广告和用户的匹配度，促进用户转化 转化效果是大家最关心的，信息流广告的投放都在线上，广告投放效果能够量化，用户各个维度的数据也都可以被统计到 搜索引擎广告是典型的原生广告，广告的样式和搜索出的词条内容非常相似，并且广告的内容和用户的搜索意图相关，转化效果较好 「信息流广告」是媒体主动推荐给用户的广告，可以出现在任意内容中间，搜索引擎广告是用户搜索关键词之后才能展现的 ”，代理商会提供优化服务，代理商会借钱给甲方，业内叫“垫款”，代理商可以帮忙垫款，这种短期资金周转往往会让广告主选择和代理商合作 代理商一般根据服务的广告金额从媒体处获取佣金，称为“返点”，返点一般为6% 选标题 如果已有创意不行，那么提升效果也不会太理想 巨量引擎广告系统不仅能推荐定向，还能推荐标题 4. 创意还要有“一句话，大部分是要优化师自己来写的，一般不能超过 30个字，媒体也会有“推荐标题”的参考 信息流广告是效果广告，有尝试成本低、数据可以即时反馈效果的特点，更新迭代速度很快，这也造成了信息流广告创意
3K63编辑于 2023-03-21 - 来自专栏图南科技
从产品设计说到了信息流
本文从互联网产品设计中的一些思考，关联介绍到信息流，瀑布流和页面元素相关的概念，希望对你有启发 01 工程师和产品经理关注度不同 对于特定的软件功能 程序工程师关注于功能实现逻辑，模块组合。 05 理解信息流 信息流，它是移动互联网时代的一种内容呈现方式。 英文名叫 feeds，原意是给动物投喂食品。 信息流的精髓： 01 源源不断 02 上瘾 再参照「人工智能分发」的核心的定义，就是由算法和人工智能来决定 什么样的内容在什么样的场景之下给到什么样的用户。 信息流说明 每个平台都有关于信息流定义，分发，商业化相关的产品。
72610发布于 2021-11-30 - 来自专栏软件安装
推荐6款超适合大学生的App！
3.刷题神器：学习知识 这个软件提供了一站式学习备考解决方案，涵盖建造师、自考、医学、会计、经济师、成人考试、金融等职业考证服务，多个种类的题库和课程相结合，还有课程特色推荐，帮你建立私人题库。 6.Keep：运动塑身 爱运动的和不爱运动的应该都有听过这个软件吧，这是运动爱好者和达人推荐的专业健身APP，健身、跑步、瑜伽视频教学和每日训练计划，你都可以随意选择。 分享8款好用的电脑软件，每一个都称得上是装机必备 windows系统好用的9个软件工具推荐 各位大佬，如果有软件推荐的都会提供官方下载地址，如果没有提供说明搜罗万相也没有找到，或者自己直接搜索就能找到不需要提供
21410编辑于 2026-03-26 - 来自专栏编程
6款好用的C语言编译器推荐
今天的文章里，我给大家整理了6款好用的C语言编译器推荐给大家，需要下载C语言编译器的盆友，不妨了解一下！ 一、Dev-C++ Dev-C++ Dev-C++ 是一个C++ 开发工具。 是为了照顾不熟悉DOS环境软件操作的广大初学者，让大家能在Windows环境下方便地安装和使用中文TurboC/C++3.0，对界面进行了汉化，并且为其完善了Windows以及中文DOS下的运行环境，经过重新包装后推荐给学习
13.1K80发布于 2018-02-08 - 来自专栏RTSP/RTMP直播相关
6款真正好用的播放器推荐
GOM player 是一款本身装有视频播放所需的解码，及占用系统资源少，并且能以最优秀的画质来观看多种格式影片的播放程序。
7.1K50发布于 2021-03-04 - 来自专栏Python绿色通道
6 大 Flask 开源实战项目推荐
Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎。Flask 使用 BSD 授权。Flask 也被称为 “microframework”，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。
8.2K10发布于 2020-07-10
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