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区块链与保险行业
传统保险行业在不同企业的投保业务往来方面，业务链不断被拉长，不但出现了保险单价被抬高，而且当投保人利益受损之后，业务链上的保险公司会出现相互推诿的问题。 通过区块链与保险行业诸多细分场景的深度融合，日渐成为保险创新的主流模式。 区块链技术与保险行业的结合已经成为大势所趋，拥抱区块链，才会跟上时代的步伐！” 闪链区块链.jpg
4.3K40发布于 2018-10-16 - 来自专栏点滴科技资讯
区块链技术如何颠覆保险行业
它有能力成为保险行业的变革力量，因为保险行业需要不同中介机构的协调与合作，而这些中介机构的激励机制都有所不同。 当然，要真正应用区块链技术也绝非易事。 这些包括： · 欺诈识别和风险防范：通过将保险索赔转移到不可篡改的账本上，区块链可以帮助消除保险行业中常见的欺诈来源。 窗体底端 1.欺诈识别和风险防范 今天，保险行业的巨大复杂性造成了很多方面缺乏透明，由此出现了很多欺诈行为。 2.财产和意外伤害保险 财产和意外险（P＆C）保险为一些资产如房屋或汽车提供保险，其现在最大的困难在于收集必要的数据来评估和处理索赔。 重要的是要记住，区块链不是健康保险行业的万能良方。今天区块链公司在保险行业需要应对重大的监管和合规障碍，以获得成功的机会。
6K140发布于 2018-04-28 - 来自专栏点滴科技资讯
保险科技将如何颠覆传统保险行业
美国保险行业就收入来看是全世界规模最大的，净保费收入超过1.2万亿美元。 Bankrate的文章指出P2P保险模式通常会涉及到一群投保人，他们会支付保费形成一个保费池。如果在保险期结束的时候，保险池中的资金有剩余，成员就会获得资金返还。但是，这种模式成本很高。 这意味着为混乱又不透明的健康保险行业带来了技术，数据和设计模式。 Oscar公司的用户界面非常简单而且简洁。 这就是为什么这么多人认为保险行业会受到先进人工智能技术不利影响的原因—尤其是汽车保险行业。 他预计阶段2的自动化可以减少前方碰撞，刮蹭，擦撞等事故的发生。但是先进的控制系统也会导致人们驾驶水平下降，这样在我们必须做出反应的时候，可能就来不及。
3.8K60发布于 2018-04-28 - 来自专栏点滴科技资讯
颠覆保险行业？保险科技投资新趋势
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3.6K60发布于 2018-04-28 - 来自专栏点滴科技资讯
凯捷咨询：区块链改变保险行业-区块链对保险行业的影响及其具体应用
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3.8K70发布于 2018-04-28 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI+保险，未来保险行业该怎么玩？
而曾需要大量业务人员的保险行业率先迎来了这一变革。 保险行业的高管们认为，人工智能将在未来三年内显著改变保险业。 ? 鉴于此，保险行业的高管们认为，人工智能将在未来三年内显著改变保险业。 在《以人为本的技术》（Technology for People）这一模块，报告参考了一家技术咨询委员会的相关见解，在众多行业技术专家的采访成果以及31个国家550名保险行业高管在线调查的基础上整理而成 根据这份报告，四分之三（75%）的保险行业高管们认为，未来3年人工智能可能会显著地改变整个保险行业，也可能会完全改变保险行业。 “在保险行业内部，随着高管们逐渐意识到人工智能在变革客户体验和惠及代理机构、经纪人和从业人员等方面存在的巨大潜力，人工智能技术的应用势头正日趋强盛。”
1.2K70发布于 2018-04-27 - 来自专栏行业研究报告
2022年财产保险行业研究报告
1666年9月2日伦敦发生历史上最严重的火灾，第二年，有人开始承保房屋的火灾风险。 （2）特保财产 分为不提高费率的特保财产和需要提高费率的特保财产。 2.4 政策监管 行业自律 中国保险行业协会（以下简称保险业协会）成立于2001年2月23日，是中国保险业的全国性自律组织，是自愿结成的非营利性社会团体法人，保险业协会的业务主管单位是中国银行保险监督管理委员会 根据《中华人民共和国保险法》第一百八十二条之规定“保险公司应当加入保险行业协会。保险代理人、保险经纪人、保险公估机构可以加入保险行业协会”。 （2）最低资本计量中严格穿透监管。
1.1K20编辑于 2022-05-13 - 来自专栏OA办公系统
OA系统的保险行业解决方案
摘要：OA系统基于保险行业特点，整合了一套针对保险行业的解决方案，适用于分散经营、集中管理的大型保险公司，也适用于中小型保险公司。 2移动产品手册.jpg 【小结】：为分子公司培训和学习增加了一个随手工具；为业务人员临时展业提供了帮助；减少了产品线核保人员的电话沟通时间，提高了工作效率。 2、短险定价平台 短险定价是长期以来就有的一项主营业务，用于计算保险的价格费用。 2、智能化电子签署 签署是风险管理和业务中的重要一环，但是，由于大多数保险公司分子公司众多，管章、用章过程就会因为地域、数量等问题变得复杂。 2、项目提成 业务涉及保险公司、安全管理专家等多个条线，整个公司的产品业务有明确的提成制度。
1.3K30发布于 2020-06-03 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
数据，是保险行业创新发展的基石
历史编辑文章归档备份： 时间：2021/9/20 编辑：赵靖宇 甲骨文全球副总裁、中国区云平台事业部总经理吴承杨在中科软举办的“中国寿险科技应用高峰论坛2021”上发表了主题演讲：“数据，是保险行业创新发展的基石 答案是肯定的，Oracle基于一体机的保险行业中台就可以完美实现这个需求： 可以看到，客户还可以根据自身情况，灵活选择是OP方式部署，还是ECC方式部署，而无论哪种部署方式，都可以实现构建敏捷数据中台的目标 下面我们来看下保险公司基于Oracle一体机构建数据中台的案例： A保险公司，在基于Oracle一体机的保险行业数据中台上实现了全核心业务系统整合，架构设计如下： 值得一提的是，A保险公司在部署了这个 Oracle数据中台后，“开门红”整体性能直接提升了4 倍： B保险公司，同样采用基于Oracle一体机的保险行业数据中台，使用的是ECC部署模式，轻松实现了快速弹性扩展、减少运维压力的目标： 最后我们总结下基于Oracle的保险行业数据中台优势: 还是那句老话，大道至简！
47420编辑于 2022-12-02 - 来自专栏点滴科技资讯
麦肯锡：区块链技术在保险行业中的应用
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4.1K40发布于 2018-04-28 - 来自专栏速入大数据
保险行业的“算命术”？——数据驱动的风险评估真相
保险行业的“算命术”？——数据驱动的风险评估真相今天咱聊聊一个很有意思的话题：保险公司怎么靠数据“算命”，决定你能不能买、买多少、多少钱。 保险行业有个专业词叫 核保模型（Underwriting Model），就是专门用来算这些东西的。 31.4, 28.9, 26.7], 'smoker': [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0], # 0=非烟民，1=烟民 'exercise_level': [3, 1, 2, 1, 4, 0, 2, 3], # 运动频率 'high_risk': [0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0] # 标签：是否高风险})X = data[['age', 'bmi', 我觉得未来保险行业会走向两条路：更加个性化：保费像网购商品一样，千人千价。更加透明化：用户能清楚知道“我为什么要多交这点钱”。
31400编辑于 2025-08-19 - 来自专栏沃趣科技
降低保险行业TCO成本最好的方式是……
原有架构 保险行业升级测试工作较多，此为行业背景。从客户甲了解到，他所在的DBA团队一方面要承担数据库日常维护工作，另一方面也要为业务部门提供测试数据库。 业务方要求每天都提供新的测试数据库，因为部分数据库体量较大，需要有专人每日负责该工作，仅这 一项工作就要占用2人/天，而且重复劳动，人员积极性不高；数据库多了以后，因为多人同时维护，备份就很容易出错，有时会出现备份脚本不工作 2.搭建测试数据库工作过于耗时 客户的某些数据库已达几十TB，每次导入操作对人员，带宽，IO都是极大的压力，更不用说每天都要导入一次完整数据到测试数据库，简直就是一场灾难。 不再需要人力维护Dataguard服务器 搭建测试服务器的耗时由2人/天 缩短到1人/3分钟，对带宽、IO无消耗 硬件设备减少14台 数据无价：不仅降低了TCO成本，QBackup提供的CDP备份，秒级恢复的特性还极大提高了数据安全性 2、数据副本 CDM（Copy Data Management）即数据副本管理。原有架构中测试服务器无法共用，必须分离为单独设备。
91050发布于 2018-07-26 - 来自专栏沃趣科技
降低保险行业TCO成本最好的方式是……
原有架构 保险行业升级测试工作较多，此为行业背景。从客户甲了解到，他所在的DBA团队一方面要承担数据库日常维护工作，另一方面也要为业务部门提供测试数据库。 业务方要求每天都提供新的测试数据库，因为部分数据库体量较大，需要有专人每日负责该工作，仅这 一项工作就要占用2人/天，而且重复劳动，人员积极性不高；数据库多了以后，因为多人同时维护，备份就很容易出错，有时会出现备份脚本不工作 2.搭建测试数据库工作过于耗时 客户的某些数据库已达几十TB，每次导入操作对人员，带宽，IO都是极大的压力，更不用说每天都要导入一次完整数据到测试数据库，简直就是一场灾难。 不再需要人力维护Dataguard服务器 搭建测试服务器的耗时由2人/天 缩短到1人/3分钟，对带宽、IO无消耗 硬件设备减少14台 数据无价：不仅降低了TCO成本，QBackup提供的CDP备份，秒级恢复的特性还极大提高了数据安全性 2、数据副本 CDM（Copy Data Management）即数据副本管理。原有架构中测试服务器无法共用，必须分离为单独设备。
4K140发布于 2018-03-28 - 来自专栏点滴科技资讯
2017保险行业用户数据报告
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3.1K60发布于 2018-05-07 腾讯云保险行业智能体落地与成本优化实践
分享专家： 郑磊 | 腾讯云保险行业架构师 破解大模型应用落地门槛与数据资产壁垒 在保险行业探索大模型应用的过程中，企业面临从“简单场景”向“复杂场景”跨越的战略困境。 释放算力效能与提速系统迭代周期 基于腾讯云的部署模式与订阅机制，量化的系统运维与开发效率指标（数据来源：腾讯云智能体开发平台规划）如下： 消解版本同步滞后成本： 传统私有化版本通常较公有云版本滞后2-3 确定性版本演进规划： 已明确2025年Q2的系统升级时间表，从 2025.05.01（V2.7.0，新增MCP协议支持） 持续迭代至 2025.07.01（V2.9.0，支持自定义大模型配置及消息队列节点 异构多模型兼容生态： 平台不仅深度集成混元大模型（T1, Turbo S, Standard-256k等），同时全面支持第三方主流大模型，包括 DeepSeek、Kimi-K2、Mistral AI，为保司提供无缝切换的底层模型算力底座
22710编辑于 2026-04-30- 来自专栏挖掘大数据
大数据和人工智能如何赋能保险行业？
在此背景下，保险的需求也在朝着多样化、个性化方向发展，相对应的保险行业传统的产品驱动模式必将朝着定制化、智能化方向发展，这对保险行业而言即是机遇又是挑战。 这就要求保险行业要抓住机遇，发挥经济“助推器”和“稳定器”的作用。同时，又要以新思维、新技术来加强对风险的控制。 第一，大数据等科技型公司在保险行业做大数据和人工智能，需要对保险行业有极深的了解，即行业洞察，需要知道保险公司的发展战略是什么，他们的挑战是什么，他们的痛点在哪里； 第二，有了行业的洞察之后，还要有针对行业的算法 数据融合，保险公司的数据怎么样能够跟大数据、人工智能的创业公司实现有效的融合，才能够创造出1+1大于2，甚至大于3这样的有效动能，来驱动保险公司业务的发展。 保险行业也不例外。 首先是机器学习，这是一门研究计算机模拟或实现人类的学习方法，深度学习、无监督模型是机器学习中的一些方法和形式。
2.2K00发布于 2017-12-20 - 来自专栏CDA数据分析师
【系列文】数据分析在保险行业的运用
数据分析在保险行业的运用 由于客户的价值我们可能直接无法得到，这可能需要通过客户的属性信息或行为信息来判断。 在保险行业的应用又会如何呢？ 一、数据分析概念及其在国内的现状。 由于保险行业的代理人的特点，所以在传统的个人代理渠道，代理人的素质及人际关系网是业务开拓的最为关键因素，而数据分析在新客户开发中的作用就不是那么明显，但在新兴的网销、电销中的作用将会日趋显现，现在也有越来越多的保险公司注意到数据分析在保险行业中的作用 三、数据分析在保险中的应用 数据分析在保险行业有着较大的应用前景，尤其是在产险方面，其在美国已经有了较 为成熟的应用。在国内保险业可以说是处于起步阶段，这也是由国内保险行业的发展阶段所决定的。 但由于保险行业的特殊性使得其很少在保险行业的应用。
4.5K91发布于 2018-02-11 - 来自专栏数据小魔方
图表案例|中国保险行业资产状况调查（经济学人）
今天要跟大家分享的是一个经济学人风格图表——中国保险行业资产状况调查！ 本案例图表的核心技巧主要包含两大部分： 符合图表的制作； 经典的配色排版风格。 更改系列2图表类型为折线图，并同时开启次坐标轴； 2、根据原图表规划合适的单元格布局 3、将图表整体锚定到我们已经规划好的单元格区域中并对齐。 4、整体美化，修饰局部元素，备注等信息。
1.4K50发布于 2018-04-10 腾讯云大模型驱动保险行业效率提升与模式创新
保险行业面临数据价值化与应用范式革新挑战 保险行业在数字化转型中面临核心痛点：高价值私域数据利用率低，传统知识管理难以支撑AI应用需求。企业数据分散于文档、邮件及员工经验中，缺乏有效整合与激活机制。 （来源：腾讯金融云副总经理李凯报告） 腾讯云以多层级大模型能力构建保险行业解决方案 腾讯云通过四层技术架构支撑保险业务应用落地： 应用层：提供乐享AI知识库、企点智能客服、AI代码助手及ChatBI等工具 （来源：腾讯云保险行业解决方案架构） 量化效果显示开发效率与精准度显著提升 代码开发效率：腾讯内部实践显示，AI代码助手使代码生成率达35%，人均编码时间缩短40%，千行代码bug率降低31.5%（来源
27020编辑于 2026-04-30- 来自专栏文件传输
保险行业需要一个安全的大数据传输
在互联网大数据时代，保险行业的公司基本都认识到传输文件正在减缓运营速度。不同的部门都使用自己的解决方案来发送内部和外部文件。他们的方法不安全或不可靠，并导致业务放缓的问题。 保险公司面临的核心挑战： 1）管理用于传输不同类型文件的各种FTP程序变得越来越困难 2）必须创建多个工作流程以满足供应商和合作伙伴的不同需求 3）必须消除所有不安全的文件传输方法 4）标准FTP解决方案和第三方云服务对带宽和文件大小有限制 本文《保险行业需要一个安全的大数据传输》内容由镭速大文件传输软件整理发布，如需转载，请注明出处及链接：https://www.raysync.cn/news/2018-08-24
53020编辑于 2023-02-16
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