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JS闭包的9大经典使用场景
9.缓存 /比如求和操作，如果没有缓存，每次调用都要重复计算，采用缓存已经执行过的去查找，查找到了就直接返回，不需要重新计算 var fn=(function(){ var cache={}
1.5K30发布于 2021-07-05 - 来自专栏程序员成长指北
深入理解js闭包的9大使用场景
9.缓存 /比如求和操作，如果没有缓存，每次调用都要重复计算，采用缓存已经执行过的去查找，查找到了就直接返回，不需要重新计算 var fn=(function(){ var cache={}
78040发布于 2021-07-08 @Async异步失效的9种场景
void async(String value) { log.info("async:" + value); }}这个问题还是比较有意思的，今天这篇文章总结了@Async注解失效的9种场景 1 未使用@EnableAsync注解在Spring中要开启@Async注解异步的功能，需要在项目的启动类，或者配置类上，使用@EnableAsync注解。 5 方法用static修饰了有时候，我们的方法会使用static修饰，这样在调用的地方，可以直接使用类名.方法名，访问该方法了。 因为UserService类没有使用@Service、@Component或者@Controller等注解声明，该类不会被Spring管理，因此也就无法使用Spring的异步功能。 9 Spring无法扫描异步类我们在Spring项目中可以使用@ComponentScan注解指定项目中扫描的包路径，例如：@ComponentScan({"com.susan.demo.service1
2.2K20编辑于 2024-05-09@Async异步失效的9种场景
1 未使用@EnableAsync注解在Spring中要开启@Async注解异步的功能，需要在项目的启动类，或者配置类上，使用@EnableAsync注解。 在实际工作中，我们使用频率最高的可能是public和private了。 5 方法用static修饰了有时候，我们的方法会使用static修饰，这样在调用的地方，可以直接使用类名.方法名，访问该方法了。 因为UserService类没有使用@Service、@Component或者@Controller等注解声明，该类不会被Spring管理，因此也就无法使用Spring的异步功能。 9 Spring无法扫描异步类我们在Spring项目中可以使用@ComponentScan注解指定项目中扫描的包路径，例如：less复制代码@ComponentScan({"com.susan.demo.service1
67510编辑于 2024-05-28- 来自专栏龙台的技术笔记
聊聊动态线程池的9个场景
线程池是一种基于 池化思想管理线程 的工具，使用线程池可以减少 创建销毁线程的开销，避免线程过多导致 系统资源耗尽。在 高并发以及大批量 的任务处理场景，线程池的使用是必不可少的。 什么场景适合用 hippo4j 1. 线程池随意定义，造成服务器高负载 在系统开发的过程中，因为涉及到多人协作，难免会出现信息不互通的情况。在同一个系统，对于线程池来说，常见的是线程池随意定义。 大多数程序员会选择使用命令或者 arthas 查看线程池运行中线程的堆栈，看看其中的 Worker 都在哪个方法卡住了。 hippo4j 基于以上痛点，推出了线程池运行堆栈实时查看功能。 9. 使用 hippo4j config 模式的优点和不足： 优点：轻量级引入，可以根据项目中已有配置中心进行 hippo4j 的集成，无需引入其它服务，即可使用线程池参数动态化、运行时监控、报警等核心功能。 使用建议：根据公司情况选择，如果基本功能可以满足使用，选择 hippo4j config 使用即可；如果希望更多的功能，可以选择 hippo4j server。
95220编辑于 2022-08-29 使用场景
特点和使用场景数据完整性：FOREIGN KEY 约束确保引用表中的数据必须在主表中存在，从而维护了数据的引用完整性。
26200编辑于 2024-11-15- 来自专栏前端食堂
文件下载，搞懂这9种场景就够了
一般在我们工作中，主要会涉及到 9 种文件下载的场景，每一种场景背后都使用不同的技术，其中也有很多细节需要我们额外注意。今天阿宝哥就来带大家总结一下这 9 种场景，让大家能够轻松地应对各种下载场景。 在浏览器端文件下载的场景中，比如我们今天要讲到的 a 标签下载、showSaveFilePicker API 下载、Zip 下载 等场景中，都会使用到 Blob ，所以我们有必要在学习具体应用前，先掌握它的相关知识 其实范围请求还可以应用在大文件下载的场景，如果文件服务器支持范围请求的话，客户端在下载大文件的时候，就可以考虑使用大文件分块下载的方案。 我们只回顾一下大文件并发下载的完整流程： 其实在大文件分块下载的场景中，我们使用了 async-pool 这个库来实现并发控制。该库提供了 ES7 和 ES6 两种不同版本的实现，代码很简洁优雅。 种场景，希望阅读完本文后，你对 9 种场景背后使用的技术有一定的了解。
3.9K10发布于 2021-08-20 - 来自专栏算法与编程之美
使用for语句实现9*9乘法表
1 问题 9*9乘法表的数量较大，直接打印需用大量的代码，如何用更简单的方法实现对9*9乘法表的打印。 2 方法 运用for循环结构对1-9进行循环处理，以得到9*9乘法表及运算结果 3 实验结果与讨论 解决此类问题需要用到fori循环结构，以及if条件语句。 由于使用的fori结构是嵌套形式，在代码的编写过程中应尤其注意各个结构之间的逻辑关系。 实现结果: 4结语 在编写代码时，由于没有提前理清fori结构之间的关系，导致一直没有得到想要的结果。
47110编辑于 2023-01-03 - 来自专栏coding个人笔记
Vuex使用场景
然而在vuex的使用上本人出现了很大的歧义。到底什么场景使用vuex？于是搜集了一些资料，但是没有太权威的文章，只能结合资料整理了一些本人自己的观点。 这是官网给出的定义，而在我的理解就是：应用遇到多个组件共享状态时，使用vuex。 于是我整理了以下几点： 涉及非父子组件之间跨组件共享数据 组件基于数据创建，多个组件使用这个数据，各组件之间的联系不可预料 同一个数据在不同页面控制某个属性，且多个页面都能修改这个数据 好吧，实在编不下去了 ，总结来总结去就是多个组件共享数据或者是跨组件传递数据，这些场景下使用vuex，但是一个子组件只在这个父组件之中使用，这是强耦合的，那么就应该放在页面的data里面。
1.2K20发布于 2020-04-24 - 来自专栏喵叔's 专栏
=＞符号使用场景
=>在C#项目开发中会经常被用到，但是有相当一部分的开发人员并不清楚怎么读和它的使用场景，那么这篇文章我就来带领大家详细学习一下=>的使用场景。 怎么读？ 使用场景 定义只读属性 我们先来看一段代码： public class Man : IPet { public string Title=> "猫咪"; public string Sex { get private void Form_Loaded(object sender, EventArgs e) { DiscoverKinectSensor(); } 总结 本篇文章主要讲解了=>的使用 ，一个是定义只读属性，一个是匿名委托，这两个场景需要牢记。
88830编辑于 2021-12-20 - 来自专栏大数据-BigData
Hudi使用场景
将OLTP源(如事件日志、数据库、外部源)中的数据吸收到data Lake中是一个常见问题，不幸的是，这个问题只能通过使用混合的吸收工具以零碎的方式解决。 对于RDBMS的导入，Hudi通过Upserts提供了更快的加载，而不是使用昂贵和低效的批量加载。 使用类似Debezium或Kafka Connect或Sqoop增量导入工具并将它们应用到DFS上的等价Hudi表中是很常见的。 Hudi通过使用不同种类的指标，快速而有效地实现了这一点。 所有这些都是由Hudi DeltaStreamer工具无缝实现的，该工具与其余代码紧密集成，我们总是试图添加更多的数据源，以使用户更容易。
1.8K20编辑于 2022-01-19 - 来自专栏互联网技术栈
Zookeeper 使用场景
image.png 主要使用场景汇总 应用 场景描述 使用示例 备注 命名服务 服务注册、服务发现功能 dubbo 配置服务 利用ZK的树形数据存储保持配置信息 分布式锁 利用ZK临时顺序节点，
52420发布于 2018-12-12 - 来自专栏大数据-BigData
Kafka使用场景
使用消息代理有各种各样的原因(将处理与数据生成器解耦，缓冲未处理的消息，等等)。 根据我们的经验，消息传递的使用通常是相对较低的吞吐量，但可能需要较低的端到端延迟，并且常常依赖于Kafka提供的强大的持久性保证。 日志聚合 许多人使用Kafka作为日志聚合解决方案的替代品。日志聚合通常收集服务器上的物理日志文件，并将它们放在一个中心位置(可能是文件服务器或HDFS)进行处理。
1K20编辑于 2022-01-19 - 来自专栏springBoot3.0
Redis使用场景
void releaseLock(String key) { jedis.del(key); } 4、全局ID int类型，incrby，利用原子性 incrby userid 1000 分库分表的场景 9、用户消息时间线timeline list，双向链表，直接作为timeline就好了。
72030编辑于 2023-03-06 - 来自专栏码猿技术专栏
Redis使用场景
Redis使用场景 1.1. 缓存 1.2. 排行榜系统 1.3. 计数器应用 1.4. 社交网络 1.5. 消息队列系统 Redis使用场景 缓存 缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。 第 排行榜系统 排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照各种复杂维度计算出的排行榜,Redis提供了列表和有序集合数据结构,合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统
77900发布于 2019-12-31 - 来自专栏全栈程序员必看
kafka应用场景包括_rabbitmq使用场景
---- 接下来我们从kafka的吞吐量、负载均衡、消息拉取、扩展性来说一说kafka的优秀设计: 高吞吐是kafka需要实现的核心目标之一，为此kafka做了以下一些设计： 内存访问：直接使用 行为跟踪 – Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为，以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。 元信息监控 作为操作记录的监控模块来使用，即汇集记录一些操作信息，可以理解为运维性质的数据监控吧。 日志收集 日志收集方面，其实开源产品有很多，包括Scribe、Apache Flume。 很多人使用Kafka代替日志聚合（log aggregation）。日志聚合一般来说是从服务器上收集日志文件，然后放到一个集中的位置（文件服务器或HDFS）进行处理。 流处理 这个场景可能比较多，也很好理解。保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。
1K30编辑于 2022-11-04 - 来自专栏宜达数字
Unity基础（9）-Vector使用
被称为一维向量，在数学中定义为标量 9/20/1999/89999999等 矢量： 矢量通过它的名字就可以知道它的概念，它包括空间中的方向和一个数值 Unity中的点与矢量都是通过Vector来表示 Unity中的向量表示 我们在unity中使用Vector2来表示平面（二维）坐标系，使用Vector3来表示世界（左手）坐标系，相机坐标系等
1.2K30发布于 2020-06-02 - 来自专栏全栈程序员必看
MongoDB 使用场景_mongodb使用教程
开机指定数据库位置 mongod –dbpath d:\data\db –dbpath 选择数据库文档所在的文件夹 根据网络参考知识，应使用: mongod –storageEngine \data\db 1.用 mongoVue 直接打开连接即可 2.用命令行 另外开一个 cmd 输入 mongo 连接数据库 show dbs 查看库列表 use [name] 使用 ，新建 db 查看当前使用的数据库 等等 ，剩余命令参考 菜鸟教程 网络参考知识: (MongoDB新的存储引擎为wiredTiger ,在这种存储引擎下面，我们用可视化工具MongoVUE
69010编辑于 2022-09-27 - 来自专栏架构之路
IdentityHashMap的使用场景
IdentityHashMap的使用场景 JDK1.4就加入了这个map类型，它是使用 == 判断相等，而不是hashmap的equals方法判断相等。 那么，它有什么应用场合呢？ 当然是需要我们必须使用地址相等来判断值相等的场合，以及我们确定只要其地址不相等，则其equals方法的结果也必定不相等的场合。 例如：ThreadLocal类 这个类的原理是根据thread从其内部map中获取线程独立的值，那么，我们使用只判断相等的IdentityHashMap，就会比用HashMap要快些。
2.2K30发布于 2018-03-19 - 来自专栏阿杜的世界
ThreadLocal的使用场景
最近项目中遇到如下的场景：在执行数据迁移时，需要按照用户粒度加锁，因此考虑使用排他锁，迁移工具和业务服务属于两个服务，因此需要使用分布式锁。 我们使用缓存（Tair或者Redis）实现分布式锁，具体代码如下： @Service public class Locker { @Resource(name = "tairClientUtil lockerBeanThreadLocal.get(); tairClientUtil.invalid(lockKey); } } 因为每个线程可能携带不同的userid发起请求，因此在这里使用 如果开发者希望将类的某个静态变量（user ID或者transaction ID）与线程状态关联，则可以考虑使用ThreadLocal。
69820发布于 2018-08-06
腾讯云开发者
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