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ChatGPT 4 的 6 个最佳使用场景
这意味着你需要慎重考虑在何种情况下使用 GPT-4，并选择性地将最适合的任务交给它，以便让其发挥更大作用。 GPT-4 当前的使用限制 在撰写本文时，要使用 ChatGPT 与 GPT-4 配合使用，你必须是付费的 ChatGPT Plus 订阅用户。 在 ChatGPT 中使用 GPT-4 的一个不错用途是为 GPT-3.5 制定提示词。 你可以在 GPT-4中使用一个简短的提示词来生成一个长而详细的提示词，然后用 GPT-3.5 Turbo 来获得更精确和准确的回应。 6、完成复杂的知识分析和处理工作 对于需要深入理解主题的任务，GPT-4 是首选。其对复杂主题的理解能力得到了很大提升，它能够提供比 GPT-3.5 Turbo 更准确和详细的信息。
70520编辑于 2023-07-10 - 来自专栏明明如月的技术专栏
GPT-4 的 6 个最佳使用场景
这意味着你需要慎重考虑在何种情况下使用 GPT-4，并选择性地将最适合的任务交给它，以便让其发挥更大作用。 GPT-4 当前的使用限制 在撰写本文时，要使用 ChatGPT 与 GPT-4 配合使用，你必须是付费的 ChatGPT Plus 订阅用户。 在 ChatGPT 中使用 GPT-4 的一个不错用途是为 GPT-3.5 制定提示词。 你可以在 GPT-4中使用一个简短的提示词来生成一个长而详细的提示词，然后用 GPT-3.5 Turbo 来获得更精确和准确的回应。 6、完成复杂的知识分析和处理工作 对于需要深入理解主题的任务，GPT-4 是首选。其对复杂主题的理解能力得到了很大提升，它能够提供比 GPT-3.5 Turbo 更准确和详细的信息。
1.2K20编辑于 2023-06-09 - 来自专栏做不甩锅的后端
Druid源码阅读6-PreparedStatementPool源码及使用场景分析
1.开启参数 如果要使用psCache，那么需要配置druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize大于0。 需要注意的是，在使用LRUCache的时候，并没有加锁，也就意味着LRUCache是非线程安全的。实际上由于cache对连接生效，一个connection就会创建一个LRUCache。 当然，对于CRUCache中PreparedStatement的回收还存在于多个场景中。 6.总结 关于PreparedStatementCache的使用，在Druid中实际上cache是Connection级的。每个连接一个Cache。 一般在mysql中不建议使用这个Cache。 在分库分表的场景下，会导致大量的内存占用，也不建议使用。
1.5K20发布于 2021-11-17 使用场景
特点和使用场景数据完整性：FOREIGN KEY 约束确保引用表中的数据必须在主表中存在，从而维护了数据的引用完整性。
26200编辑于 2024-11-15- 来自专栏IT技术分享社区
手机知识：手机蓝牙有6个使用场景，你都知道吗？
连接蓝牙耳机 随着3.5mm的耳机孔被很多机型取消以后，不少用户都只能选择使用蓝牙耳机或者转换器。 那么这时候蓝牙功能就发挥了很大的用处，现在多数人都会选择使用Airpods或者其他蓝牙耳机。 网络共享使用 很多人都不会想到蓝牙也能够进行网络共享，毕竟现在使用的都是Wifi共享。 其实当两部手机的蓝牙相互配对之后，完全能够实现"蓝牙共享网络"。让两部手机使用一个网络信号，进行上网冲浪。 共享单车解锁 共享单车是科技飞速发展下的产物，当使用共享单车进行解锁时，就需要使用蓝牙。 使用蓝牙进行解锁，完全可以在没有网络的环境下实现，不相信的小伙伴们，可以尝试下使用蓝牙解锁。 5. 用电脑打电话 很多人不知道电脑也能够打电话，其实只要连接蓝牙，就能够使用电脑进行电话的接听以及拨打。 这样能够方便那些在工作过程中，不方便使用手机接打电话的用户，可谓是强大到不可思议。 6. 以上这六个与蓝牙相关的功能，大家是不是只用过第一个，剩下的五个很少去使用，甚至都不知道如何使用的。 一个小小的蓝牙的功能就有这么大的作用，神奇吧！
2.3K10编辑于 2022-04-07 - 来自专栏coding个人笔记
Vuex使用场景
然而在vuex的使用上本人出现了很大的歧义。到底什么场景使用vuex？于是搜集了一些资料，但是没有太权威的文章，只能结合资料整理了一些本人自己的观点。 这是官网给出的定义，而在我的理解就是：应用遇到多个组件共享状态时，使用vuex。 于是我整理了以下几点： 涉及非父子组件之间跨组件共享数据 组件基于数据创建，多个组件使用这个数据，各组件之间的联系不可预料 同一个数据在不同页面控制某个属性，且多个页面都能修改这个数据 好吧，实在编不下去了 ，总结来总结去就是多个组件共享数据或者是跨组件传递数据，这些场景下使用vuex，但是一个子组件只在这个父组件之中使用，这是强耦合的，那么就应该放在页面的data里面。
1.2K20发布于 2020-04-24 - 来自专栏喵叔's 专栏
=＞符号使用场景
=>在C#项目开发中会经常被用到，但是有相当一部分的开发人员并不清楚怎么读和它的使用场景，那么这篇文章我就来带领大家详细学习一下=>的使用场景。 怎么读？ 使用场景 定义只读属性 我们先来看一段代码： public class Man : IPet { public string Title=> "猫咪"; public string Sex { get private void Form_Loaded(object sender, EventArgs e) { DiscoverKinectSensor(); } 总结 本篇文章主要讲解了=>的使用 ，一个是定义只读属性，一个是匿名委托，这两个场景需要牢记。
88830编辑于 2021-12-20 - 来自专栏大数据-BigData
Hudi使用场景
将OLTP源(如事件日志、数据库、外部源)中的数据吸收到data Lake中是一个常见问题，不幸的是，这个问题只能通过使用混合的吸收工具以零碎的方式解决。 对于RDBMS的导入，Hudi通过Upserts提供了更快的加载，而不是使用昂贵和低效的批量加载。 使用类似Debezium或Kafka Connect或Sqoop增量导入工具并将它们应用到DFS上的等价Hudi表中是很常见的。 Hudi通过使用不同种类的指标，快速而有效地实现了这一点。 所有这些都是由Hudi DeltaStreamer工具无缝实现的，该工具与其余代码紧密集成，我们总是试图添加更多的数据源，以使用户更容易。
1.8K20编辑于 2022-01-19 - 来自专栏互联网技术栈
Zookeeper 使用场景
image.png 主要使用场景汇总 应用 场景描述 使用示例 备注 命名服务 服务注册、服务发现功能 dubbo 配置服务 利用ZK的树形数据存储保持配置信息 分布式锁 利用ZK临时顺序节点，
52420发布于 2018-12-12 - 来自专栏大数据-BigData
Kafka使用场景
使用消息代理有各种各样的原因(将处理与数据生成器解耦，缓冲未处理的消息，等等)。 根据我们的经验，消息传递的使用通常是相对较低的吞吐量，但可能需要较低的端到端延迟，并且常常依赖于Kafka提供的强大的持久性保证。 日志聚合 许多人使用Kafka作为日志聚合解决方案的替代品。日志聚合通常收集服务器上的物理日志文件，并将它们放在一个中心位置(可能是文件服务器或HDFS)进行处理。
1K20编辑于 2022-01-19 - 来自专栏springBoot3.0
Redis使用场景
void releaseLock(String key) { jedis.del(key); } 4、全局ID int类型，incrby，利用原子性 incrby userid 1000 分库分表的场景 ，一次性拿一段 5、计数器 int类型，incr方法 例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库 6、限流 int类型，incr方法 以访问者的ip和其他信息作为 访问一次增加一次计数，超过次数则返回false 7、位统计 String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍） 字符是以8位二进制存储的 set k1 a setbit k1 6 1 setbit k1 7 0 get k1 /* 6 7 代表的a的二进制位的修改 a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001 b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是
72030编辑于 2023-03-06 - 来自专栏码猿技术专栏
Redis使用场景
Redis使用场景 1.1. 缓存 1.2. 排行榜系统 1.3. 计数器应用 1.4. 社交网络 1.5. 消息队列系统 Redis使用场景 缓存 缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。 第 排行榜系统 排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照各种复杂维度计算出的排行榜,Redis提供了列表和有序集合数据结构,合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统
77900发布于 2019-12-31 - 来自专栏全栈程序员必看
kafka应用场景包括_rabbitmq使用场景
---- 接下来我们从kafka的吞吐量、负载均衡、消息拉取、扩展性来说一说kafka的优秀设计: 高吞吐是kafka需要实现的核心目标之一，为此kafka做了以下一些设计： 内存访问：直接使用 行为跟踪 – Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为，以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。 元信息监控 作为操作记录的监控模块来使用，即汇集记录一些操作信息，可以理解为运维性质的数据监控吧。 日志收集 日志收集方面，其实开源产品有很多，包括Scribe、Apache Flume。 很多人使用Kafka代替日志聚合（log aggregation）。日志聚合一般来说是从服务器上收集日志文件，然后放到一个集中的位置（文件服务器或HDFS）进行处理。 流处理 这个场景可能比较多，也很好理解。保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。
1K30编辑于 2022-11-04 - 来自专栏人工智能AI
AI人工智能6大应用场景
AI人工智能6大应用场景 01、AI农业场景 在农业场景，主要包括有作物管理、害虫和杂草处理、疾病管理、土壤管理、产量预测和管理等。 02、AI自动驾驶场景 在自动驾驶场景，分为感知和决策两类主要场景，感知类包括汽车定位、静态障碍物映射、移动障碍物检测跟踪、道路映射、交通信号检测和识别；决策类包括路线规划、路径规划、行为选择、运动规划和控制等 03、AI医疗场景 在医疗卫生场景，主要有疾病诊断预测、临床和患者护理。 除此之外近年来 AI 技术也在应用到新药研制场景中得到应用。主要使用到的 AI 技术为神经网络、专家系统等。主要涉及的用例是图像识别、分析推理、分类等。 06、AI电子商务场景 在电子商务场景，主要用例是推荐系统、欺诈识别、营销活动、产品退货预测。
2.8K10编辑于 2024-05-21 - 来自专栏QGS星球
浅谈Spring6之事务场景(注解方式)
以银行账户转账为案例数据库表spring6整合mybatispom.xml配置文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? .xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>org.example</groupId> <artifactId>spring6- -- Spring6 --> <repository> <id>repository.spring.milestone</id> <name>Spring
32400编辑于 2023-10-15 - 来自专栏QGS星球
浅谈Spring6之事务场景(注解方式)
以银行账户转账为案例 数据库表 spring6整合mybatis pom.xml配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? "> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>org.example</groupId> <artifactId>spring6- -- Spring6 --> <repository> <id>repository.spring.milestone</id> <name
39840编辑于 2023-04-02 - 来自专栏全栈程序员必看
MongoDB 使用场景_mongodb使用教程
开机指定数据库位置 mongod –dbpath d:\data\db –dbpath 选择数据库文档所在的文件夹 根据网络参考知识，应使用: mongod –storageEngine \data\db 1.用 mongoVue 直接打开连接即可 2.用命令行 另外开一个 cmd 输入 mongo 连接数据库 show dbs 查看库列表 use [name] 使用 ，新建 db 查看当前使用的数据库 等等 ，剩余命令参考 菜鸟教程 网络参考知识: (MongoDB新的存储引擎为wiredTiger ,在这种存储引擎下面，我们用可视化工具MongoVUE
69010编辑于 2022-09-27 - 来自专栏架构之路
IdentityHashMap的使用场景
IdentityHashMap的使用场景 JDK1.4就加入了这个map类型，它是使用 == 判断相等，而不是hashmap的equals方法判断相等。 那么，它有什么应用场合呢？ 当然是需要我们必须使用地址相等来判断值相等的场合，以及我们确定只要其地址不相等，则其equals方法的结果也必定不相等的场合。 例如：ThreadLocal类 这个类的原理是根据thread从其内部map中获取线程独立的值，那么，我们使用只判断相等的IdentityHashMap，就会比用HashMap要快些。
2.2K30发布于 2018-03-19 - 来自专栏阿杜的世界
ThreadLocal的使用场景
最近项目中遇到如下的场景：在执行数据迁移时，需要按照用户粒度加锁，因此考虑使用排他锁，迁移工具和业务服务属于两个服务，因此需要使用分布式锁。 我们使用缓存（Tair或者Redis）实现分布式锁，具体代码如下： @Service public class Locker { @Resource(name = "tairClientUtil lockerBeanThreadLocal.get(); tairClientUtil.invalid(lockKey); } } 因为每个线程可能携带不同的userid发起请求，因此在这里使用 如果开发者希望将类的某个静态变量（user ID或者transaction ID）与线程状态关联，则可以考虑使用ThreadLocal。
69820发布于 2018-08-06 - 来自专栏全栈测试开发日记
Jmeter BeanShell使用场景
场景使用 场景1 1、请求头中参数需要做哈希256加密，如果在内置函数处理不了的情况，首先考虑的就是使用beanShell取样器，如图： 备注：这里可以将接口的请求报文放到beanshell 里面，并且还可以使用内置函数进行参数化，当然也可以自己写。 场景2 1、两个接口A和B，接口A的响应报文中有一个List数据，是接口B请求报文的参数，这个时候使用正则或Json提取器都无法全部一次提取到这个列表，需要加个beanshell组合使用。 用正则的话，只能匹配到一个一个的list，如图： 正则提取器+beanShell组合使用 遇到这种场景，想要拿到这个列表的数据，必须要用beanshell和正则配合使用。 Json提取器+beanShell组合使用 我们可以使用json提取器，这里有两种，一种跟上面一样，获取元素总数，一种是直接返回所有数据，但是这里返回的所有数据是用逗号隔开的，不是列表的，需要处理。
95720编辑于 2023-02-02
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