- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏后端技术
系统设计与分析 作业5
作业总览 1、 领域建模 a. 阅读 Asg_RH 文档，按用例构建领域模型。 Location` () ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARACTER SET = big5;
51320发布于 2019-05-25 - 来自专栏CSDNToQQCode
Spack作业分析
目录 文件 题目1（15分） 题目2（15分） 题目3（15分） 题目4（15分） 题目5（20分） 题目6（20分） ---- 文件 给予4个文件【spack01.txt】【spack01.txt 】【film_log1.csv】【move.csv】进行数据分析。 条") file.map((_,1)).reduceByKey(_+_).map(x=>x._1).saveAsTextFile("D://demo/film_log2") } } 题目5（ {SparkConf, SparkContext} object Demo5 { def main(args: Array[String]): Unit = { var filepath = "D:\\demo\\film_log2/part-00000" //设置配置文件 var sparkConf = new SparkConf().setAppName("demo5"
1.3K10编辑于 2022-11-30 - 来自专栏腾讯云流计算 Oceanus
Storm作业转化为Flink作业流程分析
一、 Storm的topology作业可以转化为Flink Job放到Flink上运行，需要修改Storm作业的代码。 首先获取Flink流式作业的执行环境，以及Storm作业中定义的Spout，Bolt组件集合；这些都是在FlinkTopology的构造方法中完成，代码如下： this.spouts = getPrivateField 根据以上操作就将Storm作业的spout组件转为成了Flink作业的DataStreamSource了，然后将转化出来的dataStream放入到availableInputs中；其中availableInputs 组件之间的数据分发规则，为Flink的数据分发规则；2）获取Bolt组件数据输出的schema，并构造Bolt组件的数据输出；主要在两个方法中完成呢个：一个是processInput，一个是createOutput； 5. ，则Storm作业中组件将全部转化为Flink的Transmation，放入到执行环境的transmations中，提交作业运行的时候，transmations转化StreamGraph，再转为JobGraph
2.5K20发布于 2018-09-08 - 来自专栏git
spark作业-源码分析
random.nextInt(10), s"user$idx")) val col2 = Array((0, "BJ"), (1, "SH"), (2, "GZ"), (3, "SZ"), (4, "TJ"), (5, 由上述分析可以知道，如果需要join的两个表，本身已经有分区器，且分区的数目相同，此时，相同的key在同一个分区内。就是窄依赖。
44320编辑于 2021-12-28 - 来自专栏智能大数据分析
数据仓库作业三：第5章 联机分析处理技术
第5章 联机分析处理技术 作业题 1、在 OLAP 的5个特征 FASMI 中，哪两个是 OLAP 的关键特性？ OLAP 的5个特征 FASMI 包括快速性、分析性、共享性、多维性和信息性。 2、多维数据分析有哪几个基本分析操作？ OLAP 的多维分析操作包括对多维数据集的切片（slice）、切块（dice）、下钻（drill-down）、上卷（roll-up）、旋转（pivot）等数据分析方法，以便让用户能从多个角度、多个侧面观察数据 5、简述多维数据集“上卷”（roll up）操作的含义，并举例说明上卷操作的结果。 在进行切块操作时，我们可以根据特定的条件选择符合要求的数据子集，以便专注于特定的数据分析需求。
34200编辑于 2025-01-22 - 来自专栏python3
leepcode作业解析-5-21
解答：这道题首先找规律，在我拿石头之前，如果石头书为4时，我就必输；如果为5,6,7时，我就必赢；如果是8时，我必输；9,10,11时，我又必赢；12时，我又输；因此得出只要是4的整数倍，那我就必输，否则就必赢 示例 1: 输入: 16 输出: true 示例 2: 输入: 5 输出: false 解答： class Solution(object): def isPowerOfFour(self, num 示例 1: 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出: [2] 示例 2: 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:
40720发布于 2020-01-16 - 来自专栏python3
leepcode作业解析 - 5-19
函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。
41820发布于 2020-01-16 - 来自专栏python3
python作业大纲分析
2018-11-22 目前自学python这么久，零零散散的写了几次作业，下面是几个在完成过程中遇到困难较多的作业。 ATM+购物车系统 需求： 1、额度 15000或自定义 2、实现购物商城，买东西加入 购物车，调用信用卡接口结账 其实是两套单独程序 3、可以提现，手续费5% 提现不能超过总余额一半 4、每月22号出账单，每月10号为还款日，过期未还，按欠款总额 万分之5 每日计息 5、支持多账户登录，每个用户有单独信息 6、支持账户间转账， 通过学校创建班级， 班级关联课程、讲师 5. 创建学员时，选择学校，关联班级 5. 创建讲师角色时要关联学校， 6. 对用户进行磁盘配额，每个用户的可用空间不同 5. 允许用户在ftp server上随意切换目录cd 6. 允许用户查看当前目录下文件ls 7.
79620发布于 2020-01-20 - 来自专栏HansBug's Lab
【作业2.0】HansBug的5-7次OO作业分析与小结，以及一些个人体会
（点击就送指导书） 类图 程序的类图结构如下： UML时序图 程序的逻辑时序图结构如下： 代码分析报告 可以看出，这次的程序依然存在部分类或方法代码较为集中的情况，这样的情况在类Lift、LiftController 逻辑的文件系统监视器（点击就送指导书） 类图 这次代码的类图结构如下： UML时序图 这次的UML时序图结构如下： 代码质量分析报告 这次的代码质量分析报告： 可以看见，总体的代码质量有较大的改观 总结与分析 总结 这次作业是笔者所写的第二次多线程工程代码，从代码分析数据来看，整体代码风格有了较大的改观，不再有很明显高度集中的类设计，主要方法的代码密集程度也有所下降。 不得不说，事情终于开始变得有趣了（点击就送指导书） 类图 本次作业的类图结构： UML时序图 本次作业的UML时序图： 代码质量分析报告 本次作业的代码质量分析报告： 可以看见，排除GUI模块之外 链接地址全文如下： https://files.cnblogs.com/files/HansBug/OO%E7%AC%AC05%E6%AC%A1%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E6%8C%87%E5%
97740发布于 2018-06-13 - 来自专栏python3
leepcode作业解析-5-15日
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
32810发布于 2020-01-16 - 来自专栏C++
Windows核心编程：第5章 作业
Github https://github.com/gongluck/Windows-Core-Program.git //第5章 作业.cpp: 定义应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include "第5章 作业.h" int APIENTRY wWinMain(_In_ HINSTANCE hInstance, //原来，从资源管理器或者VS中启动程序时，系统会自动把该进程放到一个作业(Job)中。知道了这一点，要想让这段代码返回FALSE，只要从CMD中启动该程序即可。 in a job"), TEXT("info"), MB_OK); BOOL bret; HANDLE hJob = CreateJobObject(nullptr, TEXT("第5章 作业")); JOBOBJECT_BASIC_LIMIT_INFORMATION basiclimit = { 0 }; //作业(进程沙盒)限制 //JobObjectBasicLimitInformation
1K10发布于 2018-06-22 - 来自专栏后端技术
系统设计与分析 作业9
该用例完成用户订购酒店的整体过程。 用户可搜索酒店，得到搜索表单。再根据搜索表单选择满意的酒店和房间类型。 最后验证预定，完成整个过程。
43240发布于 2019-05-25 - 来自专栏后端技术
系统设计与分析 作业4
30 2 with provided check in and check out date and location, you can search a hotel reserve hotel 50 5 分析客户要完成退货业务，在淘宝网上需要实现哪些系统用例 3. 用例文本编写 在大作业基础上，分析三种用例文本的优点和缺点 摘要优缺点：摘要文本是简洁的一段式摘要，通常用于主成功场景。优点是易于编写。 非正式文本优缺点：非正式文本是用几个段落覆盖不同的场景，用几个段落覆盖不同场景，同样用于早期的需求分析过程，优点是比起摘要式用例文本要详细一些，覆盖的问题广泛一些，缺点是不够正式。
50720发布于 2019-05-25 - 来自专栏后端技术
系统设计分析 作业6
1、 领域建模 a. 阅读 Asg_RH 文档，按用例构建领域模型。 按 Task2 要求，请使用工具 UMLet，截图格式务必是 png 并控制尺寸 说明：请不要受 PCMEF 层次结构影响。你需要识别实体（E）和 中介实体（M，也称状态实体） 在单页面应用（如 vue）中，E 一般与数据库构建有关， M 一般与 store 模式 有关 在 java web 应用中，E 一般与数据库构建有关， M 一般与 session 有关 b. 数据库建模(E-R 模型) 按 Task 3 要求，给出系统的 E
48430发布于 2019-05-25 - 来自专栏后端技术
系统设计与分析 作业3
最后，分析调查结果，写成文档，发布到项目的github上 github 调研报告 2.
67730发布于 2019-05-25 - 来自专栏后端技术
系统设计分析 作业7
文档要包含一个业务的完整过程 建模要求包括（用例图、XX业务或用例的活动图、XX领域模型、XX对象的状态图、XX场景的系统顺序图与操作协议） 选择：知乎app 1.用例图 2.活动图 3.领域模型 4.状态图 5.
39140发布于 2019-05-25 - 来自专栏后端技术
系统设计与分析 作业8
1. 描述软件架构与框架之间的区别与联系 区别 软件架构是一个抽象的概念，高于实际代码，是诞于设计阶段的系统蓝图，描述部件的功能、部件与部件之间的协作，从而大致地描述出系统完整的运作流程。它并不是实际系统代码的一部分。 而框架是一个具体的概念，是实际代码的一部分。框架是针对系统设计的一个“半成品”软件，使用特定的语言和技术描述了架构中各部件功能的具体实现。 联系 软件架构是框架的“蓝图”，是理论指导，对于框架的实现具有指导作用。框架则体现了架构的设计核心。 2. 以你的项目为案例 绘制三层架构模型图，细致到
48620发布于 2019-05-25 - 来自专栏HansBug's Lab
【作业】HansBug的前三次OO作业分析与小结
OO课程目前已经进行了三次的作业，容我在本文中做一点微小的工作。 第一次作业 第一次作业由于难度不大，所以笔者程序实际上写的也比较随意一些。 （点击就送指导书~） 类图 程序的大致结构如下： 代码分析 可以看出，整体的功能还是相对零散的，耦合状况也基本还可以。 代码分析 可以看到，这一次的耦合状况较上一次有好转（没有出现红色字）。然而依然存在部分方法复杂度略高的情况（比如入口点函数，依然是红字状态）。看来，功能还需要进一步拆散。 第三次作业 第三次作业是第二次作业的升级版，采用了相对智能的电梯调度措施，然后需求细节一样较为繁琐。 然而实际上，第三次作业仍然有着一些的缺陷： 和第二次作业一样功能不够分散 由于需求分析花了非常多的时间，导致这次作业起步时间很晚，很多架构实际上并不是很好的设计（笔者写程序的时候自己就已经在这么觉得，然而时间紧迫还是选择了优先完成任务
82960发布于 2018-04-11 - 来自专栏芋道源码1024
分布式作业 Elastic-Job-Lite 源码分析 —— 作业配置
Lite作业配置( LiteJobConfiguration )：必填。 作业事件总线( JobEventBus )：对作业事件异步监听。选填。 每次作业执行时间和间隔时间均较长的情况，建议监控作业运行时状态，可保证数据不会重复选取。 monitorPort：作业监控端口。默认为 -1，不开启作业监控端口。选填。 作业自定义参数，可通过传递该参数为作业调度的业务方法传参，用于实现带参数的作业 例：每次获取的数据量、作业实例从数据库读取的主键等 failover：是否开启作业执行失效转移。 开启表示如果作业在一次作业执行中途宕机，允许将该次未完成的作业在另一作业节点上补偿执行。默认为 false。选填。在《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业失效转移 》详细分享。 或者 当前作业配置允许替换注册中心作业配置( overwrite = true )时，持久化作业配置。
1.5K50发布于 2018-09-30 - 来自专栏芋道源码1024
分布式作业 Elastic-Job-Lite 源码分析 —— 作业分片
作业分片条件 当作业满足分片条件时，不会立即进行作业分片分配，而是设置需要重新进行分片的标记，等到作业分片获取时，判断有该标记后执行作业分配。 LeaderService#isLeaderUntilBlock() 方法在《Elastic-Job-Lite 源码分析 —— 主节点选举》「3. 选举主节点」有详细分享。 作业是否在运行中需要 LiteJobConfiguration.monitorExecution = true，《Elastic-Job-Lite 源码分析 —— 作业执行》「4.6 执行普通触发的作业 《Elastic-Job-Lite 源码分析 —— 作业分片策略》有详细分享。 获取作业分片上下文集合 在《Elastic-Job-Lite 源码分析 —— 作业执行的》「4.2 获取当前作业服务器的分片上下文」中，我们可以看到作业执行器( AbstractElasticJobExecutor
66420发布于 2018-12-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号