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PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
题目 受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。 假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。 现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。 输入格式： 输入第一行首先给出一个正整数 N（≤2×10 3 ），为申请总量。 第一个时间点为进入实验室的时间，第二个是离开时间。题目保证离开时间在进入时间之后。 注意所有时间都在一天之内。时间按 24 小时显示。 输出格式： 在一行中输出能够被批准的最大申请数量。
51410编辑于 2021-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
题目 受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。 假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。 现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。 输入格式： 输入第一行首先给出一个正整数 N（≤2×10 3 ），为申请总量。 第一个时间点为进入实验室的时间，第二个是离开时间。题目保证离开时间在进入时间之后。 注意所有时间都在一天之内。时间按 24 小时显示。 输出格式： 在一行中输出能够被批准的最大申请数量。
66300发布于 2021-09-10 - 来自专栏智药邦
GSK组织GeneDisco挑战赛，探索体外基因实验的广阔设计空间
介绍 利用CRISPR技术等进行基因干预的体外细胞实验，是早期药物发现和靶点验证的一个重要步骤，有助于评估关于生物机制和疾病病理之间因果关系的初步假设。 由于有数十亿个潜在的假设需要测试，体外遗传实验的实验设计空间极其巨大，而现有的实验能力（即使是在世界最大的研究机构）与这个生物假设空间的大小相比也是相形见绌。 GeneDisco挑战赛是一个机器学习社区挑战赛，用于评估批量主动学习算法，以探索遗传扰动实验中庞大的实验设计空间。 遗传扰动实验，例如使用CRISPR技术扰动基因组，是早期药物发现（包括靶点发现和靶点验证）的一个重要组成部分。 为干预性实验选择基因靶点，以最大限度地提高有趣靶点的发现率（"靶点发现率"）。 任务2--最大限度地提高模型性能。为干预性实验选择基因靶点，以便使在所选数据上训练的机器学习模型的性能最大化。
35120编辑于 2022-04-13 - 来自专栏刷题笔记
7-5 字符串循环左移
点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。 输入格式： 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串；第2行给出非负整数N。
1.1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
23000发布于 2021-09-11 - 来自专栏刷题笔记
7-5 小字辈 (25 分)
点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。
91010发布于 2019-11-08 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
33620编辑于 2021-12-06 - 来自专栏以终为始
7-5 堆中的路径 （25 分)
7-5 堆中的路径 （25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。
24320编辑于 2023-03-09 - 来自专栏生信技能树
miRNA体外诊断试剂盒可靠吗？
生信技能树的一个学徒学完后去了某产工作，然后拿到了一份《早期胰腺癌分子诊断专家共识（2023年版）》，如下，想看看几款miRNA体外诊断试剂盒性能如何。现在我们来看看！ 专家共识 miRNA体外诊断试剂盒 问问人工智能大模型看看 在开始使用具体的数据进行查看之前，我们来问问人工智能大模型会给出一个什么样的答案。问：miRNA体外诊断试剂盒性能怎么样？ kimi：https://kimi.moonshot.cn/ miRNA体外诊断试剂盒的性能表现较为出色，以下是其在不同方面的表现： 灵敏度 高灵敏度：许多miRNA体外诊断试剂盒具有较高的灵敏度，能够检测到低浓度的 多领域应用：miRNA体外诊断试剂盒不仅在肝癌等疾病的诊断中表现出色，还可用于其他疾病的检测和研究，具有广泛的应用前景。 操作便捷性 操作简单快速：部分试剂盒操作简单，能够快速完成检测。
31610编辑于 2025-02-05 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 文件传输 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候，文件是可以在两台机器间传输的
44820发布于 2019-11-07 - 来自专栏生信宝典
灵长类胚胎体外培养的“14天规则”是否应该修改？
另外，文章中也表明了猴子胚胎与人类胚胎的一些差异，也是引发了人们关于到底应该允许人类胚胎在实验室中培育多久的争议。 中国的两组实验室均成功在体外将食蟹猴的胚胎培养至最多20天。这是灵长类胚胎在体外培养的最长记录。 ? 为了更好的了解发育的早期阶段，研究人员会在体外进行胚胎培育。 2016年，来自美国的生物学家成功的在实验室将人类胚胎培养到了13天，但是由于国际上的巨大争议以及“14天规则”的限制，该研究最终被终止。 两篇文章的研究人员都表示，他们体外培养的胚胎与子宫中胚胎的发育情况相同。所以，将体外培养观察到的情况代表体内发生的发育过程是没有问题的。 所以，体外培养的人类胚胎仍然是我们研究和了解人类发育不可替代的系统。
97510发布于 2019-11-12 - 来自专栏医学数据库百科
eccDNAdb｜肿瘤染色体外环状DNA数据库
染色体外环状DNA（eccDNA）属于线性的染色体DNA的一个扩展。之前对于eccDNA的基本特征，我们基于一个综述进行了简单的介绍: [[eccDNA基本内容]]。
59420编辑于 2022-05-17 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
49540发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
42310编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团
64920发布于 2019-11-08 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-5 高维数据映射为低维数据
我们此时有一个m行n列的样本矩阵X，此时的X样本矩阵代表有m个样本n个特征。通过前面的关于主成分的学习，此时假设我们已经求出针对X样本矩阵来说前k个主成分，每一个主成分对应的一个单位方向，用W矩阵来表示，此时的W矩阵为k行n列，代表前k个主成分，每一个主成分有n个元素。在上一小节提到主成分分析的本质就是从一组坐标系转移到另外一组新的坐标系的过程，而由于我们原来为n维坐标系，因此转换之后的坐标系也有n个维度，只不过对于转换后的坐标系来说，取出前k个更加重要的方向，因此W是k行n列的矩阵。
4.1K31发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-5 宇宙无敌大招呼
7-5 宇宙无敌大招呼 据说所有程序员学习的第一个程序都是在屏幕上输出一句“Hello World”，跟这个世界打个招呼。作为天梯赛中的程序员，你写的程序得高级一点，要能跟任意指定的星球打招呼。
83910发布于 2020-06-23 - 来自专栏刷题笔记
【2019秋PAT乙级真题】7-5 链表合并 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634522 7-5 链表合并 (25 分) 给定两个单链表 L1=a1→
45620发布于 2019-11-08 - 来自专栏王磊的博客
领导说：try-catch必须放在循环体外！
今天给大家带来的是关于 try-catch 应该放在循环体外，还是放在循环体内的文章，我们将从性能和业务场景分析这两个方面来回答此问题。 业务情况分析 虽然 try-catch 在循环体内还是循环体外的性能是类似的，但是它们所代码的业务含义却完全不同，例如以下代码： public class AppTest { public static 都不能影响其他组的正常执行，此时我们可以把 try-catch 放置在循环体内；而当我们需要计算一组数据的合计值时，只要有一组数据有误，我们就需要终止执行，并抛出异常，此时我们需要将 try-catch 放置在循环体外来执行 总结 本文我们测试了 try-catch 放在循环体内和循环体外的性能，发现二者在循环很多次的情况下性能几乎是一致的。 但在循环体内还是循环体外使用 try-catch，对于程序的执行结果来说是完全不同的，因此我们应该从实际的业务出发，来决定到 try-catch 应该存放的位置，而非性能考虑。
68220发布于 2020-06-03 - 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计
神经网络压缩实验-Deep-compression实验准备剪枝实验量化实验
首发于个人博客，结合论文阅读笔记更佳 实验准备 基础网络搭建 为了实现神经网络的deep compression，首先要训练一个深度神经网络，为了方便实现，这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络 /base.ptb") 剪枝实验 剪枝是deep compression的第一步，含义是将部分较小（小于某个阈值)的权值置位为0，表示这个连接被剪掉，且在之后的微调过程中，这个连接的梯度也将被置位为0， 即不参加训练 准备相关工具 剪枝实验需要准备一些函数：剪枝函数，梯度剪枝函数和稀疏度评估函数 剪枝函数 剪枝函数输入模型和阈值，将所有绝对值小于阈值的权值置位为0 def puring(model,threshold weight 0.5765625 fc2.bias 0.7 Total: 0.01398429139292775 由上发现，经过权值微调后，在保持原有的稀疏度的情况下将准确率提高到了90%以上 量化实验
2.8K20发布于 2018-10-09
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