5G千兆工业路由器,支持5G网络,具备5路千兆网口,4路POE口。接口丰富,同时接入更多设备及传感器。支持多种VPN协议(OpenVPN、IPSEC、PPTP、L2TP等)。 适用于各类远程监控、远程管理、数据采集等应用,具有低延时、高速率的特点。 1 (1).jpg 5G网络,千兆速率! 更高级自然更高速 计讯物联5G千兆工业路由器TG463,支持5G网络,高达20Gbps速率,端到端延时低于5毫秒。能提供更高速无损采集传输各种大数据如:文件、图片、动画、声音及视频等。 1 (3).jpg 全网通5G网络,兼容性更强覆盖面更广 设备集成4个千兆网口,支持全网通5G网络接入,可多网同时在线。已通过运营商的5G网络速率测试。 兼容全网,三大运营商所有5G网络无缝切换、超强WIFI覆盖能力。
对于这类应用来说,它对于视频的延时是非常敏感的,往往差之毫厘,失之千里。所以,这些应用场景下必须采用低延时的直播解决方案。 然而,当前主流的直播云平台主要采用如下几种技术实现方式: 1. 在这种情况下,端到端延时比较低的方案是端到端采用RTMP协议(延时在3秒左右),然而不支持终端以H5方式播放。因此,行业内普遍采用HLS协议在终端接收(多终端兼容),但是延时通常在10~30秒。 终端: 基于H5标准自主实现低延时播放器,有效控制缓冲区大小,通常只缓冲一帧的图像数据,并调用本地的硬件解码器进行视频解码,从而实现快速实时播放的目标。 在高带宽低延时的专网环境中(网络延时低于1ms),该直播平台的端到端延时在300ms以内; 2. 在单一运营商的广域网环境中(网络延时低于10ms),该平台的端到端延时在500ms以内; 3. 6dc7706eecf9307f96b5cdfeaa7751f.png 技术交流: QQ(860861001)
图片3.png 图片2.png 图片1.png 计讯物联边缘网关,支持全网通5G/4G网络,数据边缘处理满足工业等物联网场景高速率低延时多接入量的自动化数字化管理。 4、通信灵活,集5G/4G网络、广域网、局域网、GPRS、WIFI(可选)等多种通信方式,可选NB-IOT通信方式。 5、丰富协议库,支持ModbusRTU、ModbusTCP、MQTT、OPC、HTTP、环保212规约、住建部能耗规约,支持定制第三方的上位机通信协议。 6、支持边缘计算,减轻服务器符合,实现数据高速、低延时传输。 7、触摸屏进行设备配置、维护和管理、查看数据。 8、支持远程管理、支持远程程序升级。
目录 WebRTC 能否实现低延时目标 视频质量和延时之间的平衡 更好的解决方案——Segment Truncation Warp——基于 Segment Truncation 的视频协议 WebRTC 能否实现低延时目标 演讲者作为 Twitch 的工程师,主要负责降低视频观看延时方面的工作,从而使得视频观看过程中增加交互的可能。 ,例如对话语音数据有较高的优先级,而视频观看体验却不是很好,经历了一年的努力,工程师团队放弃了利用 WebRTC 实现低延时目标的愿望。 WebRTC 不能提升视频观看体验 视频质量和延时之间的平衡 对失败项目进行评估后,工程师们觉得要实现高视频质量的同时降低延时是很困难的,如果单独对视频质量优化,必然会引起观看时延增加,同理,如果只考虑减低时延 Quality vs Latency 为了解决上述的平衡问题,对视频播放延时进行优化的同时保证服务质量,首先需要明确视频播放延时来自何处。通常而言,延时主要来自网络拥塞。
官网:http://jsmpeg.com/ Github:https://github.com/phoboslab/jsmpeg
(1) 不进入这个行当,很少会知道,人们对低延时的渴求。专业人士为了低延时,做过各种各样的努力。以往我们将数据库的某些SQL从秒级优化到毫秒级,至少会在心底里欢呼一下,百倍提升! 这个计划耗资2.5亿美元,令伦敦和纽约之间的交易信号传播速度快了5毫秒。 业界大概有这么个说法 慢5毫秒,损失1%的利润 慢10毫秒,损失10%的利润 1毫秒延时=400万美元损失 这不,某公司软件提升60%实现端到端3微秒。埋个坑,FPGA。 低延时网卡及驱动:用于Mellanox ConnectX-4 LX的VMA和用于SolarFlare Flareon X1/X2的OpenOnload。 低延时系统的硬件配置建议: 1)一个socket上的核数尽可能少,Gen10最佳就是8核。当然,可以想象的,必须关闭SMT。别的不说,核多了,你看/etc/interrupts的时候得疯。
本次演讲主要介绍了JPEG XS这一低延时且视觉无损的新压缩标准。 首先,Branislav简单介绍了为什么需要研发Jpeg XS。 过去是使用JPEG 2000来实现低延迟的压缩,但JEPG 2000的性能有限。 而JPEG XS是第一个对具有较高延时要求场景设计的ISO标准(ISO/IEC 21122),具有轻量级和低延迟的特点,可以在压缩比为8:1的情况下实现视觉无损的压缩。 JPEG XS可以实现极低的延时,对于CPU的使用量也极低。 在延时方面,JPEG XS相比于SMPTE 2110-20也有较大的提升,端到端情况JPEG XS的延时减小了91 lines。
本文的话题有关音视频传输优化,优化目标: 低卡顿率,超流畅。 秒互动,超低延时。 超高清。 优化要点不外乎: 音视频传输优化不能基于TCP/QUIC。 音视频传输优化需要对高清做柔性。 《超低延时直播白皮书》,说是联合信通院发布的业内首份,据此提到的技术,延时可控制在500ms以内。 例如根据网络实时质量决定如何柔性降级,牺牲清晰度保障流畅: 网络好时,按下面的序列正常传输:1,2,3,4,5,6,7,8 网络不好时,按照下面的序列传输:1,1,3,5,5,7,8,8 音视频流知道1 ,5,8关键,而2,3,4,7非关键,非关键序号可牺牲,亦可将其占位作关键序号的冗余,增加关键序号传输成功率,进一步避免卡顿。 当音视频传输优化很难进行下去时,不妨换个思路,与其费劲纠结于低卡顿,低延时,高清晰度如何实现,不如看看能放弃些什么。人们绞尽脑汁设计的那些个复杂无比且脆弱并且不一定有效的算法真的必要吗?
基于 FPGA 的低成本、低延时成像系统 副标题:优秀的IC/FPGA开源项目(三)-低成本、低延时成像系统 《优秀的IC/FPGA开源项目》是新开的系列,旨在介绍单一项目,会比《优秀的 Verilog 低延迟架构 我们这次使用的是AMD-Xilinx FPGA,大部分的图像处理都有IP可以使用,在官方文档中有相关的架构,具体如下: 上面的架构是比较通用的架构,官方也有例程可以参考,但是上面架构多了一个 VDMA,这就导致视频传输的时候有1到几帧的延迟,这对于低延迟、高分辨率的情形肯定是不能容忍的。 但是砍掉了VDMA和DDR,所以整体成本会低很多。关于没有VDMA情况下的各个IP的设置及测试可以看下面的文章《不使用VDMA情况下使用AXI4总线实现视频输入输出(低延迟首选)》。 /adam-taylor/creating-an-fpga-based-low-cost-imaging-system-cb18af https://mp.weixin.qq.com/s/O8RvBc5BjnF-rTZHUHbEnA
目录 发展历史 苹果的低延时 HLS 业界研究 ABR 部分 发展历史 苹果的低延时 HLS 在 2019 年 6 月,苹果发布了低延时 HLS 的操作指南,你已经可以使用该低延时 HLS 实现一些实例 对大多数的低延时 HLS 而言,他们正式开始发展的时间可以说是在 2020 年 6 月。 业界研究 但是对我们而言,我们对低延时的研究从 5 年前,也就是 2016 年就开始了。 在 2016 年 11 月,我们正式发布了 HTML5 播放器和低延时 HLS。 在 2017 年 7 月左右,Periscope 决定分享一些关于 HTML5 播放器和低延时 HLS 的一些技术细节,率先在他的员工中公开了这些技术的实现细节。 到了 2017 年,低延时得到了更多的关注。2018 年的时候,低延时 dash 正式发布。与此同时,也有一些会议提到了之后是否会有低延时 HLS 的出现。但所有这些都发生在整个 WWDC 故事之前。
随着直播行业的快速发展,特别是在今年疫情的影响下,各种低延时的直播场景得到了爆发性发展。最典型的应用就是直播带货秒杀和在线教育答题。 快直播正是采用WebRTC协议对标准直播的拉流侧进行低延时改造,以达到高兼容、低成本、大容量的低延时直播要求。 总之,客户可以从现有的标准直播平滑地迁移到快直播上来,快速实现低延时直播场景应用。 终端的生态环境也是快直播采用WebRTC进行低延时改造的重要考量。 这样我们既能通过浏览器提供标准的WebRTC直播能力,也能通过定制SDK提供升级的更完善的低延时直播能力。 图二 基于标准直播的WebRTC低延时改造 标准WebRTC支持的音视频编码格式已经无法满足国内直播行业需求。
文/毛峻岭 整理/LiveVideoStack 我是来自腾讯的毛峻岭,今天很高兴能够给大家分享低延时实时音视频在5G远程操控场景的应用实践。 第一个是低时延,非常重要的指标之一。我们做到了端到端的画面时延,本地100毫秒左右,省内150毫秒左右,全国200毫秒,并可提供逐帧视频时延测量,帮助客户在高延时的情况下做一些回退的策略。 第三个是抗弱网,在做到极致的低延时同时也保留了与现在实时音视频相当的抗弱网的能力,可以抵抗30%丢包和50毫秒以上网络波动,并且对于一些港口或者矿山的网络覆盖存在一些盲区,在这种情况下我们也提供了小于1 第二个是在5G同城网络下做的测试,网络RTT大约在30毫秒左右,画面延时上升到约120毫秒。 右边是在5G同城网络下做的测试,网络RTT大约在30毫秒左右,画面延时做到了70毫秒这样的水平。 我的分享就到这里,感谢大家。
微信直播,HTML5直播,主要方案有如下几种: 1,基于hls切片直播,前前是应用的主流,服务器可以选fms,wowza,nginx,srs之类 优点:集成方便,支持度高,兼容性好,主流手都支持,是目前直播技术主流 缺点:延时大,一般服务器可以控制切片时长(延时可以控制在15-30秒之间) 2,基于浏览器mse技术,目前端技术上有B站的flv解码器。后端技术srs之类。 优点:集成方便,兼容性一般,原有技术平台可以保留,延时可以控制在10秒内 缺点:(主要是部分浏览器不支持mse,),目前IOS微信内不支持,延时稍大。 4,基于WebSocket技术自建流服务直播, 优点:低延时,超低,可控在1秒内(测试在0.2秒左右),兼容好,所有html5手机平台通吃。 缺点:要自建流服务, 自建低延时娃娃机直播 测试了一下效果还不错:http://m.ovsyun.com:8082/play/ 方案:RTMP摄像机-->自建(流服务网关)-->h5和微信端(可以同时rtmp
大量互动的内容将通过5G以低延时的方式以视频的形式传输。 5G将对视频分辨率和清晰度提出越来越高的要求。 淘宝直播高清低延时系统架构 在降码率上,我们自研高效编码器,升级播放架构,添加智能ROI,场景编码,智能码控等工具,有效地降低了视频码率带宽。 不断去优化整套高画质低延时系统。 与此同时,我们建立了客观质量和主观质量评价体系,采用vmaf,psnr,ssim这一系列的指标作为客观质量评价。 ▐ 低延时编码 在直播中,低时延意味着高效率和优质体验。试想以下场景: 场景一:当主播展示下一个商品后,10秒才收到上一个的商品的提问。 面向未来 ---- 伴随着5G网络的提速,主播侧到用户侧的延时将会越来越短;移动端本身的性能提升,各种画质增强,图像渲染技术也会慢慢硬件化。移动端的深度学习模型也逐渐变得轻量化。
接下来我会从直播行业背景、低延时直播现状、低延时播放器框架、关键指标优化和未来展望5个方面逐步介绍。 一、直播行业背景 近几年直播发展非常迅速,已经渗透到各行各业。 如果延时很大,问完问题5到10秒才能听到主播的回答,会带来很差的交流体验,导致用户没有及时的收到反馈而直接退出直播间,成交转化率也较低。 从云信传统的CDN直播转入到云信的低延时直播十分简便,只需要再重新申请一个低延时拉流的域名即可。 三、低延时播放器框架 这是云信低延时播放器的框架。云信低延时播放器是一个传输层的SDK,最底层是WebRTC。 缓冲区一般设置为3到5秒。如果接入云信的低延时SDK,只要把云信的SDK编到FFMPEG中,作为FFMPEG的第三方插件,后续的整个流程不需要任何的改动,只需要把缓冲区降为0。
无论是SRT还是QUIC,UDP都成为实现低延迟视频流传输的必选项。在刚刚结束的俄罗斯世界杯,以及即将到来的重大体育赛事中,SRT与QUIC还将有一番较量。 Parks在2017年第三季度对超过10,000个美国家庭进行的一项调查中发现,OTT视频服务的累积流失率超过了50%,这不包括相对低流失率的Netflix和亚马逊服务。 研究发现,对于延迟超过两秒的每一秒中就有6%的观众停止观看,这意味着延迟5秒的视频将会失去四分之一的观众。 由缓冲不足造成的卡顿也会产生类似的结果。 但有一点似乎是肯定的:增强型UDP注定要取代TCP来传输低延迟视频流。 目前关于UDP的思考带来了流媒体传输的全面发展。 QUIC使用潜在的重大扩展的一个发展指向涉及3GPP,即5G移动标准的开发者。
图片众所周知,iOS系统支持HLS流,但是HLS流延时高,无法满足实时流的要求;而WebRTC播放延时低,因此,很多用户希望能在iOS系统上播放Webrtc视频流。
虽然今年成本控制超过低延时成为当下最受关注的焦点,但不可否认,低延时仍是最受行业长期关注的发展方向之一。近些年来,特别是疫情以后,低延时直播需求得到了迅猛增长。 浏览器Web端我们也提供了H5 SDK实现快速接入。 上图是快直播和标准直播在H5页面上的延时对比演示。在同一个页面上一路WebRTC推流,分别通过快直播WebRTC,标准直播FLV和HLS拉流。 低延时播放质量优化 下面我将向各位介绍腾讯云快直播在低延时播放质量优化上的一些实践工作。 在详细讲述之前,我先总体介绍下腾讯云快直播低延时播放的定制优化解决方案。 全功能SDK缺点也很明显,包体积较大,打包增量有5M多,对原有播放和业务逻辑侵入较大。 目前快直播传输层SDK已经被行业主要客户广泛采用,有效助力客户低延时直播业务的快速落地。 上图是快直播传输层SDK与H5标准WebRTC抗丢包率性能的对比。
最近我简单研究了一下低延迟网络架构,今天和大家分享分享。 谈到优秀的低延时网络架构,大家首先可能想到的是各家互联网大厂,比如腾讯阿里字节,总会觉得大厂做的肯定最好。 据某个专业市场机构的评估,在全球的电子交易中,如果交易处理时间比对手慢 5 ms 可能就会损失 1% 的利润。慢 10 ms 损失会扩大到 10 %。 所以高频量化交易场景中的网络架构几乎是全球最顶级的低延时网络架构了,非常值得学习。我请教了朋友圈中几位从事量化交易的专业人士,也看了一些技术资料,初步对这个网络架构有了一点点理解。 一般普通的服务器 CPU 主频在 3 GHz 多点,而量化交易甚至都会采购 5 GHz 主频的硬件。也会通过 BIOS 调整进制 CPU 进入省电降频模式。 三、总结 一个网络请求从用户发出,到最终处理完毕,其延时总体上可以划分为两块,一是网络转发延迟,二是系统处理延迟。
虽然今年低延时从第一降到了第二,成本控制成为当下最为关注焦点,但是低延时还是最受行业长期关注的发展方向之一。近些年来,特别是疫情以后,低延时直播需求得到了迅猛增长。 浏览器WEB端我们也提供了H5 SDK实现快速接入。 这是快直播和标准直播在H5页面上的延时对比演示。在同一个页面上一路WebRTC推流,分别通过快直播WebRTC,标准直播FLV和HLS拉流。 2.低延时播放质量优化 下面介绍腾讯云快直播在低延时播放质量优化上的一些实践工作。 在详细讲述之前,先总体介绍下腾讯云快直播低延时播放的定制优化解决方案。 全功能SDK缺点也很明显,包体积较大,打包增量有5M多,对原有播放和业务逻辑侵入较大。 目前快直播传输层SDK已经被行业主要客户广泛采用,有效助力客户低延时直播业务的快速落地。 上图是快直播传输层SDK与H5标准WebRTC抗丢包率性能的对比。