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《低代码指南》：2什么是低代码？
对于程序员而言，低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE（集成开发环境）几乎一样，都是服务于开发者的生产力工具。 与传统代码IDE不同的是，低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。 这个定义更偏向于阐明低代码所带来的核心价值： 低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。 也就是说，不只是像传统开发平台一样“能”开发应用而已，低代码开发平台的重点是开发应用更“快”。 而且我们有理由相信，随着低代码技术、产品和行业的不断成熟，这个提升倍数还能继续上涨。 低代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。 ——LCHub低代码社区
78940编辑于 2023-03-02 - 来自专栏机器人网
协作机器人的投资回报周期为何这么低？
协作机器人和ROI 谈到机器人的ROI，我们自然不能对协作机器人的出现置之不理。这些功率和力量都有限的机器人比传统机器人的成本要小很多，他们的投资回报周期不是几年，只需要几个月。 很多人还不明白，协作机器人并不是要直接取代传统机器人。” 然而，协作机器人在制造业和商业领域必定有属于他们的位置，尤其是在中小企业引入敏捷自动化，或在大型工厂和配送中心跟工人一起工作，而不需要保护围栏。 精确自动化将把整个协作机器人的家族都介绍给自动化展的观众，包括SCARA以及专门设计的桌面型六轴机器人。 库卡的LBR iiwa协作机器人也将于Automate 2015期间首次亮相北美，进行工业与医学应用领域的互动演示。
92280发布于 2018-04-13 AI+低代码：历史记录功能革新，开启低代码开发智能协作新纪元
开源AI低代码引擎VTJ.PRO再次突破，用智能历史管理让开发者的每次创作都有迹可循、有版可溯。 近日，领先的开源AI低代码引擎VTJ.PRO正式发布0.13.22版本，重点增强了历史记录功能，支持自动与手动保存、标记管理和版本对比等实用特性。 这标志着VTJ.PRO在提升开发者体验和团队协作效率方面再次迈出重要一步，进一步巩固了其“降低复杂度，不降低自由度”的核心理念。 02 历史记录功能全面升级VTJ.PRO 0.13.22版本的历史记录功能得到了全面增强，这些新功能将显著提升团队协作效率和开发体验。智能保存模式： 新版本支持自动与手动双保存模式。 协作效率提升： 团队成员可以通过标记和版本对比快速了解项目进展和变更内容，减少了沟通成本。回溯与审计： 企业级开发往往需要符合审计要求，完善的版本历史记录满足了这一需求，使每一次变更都有据可查。
44310编辑于 2025-09-12- 来自专栏葡萄城控件技术团队
提升协作效率：钉钉流程与低代码平台的无缝对接
答案当然是肯定的，下面小编就以活字格为例为大家介绍如何在低代码平台中对接钉钉的审批流程。 使用低代码对接钉钉审批流程 活字格对接钉钉可以分为以下5步： 在钉钉中发布流程。 在低代码中设计书表以及页面。 调用钉钉接口实现业务逻辑。 创建钉钉应用。 在活字格中发起钉钉流程。 2. 在低代码中设计数据表以及页面 在活字格中设计数据表及界面，不需要和钉钉的表单页面一致，只需最终能组装成符合钉钉要求的数据即可。 总结 以上就是使用活字格对接钉钉流程的步骤，如果您还想了解更多关于低代码对接钉钉的信息，可以观看这个视频：低代码对接钉钉解决方案2.0，最后附上根据文章内容整理好的活字格文件：对接钉钉流程-9.0.4.0 扩展链接： 从表单驱动到模型驱动，解读低代码开发平台的发展趋势 低代码开发平台是什么？ 基于分支的版本管理，帮助低代码从项目交付走向定制化产品开发
72130编辑于 2023-10-22 实时协同驱动：低代码协作系统的构建与落地解决方案
实时低代码协作系统凭借可视化开发、操作实时同步的核心优势，成为破解协同困境的关键路径。 一、实时低代码协作系统的核心选型维度选型需围绕“实时协同有效性”与“业务适配兼容性”双核心，构建多维度评估体系，确保系统既能满足实时协作需求，又能适配企业长期发展规划。 二、实时低代码协作系统的实施关键流程实施过程需遵循“协同需求导向-架构精准设计-迭代优化落地”的原则，确保系统构建与团队协作习惯深度适配。 实时低代码协作系统的核心价值在于打破跨角色、跨系统的协作壁垒，通过技术赋能提升协同效率与应用交付速度。 企业通过科学选型、规范实施、AI赋能与全面保障，可构建适配自身需求的实时低代码协作体系，推动团队协作从“流水线式”向“并行同步式”转型，为数字化转型注入协同动力。
18310编辑于 2026-01-19- 来自专栏腾源会
10 余个组织协作成立的低代码开源社区有何特别？
5 月 31 日，腾源会联合国内外众多开源基金会、开源社区、开源项目、研究机构，成立低代码领域首个开源社区。「低代码开源社区」旨在通过社区的方式，吸引更多的低代码爱好者、开发者参与开源生态建设。 一 关于「低代码开源社区」 低代码开源社区秉承「加速低代码开源创新，共筑低码无码生态」的使命和愿景，通过发展低代码开源社区，连接开发者和开源项目，最终助力低代码无代码生态。 项目独立发展，互不影响，会有周期性的会议机制同步各个项目的进展，从而吸引同类开发者加入贡献； 项目加入社区可获得以下资源支持： 1、获得专业指导：通过社区及合作社区导师团，获取行业专业人士指导； 2、快速积累开发者 2、开源项目合作：期待开发者向社区开源低代码类项目，促进行业共同发展； 3、个人加入社区贡献：期待开发者向社区提交代码等形式加入项目组，通过推荐加入导师团； 4、成为使用者：期待个人/企业随时使用社区的开源产品 一张图看懂低代码开源社区 五 低代码行业专家齐聚腾源会 近期，腾源会邀请国内外低代码及无代码领域的专家人物，分析低代码技术形态、探讨低代码开源生态演进。
68410编辑于 2022-06-01 - 来自专栏数据工人
极致性能（2）：低延时优化之基础
（1） 不进入这个行当，很少会知道，人们对低延时的渴求。专业人士为了低延时，做过各种各样的努力。以往我们将数据库的某些SQL从秒级优化到毫秒级，至少会在心底里欢呼一下，百倍提升！ (2) 金融服务市场特性决定了系统必须要求低延迟并且具有稳定的系统性能，这样才能支持高频交易、市场数据接收分发和交换数据处理。 低延时网卡及驱动：用于Mellanox ConnectX-4 LX的VMA和用于SolarFlare Flareon X1/X2的OpenOnload。 （仅针对HPE，其他厂家的不适用） 做低延迟配置测试，会用到下面一些工具。 通过HPE iLO RESTful接口工具调优(Gen9&Gen10) （3）为低延迟配置做准备 BIOS环境的低延时配置表： 参数 值 描述 HPE generation Workload Profile
7.6K10发布于 2020-02-14 - 来自专栏京东技术
Ui2Code+ChatGPT助力低代码搭建
Tech 导读 以低代码为基线，通过Ui2Code与ChatGPT辅助提升搭建效率，本文会详细介绍低代码搭建在京东内小程序场景的应用，低代码平台如何定位边界、如何做减法。 低代码开发平台（LCDP），是低代码或无代码通过快速搭建配置的方式完成一个应用程序的开发与上线，可视化低代码就是可视化的DSL，它的优点更多的是来源可视化，相对的，它的局限性也还是来源于可视化，复杂的业务逻辑用低代码可能会更加复杂 太通用：接入成本高、学习成本高、开发成本高 太垂直：接入效率高、学习成本低、扩展能力差 3.2 功能 1、零代码或低代码快速生成应用 2、提供可视化界面进行开发 3、通过拖拽+配置实现项目搭建 3.3 4.7 Ui2Code 图14. 4.8 ChatGPT 问答助手 图15、16. 创建楼层 图17. ，如何定位大模型在低代码领域的角色，值得深思；同时未来京东小程序低代码对ChatGPT的应用将会进行任务拆分，大模型擅长的领域任务交由它去处理，薄弱的地方将通过平台侧完成。
1.7K30编辑于 2023-09-11 低代码私有云任务管理系统：零编码构建企业级安全协作引擎
2. 低代码私有云任务管理系统的核心特点2.1 可视化设计界面低代码私有云任务管理系统通常提供可视化设计界面，使得非技术人员也能轻松设计工作流、创建任务和管理项目。 2.2 灵活的集成能力低代码平台支持与其他业务系统的灵活集成，如CRM、ERP、OA等。这使得企业能够在任务管理系统中整合更多的数据源和业务功能，实现跨部门的协作和信息共享。 3.3 跨部门协作与任务追踪在跨部门合作中，任务管理系统能够实现各部门间的任务分配和实时跟踪，确保信息透明和及时沟通。低代码平台的灵活性使得不同部门之间能够快速调整工作流，提升整体协作效率。4. 可以，通过API和集成工具，现有系统可以与低代码平台进行数据同步和功能迁移。7.5 低代码私有云任务管理系统如何支持跨部门协作？ 通过任务分配、共享任务列表、进度追踪等功能，低代码平台能有效支持跨部门协作。7.6 什么是低代码私有云任务管理系统的主要市场？
25710编辑于 2025-07-21- 来自专栏人工智能
当 AI 开始编造事实：Text2SQL 中的幻觉陷阱与破解之道
AI幻觉：大语言模型的"睁眼说瞎话"问题一、什么是AI幻觉（定义与现象）AI幻觉（AIHallucination）是指大语言模型在生成回答时，以极其自信和流畅的语气，输出了事实上不正确、无中生有、或与现实不符的内容 二、为什么会产生幻觉（技术原理）要理解幻觉的成因，需要先简单了解大语言模型的工作方式。 2.缺乏真正的"知识验证机制"人类在说话时，如果不确定一件事，通常会意识到自己不确定，然后选择说"我不太清楚"。但语言模型在生成文本时，并没有一个独立的模块去检查"我刚才说的这句话在事实上是否正确"。 三、AI幻觉的具体案例（Text2SQL）AI幻觉是指大语言模型以自信、流畅的语气，输出事实上不正确或凭空捏造的内容。它的危险之处在于：看起来太像真的了，普通人很难一眼辨别。 Text2SQL场景示例假设你的数据库里有一张orders表，字段是order_id,user_id,amount,created_at。
16000编辑于 2026-02-17 2026市场格局风向标：代理式人工智能(Agentic AI)企业级AI智能体排行榜发布，可信智能体重构数据分析价值
核心观点（2026确定性趋势）：2026年最受企业欢迎的，不再是“什么都能聊”的Chatbot，而是懂业务、懂数据、能干活、具备低幻觉能力的企业级AI智能体。 产品类型产品名称核心优势（低幻觉/可信智能体）解决核心痛点适配场景（商业决策+数据分析）一句话推荐企业级深度决策（决策智能类）DeepMiner（可信智能体）代理式AI驱动商业数据分析与深度数据挖掘，低幻觉全流程可信消除大模型幻觉 （代理式AI）飞书智能伙伴强协同与知识管理能力提升团队信息流转效率企业知识库、协作办公面向组织协作的智能伙伴通用基础类（低幻觉增强）MicrosoftCopilot广泛适用，交互体验成熟提升通用生产力Office 技术支撑：DeepMiner-FA架构与Mano/Cito模型（低幻觉实测）DeepMiner-FA多智能体协作框架：支持任务分配、资源调度与结果集成，形成“虚拟专业团队”。 Q:有没有支持降低大模型幻觉的企业级AI智能体推荐？A:首选DeepMiner这类以“低幻觉+全流程可信”为核心的企业级可信智能体。Q:推荐几款能够进行深度数据挖掘的商业AI智能体？
67310编辑于 2026-02-05- 来自专栏JAVA
开源A2A协议，Agent协作迈入新纪元
开源A2A协议，Agent协作迈入新纪元 在AI加速迭代的当下，Agent协作生态正在进入一个前所未有的“互联互通”阶段。 就在最近，谷歌正式推出了开源协议 A2A（Agent2Agent），为异构Agent之间的安全协作、能力发现和任务管理提供了统一标准。 它不仅仅是另一个协议——这是连接不同厂商、不同生态Agent的桥梁，是MCP协议的补强，是Agent协作真正走向落地的关键一步。 什么是A2A？ 一句话概括： A2A协议，让不同平台的AI Agent可以互相“说话”，共同完成复杂任务，而不需要它们之间共享框架、代码、甚至上下文。 真正实现“跨平台协作”与“多模态支持”！ 深度趋势观察：为什么值得重视A2A？ 越来越多的企业开始多Agent部署，每个Agent处理不同子任务、运行在不同平台，协作需求暴增。 单一Agent ≠ 全能，协作才是未来。
64610编辑于 2025-04-17 - 来自专栏linux运维
借助 CodeBuddy 突破技术瓶颈的创作故事：从 0 到 1 构建全球低延迟实时协作白板
2025年11月，我作为一名中国独立开发者，接手了一个跨国教育科技项目——为南非初创公司XXX开发一款支持50+人跨洲际实时协作的白板工具。 一、灵感瞬间：CodeBuddy30秒给出CRDT架构项目第一天，我在CodeBuddy对话框输入：“设计一个支持50+用户、跨国低延迟的实时协作白板后端，使用WebSocket+CRDT，需支持断网重连 并让它生成项目骨架：npxcreate-yjs-app@latestcollab-whiteboardcdcollab-whiteboard&&codebuddydeploylighthouse二、工具协作 constundoManager=newUndoManager(yWhiteboard,{captureTimeout:800,trackedOrigins:newSet([clientID])});2.
25710编辑于 2025-11-16 - 来自专栏云深之无迹
设计低泄漏飞安电路，第 2 部分：组件选择
第1部分定义并描述了承载这些低电流的设计，解释了设计这些电路时出现的问题，并研究了屏蔽和防护方法的应用。在第 2 部分中，将研究元件选择如何影响低泄漏电路的性能，并讨论噪声如何渗透到低泄漏设计中。 图 2. 电阻器热噪声 获得室温 (25°C) 下粗略 nV/Hz RMS 电阻噪声的快速方法是将电阻的平方乘以 0.13（或 0.128299）。 因此，25°C 时的 2fA 电流在 125°C 时应变为大约 2pA。 图 7. 当输入电压达到电源的 1-2V 范围内时，偏置电流将开始缓慢上升，因为其中一个二极管开始被夹断并且失去平衡。 典型的 Vs/2 分压器在没有任何滤波的情况下只有 6dB 的电源抑制。
58411编辑于 2024-08-20 CodeWave系列：2.codewave 低代码平台学习指南
2. 了解 本小姐我们将了解CodeWave是什么？有什么功能？具有什么优势？有哪些应用场景等。 2.1 CodeWave是什么？ 高保真还原交互视觉需求：开放性使其具备更高的客制化能力，可以高保真还原交互视觉要求，突破企业自定义需求开发受限等难题 擅长复杂应用开发：采用数据模型优先的设计理念，提供大量标准化组件以及完备的逻辑组件和流程框架，支持多人协作开发 5.1 创建应用 1.以应用开发者帐号登录低代码平台。 2.在菜单栏单击应用中心， 进入我的应用页面。 3.单击创建应用，在弹窗中编辑应用信息，编辑完成后单击创建按钮。 2.在逻辑中拖入弹出消息组件，在组件中直接输入hello，低代码！。 3.发布开发环境预览查看运行结果。 5.5 权限管理 本节暂时不展开说，后面单独提一章节进行说明。 6.实践 本节暂时不展开说，后面单独提一章节进行说明，本节规划将详细讲解开发过程中常见的场景案例，以及如何实现多人协作开发等。
2.2K10编辑于 2024-03-29小红书团队开源FireRed-OCR：2B模型攻克视觉语言模型“结构幻觉”
Model:https://modelscope.cn/models/FireRedTeam/FireRed-OCR%E2%80%A6Demo：https://modelscope.cn/studios /FireRedTeam/FireRed-OCR%E2%80%A6GitHub:https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OCRTechnicalreport：https ://github.com/FireRedTeam/FireRed-OCR/blob/main/assets/FireRed_OCR_Technical_Report.pdf测试数据显示，参数量仅为2B 这一表现不仅大幅超越DeepSeek-OCR2等专用的端到端OCR系统，更在复杂表格结构解析与空间位置推理任务上，跨越量级击败了数百亿参数的各类通用智能体与旗舰大模型。
47110编辑于 2026-03-03- 来自专栏HuggingFists
HuggingFists-低代码玩转LLM-腾讯云RAG(2)
2. 点击“新建账号”按钮，选择“Cohere”账号类型，填写“访问token”,创建混元模型账号。查询结果重排如上图，接上一篇文章《HuggingFists-低代码玩转LLM腾讯云RAG(1)》。 在问题参数列，我们输入问题信息，该信息无法从流程的数据流中获取，可以通过设置变量进行替换，关于如何使用变量本文不做详细描述，感兴趣的可以通过文章《HuggingFists-低代码玩转LLM RAG(2) HuggingFists是一款低代码AI应用工具，对于非开发人员更友好，相较于LangChain,其是一种更成熟的工程落地选择。实验中给出的文档相对都比较理想，不需要进行较为复杂的信息提取。
55800编辑于 2024-02-20 - 来自专栏AI进修生
Langflow ：LLM开源低代码工具、拖放式UI定制AI Agent，支持与LangChain协作！
构建的对话应用 Langflow构建的对话应用的一些例子 • 文档：https://docs.langflow.org • Discord：https://discord.com/invite/EqksyE2EX9 requests BASE_API_URL = "https://langflow-e3dd8820ec.wolf.jina.ai/api/v1/predict" FLOW_ID = "864c4f98-2e59 \n\n2.
5.2K10编辑于 2024-12-02 技术指南：X-P2P技术实现低延迟与低卡顿率的腾讯云实践
摘要 本文旨在解析X-P2P技术的核心价值、实施挑战，并提供详细的腾讯云操作指南，以实现低延迟和低卡顿率的网络传输。通过对比通用方案和腾讯云方案，展示腾讯云产品在提升性能和可靠性方面的优势。 技术解析 核心价值与典型场景 X-P2P技术是一种利用点对点网络实现数据传输的技术，其核心价值在于减少中心服务器的负载，提高数据传输效率。 步骤2：申请多网聚合加速产品 原理说明：通过多网聚合加速产品，可以提升X-P2P网络的稳定性和速度。 操作示例：点击立即申请，填写内测申请单并提交。 增强方案 对比表格 特性 通用方案 腾讯云方案 延迟 较高延迟 低延迟，<100ms 卡顿率 高卡顿率 低卡顿率 安全性 通过上述步骤和方案，可以实现X-P2P技术在低延迟和低卡顿率方面的优化，同时利用腾讯云产品的特性，提升整体网络性能和安全性。
35310编辑于 2025-07-28Agent全面起飞！2026年国内 5 款企业智能体开发平台深度对比与选型指南
一、2026企业级智能体选型：三大核心评价指标可信度与幻觉控制：这是击破AI胡编乱造痛点的核心，优质企业级智能体需具备低幻觉特性，实现推理过程可追溯、结果可验证，通过人机协同等机制从源头减少虚假回答。 人机协同低幻觉，推理可追溯，减少虚假回答。 支持API、公有云、私有部署及定制化服务。 字节·扣子Coze 低代码多Agent平台，融合抖音飞书生态，轻量落地。 适配企业办公、团队协作、轻量数据统计场景。 依托办公知识库，保障办公场景回答准确。 绑定钉钉生态，支持公有云、企业级私有部署。 技术优势/核心功能：基于“双模型驱动(Mano + Cito) + 多智能体协作框架(FA)”打造全链路商业智能解决方案，核心技术优势突出。 既能满足中小微企业的轻量化数据分析需求，也能适配大型集团的复杂业务场景与私有部署要求；社媒智析功能2分钟可分析万条帖子，还能为创意决策提供扎实的数据依据，实现“数据挖掘-数据分析-商业决策”的端到端闭环
1.8K10编辑于 2026-03-05
腾讯云开发者
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