百度正式发布飞桨硬件生态共创计划。Intel、NVIDIA、瑞芯微、Arm、Imagination等十余家国内外硬件厂商加入其中。 百度AI技术生态总经理马艳军表示,飞桨将联合硬件生态伙伴,通过技术的联合研发和生态共建,一起开拓出更多软硬件协同的产品和功能,共创飞桨和硬件合作共赢的生态,非常期待与更多伙伴携手,聚生态之力,促进人工智能产业的繁荣发展 自2016年开源以来,飞桨持续进行技术创新,降低AI应用门槛,同时投入建设硬件生态圈,与众多硬件伙伴软硬一体协同发展,共同推进生态繁荣。 回顾过去的三年时间,2020年,飞桨携手13家硬件伙伴搭建起硬件生态圈,以“共聚”为主题,共同促进AI产业链的适配与升级;2021年,飞桨和硬件生态伙伴在训练、推理上“共研”,共同开展工程研发,进行广泛的模型适配并开展软硬一体的联合优化 飞桨将通过硬件生态共创计划,与更多硬件厂商一起,加速人工智能的应用落地,推动AI工业大生产的实现进程。
海尔通过智能家电产品和智能家居解决方案,打造了一体化智能硬件生态系统;小米通过构建“米家生态链”,以及推出智能硬件品牌“米家”和“Redmi”等,建立了庞大的智能硬件生态系统;华为也通过自家的智能硬件产品线 ,构建了软硬件深度结合的完整的智能生态系统。 而这些闭环生态链条的形成,则为其智能硬件平台的完善提供了支持。另一方面,与各种生态伙伴达成合作,更有利于其智能硬件平台为用户提供全方位的智能化生活体验。 这些生态合作和资源整合,则进一步促进了智能硬件平台的繁荣发展。只不过,智能硬件平台在生态链扩展与生态合作上的挑战也不容忽视。 因此,整合化的发展趋势将促进智能硬件平台形成更加完善的生态系统,提高智能化程度和用户满意度。三来,随着生态系统建设不断深化,未来智能硬件平台将会更加强调生态化发展。
第二道坎:云游戏生态尚不完善玩家针对云游戏提出的第二项挑战,是“云游戏生态”。云游戏的无力体现在配置再高也抵消不了操作延迟和画质折损带来的影响,使得云游戏带来的体验提升极为有限。 这就造成了云游戏生态还不足以吸引玩家的现状——因为玩家总是能够通过现有硬件设备玩到已有游戏,而原生云游戏又没有诞生“非玩不可”的爆款作品。一来一去间,云游戏就被排斥在玩家的选择之外了。 但是,对比传统游戏与云游戏,就会发现:传统游戏虽然离不开硬件的支持,但是每一种硬件都相应有着自成逻辑的内容体系;但云游戏却打着全平台、无间断的旗帜,将多种设备的内容体系纳入同一个生态当中,似乎是摘了桃子 其中关键之处在于,这会损害硬件厂商的利益,因而使得双方利益不能达成统一,进而产生竞争关系。与此同时,云游戏内容生态缺乏独立循环能力,无法对玩家产生长久粘性。 ,云游戏想要得到更广阔空间,它至少还有“游戏体验”、“内容生态”以及“与硬件之间的结构性矛盾”三道坎需要翻过去。
今天这篇文章,我们主要关注如下话题: 超异构计算,为什么需要开放生态? 开放生态应该由硬件定义还是软件定义? 什么样的生态才算开放? 工艺封装持续进步,工艺10nm以下,芯片从2D->3D->4D。Chiplet使得在单芯片层次,可以构建规模数量级提升的超大系统。系统规模越大,超异构的优势越明显。 最后,系统架构需要持续创新。 5 总结:软硬件共同定义,超异构开放生态 5.1 软件原生支持硬件加速 软件原生支持硬件加速: 软件架构调整,控制面和计算/数据面分开; 控制面和计算/数据面接口标准化; 硬件加速资源的发现能力,自适应选择软件计算 构建生态越来越困难。需要从硬件定义,逐步转向软件定义。 超异构计算,包括CPU、GPU,也包括多种DSA、ASIC类型的处理器。 超异构时代,必须要形成开放的生态,才能让计算资源形成一个整体,才能满足元宇宙等应用场景对算力数量级提升的要求。 5.6 软硬件共同定义:超异构开放生态 首先,是超异构计算架构。
同时,腾讯云小微又是一种智能解决方案,可以赋予硬件更多的能力扩展,从而构建一个丛云到端的“智能云生态”。 智能硬件加上云计算,将带来实用可靠的能力和产品。 毛华介绍,腾讯云小微是一套腾讯云的智能服务系统,也是腾讯云倾力打造的一款智能服务开放平台,可以让硬件快速具备语音和视觉感知能力。 同时,腾讯云小微又是一种智能解决方案,可以赋予硬件更多的能力扩展,从而构建一个丛云到端的“智能云生态”。 腾讯云小微全面支持的优必选和腾讯Qrobot的联合品牌会在10月份左右进行产品上市,9月底基于腾讯云小微能力打造的Qrobot和华硕Zenbo的合作产品也将全面上市。 腾讯云小微目前还刚刚起步,正在积极的接入更多的合作伙伴,共同打造智能云生态。
识别传统会议协作的运营瓶颈 企业在数字化转型过程中,传统会议室硬件面临高昂的运维成本与功能滞后问题: 硬件投资浪费与技术滞后: 传统H.323/SIP终端存在培训成本高、功能单一的问题,且硬件升级成本高 部署会议室连接器与AI智能方案 腾讯会议提供基于云端架构的会议室连接器(MRA)及AI智能助手Pro,通过软硬件结合解决上述痛点: MRA会议室连接器(兼容利旧): 连接本地会议室与云会议,支持Poly 腾讯会议Rooms(新一代云视频会议室): 专为会议室打造,支持300多种硬件选择,覆盖从领导办公室到超大培训室的不同空间需求。提供多人分镜模式,利用腾讯天籁多模态技术实现发言人毫秒级追踪。 量化协作效率与资产管理指标 通过部署上述方案,企业在用户规模、硬件生态及AI应用上取得了以下可量化的业务指标: 用户覆盖与协作规模: 服务 4亿+ 用户,累计完成 25亿次 在线协作,覆盖 220+ 国家和地区 硬件生态成熟度: 构建了包含 34 家认证合作伙伴、170+ 认证型号的中国最大会议室硬件生态,由腾讯天籁实验室制定近200项测试标准。
一、产品定位与核心亮点 腾讯会议企业版是一款面向企业的一站式会议管理平台,核心技术属性涵盖云端音视频通信、AI辅助信息处理、API/SDK开放集成及会议室硬件生态兼容。 指标类型 具体数值 数据来源 2023年12月日活峰值 360(2023-12-31) 原文日活数据表 2023年12月日活最低值 12(2023-12-12、2023-12-15) 原文日活数据表 会议室生态认证品牌 解决方案:对接课程/培训系统,实时同步课程表,推送包含会议名称(如“计算机网络1012-2”)、时间(2022-10-12 08:00-9:30)、主办单位(王老师)的课表提醒。 案例4:会议室Rooms部署 背景:企业线下会议室硬件分散,无法集中监控状态,资源利用率低。 成效:融入企业原有会议室预定系统,监测会议室及软硬件状态,提高会议室资源利用率,原文未提供量化成效指标。
行业渗透率(数据来源:腾讯云智慧传媒): 金融业: 证券TOP20覆盖率 90%;基金TOP10覆盖率 60%;银行TOP20覆盖率 62%;寿险TOP10覆盖率 60%;财险TOP10覆盖率 50%。 集中式会议管理: 提供会议室仪表盘,支持 Rooms 及硬件设备的实时/历史使用情况监控。 支持软件更新定时推送与批量升级,定期输出统计分析报告。 支持会议室管理权分配,定向发送告警通知。 系统集成扩展: 提供丰富的 API 接口,支持与企业会议室预定平台对接。 技术领先性与生态开放优势 腾讯会议依托腾讯云底层技术,在音视频处理、AI大模型应用及硬件生态上具备核心能力。 天籁音频技术栈: 率先应用超宽带语音技术,采用深度神经网络进行语音信号处理。 开放音视频认证标准,臻选行业领先硬件品牌,实现“软+硬”结合。
• 针对混合会议中远端参会者信息获取弱势(Forrester指出每次会议因技术问题平均浪费5-10分钟)及全球仅 7% 企业拥有优秀空间利用率数据(JLL报告)的现状,本报告旨在提供从技术能力到实施路径的全链路建设标准 功能需求及硬件选型 3.4.1 功能需求清单 3.4.2 小会议室 3.4.3 中会议室 3.4.4 大会议室 3.4.5 超大会议室 3.4.6 培训室 3.4.7 开放办公区 3.4.8 小型协作室 对于利旧会议室,AI算法可为硬件环境提供容错空间,提升AI纪要的转写准确率。 • 痛点二:混合会议远端信息落差 传统方案仅支持单路视频流,远端难以捕捉发言人细节。 • 场景化建设标准 报告针对10种典型场景(如小/中/大/超大会议室、培训室、开放办公区等)提供了具体的设备配置清单。 • 生态开放与兼容性:提供标准化的 Rooms SDK 与 REST API,支持与H.323/SIP传统终端(通过会议室连接器MRA)及企业现有OA、IoT系统深度集成,保护企业既有投资。
战略转向:从“硬拼算力”到“生态为王”随着《国产AI芯片软件生态白皮书》的发布,产业共识愈发清晰:芯片的竞争,已从硬件参数的比拼,全面转向软件生态的完备性。 生态已成为决定国产芯片能否真正“好用”的关键。 构建产业联盟,统一软件栈:阶跃星辰联合华为昇腾、天数智芯、燧原科技等近10家芯片企业发起“模芯生态创新联盟”,旨在让大模型能更便捷地在不同国产芯片上运行,减少适配碎片化。 生态成熟:催化应用落地国产芯片生态的逐步完善,正在上层应用层产生连锁反应。其直接成果是,越来越多的AI应用平台能够并愿意基于国产算力进行构建。 例如,Coovally这类AI模型训练平台,通过深度适配各类国产芯片的软件栈,屏蔽了底层硬件的复杂性,让算法开发者无需关心代码是在昇腾、沐曦还是其他国产芯片上运行。
单台机器上有超过 10 万个项目托管之上。 单一服务器 之前 GitLab.com 是运行在亚马逊的 AWS 平台上,使用的是 AWS 上最高的配置实例。 10万个仓库需要占用好多个 TB 的存储,因此存储能力至关重要。而因为我们使用的是 Git,因此存储必须是一个单一的文件系统,而不能是类似亚马逊提供的 S3 对象存储服务。我们希望能够轻松扩展存储。 个磁盘使用 RAID 10 ext4 文件系统) 我们实际上只用了其中的 16 核。 未来的扩展性 GitLab.com 在当前的硬件平台上运行良好,但其增长越来越快。如果对现有的硬件进行扩展,其成本是很高的,而且有些部分是很难的。 此外亚马逊刚刚宣布了超过 10TB 的 ESB 卷,这将让我们的移植变得容易。
企业行政/会议组织者:在管理物理会议室资源时,面临会议室使用状态不透明、预定系统与会议系统割裂的问题。需要将腾讯会议与企业原有会议室预定系统及硬件集成,提升资源利用率。 设备管理:支持集中管理会议室Rooms账号和硬件,进行会议室批量部署、升级,并设置企业定制标。 告警通知:后台支持告警看板、设置与通知,当会议室状态处于严重或警告时,将通过邮件发送通知。 硬件兼容:适配并认证了35+个品牌的丰富合作生态硬件设备。 会议室连接器(MRA):可将H.323/SIP终端或MCU连接至腾讯会议,保护企业原有投资,支持公有云SaaS和本地部署模式。 硬件生态完善:拥有广泛的认证硬件合作伙伴,保障部署灵活性。 混合部署支持:支持新旧会议系统互联互通。 案例三:企业会议室管理集成 背景:企业期望提高物理会议室资源的利用率和管理效率。 解决方案:将腾讯会议融入企业原有会议室预定系统,集成会议室硬件,监测会议室及软硬件状态。
本节课我们将学习硬件断点的使用技巧,硬件断点是由硬件提供给我们的一组寄存器,我们可以对这些硬件寄存器设置相应的值,然后让硬件帮我们断在需要下断点的地址上面,这就是硬件断点,硬件断点依赖于寄存器,这些寄存器有个通用的名称 在软件破解中硬件断点常用来寻找赋值或读取的原始位置。 硬件断点并不是OD等调试器的特有功能,调试器只是把用户的需求转换成特定的格式,并写入DRX寄存器组中,等待硬件返回执行结果,由于硬件断点是由CPU直接提供硬件级别的支持,所以硬件断点的效率是所有断点中最高的 在OD等调试器中,除了硬件断点之外,还有个内存断点,内存断点通过修改内存页的属性并捕获异常来间接暂停被调试的程序运行,内存断点的效率大大低于硬件断点,但内存断点的自由性大于硬件断点,通常情况下能用硬件断点则不要使用内存断点 ------------------------------------------------------------ 本章难度:★★★★☆☆☆☆☆☆ 课程课件:CM_10.zip ---------
本白皮书旨在解决混合办公常态化下,企业面临的会议软硬件体验割裂、运维成本高昂等痛点(如 Forrester 调研显示,每次会议因技术问题平均浪费5至10分钟),为企业提供从声光环境基础到软硬件协同的标准化建设指南与决策框架 3.1 会议室环境建设基础 3.1.1 声学环境:会议沟通的隐形基线 3.1.2 照明设计:被忽视的体验变量 3.1.3 装饰与视觉环境 3.2 硬件选型指南 3.2.1 一体化设备 3.2.2 分体式套件 功能需求及硬件选型 3.4.1 功能需求清单 3.4.2 小会议室 3.4.3 中会议室 3.4.4 大会议室 3.4.5 超大会议室 3.4.6 培训室 3.4.7 开放办公区 3.4.8 小型协作室 告别孤岛,走向数据驱动运维:针对企业空间利用率评估失真的问题(全球仅有7%的组织拥有优秀的空间数据质量),需通过标准化平台对会议室软件、硬件健康度及空间利用率进行集中化、可视化监控,有效降低边际运维成本 繁荣且严格认证的硬件生态:腾讯会议制定了涵盖近200项测试指标的严苛认证标准。
硬件浪费:传统会议室需人工调试音视频设备,线下活动单场费用波动在几千到几万元,且需跨部门协调场地与人力。 AI与开放生态: 腾讯混元AI小助手:支持会中实时回顾、待办整理及会后纪要智能提炼。 硬件投入:在2500间会议室解决方案中,每间会议室成本降低一半,合计节省4100万元。 运维与人效提升: 时间成本:10万人实现零培训上手,一年节约员工12.5万小时调试时间。 运维效率:仅需6人即可远程运维全国会议室。 招聘场景:Moka、北森、智联招聘每天通过腾讯会议完成1万场面试;线上面试将到面率提升5-10%,减少通勤时间1-2小时,转正率与线下持平。
一、 产品定位与核心亮点 腾讯会议Rooms 是一款专为企业会议室打造的软硬件一体化系统。其核心技术属性在于打通了云端通讯与线下物理空间的壁垒,提供标准化的音视频通讯与本地协作能力。 极简部署与生态兼容: 以标准软件形态兼容主流操作系统(Windows/Mac/Android/iOS),并向下兼容企业既有传统视频会议硬件(SIP/H.323)。 业务困境痛点: 参会者面临投屏受限、发言记录混乱、多地沟通无沉浸感;IT 管理员面临设备监控难、软硬件升级繁琐、跨楼层故障处理成本高等困境。 荣誉背书与生态认证 硬件生态认证由 腾讯天籁实验室 制定统一标准。 测试体系涵盖音频、视频、性能、交互等 近200项 专业测试指标。 生态规模包含 33家 认证合作伙伴(涵盖MAXHUB、华为、联想、罗技等),及 170+款 认证设备型号(涵盖优选设备、All-in-one触摸一体机、分体式套件等)。
云视频会议会议室解决方案),#腾讯天籁inside语音解决方案(智能语音解决方案),#腾讯会议认证硬件(硬件认证体系),#腾讯会议硬件认证标准(音频分册、视频分册),#腾讯会议Rest API(系统集成方案 •样本规模:几百间企业会议室(来源:白皮书2.1.1)。 •调研对象:企业会议室环境(大小、装修材质、照明)、硬件设备(麦克风、扬声器、摄像头)、用户协作行为。 硬件适配: 主机:Windows/Mac/Android系统,推荐Intel NUC等认证机型(CPU i5-10代+/16G内存/128G SSD,来源:白皮书3.1.1)。 认证与生态:腾讯会议认证硬件体系覆盖音频/视频分册,确保设备兼容性(计算性能达1080P/30fps,音频从清晰度/去混响/降噪多维度保障质量),提供管理运维、投资保障价值(来源:白皮书3.2、3.3) 场景适配:支持21:9超宽屏、三屏、小型协作室等10+会议空间类型,提供All-in-One一体机、安卓Bar等灵活方案(来源:白皮书第四章)。
生态建设则是联动各方实现技术融合和落地的关键步骤,而作为生态建设重要的一环,硬件生态正是联合硬件厂商搞好 AI 芯片的适配与优化,最终达成合作共赢。 2022 年 10 月,NVIDIA Deep Learning Examples 仓库上线了基于飞桨实现的 ResNet50 模型,相关示例全面适配各类 NVIDIA GPU 以及单机单卡、单机多卡等各种硬件拓扑 首先是上文提到的「飞桨硬件生态共创计划」,旨在与飞桨硬件生态伙伴在联合研发、资源共享、联合授权、培训赋能等四个维度全面合作,更好地服务开发者,加速 AI 产业落地,实现生态繁荣共赢。 对于国内硬件厂商而言,已经具备相当规模的飞桨生态是其快速拓展硬件市场的契机,因此应勇于拥抱并创新自身与飞桨的生态合作,实现双赢。 /a134727.html https://www.eet-china.com/mp/a155955.html https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-01-10
一、 产品定位与核心亮点 腾讯会议Rooms是由腾讯天籁实验室制定认证标准的现代化会议室软件系统。其核心技术属性是与硬件厂商联合,为企业提供软硬一体的会议室解决方案。 核心商业差异化卖点在于能够快速连接腾讯会议超过4亿的用户生态,实现跨区域、跨组织的高效协同。 会议室日程同步:通过腾讯会议客户端预定会议室,Rooms日程自动同步更新。 灵活适配: 适配各种规模空间:从开放办公空间、小型会议室到超大型会议室、培训室。 开放API能力:便于集成到企业原有会议室应用或IoT系统。 硬件生态与荣誉背书 硬件兼容性:支持Windows、macOS、Android、iPadOS等多种操作系统。 合作伙伴:与AISPE3CH思必驰等业内厂商合作,提供丰富的认证硬件选择。 四、 典型案例 案例一:腾讯集团 背景:腾讯集团在全球近200个城市拥有数千间会议室,需进行高效的远程视频会议及本地协同。
破解传统会议室设备孤岛与高昂运维成本 在企业数字化转型过程中,传统的线下会议室与H.323/SIP硬件终端正面临严重的业务瓶颈,导致企业IT运维成本居高不下且协作效率低下。 企业面临的核心痛点集中在以下三个维度: 硬件投资浪费与扩展受限: 传统会议室功能单一,重度依赖硬件能力,技术更新滞后导致硬件升级成本极高。且缺乏移动性,参会者必须依赖本地环境。 制造与实体: 渗透 80%的TOP10车企、60%的TOP50地产企业以及54%的TOP20建筑企业。 医疗与教育: 获得 66%的全球TOP50药企以及80%(54所)一流大学的应用落地。 依托天籁实验室与混元大模型确立技术壁垒 企业选择腾讯会议的核心驱动力,在于其底层不可替代的技术确定性与生态标准的制定权: 声学与视觉的多模态硬核算力: 在多人分镜模式下,依托腾讯天籁多模态技术,系统能提供毫秒级反应速度 主导中国最大会议室硬件生态标准: 腾讯天籁实验室制定了严苛的认证标准,涵盖音频、视频、性能、交互等近200项测试指标。