基于EUREKA优雅发布基于EUREKA不优雅的原因如图所示:图片app1的pod启动后会向eureka注册自己的服务名、ip、端口信息。 不优雅的问题在于当app1 pod滚动更新时,新pod拉起后会直接杀掉旧版的pod。旧pod被杀掉后,30秒后eureka才会将此旧pod信息在eureka中清除。 8080ENTRYPOINT ["java","-server","-Xms2560m","-Xmx2560m", "-jar", "/opt/spring-cloud/lib/app1.jar]最终优雅完成以上步骤后 ,发布服务,第一次发布会讲脚本及生命周期钩子带上去。 当第二次发布即会成为优雅发布。原理在pod Terminating状态时通过pre_stop.sh脚本,告知eureka此pod注销,同时sleep 40秒等待,而后清除此pod。
常见的下线方式 优雅的下线方式 灰度发布 蓝绿部署 滚动部署 金丝雀部署 ---- 前言 在生产环境中,如何保证在服务升级的时候,不影响用户的体验,这个是一个非常重要的问题。 常见的优雅解决方案,主要包括优雅下线和灰度发布。而实际上,灰度发布的范围就已经包含优雅下线了。 最后,在本文中,我们主要讲述基于 Spring Cloud 和 Euraka 的优雅下线以及灰度发布。 比如在一个 12 节点的集群中,我们每次升级 4 个节点,并将升级后的节点重新投入使用,周而复始,直到集群中所有的节点都更新为新版本。 并不是说滚动发布不好,滚动发布也有它非常合适的场景。 提供近 3W 行代码的 SpringBoot 示例,以及超 4W 行代码的电商微服务项目。 获取方式:点“在看”,关注公众号并回复 666 领取,更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话,在看,转发吧。
常见的下线方式 优雅的下线方式 灰度发布 蓝绿部署 滚动部署 金丝雀部署 ---- 前言 在生产环境中,如何保证在服务升级的时候,不影响用户的体验,这个是一个非常重要的问题。 常见的优雅解决方案,主要包括优雅下线和灰度发布。而实际上,灰度发布的范围就已经包含优雅下线了。 最后,在本文中,我们主要讲述基于 Spring Cloud 和 Euraka 的优雅下线以及灰度发布。 比如在一个 12 节点的集群中,我们每次升级 4 个节点,并将升级后的节点重新投入使用,周而复始,直到集群中所有的节点都更新为新版本。 并不是说滚动发布不好,滚动发布也有它非常合适的场景。 金丝雀部署 金丝雀部署又称灰度部署(或者,灰度发布),英文名为 Canary Deployment,是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。
基于EUREKA优雅发布 基于EUREKA不优雅的原因 如图所示: app1的pod启动后会向eureka注册自己的服务名、ip、端口信息。 不优雅的问题在于 当app1 pod滚动更新时,新pod拉起后会直接杀掉旧版的pod。 旧pod被杀掉后,30秒后eureka才会将此旧pod信息在eureka中清除。 status=DOWN" -H "Content-Type: application/vnd.spring-boot.actuator.v2+json;charset=UTF-8" sleep 40 4. 完成以上步骤后,发布服务,第一次发布会讲脚本及生命周期钩子带上去。 当第二次发布即会成为优雅发布。 原理 在pod Terminating状态时通过pre_stop.sh脚本,告知eureka此pod注销,同时sleep 40秒等待,而后清除此pod。
所以准备写一下关于发布稳定性的经验文章,今天先来说说优雅下线。 为什么需要优雅下线 对于线上应用,特别是高并发的应用来说,在服务更新部署发布过程中保证客户端无感知是开发者必须要解决的问题,即从应用停止到重启恢复服务这个阶段不能影响正常的业务请求。 所以服务需要自动化机制,自动摘流量并确保处理完已经到达的请求,这也就是优雅下线。 适用场景 JVM主动关闭(System.exit(int)) 应用程序接受SIGTERM或SIGINT信号退出 Dubbo服务优雅下线 Dubbo服务的优雅下线是默认开启的,停机等待时间10秒 # Dubbo 有提供无损上下线的功能,当然可能是收费的啊,但是接入简单,适用于大型系统 图片 总结 这篇文章介绍了无损下线,主要目的是防止应用发布部署过程中产生脏数据问题,下篇文章讲无损上线
之前的文章讲了优雅下线发布稳定性-优雅下线,今天讲优雅上线 优雅上线也叫:「无损上线」,「延迟发布」,「延迟暴露」。 与之对立的自然是:「有损上线」,「直接发布」 什么是优雅上线 先说说什么情况不是优雅上线 • 应用启动时,Service还没加载完,系统就开始对外提供服务,导致失败调用。 等到应用恢复正常后,再把流量弄回来,让应用继续提供服务,这就是优雅上线。 无论是HTTP应用还是RPC应用,在发布上线时,优雅上线逻辑都是一样的,如下图,服务发布过程中不可用,进行摘流。 待到服务发布完成,重新分配流量 Dubbo的优雅上线 Dubbo的优雅上线有2种方式:延迟发布 和 Qos命令 1.延迟发布 即延迟暴露Dubbo服务,比如你的服务需要一些初始化操作后才能对外提供服务 最佳实践 本文介绍了两种 Dubbo 优雅上线的方法: • 延迟发布(delay=5000) • 不发布 + QOS 指令发布(register=false) 在实际的企业应用中,需要结合具体场景使用
之前的文章讲了优雅下线发布稳定性-优雅下线,今天讲优雅上线 优雅上线也叫:「无损上线」,「延迟发布」,「延迟暴露」。 与之对立的自然是:「有损上线」,「直接发布」 什么是优雅上线 先说说什么情况不是优雅上线 应用启动时,Service还没加载完,系统就开始对外提供服务,导致失败调用。 等到应用恢复正常后,再把流量弄回来,让应用继续提供服务,这就是优雅上线。 无论是HTTP应用还是RPC应用,在发布上线时,优雅上线逻辑都是一样的,如下图,服务发布过程中不可用,进行摘流。 待到服务发布完成,重新分配流量 图片 Dubbo的优雅上线 Dubbo的优雅上线有2种方式:延迟发布 和 Qos命令 1.延迟发布 即延迟暴露Dubbo服务,比如你的服务需要一些初始化操作后才能对外提供服务 图片 最佳实践 本文介绍了两种 Dubbo 优雅上线的方法: 延迟发布(delay=5000) 不发布 + QOS 指令发布(register=false) 在实际的企业应用中,需要结合具体场景使用。
所以准备写一下关于发布稳定性的经验文章,今天先来说说优雅下线。 为什么需要优雅下线 对于线上应用,特别是高并发的应用来说,在服务更新部署发布过程中保证客户端无感知是开发者必须要解决的问题,即从应用停止到重启恢复服务这个阶段不能影响正常的业务请求。 所以服务需要自动化机制,自动摘流量并确保处理完已经到达的请求,这也就是优雅下线。 适用场景 • JVM主动关闭(System.exit(int)) • 应用程序接受SIGTERM或SIGINT信号退出 Dubbo服务优雅下线 Dubbo服务的优雅下线是默认开启的,停机等待时间10秒 阿里云MSE有提供无损上下线的功能,当然可能是收费的啊,但是接入简单,适用于大型系统 MSE配置无损下线 总结 这篇文章介绍了无损下线,主要目的是防止应用发布部署过程中产生脏数据问题,下篇文章讲无损上线
常见的优雅解决方案,主要包括优雅下线和灰度发布。而实际上,灰度发布的范围就已经包含优雅下线了。最后,在本文中,我们主要讲述基于 Spring Cloud 和 Euraka 的优雅下线以及灰度发布。 比如在一个 12 节点的集群中,我们每次升级 4 个节点,并将升级后的节点重新投入使用,周而复始,直到集群中所有的节点都更新为新版本。 并不是说滚动发布不好,滚动发布也有它非常合适的场景。 金丝雀部署 金丝雀部署又称灰度部署(或者,灰度发布),英文名为 Canary Deployment,是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。 Spring cloud系列20 实现服务优雅上下线 Spring Cloud 灰度发布解决方案 一文搞懂蓝绿部署和金丝雀发布 微服务部署:蓝绿部署、滚动部署、灰度发布、金丝雀发布
上一篇文章《记一次诡异的故障排查经历》中有介绍到我们的部署程序varian,文章发布后有小伙伴对varian很感兴趣,今天就简单的介绍一下我们的varian,揭开她神秘的面纱~ 什么是varian varian 编写的一套部署程序,处在整个部署系统的中心,与CMDB、Jenkins、SVN/Git、镜像仓库Harbor、Kubernetes API、通知系统等都有交互,负责将源代码经过一系列的处理后打包成Docker镜像,并发布到各个环境 这样做的好处是每个项目部署发布逻辑都比较简单,修改任何一个项目都对其他项目无影响;但缺点也很明显,各个项目脚本分散,任何项目信息变更都需要取改这个脚本,且一些公共功能的修改就需要所有项目脚本都改一遍,难免不出问题 CMDB拉取项目下的主机列表、邮件通知等从shell脚本中单独抽出来用python重构,并用python实现了一个主入口,所有项目部署都通过这个主入口进入,然后调用python或shell脚本来实现部署发布整过程
实战 hash 基础的配置文件如下(基于webpack 4,入口文件分别为 index 和 detail,其中每个文件中引入了一个图片): module.exports = { mode: 'none 为了解决这个不稳定的因素,webpack 4 提供了一个配置可以直接把 boilerplate 给单独抽离出来,配置如下: optimization: { runtimeChunk: 'single webpack 4 中当 mode 为 development 会默认启动 optimization: { namedModules: true } 当然如果是生产环境的话,全路径是有点太长,所以我们可以换成使用 于是我们也需要把数字改掉就好,webpack 4 在 optimization 新增了一个 namedChunks 配置,该配置开发环境为 true,生产环境为 false,所以在生产环境的时候我们为了构建稳定的
K8S自身带有优雅终止Pod容器的机制,发送SIGTERM终止信号,在规定的terminationGracePeriodSeconds优雅时间内完成Pod优雅终止动作。 4)如果没有设置Prestop钩子,则发送SIGTERM终止信号优雅关闭容器进程,如果在规定的terminationGracePeriodSeconds优雅时间内(默认30s)未能终止pod容器,则发送 容器优雅发布的配置记录: 这里以customer-services应用模块的pod容器优雅配置为例: 1)将nacos主动下线的脚本在镜像制作阶段推送到容器内部 编写customer-services volumes: - name: customerlog hostPath: path: /var/log/k8s_log/customer-services 容器发布流程 生产环境通过Jenkins配置的Pod容器部署流程:即从Gitlab拉取代码、打包、制作镜像、上传镜像到Harbor仓库、更新pod等发布流程。
相关的依赖包是log4j和适配log4j2的桥接包log4j-1.2-api。 相关的依赖是slf4j-api和适配log4j2的桥接包og4j-slf4j-impl或者log4j-slf4j2-impl。 了解了日志组件的历史,可以看到最后log4j2集众家之长,那应该如何优雅的使用log4j2日志呢,可以继续往下看。 依赖引入 可以先通过如下图来看下Log4j2与Slf4之间的适配需要引入哪些依赖包: 可以看到如果要使用Slf4j门面的话,需要引入一个Slf4j门面依赖包slf4j-api和一个与log4j2绑定slf4j TraceId} ,然后在Java代码中将链路追踪Id放入日志诊断上下文MDC中即可如代码:MDC.put("TraceId", "123456"); 总结 日志也是我们最常用的观测系统健康状况的方式,优雅的日志打印可以在排查问题的时候事半功倍
常见的优雅解决方案,主要包括优雅下线和灰度发布。而实际上,灰度发布的范围就已经包含优雅下线了。 最后,在本文中,我们主要讲述基于 Spring Cloud 和 Euraka 的优雅下线以及灰度发布。 比如在一个 12 节点的集群中,我们每次升级 4 个节点,并将升级后的节点重新投入使用,周而复始,直到集群中所有的节点都更新为新版本。 并不是说滚动发布不好,滚动发布也有它非常合适的场景。 金丝雀部署 金丝雀部署又称灰度部署(或者,灰度发布),英文名为 Canary Deployment,是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。 四种方法实现多线程按着指定顺序执行 ·································· 你好,我是程序猿DD,10年开发老司机、阿里云MVP、腾讯云TVP、出过书创过业、国企4年互联网
.NET Aspire Preview 4 现已发布!.NET Aspire预览版4引入了多项重要增强功能,包括社区高度需求的特性。 NET Aspire预览版4的版本号是8.0.0-preview.4.24156.9.以下是此预览版中新增内容的摘要: Podman 支持使用 podman 运行应用程序。 这些方法仍然配置命令重试、健康检查、日志和遥测,此外,预览版4改进了使用EF Core工具在.NET Aspire应用中创建迁移的过程。以前,EF Core工具会因缺少数据库连接字符串而失败。 在预览版4中,.NET Aspire检测到项目是否使用EF Core工具启动,并禁用连接字符串验证,从而允许成功创建迁移。另一个挑战是与 transient 数据库应用迁移。 总体而言,.NET Aspire预览版4通过引入新的特性和改进现有功能,为开发云原生应用程序提供了更多灵活性和便利性。
优雅的服务治理 Swoft 官方建议开发者使用 Service mesh 模式,比如 Istio/Envoy 框架,把业务和服务治理分开,但是 Swoft 也为中小型企业快速构建微服务提供了一套微服务组件 问题(db2d935) 修复任务返回值为 null 问题(a69347c) 修复 RPC Server 只有类中间件无法使用问题()204bc7f 修复 RPC Server 返回值为 null 问题(4d091be Logger 和 CLog 日志等级无法覆盖和无效问题(8eb8aba) 修复 模型里面的属性不支持自定义表达式(dc58011) 更新(Update): 验证器优化,支持自定义验证规则(d959a4f ) 重命名错误处理管理类 ErrorHanlders 为 ErrorManager (f3a8f04b) console组件的异常处理改为由error组件提供的统一处理风格 (4f47204) console
Load-balancing configurations 3 - will also have a web cluster. 4 --> 5 <cluster id="app
说做就做,我立马把原来的log4j.yml文件改成log4j_with_accesslog.yml,并添加了访问日志的Appender:ACCESS_LOG,如下配置所示。 但是总感觉不够优雅,如果有上百个项目都要加上这个功能,这些项目的日志配置文件都要改,想想都崩溃。 nacos-log4j2.xml我做了精简,内容如下。 AccessLogConfigExtend accessLogConfigExtend() { return new AccessLogConfigExtend(); } } 这样实现,确实优雅了很多 一开始实现访问日志,就是通过文章中所说的不优雅的方式实现的,后来在做消息消费的监控时,想把消费的日志单独放到新日志文件中,供 ELK 采集分析。
随着 Claude 4 系列(Opus 4 与 Sonnet 4)的正式发布,Anthropic 把自家大模型从“会聊天”推进到“能当自主代理”──不仅推理更深、上下文更长,还内置代码执行、多模态理解、 一、Claude 4 系列概述 发布时间:2025 年 5 月 23 日 型号:旗舰 Opus 4 与高性价比 Sonnet 4,皆为“混合推理(hybrid-reasoning)”模型 定位:持续数小时的自主任务 SWE-bench 夺冠,超越 GPT-4o 与 Gemini 2.5 Pro 在复杂重构上的得分 。 4. 新 API 组件 Anthropic 同步发布 Files API、MCP 连接器 与 Prompt Cache(1 h),方便长链调用及大文件传输 。 8. 复杂修复触发 Opus 4 五、性能基准与实测 SWE-bench 代码修复领先 7 pp 于 GPT-4o 。
本篇文章主要介绍Spring Kafka的常用配置、主题自动创建、发布消息到集群、订阅消息(群组)、流处理配置以及嵌入式Kafka做测试配置相关内容,最后通过两种方式去实现消息的发布和订阅功能,其中一种是基于 factory.setConsumerFactory(consumerFactory()); factory.setConcurrency(4) RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = ApplicationTests.class) @EmbeddedKafka(count = 4, 5.3 基于Spring Integration发布订阅实现 Spring Integration也有对Kafka支持的适配器,采用Spring Integration,我们也能够快速的实现发布订阅功能 SpEL表达式常用示例: // 字面量 #{3.1415926} // 浮点数 #{9.87E4} // 科学计数法表示98700 #{'Hello'} // String