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- 来自专栏Python
6-4、Python 数据类型-元组
元组也是序列结构，但是是一种不可变序列，你可以简单的理解为内容不可变的列表。除了在内部元素不可修改的区别外，元组和列表的用法差不多。
32750编辑于 2023-11-09 - 来自专栏全栈开发那些事
6-4 链式表的按序号查找 (10分)
L是给定单链表，函数FindKth要返回链式表的第K个元素。如果该元素不存在，则返回ERROR。
45030编辑于 2023-02-27 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-4 实现线性回归中的梯度下降法
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍如何在线性回归中使用梯度下降法以及将梯度下降法封装在我们自己创建的线性回归类中。
59620发布于 2019-11-13 - 来自专栏CSDNToQQCode
6-4 字符串加密（Java解法，两种网上的类型题）
目录 6-4字符串加密，第一种类型题： Java题解1： 字符串加密，第二种类型题： Java题解2： ---- 6-4字符串加密，第一种类型题： 本题要求实现一个函数，能对一行字符串
47540编辑于 2023-02-10 - 来自专栏【计网】Cisco
操作系统 | 源码分析
sched.h的调度函数schedule()，并将全部代码导入如图6-2. 3.进程调度队列的组织如图6-3. 4.三种调度类型（SCHED_FIFO、SCHED_RR、SCHED_OHTER）实现过程如图6- 它与优先级的关系如图6-9. 7.对实时进程和多CPU的支持如图6-10. 8.评价linux的调度策略，提出改进意见如图6-11. 1.4 实验过程 图6-1 图6-2 图6-3 图6- 让我开心的是，在网上改进的2.6版内核提到了该问题并作出了优化，所以我坚信只要愿意付出，会获得自己想要的收获，努力做到虚壹而静，静心而行。 2. 致读者 虚壹而静，静心而行
35910编辑于 2024-02-20 MyEMS 开源能源管理系统后台配置指南 —— 网关管理模块详解
系统可选功能覆盖光伏监控、储能管理、充电桩调度、微电网控制、设备故障诊断、工单流程管理及 AI 能源优化等模块，为用户提供全链路能源管理解决方案。 上传填写完成的文件，点击 “导入” 按钮，系统将自动校验并添加网关（如图 6-4 所示）。导出操作：同上路径进入列表页，点击 “导出” 按钮。 （注：文中图 6-1 至图 6-4 需根据实际界面补充截图说明，建议标注按钮位置与交互效果。）
41510编辑于 2025-06-17- 来自专栏TechBlog
电路分析之正弦稳态电路的仿真与研究
6.3 仿真建模 1.测量R、L、C元件上电压与电流的相位关系 image.png 图6-4 测量R、L、C元件上电压与电流的相位关系的实验电路 （1）搭建基础电路结构如上图所示，学生实验只需在 （3）将图6-4中的电阻换成电容，如接入一个0.1uF电容，设置DDS频率为4kHz，幅度的峰峰值值U = 2V，用双踪示波器观测电容两端电压与流过电容的电流之间的相位差。将测量数据填入表6-1。 （4）将图6-4中的电容换成电感，如接入一个10mH电感，设置DDS频率为40kHz，幅度的峰峰值值U = 2V用双踪示波器观测电感两端电压与流过电阻的电流之间的相位差。完成表6-1。 （2）信号源输出幅度的调整方法与前面实验相同，输出频率分别调整为8kHz和15kHz，用示波器直接读取两种频率下各元件上的电压数值，将测量数据填入表6-4。 将测量数据记入表6-4 “示波器测量”一栏。 （4）根据上述电路测量的各电压有效值数据，计算总电压U和总电流I的相位差φ，填入表6-4；画出两种频率下相量关系图，并分析其电路性质。
1.9K31编辑于 2022-08-03 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑦-1
对于秒杀商品的增删改查等操作对于秒杀商品的增删改查均能正常执行符合预期结果修改商品界面如下图6-3所示：图 6-3 修改商品界面1.1.4 广告管理相关功能测试广告管理，可以对于广告进行增删改查等功能，以及修改广告的状态，该模块的测试用例分析表如下表6- 4所示：表 6-4 广告管理测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果广告管理（1）点击广告管理，对于广告进行增删改查等操作 （2）点击启用按钮，对于广告状态进行启（禁）用对于广告的相关信息进行增删改查以及启用禁用均可正常执行符合预期结果广告管理页面如下图 6-4所示：图 6-4 广告管理页面我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
32500编辑于 2024-06-22 - 来自专栏全栈程序员必看
linux安装gcc详细过程,linux下安装GCC
6-4。i386。rpm–force–nodeps rpm-ivhcompat-libstdc -296-2。96-138。i386。 6-4。i386。rpm–force–nodeps rpm-ivhcompat-gcc-34-g77-3。 4。6-4。i386。
18.1K10编辑于 2022-08-30 - 来自专栏IT大咖说
遗留系统改造策略
迭代优化 至此已经对一部分遗留系统的业务完成了微服务改造，对于剩余的部分，可以按照类似的方法迭代进行，重新审视服务路标图，选出下一个需要改造的业务，继续进行优化，直到完成既定的微服务改造目标。 一种方法是使用挎斗模式，如图6-4所示。“挎斗”一词来源于带挎斗的摩托车。 ? 图6-4 挎斗模式 如图6-4所示，具体到遗留系统接入场景下，挎斗模式就是将接入功能代码集中在一起，作为一个独立的进程或服务，为不同语言的遗留系统提供一个同构的接入接口。
1.6K10发布于 2019-08-21 MyEMS能源管理系统后台配置-网关管理
MyEMS开源能源管理系统适用于建筑、工厂、商场、医院、园区的电、水、气等能源数据采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化等可选功能。 确认删除”对话框中点击“确认删除”按钮导入网关： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“网关管理” 3.点击标签页“网关” 4.点击“导入”按钮 5.将数据输入对话框 6.点击“导入”按钮图6- 网关” 4.点击“克隆”按钮MyEMS开源能源管理系统适用于建筑、工厂、商场、医院、园区的电、水、气等能源数据采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化等可选功能
19110编辑于 2025-05-26- 来自专栏C++系列
【MySQL-26】万字总结＜SQL优化＞——【插入优化 主键优化 order by优化-group by优化-limit优化-count优化-update优化】
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： ※全文大致内容总结 一.插入数据优化 关于插入数据优化，主要有以下三个方面 批量插入 手动提交事务 主键顺序插入 1.批量插入 采取以下形式，在一个 顺序插入可以减少 页分裂 （下文主键优化有详解）相应博客传送门 二.主键优化 1.主键设计原则 满足业务需求的情况下， 尽量降低主键的长度。 三.order by优化 尽量使用 覆盖索引INDEX . （覆盖索引加子查询形式＆多表联查） 优化思路： 一般分页查询时，通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能，可以通过 覆盖索引加子查询形式 或者 多表联查 进行优化。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
71110编辑于 2024-09-09 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题6-4 使用函数输出指定范围内的Fibonacci数
习题6-4 使用函数输出指定范围内的Fibonacci数 本题要求实现一个计算Fibonacci数的简单函数，并利用其实现另一个函数，输出两正整数m和n（0<m≤n≤10000）之间的所有Fibonacci
3.1K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏数据和云
SQL执行计划 - 查询转换hint的介绍和使用技巧
擅长数据库备份恢复、数据库性能诊断优化以及数据库自动化运维等。目前致力于大数据、智能一体化、开源云计算等领域的佳实践探索。 index提示 在SQL优化中，除了可以通过修改参数的方式干预优化器工作外，还可以使用提示的方式进行干预，而且这种方式更加精准、不影响其他SQL，故使用场景更加广泛。 /*+ index(table_name index_name) */ 提示： 优化器扫描index提示指定index进行查询，而不会选择最优化的索引，如图6-2所示： 图6-2 index提示指定索引执行计划 可以通过以下步骤index_join提示的使用进行验证： 查询SQL执行计划，如图6-3所示： 图6-3 未使用index_join提示的执行计划 使用index_join 提示后的执行计划，如图6- 4所示： 图6-4 使用index_join提示的执行计划 可以看到，使用index_join提示后，索引间进行Hash Join。
2K110发布于 2018-03-08 - 来自专栏数据科学CLUB
机器学习数学基础——积分和导数
导数四则运算典例 image.png 扩展 平分差与完全平分差公式： 1、完全平方差公式：(a-b)²=a²-2ab+b² 概念：两数差的平方，等于它们的平方和，减去它们的积的2倍即完全平方公式 例子：(6- )²=6²-2x6x4+4²=36-48+16=4 2、平方差公式：a²-b²=(a+b)(a-b) 概念：一个平方数或正方形，减去另一个平方数或正方形得来的乘法公式 例子：6²-4²=(6+4)x(6-
1.4K40发布于 2020-06-12 - 来自专栏零域Blog
Unity 性能优化 | 贴图优化、声音优化
图片相关优化 压缩格式优化 简书 高清晰无压缩 > RGBA32 缺点 内存占用大, 显示运行内存 中清晰中压缩 > RGBA16+Dithering(TexturePacker)内使用FloydSteinberg Android] ETC1, 不支持dxt [Iphone/Ipand] PVRTC4 压缩默认 RGBA16 清晰度高但是渐变不合适 RGBA32 高保真 16it/尺寸减半 压缩 UI Icon 声音相关优化 推荐将Load Type设置为Decompress on Load（在加载时解压）会运行的更流畅（并不是使用于任何的音频，只是使用于频繁使用的音频） 参考链接: -微信公众号(游戏蛮牛)-Unity性能优化 —声音优化
1.6K20编辑于 2022-03-27 - 来自专栏YoungGy
【优化2】整数优化
或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化
1.8K50发布于 2018-01-05 - 来自专栏YoungGy
【优化1】线性优化
概览 线性化的必要性 非线性条件线性化 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 总结 Julia优化例子 Knapsack Diet 概览 线性优化，指的是目标函数和约束条件都是线性的优化问题。 面对一个优化问题，首先需要建立优化问题的模型，因此需要编程语言；对优化问题建模后需要求解该问题，因此需要求解不同优化问题的solver。 优化库JuMP：是Julia的一个包，用于建立优化问题。 solver：Jump支持很多开源与商业的solver，这些solver用于求解优化问题。 线性化的必要性 求解线性问题要比求解非线性问题容易很多，因此将非线性的目标函数或者约束跳进进行线性化，有利于求解优化问题。 本文将介绍三种常见的非线性约束并探讨如何将其线性化。 \end{equation} 最大最小约束 最大最小约束（或最小最大约束），可以将优化目标用一个自变量代替，然后补充满足条件的自变量的约束条件即可。
2.4K90发布于 2018-01-02 - 来自专栏CoderStar
iOS 优化 - 启动优化
之前曾在iOS 优化-瘦身文章中提到过 iOS 优化将会是一个专题，今天就带来 iOS 优化系列的第二篇，主要介绍一下启动优化，即如何减少应用的启动时间。 App 启动过程 在优化之前，我们需要对 App 的完整启动过程有个了解，这样我们才能知道启动耗时分布的阶段、哪一个阶段可以被优化以及优化哪一个阶段 ROI 最高。 下面是一些常用的优化手段，优化起来易，防劣化起来难。 首屏渲染优化 这个阶段其实对 UI 渲染效率的提升了，优化手段也就是渲染优化方面的通用手段了。 参考资料 reducing-your-app-s-launch-time[6] 58 同城 App 性能治理实践-iOS 启动时间优化 iOS 优化篇 - 启动优化之 Clang 插桩实现二进制重排[7
4.9K20编辑于 2022-09-23 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——布局优化
Android 优化目录 ---- 理想情况下，60 FPS 以上就不会卡顿，就是 1 秒内要有 60 帧，所以每一帧要在 16ms 内绘制完成。 刷新机制可以看Android Project Butter分析或《Android应用性能优化最佳实践》2.1.2 刷新机制一节。 大片的蓝色可以接受，如果整个窗口是蓝色的，可以尝试优化减少一次 绘制。 绿色：每个像素多绘制了 2 次。 淡红：每个像素多绘制了 3 次。一般来说，这个区域不超过屏幕的 1/4 是可以接受的。 严重影响性能，需要优化，避免深红色区域。 自定义 View 本身被认为一层，但是 onDraw 里可绘制时可能产生过度绘制，通过 canvas.clipRect 来解决，具体参见 《Android应用性能优化最佳实践》2.4.3 一节。
1.6K20发布于 2018-09-11
腾讯云开发者
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