注:可在头文件中包含 math.h ,并调用 sqrt 函数求平方根,调用 pow 函数求幂。
代码清单2-11 Kbig(S, k): if(k <= 0): return [] // 返回空数组 if(length S <= k):
题意:根据题意,意思就是实现插入,删除,展示,以及得到元素,并判断是否删除加入成功以及表内元素是否为空。
练习2-11 计算分段函数[2] 本题目要求计算下列分段函数f(x)的值: ? 注:可在头文件中包含 math.h ,并调用 sqrt 函数求平方根,调用 pow 函数求幂。
range用于生成连续的序列,一般语法格式为range(a,b,c),表示以a为首项、c为公差且不超过b-1等差数列,如代码清单2-11所示。 代码清单2-11 使用range生成等差数列for i in range(1,5,1):print(i)输出结果如下:1234
使用固态存储SSD或PCIe卡 2-6 使用网络存储SAN和NAS 2-7 总结:服务器硬件对性能的影响 2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统 2-9 CentOS系统参数优化 2-11 MySQL体系结构 2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM myisam.OLD压缩前的文件 myisam.MYI 压缩后的文件 , 压缩后的表不能写操作,只能读操作 相关配置参数 2-24 安全相关配置参数 第3章 MySQL基准测试 3-1 什么是基准测试 3-2 如何进行基准测试 第4章 MySQL数据库结构优化 4-1 数据库结构优化介绍 4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 第6章 数据库索引优化 6-1 Btree索引和Hash索引 m yisam索引中叶子节点:指向数据物理地址 , innodb:叶子节点指向主键 6-3 索引优化策略 第7章 SQL查询优化 7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 第8章
IO性能 2-9XML 熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理;这几种解析方法的原理 2-10 一些高级特性 反射、代理、泛型、枚举、Java正则表达式 2- 11 网络编程 网络通信协议原理及适用场景,Socket编程,WEB服务器的工作原理 2-11 JDK1.5、JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8每个版本都比前面一个版本添加了哪些新特性,进行了哪些提升 NoSQL(Redis、MongoDB、Memcached、HBase、CouchDB等) 3-2 SQL语句 数据库创建,权限分配,表的创建,增删改查,连接,子查询 触发器、存储过程、事务控制 3-3 优化 索引原理及适用,大表查询优化,多表连接查询优化,子查询优化等 3-4 分库、分表、备份、迁移 导入、导出,分库、分表,冷备热备,主从备份、双机热备、纵向扩展、横向扩展 3-5 JDBC JDBC Connection EAI,微服务 面向资源架构:ROA/REST 面向云架构:COA/Saas/云计算 大型网站负载均衡、系统调优等 # 七、More 排错能力: 应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置 优化能力
IO性能 2-9XML 熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理;这几种解析方法的原理 2-10 一些高级特性 反射、代理、泛型、枚举、Java正则表达式 2- 11 网络编程 网络通信协议原理及适用场景,Socket编程,WEB服务器的工作原理 2-11 JDK1.5、JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8每个版本都比前面一个版本添加了哪些新特性,进行了哪些提升 NoSQL(Redis、MongoDB、Memcached、HBase、CouchDB等) 3-2 SQL语句 数据库创建,权限分配,表的创建,增删改查,连接,子查询 触发器、存储过程、事务控制 3-3 优化 索引原理及适用,大表查询优化,多表连接查询优化,子查询优化等 3-4 分库、分表、备份、迁移 导入、导出,分库、分表,冷备热备,主从备份、双机热备、纵向扩展、横向扩展 3-5 JDBC JDBC Connection /EAI,微服务 面向资源架构:ROA/REST 面向云架构:COA/Saas/云计算 大型网站负载均衡、系统调优等 七、More 排错能力: 应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置 优化能力
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含: ※全文大致内容总结 一.插入数据优化 关于插入数据优化,主要有以下三个方面 批量插入 手动提交事务 主键顺序插入 1.批量插入 采取以下形式,在一个 顺序插入可以减少 页分裂 (下文主键优化有详解)相应博客传送门 二.主键优化 1.主键设计原则 满足业务需求的情况下, 尽量降低主键的长度。 三.order by优化 尽量使用 覆盖索引INDEX . (覆盖索引加子查询形式&多表联查) 优化思路: 一般分页查询时,通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能,可以通过 覆盖索引加子查询形式 或者 多表联查 进行优化。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值,服务层直接按行进行累加。
IO性能 2-9XML 熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理;这几种解析方法的原理 2-10 一些高级特性 反射、代理、泛型、枚举、Java正则表达式 2- 11 网络编程 网络通信协议原理及适用场景,Socket编程,WEB服务器的工作原理 2-11 JDK1.5、JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8每个版本都比前面一个版本添加了哪些新特性,进行了哪些提升 NoSQL(Redis、MongoDB、Memcached、HBase、CouchDB等) 3-2 SQL语句 数据库创建,权限分配,表的创建,增删改查,连接,子查询 触发器、存储过程、事务控制 3-3 优化 索引原理及适用,大表查询优化,多表连接查询优化,子查询优化等 3-4 分库、分表、备份、迁移 导入、导出,分库、分表,冷备热备,主从备份、双机热备、纵向扩展、横向扩展 3-5 JDBC JDBC Connection Java设计模式 七、More 排错能力: 应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置 优化能力 代码规范、代码管理: 有自己的代码规范体系,代码可读性好 知识面广: 懂各种网络产品及特性,
图片相关优化 压缩格式优化 简书 高清晰无压缩 > RGBA32 缺点 内存占用大, 显示运行内存 中清晰中压缩 > RGBA16+Dithering(TexturePacker)内使用FloydSteinberg Android] ETC1, 不支持dxt [Iphone/Ipand] PVRTC4 压缩默认 RGBA16 清晰度高但是渐变不合适 RGBA32 高保真 16it/尺寸减半 压缩 UI Icon 声音相关优化 推荐将Load Type设置为Decompress on Load(在加载时解压)会运行的更流畅(并不是使用于任何的音频,只是使用于频繁使用的音频) 参考链接: -微信公众号(游戏蛮牛)-Unity性能优化 —声音优化
或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化
概览 线性化的必要性 非线性条件线性化 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 总结 Julia优化例子 Knapsack Diet 概览 线性优化,指的是目标函数和约束条件都是线性的优化问题。 面对一个优化问题,首先需要建立优化问题的模型,因此需要编程语言;对优化问题建模后需要求解该问题,因此需要求解不同优化问题的solver。 优化库JuMP:是Julia的一个包,用于建立优化问题。 solver:Jump支持很多开源与商业的solver,这些solver用于求解优化问题。 线性化的必要性 求解线性问题要比求解非线性问题容易很多,因此将非线性的目标函数或者约束跳进进行线性化,有利于求解优化问题。 本文将介绍三种常见的非线性约束并探讨如何将其线性化。 \end{equation} 最大最小约束 最大最小约束(或最小最大约束),可以将优化目标用一个自变量代替,然后补充满足条件的自变量的约束条件即可。
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次,资源的状态等 故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高,以便服务器给出合适的图片,避免浪费。 弱网优化 除了正常的网络优化,还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说,网络延迟在 60ms 内是 OK 的,超过 200ms 就比较糟糕了。 弱网优化,本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络),不自动加载图片 界面先反馈,请求延迟提交。
Android 优化目录 ---- 理想情况下,60 FPS 以上就不会卡顿,就是 1 秒内要有 60 帧,所以每一帧要在 16ms 内绘制完成。 刷新机制可以看Android Project Butter分析或《Android应用性能优化最佳实践》2.1.2 刷新机制一节。 大片的蓝色可以接受,如果整个窗口是蓝色的,可以尝试优化减少一次 绘制。 绿色:每个像素多绘制了 2 次。 淡红:每个像素多绘制了 3 次。一般来说,这个区域不超过屏幕的 1/4 是可以接受的。 严重影响性能,需要优化,避免深红色区域。 自定义 View 本身被认为一层,但是 onDraw 里可绘制时可能产生过度绘制,通过 canvas.clipRect 来解决,具体参见 《Android应用性能优化最佳实践》2.4.3 一节。
之前曾在iOS 优化-瘦身文章中提到过 iOS 优化将会是一个专题,今天就带来 iOS 优化系列的第二篇,主要介绍一下启动优化,即如何减少应用的启动时间。 App 启动过程 在优化之前,我们需要对 App 的完整启动过程有个了解,这样我们才能知道启动耗时分布的阶段、哪一个阶段可以被优化以及优化哪一个阶段 ROI 最高。 下面是一些常用的优化手段,优化起来易,防劣化起来难。 首屏渲染优化 这个阶段其实对 UI 渲染效率的提升了,优化手段也就是渲染优化方面的通用手段了。 参考资料 reducing-your-app-s-launch-time[6] 58 同城 App 性能治理实践-iOS 启动时间优化 iOS 优化篇 - 启动优化之 Clang 插桩实现二进制重排[7
Android 优化目录 ---- Android 5.0 后用 Battery Historian 工具分析电量。 WakeLock Android 系统本身为了优化电量的使用,会在没有操作时进入休眠状态,来节省电量。 优化建议 优化网络请求 在蜂窝移动网络下,最好做到批量执行网络请求,尽量避免频繁的间隔网络请求,尽量多地保持在 Radio Standby 状态。 可以在代码中调起电量优化的设计页面,让用户选择是否将应用加入白名单,以在 Doze 模式下能够做一些事情。 // Remove the listener you previously added locationManager.removeUpdates(locationListener); 计算优化
Android 优化目录 ---- 优化的意义 减少 OOM,提高应用稳定性。 减少卡顿,提高应用流畅度。 减少内存占用,提高应用后台运行时的存活率。 减少异常发生,减少代码逻辑隐患。 refWatcher.watch(activity); } }); return refWatcher; } } } 内存优化 @IntDef,@StringDef 代替枚举 zipalign 优化 apk 节制使用 Service 如果需要使用 Service 来执行后台任务,一定要任务正在执行的时候才启动 Service switch (level) { case TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN: // 释放资源 break; } } 图片优化
Android 优化目录 ---- App 启动方式 冷启动 App 没有启动过或 App 进程被杀,系统中不存在该 App 进程,此时启动即为冷启动。 优化 布局优化 逻辑优化 必要且耗时的逻辑,考虑单独开线程执行 必要不耗时,按优先级高低依次执行 非必要的延迟初始化,等用到再初始化 针对冷启动的欺骗效果 使用 placeholder UI
Android 优化目录 ---- 交换数据格式 Google 推出的 Protocal Buffers 是一种更轻便高效的存储结构,但消耗内存较大。 SharePreferences 优化 当 SharedPreferences 文件还没有被加载到内存时,调用 getSharedPreferences 方法会初始化文件并读入内存,这容易导致 耗时更长 因此,最好的优化方法就是避免频繁地读写 SharedPreferences,减少无谓的调用。 数据库优化 使用 StringBuilder 代替 String 查询时返回更少的结果集及更少的字段 查询时只取需要的字段和结果集,更多的结果集会消耗更多的时间及内存,更多的字段会导致更多的内存消耗 实际多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案 查询列与索引列次序一致 用多表连接代替 EXISTS 子句 把过滤记录数最多的条件放在最前面