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11-3 激活修改
三、修改环境 现在用户已经知道了系统启动文件的位置和内容，就可以修改启动文件，来自定义我们的环境。(准) 1.用户应当修改哪些文件 一般来说，在 PATH 中添加目录或定义额外的环境变量，需要将这些更改放入到 .bash_profile 文件中（或者是其它的等效文件，这取决于系统的发行版本，比如 Ubuntu 系统使用的是 .profile 文件），其它的改变则应录入 .bashrc 文件中。除非是系统管理员需要修改用户公用的默认设置，普通用户只需对主目录下的文件作出修改即可。当然用户也可以修改其它目录
70410发布于 2020-08-11 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 11-3 Soft Margin SVM
前面两个小节具体介绍了Hard Margin SVM算法的思想，并将这种思想转换为数学中的最优化问题。 此时这个有条件的最优化问题中的条件变成了下图中s.t.中的式子。 ? 如果C等于1，代表这两部分的重要程度一样的； 如果C在0~1之间，整个最优化的式子将以优化前半部分为主； 如果C特别大，整个最优化的式子将以优化后半部分为主； 我们用这样的一个参数来平衡Soft Margin SVM算法最优化式子中两部分的重要程度。 下图就是Soft Margin SVM算法对应的最优化问题的数学表达式，Soft Margin SVM算法的本质依然是一个有条件的最优化问题。 ?
1K31发布于 2020-07-02 - 来自专栏阿飞的学习记录
23种设计模式之里氏替换原则
Liskov { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println("11 System.out.println("1-8="+a.func1(1,8)); B b = new B(); System.out.println("11 return a+b; } public int func2(int a,int b){ return func1(a,b)+9; } } 输出 11 -3=8 1-8=-7 11-3=14 1-8=9 11+3+9=23 这里我们B类的本意是调用方法进行 11-3的运算 但是因为我们B类重写了A类的方法 导致我们的11-3的结果变为了14 我们发现原来正常运行的相减功能发生了错误 -3="+b.func3(11,3)); } } 输出 11-3=8 1-8=-7 11+3=14 1+8=9 11+3+9=23 11-3=8 组合的方式依然可以使用A的方法
36010编辑于 2022-03-23 - 来自专栏学习笔记持续记录中...
Java设计模式：（1）设计模式七大设计原则-里氏替换原则
Liskov01 { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println("11 Liskov { public static void main(String[] args) { A a = new A(); System.out.println("11 b.func1(1, 8)); System.out.println("11+3+9=" + b.func2(11, 3)); System.out.println("11
59520发布于 2020-03-17 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
如果你精通java虚拟机：新生代垃圾回收YoungGC之后，薪资不止20K
以线程栈为例，G1会扫描虚拟机所有JavaThread和VMThread的线程栈中的每一个栈帧，找到其中的对象引用，并对它们应用G1ParCopyClosure，如代码清单11-3所示： 代码清单11- 之前根集中的引用指向Eden Region对象，对这些引用应用G1ParCopyClosure之后，Eden Region的对象会被复制到SurvivorRegion，所以根集的引用也需要相应改变指向，如图11 图11-3 清理根集 copy_to_survivor_space在移动对象后还会用G1ScanEvacuatedObjClosure处理对象的成员，如果成员也属于CSet，则将它们放入一个G1ParScanThreadState
62020编辑于 2022-10-31 - 来自专栏ops技术分享
Python格式处理--json
11", "items": { "breakfast burritos": "$6.00", "pancakes": "$4.00" } }, "lunch" : { "hours": "11
1.4K30发布于 2021-06-21 - 来自专栏ops技术分享
Python格式处理--xml
"$6.00">breakfast burritos</item> <item price="$4.00">pancakes</item> </breakfast> <lunch hours="<em>11</em>
1.4K10发布于 2021-06-18 - 来自专栏C++系列
【MySQL-26】万字总结＜SQL优化＞——【插入优化 主键优化 order by优化-group by优化-limit优化-count优化-update优化】
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： ※全文大致内容总结 一.插入数据优化 关于插入数据优化，主要有以下三个方面 批量插入 手动提交事务 主键顺序插入 1.批量插入 采取以下形式，在一个 顺序插入可以减少 页分裂 （下文主键优化有详解）相应博客传送门 二.主键优化 1.主键设计原则 满足业务需求的情况下， 尽量降低主键的长度。 三.order by优化 尽量使用 覆盖索引INDEX . （覆盖索引加子查询形式＆多表联查） 优化思路： 一般分页查询时，通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能，可以通过 覆盖索引加子查询形式 或者 多表联查 进行优化。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
71110编辑于 2024-09-09 - 来自专栏CSDNToQQCode
软考中级(软件设计师)——数据流图(DFD图下午第一题15分)(必拿题)
信用 卡客户可以通过CCMS查询并核实其交易信息(包括信用卡交易记录及交易额)●图11-3和图11-4分别给出了该系统的顶层数据流图和0层数据流图的初稿。 11-3 11-4 [问题1] (3分) 根据[说明]， 将图11- 3中的E1 ~ E3填充完整。 [问题2] (3分) 图11-3中缺少三条数据流,根据[说明] , 分别指出这三条数据流的起点和终点。
4.1K21编辑于 2022-11-30 - 来自专栏零域Blog
Unity 性能优化 | 贴图优化、声音优化
图片相关优化 压缩格式优化 简书 高清晰无压缩 > RGBA32 缺点 内存占用大, 显示运行内存 中清晰中压缩 > RGBA16+Dithering(TexturePacker)内使用FloydSteinberg Android] ETC1, 不支持dxt [Iphone/Ipand] PVRTC4 压缩默认 RGBA16 清晰度高但是渐变不合适 RGBA32 高保真 16it/尺寸减半 压缩 UI Icon 声音相关优化 推荐将Load Type设置为Decompress on Load（在加载时解压）会运行的更流畅（并不是使用于任何的音频，只是使用于频繁使用的音频） 参考链接: -微信公众号(游戏蛮牛)-Unity性能优化 —声音优化
1.6K20编辑于 2022-03-27 - 来自专栏YoungGy
【优化2】整数优化
或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化
1.8K50发布于 2018-01-05 - 来自专栏YoungGy
【优化1】线性优化
概览 线性化的必要性 非线性条件线性化 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 总结 Julia优化例子 Knapsack Diet 概览 线性优化，指的是目标函数和约束条件都是线性的优化问题。 面对一个优化问题，首先需要建立优化问题的模型，因此需要编程语言；对优化问题建模后需要求解该问题，因此需要求解不同优化问题的solver。 优化库JuMP：是Julia的一个包，用于建立优化问题。 solver：Jump支持很多开源与商业的solver，这些solver用于求解优化问题。 线性化的必要性 求解线性问题要比求解非线性问题容易很多，因此将非线性的目标函数或者约束跳进进行线性化，有利于求解优化问题。 本文将介绍三种常见的非线性约束并探讨如何将其线性化。 \end{equation} 最大最小约束 最大最小约束（或最小最大约束），可以将优化目标用一个自变量代替，然后补充满足条件的自变量的约束条件即可。
2.4K90发布于 2018-01-02 - 来自专栏CoderStar
iOS 优化 - 启动优化
之前曾在iOS 优化-瘦身文章中提到过 iOS 优化将会是一个专题，今天就带来 iOS 优化系列的第二篇，主要介绍一下启动优化，即如何减少应用的启动时间。 App 启动过程 在优化之前，我们需要对 App 的完整启动过程有个了解，这样我们才能知道启动耗时分布的阶段、哪一个阶段可以被优化以及优化哪一个阶段 ROI 最高。 下面是一些常用的优化手段，优化起来易，防劣化起来难。 首屏渲染优化 这个阶段其实对 UI 渲染效率的提升了，优化手段也就是渲染优化方面的通用手段了。 参考资料 reducing-your-app-s-launch-time[6] 58 同城 App 性能治理实践-iOS 启动时间优化 iOS 优化篇 - 启动优化之 Clang 插桩实现二进制重排[7
4.9K20编辑于 2022-09-23 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——布局优化
Android 优化目录 ---- 理想情况下，60 FPS 以上就不会卡顿，就是 1 秒内要有 60 帧，所以每一帧要在 16ms 内绘制完成。 刷新机制可以看Android Project Butter分析或《Android应用性能优化最佳实践》2.1.2 刷新机制一节。 大片的蓝色可以接受，如果整个窗口是蓝色的，可以尝试优化减少一次 绘制。 绿色：每个像素多绘制了 2 次。 淡红：每个像素多绘制了 3 次。一般来说，这个区域不超过屏幕的 1/4 是可以接受的。 严重影响性能，需要优化，避免深红色区域。 自定义 View 本身被认为一层，但是 onDraw 里可绘制时可能产生过度绘制，通过 canvas.clipRect 来解决，具体参见 《Android应用性能优化最佳实践》2.4.3 一节。
1.6K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——网络优化
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次，资源的状态等 故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高，以便服务器给出合适的图片，避免浪费。 弱网优化 除了正常的网络优化，还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说，网络延迟在 60ms 内是 OK 的，超过 200ms 就比较糟糕了。 弱网优化，本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络)，不自动加载图片 界面先反馈，请求延迟提交。
2K10发布于 2018-09-11 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——启动优化
Android 优化目录 ---- App 启动方式 冷启动 App 没有启动过或 App 进程被杀，系统中不存在该 App 进程，此时启动即为冷启动。 优化 布局优化 逻辑优化 必要且耗时的逻辑，考虑单独开线程执行 必要不耗时，按优先级高低依次执行 非必要的延迟初始化，等用到再初始化 针对冷启动的欺骗效果 使用 placeholder UI
1.3K30发布于 2018-09-11 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——存储优化
Android 优化目录 ---- 交换数据格式 Google 推出的 Protocal Buffers 是一种更轻便高效的存储结构，但消耗内存较大。 SharePreferences 优化 当 SharedPreferences 文件还没有被加载到内存时，调用 getSharedPreferences 方法会初始化文件并读入内存，这容易导致 耗时更长 因此，最好的优化方法就是避免频繁地读写 SharedPreferences，减少无谓的调用。 数据库优化 使用 StringBuilder 代替 String 查询时返回更少的结果集及更少的字段 查询时只取需要的字段和结果集，更多的结果集会消耗更多的时间及内存，更多的字段会导致更多的内存消耗 实际多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案 查询列与索引列次序一致 用多表连接代替 EXISTS 子句 把过滤记录数最多的条件放在最前面
1.6K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——内存优化
Android 优化目录 ---- 优化的意义 减少 OOM，提高应用稳定性。 减少卡顿，提高应用流畅度。 减少内存占用，提高应用后台运行时的存活率。 减少异常发生，减少代码逻辑隐患。 refWatcher.watch(activity); } }); return refWatcher; } } } 内存优化 @IntDef，@StringDef 代替枚举 zipalign 优化 apk 节制使用 Service 如果需要使用 Service 来执行后台任务，一定要任务正在执行的时候才启动 Service switch (level) { case TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN: // 释放资源 break; } } 图片优化
1.9K10发布于 2018-09-11 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——电量优化
Android 优化目录 ---- Android 5.0 后用 Battery Historian 工具分析电量。 WakeLock Android 系统本身为了优化电量的使用，会在没有操作时进入休眠状态，来节省电量。 优化建议 优化网络请求 在蜂窝移动网络下，最好做到批量执行网络请求，尽量避免频繁的间隔网络请求，尽量多地保持在 Radio Standby 状态。 可以在代码中调起电量优化的设计页面，让用户选择是否将应用加入白名单，以在 Doze 模式下能够做一些事情。 // Remove the listener you previously added locationManager.removeUpdates(locationListener); 计算优化
1.7K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏MySQL系列
SQL优化——order by优化
1.1.order by优化1.1.1.知识点回顾在讲解order by优化前，先回顾一下order by的语法知识。 asc , age desc;1.1.2.两种排序方式MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，Using index的性能高于Using filesort，我们在优化排序操作时 ，尽量要优化为 Using indexUsing filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 1.1.3.order by优化案例演示1.1.3.1.案例A在上面我们创建了字段age和phone的联合索引，而且没有指定索引的排序顺序，此时索引在表中默认是按照升序排列的。 :MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，在优化排序操作时，尽量要优化为 Using index根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，索引需要遵循最左前缀法则。
1.8K20编辑于 2024-03-29
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