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hhdb数据库介绍(10-11)
功能说明： 逻辑库是客户端程序连接计算节点服务器后，可以访问的数据库，描述数据库表的集合，类似于直接连接存储节点实例后，看到的一个数据库。
43410编辑于 2024-12-05 - 来自专栏李蔚蓬的专栏
第10-11周Python学习周记
3.时间允许的话，尽可能了解一些身为程序员必要掌握的知识（例如json，参考于网络资源）。
92210发布于 2018-09-13 - 来自专栏爬虫逆向案例
js逆向-猿人学(10-11)js和app协议破解
开无痕，开控制台， debugger 右键选择 ：never pause here ，先这样瞧一瞧
1.4K20发布于 2021-11-22 - 来自专栏code人生
多验证者节点PoA私链搭建
/node0INFO [10-11|09:53:51.790] Maximum peer count ETH=50 total=50INFO [10-11|09 /node1INFO [10-11|09:55:12.919] Maximum peer count ETH=50 total=50INFO [10-11|09 /node2INFO [10-11|09:55:47.318] Maximum peer count ETH=50 total=50INFO [10-11|09 set to default scheme=hashINFO [10-11|02:18:54.925] Writing custom genesis blockINFO [10 set to default scheme=hashINFO [10-11|02:19:58.563] Writing custom genesis blockINFO [10
53910编辑于 2024-10-11 - 来自专栏linjinhe的专栏
设计数据密集型应用（10-11）：大数据的批处理和流处理
谈大数据批处理，绕不过的就是 MapReduce。MapReduce 是大数据处理的老祖宗了。
79710发布于 2020-04-01 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-11：使用VBA操控Excel界面之在功能区中添加自定义拆分按钮控件
拆分按钮控件是一个含有单击按钮和下拉按钮列表的组合控件。用户可以选择单击按钮，或者从下拉列表中选择单击其中一个按钮来执行相应的命令。
2.7K10发布于 2021-02-05 - 来自专栏用户4866861的专栏
高精度频率计数器功能简介
1dBm内部时基输出频率10MHz温补晶振频率准确度A≤5×10-7老化率≤1×10-6/年恒温晶振（选件010）开机特性V≤1×10-8频率准确度A≤1×10-7老化率≤1×10-9/日秒稳定度≤3×10 -11/s铷原子钟（选件020）频率准确度A≤5×10-11老化率≤5×10-12/日，≤5×10-11/月秒稳定度≤5×10-11/s，≤2×10-11/10s外部参考输入输入频率正弦10MHz电平≥
88140发布于 2020-04-23 - 来自专栏小数志
3道数据分析师面试题实录
.* FROM A left join B using(id) WHERE B.id is null 表连接方式更为高效，如果当B表较大但id列存在有效索引时，实际上还存在一点优化的空间和技巧 id FROM B) C using(id) WHERE C.id is null 这里假定B表id字段已建立索引，进而通过覆盖索引查询B表id字段形成衍生表C，会大大加速查询过程，进而优化表连接查询结果 而更为理想的策略仅需10-11轮： 64匹马分8组，每组单独竞技，各取前4作为候选空间 ? 第1-8轮竞技 为加快区分度，取各组第1名共8匹马进行竞技，记录排名 ? 第10轮，选出最终2-3-4名 最终，总轮次仅需10-11轮。 3.
1K10发布于 2020-06-09 - 来自专栏资讯博客
2025年10-11月企业级智能体开发平台评估报告：赋能数字化转型的 数智伙伴
非技术人员通过拖拽20+金融组件即可快速搭建智能体，开发周期缩短50%技术架构：贯通"算力调度→数据治理→模型训推→应用落地"全链路，支持大模型与行业知识库深度融合具备弹性算力适配、跨行业数据治理、模型迭代优化和安全防护四大核心层典型应用 识别异常交易，反欺诈模型采购规模增长140%，某银行不良率预测准确率提升25%智能投研：自动阅读研报、公告和舆情，提炼关键信息，生成投资建议，摩根士丹利等机构已部署，研究效率提升40%零售与电商：客户体验与运营优化智能客服 辅助医生解读体检报告，标注异常指标，提供参考建议，已覆盖4000+医院，诊断准确率达98.5%智能随访：自动跟踪患者康复情况，提醒服药和复诊，某医院随访完成率从60%提升至95%政务服务：便民与效能双提升智能审批：优化审批流程 支持"的协作机制，确保落地效果与业务目标一致开展平台定制化培训，提升团队使用效率长期战略（6-12个月+）：将智能体平台纳入企业数字化基础设施建设，构建可持续发展的AI能力建立平台应用的效果监测与持续优化机制
42810编辑于 2025-11-18 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
一文带你搞明白深入解析java虚拟机垃圾回收器究竟是什么鬼
G1 GC（以下简称G1）抛弃了既有堆模型，将整个堆划分为一些大小固定的内存块（Region），如图10-11所示。 图10-11 基于Region的堆划分 G1没有抛弃弱分代假说，如图10-11所示，每个Region仍然包含代纪，YGC和Mixed GC（混合回收）会选择合适的Region，然后只回收这一部分Region
50020编辑于 2022-10-31 - 来自专栏C++系列
【MySQL-26】万字总结＜SQL优化＞——【插入优化 主键优化 order by优化-group by优化-limit优化-count优化-update优化】
本章主要内容面向接触过C++的老铁 主要内容含： ※全文大致内容总结 一.插入数据优化 关于插入数据优化，主要有以下三个方面 批量插入 手动提交事务 主键顺序插入 1.批量插入 采取以下形式，在一个 顺序插入可以减少 页分裂 （下文主键优化有详解）相应博客传送门 二.主键优化 1.主键设计原则 满足业务需求的情况下， 尽量降低主键的长度。 三.order by优化 尽量使用 覆盖索引INDEX . （覆盖索引加子查询形式＆多表联查） 优化思路： 一般分页查询时，通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能，可以通过 覆盖索引加子查询形式 或者 多表联查 进行优化。 count(*) InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
71110编辑于 2024-09-09 - 来自专栏零域Blog
Unity 性能优化 | 贴图优化、声音优化
图片相关优化 压缩格式优化 简书 高清晰无压缩 > RGBA32 缺点 内存占用大, 显示运行内存 中清晰中压缩 > RGBA16+Dithering(TexturePacker)内使用FloydSteinberg Android] ETC1, 不支持dxt [Iphone/Ipand] PVRTC4 压缩默认 RGBA16 清晰度高但是渐变不合适 RGBA32 高保真 16it/尺寸减半 压缩 UI Icon 声音相关优化 推荐将Load Type设置为Decompress on Load（在加载时解压）会运行的更流畅（并不是使用于任何的音频，只是使用于频繁使用的音频） 参考链接: -微信公众号(游戏蛮牛)-Unity性能优化 —声音优化
1.6K20编辑于 2022-03-27 - 来自专栏YoungGy
【优化2】整数优化
或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化
1.8K50发布于 2018-01-05 - 来自专栏YoungGy
【优化1】线性优化
概览 线性化的必要性 非线性条件线性化 绝对值约束 最大最小约束 比例约束 总结 Julia优化例子 Knapsack Diet 概览 线性优化，指的是目标函数和约束条件都是线性的优化问题。 面对一个优化问题，首先需要建立优化问题的模型，因此需要编程语言；对优化问题建模后需要求解该问题，因此需要求解不同优化问题的solver。 优化库JuMP：是Julia的一个包，用于建立优化问题。 solver：Jump支持很多开源与商业的solver，这些solver用于求解优化问题。 线性化的必要性 求解线性问题要比求解非线性问题容易很多，因此将非线性的目标函数或者约束跳进进行线性化，有利于求解优化问题。 本文将介绍三种常见的非线性约束并探讨如何将其线性化。 \end{equation} 最大最小约束 最大最小约束（或最小最大约束），可以将优化目标用一个自变量代替，然后补充满足条件的自变量的约束条件即可。
2.4K90发布于 2018-01-02 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——布局优化
Android 优化目录 ---- 理想情况下，60 FPS 以上就不会卡顿，就是 1 秒内要有 60 帧，所以每一帧要在 16ms 内绘制完成。 刷新机制可以看Android Project Butter分析或《Android应用性能优化最佳实践》2.1.2 刷新机制一节。 大片的蓝色可以接受，如果整个窗口是蓝色的，可以尝试优化减少一次 绘制。 绿色：每个像素多绘制了 2 次。 淡红：每个像素多绘制了 3 次。一般来说，这个区域不超过屏幕的 1/4 是可以接受的。 严重影响性能，需要优化，避免深红色区域。 自定义 View 本身被认为一层，但是 onDraw 里可绘制时可能产生过度绘制，通过 canvas.clipRect 来解决，具体参见 《Android应用性能优化最佳实践》2.4.3 一节。
1.6K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏CoderStar
iOS 优化 - 启动优化
之前曾在iOS 优化-瘦身文章中提到过 iOS 优化将会是一个专题，今天就带来 iOS 优化系列的第二篇，主要介绍一下启动优化，即如何减少应用的启动时间。 App 启动过程 在优化之前，我们需要对 App 的完整启动过程有个了解，这样我们才能知道启动耗时分布的阶段、哪一个阶段可以被优化以及优化哪一个阶段 ROI 最高。 下面是一些常用的优化手段，优化起来易，防劣化起来难。 首屏渲染优化 这个阶段其实对 UI 渲染效率的提升了，优化手段也就是渲染优化方面的通用手段了。 参考资料 reducing-your-app-s-launch-time[6] 58 同城 App 性能治理实践-iOS 启动时间优化 iOS 优化篇 - 启动优化之 Clang 插桩实现二进制重排[7
4.9K20编辑于 2022-09-23 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——网络优化
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次，资源的状态等 故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高，以便服务器给出合适的图片，避免浪费。 弱网优化 除了正常的网络优化，还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说，网络延迟在 60ms 内是 OK 的，超过 200ms 就比较糟糕了。 弱网优化，本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络)，不自动加载图片 界面先反馈，请求延迟提交。
2K10发布于 2018-09-11 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——启动优化
Android 优化目录 ---- App 启动方式 冷启动 App 没有启动过或 App 进程被杀，系统中不存在该 App 进程，此时启动即为冷启动。 优化 布局优化 逻辑优化 必要且耗时的逻辑，考虑单独开线程执行 必要不耗时，按优先级高低依次执行 非必要的延迟初始化，等用到再初始化 针对冷启动的欺骗效果 使用 placeholder UI
1.3K30发布于 2018-09-11 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——存储优化
Android 优化目录 ---- 交换数据格式 Google 推出的 Protocal Buffers 是一种更轻便高效的存储结构，但消耗内存较大。 SharePreferences 优化 当 SharedPreferences 文件还没有被加载到内存时，调用 getSharedPreferences 方法会初始化文件并读入内存，这容易导致 耗时更长 因此，最好的优化方法就是避免频繁地读写 SharedPreferences，减少无谓的调用。 数据库优化 使用 StringBuilder 代替 String 查询时返回更少的结果集及更少的字段 查询时只取需要的字段和结果集，更多的结果集会消耗更多的时间及内存，更多的字段会导致更多的内存消耗 实际多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案 查询列与索引列次序一致 用多表连接代替 EXISTS 子句 把过滤记录数最多的条件放在最前面
1.6K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——内存优化
Android 优化目录 ---- 优化的意义 减少 OOM，提高应用稳定性。 减少卡顿，提高应用流畅度。 减少内存占用，提高应用后台运行时的存活率。 减少异常发生，减少代码逻辑隐患。 refWatcher.watch(activity); } }); return refWatcher; } } } 内存优化 @IntDef，@StringDef 代替枚举 zipalign 优化 apk 节制使用 Service 如果需要使用 Service 来执行后台任务，一定要任务正在执行的时候才启动 Service switch (level) { case TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN: // 释放资源 break; } } 图片优化
1.9K10发布于 2018-09-11
腾讯云开发者
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