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爬虫性能分析及优化
前两天我们写了单任务版爬虫爬取了珍爱网用户信息，那么它的性能如何呢？ 我们针对来通过分析单任务版爬虫的设计来看下： ? www.zhenai.com/zhenghun", ParserFunc: parser.ParseCityList, }) } 这里开启100个Worker，运行后再次查看网络利用率，变为3M
46330发布于 2018-08-22 - 来自专栏python3
【Python3爬虫】拉勾网爬虫
一、思路分析： 在之前写拉勾网的爬虫的时候，总是得到下面这个结果（真是头疼），当你看到下面这个结果的时候，也就意味着被反爬了，因为一些网站会有相应的反爬虫措施，例如很多网站会检测某一段时间某个IP的访问次数 要想我们的爬虫不被检测出来，我们可以使用代理IP，而网上有很多提供免费代理的网站，比如西刺代理、快代理、89免费代理等等，我们可以爬取一些免费的代理然后搭建我们的代理池，使用的时候直接从里面进行调用就好了 二、主要代码： proxies.py（爬取免费代理并验证其可用性，然后生成代理池） 1 import requests 2 import re 3 4 5 class Proxies: 6 } 在item.py中添加如下代码： 1 import scrapy 2 3 4 class LaGouItem(scrapy.Item): 5 city = scrapy.Field() 11e8-a9f6-5254005c3644; JSESSIONID=ABAAABAAAGFABEFFF09D504261EB56E3CCC780FB4358A5E; Hm_lvt_4233e74dff0ae5bd0a3d81c6ccf756e6
78220发布于 2020-01-06 - 来自专栏FreeBuf
爬虫采集去重优化浅谈
以前在做漏洞Fuzz爬虫时，曾做过URL去重相关的工作，当时是参考了seay法师的文章以及网上零碎的一些资料，感觉做的很简单。近来又遇到相关问题，于是乎有了再次改进算法的念头。 对于 URL 直接去重，主要涉及的是存储优化方面，对于本文不是重点，这里不再细说。 而对于 URL 逻辑上的去重，则需要更多地追求数据的可用性，这是做测试工作需要去考量的。 那么在针对URL获取的过程中，我们还可以做的小优化有哪些呢？ 日期时间命名 首先，我们可以根据日期来去重。我们知道，在爬取一些Blog和和门户等系统时，经常会遇到以日期命名的目录。 总结 笔者这里旨在提出一些对相似URL去重的小优化，可能效果有限，也可能存在未尽人意之处。 欢迎大家提出建议，希望少一些爱喷的童鞋，多一点讨论的大牛，与诸君共勉。 /47973715 实用科普：爬虫技术浅析 编写爬虫应注意的点 http://www.cnseay.com/?
1.3K60发布于 2018-02-27 - 来自专栏小徐学爬虫
Rust异步爬虫实现与优化
Rust 语言在爬虫领域的应用相对较少，尽管 Rust 的 async/await 已稳定，但其与线程安全、Pin 等概念的结合仍较复杂，而爬虫高度依赖并发处理，进一步提高了开发成本。 这就导致了使用Rust语言爬虫用的人很少。下面是一个使用 Rust 编写的异步爬虫示例，支持并发请求、深度控制和去重功能。 该爬虫使用 Tokio 作为异步运行时，Reqwest 处理 HTTP 请求，Select 解析 HTML。 const MAX_DEPTH: usize = 3; // 最大爬取深度const MAX_PAGES: usize = 50; // 最大爬取页面数const MAX_CONCURRENT_REQUESTS "; // 自定义 User-Agent3、运行：cargo run这个爬虫框架提供了基础功能，我们可以根据具体需求扩展其功能。建议在实际使用时添加适当的日志记录、错误处理和遵守目标网站的爬取政策。
25910编辑于 2025-07-04 - 来自专栏YoungGy
【优化3】非线性优化
凸集和凸函数 SOCP Guideline
87360发布于 2018-01-02 - 来自专栏小徐学爬虫
优化爬虫请求：如何选择合适的爬虫ip轮换策略？
在进行爬虫任务时，使用隧道爬虫ip并采用合适的轮换策略可以提高稳定性和效率。选择合适的隧道爬虫ip轮换策略可以优化您的爬虫请求过程。 随机模式能够避免集中连接到某个 IP 或域名上; 顺序模式可确保每个 IP 在一段时间内都得到利用; 3、响应速度监测与自动切换 根据各个IP地址/域名响应速度来做智能调配: 监测每次请求所花费时间，并记录下最快响应服务器 4、多因素权衡与动态调整 根据实际需求和情况，综合考虑多个因素来进行隧道爬虫ip轮换策略的优化： 网络带宽、服务器资源等； 目标网站响应速度及稳定性； 预设切换周期或触发条件； 5、异常处理机制与日志分析 当某个IP不可用时自动切换到备选方案; 记录每次请求结果并对其进行分析, 从中获取有价值信息; 选择合适的隧道爬虫ip轮换策略是优化爬虫任务过程中关键步骤之一。 请根据具体情况灵活运用以上方法，以达到更好地选择和管理隧道爬虫ip，在爬虫请求过程中取得良好效果。
38830编辑于 2023-08-30 - 来自专栏python3
Python 爬虫（3）
【基于python3的版本】 rllib下载： 当不知道urlretrieve方法，写法如下： from urllib import request url = "http://inews.gtimg.com 学习： urllib的cookie相关的类 在python2中cookie的类叫做：import cookielib 在python3中cookie的类叫做：import http.cookiejar
91810发布于 2020-01-03 - 来自专栏python-爬虫
爬虫指纹 JA3
JA3 指纹里面，很大的一块就是 Cipher Suits，也就是加密算法。 :DH+3DES:RSA+AESGCM:RSA+AES:RSA+HIGH:RSA+3DES:! MD5 设计到代码 from requests.adapters import HTTPAdapter from requests.packages.urllib3.util.ssl_ import create_urllib3 :DH+3DES:RSA+AESGCM:RSA+AES:RSA+HIGH:RSA+3DES') class DESAdapter(HTTPAdapter): def __init__(self :DH+3DES:RSA+AESGCM:RSA+AES:RSA+HIGH:RSA+3DES:!
1.3K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏AngelNI
python3爬虫urllib
urllib 库：Python 内置的 HTTP 请求库，无需额外安装即可使用；Python 2 中有 urllib 和 urllib2 两个库来实现请求的发送，Python 3 中统一为 urllib 官方文档：https://docs.python.org/3/library/urllib.html urllib所包含的常用模块 urllib.request：模拟发送请求； urllib.error urllib.robotparser 所包含的类 RobotFileParser：根据网站的 robots.txt 文件来判断一个爬取爬虫是否有权限来爬取这个网页 urllib.request urllib.request.urlopen wd=中国 urllib.robotparser 爬取权限判断 Robots 协议简介 Robots 协议即爬虫协议，用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些不可以抓取。 robots.txt 基本格式： User-agent: Disallow: Allow: User-agent 为搜索爬虫的名称，设置为 * 则表示对任何爬虫皆有效； Disallow 指定了不允许抓取的目录
1.5K30发布于 2020-05-25 - 来自专栏python3
Python3 爬虫 requests
刚学Python爬虫不久，迫不及待的找了一个网站练手，新笔趣阁：一个小说网站。 前提准备 安装Python以及必要的模块（requests，bs4），不了解requests和bs4的同学可以去官网看个大概之后再回来看教程 爬虫思路 刚开始写爬虫的小白都有一个疑问，进行到什么时候爬虫还会结束呢 答案是：爬虫是在模拟真人在操作，所以当页面中的next链接不存在的时候，就是爬虫结束的时候。 1.用一个queue来存储需要爬虫的链接，每次都从queue中取出一个链接，如果queue为空，则程序结束 2.requests发出请求，bs4解析响应的页面，提取有用的信息，将next的链接存入queue 3.用os来写入txt文件 具体代码 需要把域名和爬取网站对应的ip 写入host文件中，这样可以跳过DNS解析，不这样的话，代码运行一段时间会卡住不动 ''' 抓取新笔趣阁https://www.xbiquge6
66210发布于 2020-01-02 - 来自专栏python3
mysql优化3
（3）配置示例 mysql> show variables like '%query_cache%' ; +------------------------------+---------+ | Variable_name
73410发布于 2020-01-09 - 来自专栏小徐学爬虫
Java使用Selenium反爬虫优化方案
当我们爬取大站的时候，就得需要对抗反爬虫机制的场景，因为项目要求使用Java和Selenium。Selenium通常用于模拟用户操作，但效率较低，所以需要我们结合其他技术来实现高效。 在 Java 中使用 Selenium 进行高效反爬虫对抗时，需结合特征隐藏、行为模拟、代理管理及验证码处理等策略，以下为系统性优化方案及代码实现：一、特征隐藏：消除自动化痕迹Selenium 暴露的
66810编辑于 2025-06-11 Java HttpClient 多线程爬虫优化方案
本文介绍如何基于 Java HttpClient 构建高效的多线程爬虫，涵盖 线程池优化、请求并发控制、异常处理、代理管理 等关键技术点，并提供完整代码实现。1. 多线程爬虫的核心优化点1.1 为什么需要多线程爬虫？单线程爬虫瓶颈：顺序执行 HTTP 请求，IO 等待时间长，CPU 利用率低。多线程优势：并发执行多个请求，提高爬取效率，适用于大规模数据采集。 1.2 多线程爬虫的关键优化方向优化方向说明线程池管理使用 ExecutorService 控制线程数量，避免资源耗尽请求队列使用 BlockingQueue 存储待爬取的 URL，实现生产者-消费者模式连接池优化复用 总结本文介绍了 Java HttpClient 多线程爬虫的优化方案，包括：✅ 线程池管理（ExecutorService）✅ 连接池优化（PoolingHttpClientConnectionManager ）✅ 代理 IP 轮换（RequestConfig）✅ 请求限速（Semaphore）✅ 失败重试机制（自动重试 3 次）通过合理的多线程设计，爬虫效率可提升 10 倍以上，适用于大规模数据采集场景。
43410编辑于 2025-04-02- 来自专栏CSDN
【Python爬虫实战】高效数据去重：利用Redis优化爬虫性能
因此，掌握有效的去重方法可以帮助开发者提高爬虫的性能和可靠性。本文将深入探讨多种数据去重的策略，尤其是如何利用Redis这一高效的工具来优化去重流程。 常见的爬虫数据去重方法有以下几种： （一）基于 URL 的去重 最简单且常用的去重方法是基于 URL 去重。由于每个网页的 URL 是唯一的，爬虫可以通过记录已经访问过的 URL 来防止重复抓取。 （五）爬取策略优化 通过调整爬虫的爬取策略，也可以从源头上减少重复数据。例如，设置合理的爬取深度、避免重复爬取同一网站的不同分页等。 二、Redis去重 在爬虫系统中，Redis 是一个非常常用的工具，特别是在大规模分布式爬虫中，Redis 不仅能够用于存储数据，还可以高效地进行去重操作。 希望通过本文的介绍，能够为大家在爬虫开发中提供一些实用的参考与启示。
1.1K20编辑于 2024-11-07 - 来自专栏python入门学习教程
python3 爬虫工作原理
什么是python爬虫？ 网络爬虫我们一般简称为爬虫或者蜘蛛，它是一个自动抓取网络信息的程序或代码脚本。 python爬虫的工作原理 我们一般的上网行为可以简单的归纳为：打开浏览器 → 输入网址 → 服务器收到请求 → 返回数据给浏览器 → 浏览器对数据进行解析，展示给浏览者 image.png 而爬虫爬取数据的行为也与之非常类似 ，并且具有处理数据和保存数据的功能： image.png 爬虫获取的数据的工作原理步骤可以分为： 获取数据，我们将需要爬取的网页提供给爬虫，爬虫就会向服务器发起获取数据的请求（request）； 处理数据 ，爬虫对获取的数据进行处理以后，就得到了我们需要的部分； 储存数据，爬虫将处理后的数据保存起来，以便后续的分析、使用。 下一课我们将学习第一个python爬虫库：requests，请点此看下文
1.5K70发布于 2020-04-28 - 来自专栏python3
python3爬虫-通过selenium
webdriver.Chrome(options=options) self.browser.maximize_window() self.browser.implicitly_wait(3)
73520发布于 2020-01-16 - 来自专栏python3
python3爬虫之开篇
关于爬虫，在我们了解什么是爬虫之前，首先应该清楚为什么会需要爬虫。随着互联网的全球化，人们可以非常方便的通过网络来获取信息，但是，起初获取信息的方式就是人为的浏览、记录。 所以我们知道了，爬虫其实就是人为编写的一些程序，也也可以称之为脚本。 爬虫是从哪儿来分析采集数据呢？ 当然是从网页上，比如人来获取信息是输入了关键字来搜索，然后点击想要看的网页，或者直接输入某一个网址来获取某一个页面的，那么爬虫呢？爬虫是如何获取页面的呢？ 说白了，爬虫也是通过技术手段来模拟人的操作来获取页面的过程。爬虫先是模拟人的操作来获取到目标页面，然后再对目标页面进行分析，从而采集到人们刚兴趣的信息。 主要原理如下图： ? 从上图我们可以了解到，爬虫的运行，主要分为四个过程： 1. 获取目标url 2. 获取网页 3. 页面解析、提取信息 4.
42730发布于 2020-01-19 - 来自专栏程序员小王
【Python爬虫】Requests的使用（3）
写在前面 这是第三篇介绍爬虫基础知识的文章， 前文回顾： 【Python爬虫】初识爬虫（1） 【Python爬虫】Urllib的使用（2） 今天主要给大家介绍Requests的使用。 name=gemey&age=22") 4print(r.text) 第二种先将参数填写在dict中，发起请求时params参数指定为dict： 1import requests 2 3kw={"wd ' 4} 上篇文章中提到我们可以使用IP池增强我们爬虫的健壮性，那么在我们组成的代理池中，如何随机选择代理ip，让使用次数较少的ip地址有更大的可能性被用到？ 3.请求方法中添加cookies参数，接收字典形式的cookie，字典形式的cookie中的键是cookie的name，值是cookievalue。 session对象 2response=session.get(url,header) #使用session对象发送get请求 就能获取服务端设置的session对象 / 06/ 小试牛刀 实现任意贴吧的爬虫
60840发布于 2019-07-01 - 来自专栏python全栈教程专栏
爬虫学习（3）：获取网站cookies
获取cookie方式，就把这个当作固定的方式背下来就好了，写多了就记住了。 最终结果大概如下：
95530发布于 2021-10-18 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
Python3爬虫学习.md
[TOC] 目录结构 (1) urllib 简单的爬取指定网站 (2) Scrapy 爬虫框架 (3) BeautifulSoup 爬虫解析 0x00 urllib简单爬取 1.初始爬虫 案例1：采用Python ]+'.jpg' with open(filename,'wb+') as f: #注意这里存储二进制 f.write(img) 2.Py爬虫实现/优化 案例1：Spider调用有道翻译接口进行中英文翻译 爬虫参数设置 案例3：使用代理进行请求网站 #! /usr/bin/python3 #爬虫第三课：代理 一般urllib使用代理ip的步骤如下 # 设置代理地址 # 创建Proxyhandler # 创建Opener 安全设备策略绕过技术总结.md Win平台安全配置.md Python3 正则表达式特殊符号及用法.md Python3爬虫学习.md 磁盘高可用解决方案(DBA).md Nodejs入门学习1.md
1.1K10发布于 2020-10-23
腾讯云开发者
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