概述 推荐的分库分表中间件mycat 秒杀接口优化
针对首屏接口,我们针对其完成了两次性能优化。 分屏加载 将本来属于一个接口的内容,单独在两个请求中返回。第一屏API返回关键的数据,减少用户初次进入的等待时间。第二屏,返回剩余的大部分数据。 现在只需要拿到第一屏的接口,即可完成界面的渲染工作。 分屏后第一屏接口耗时 [这里写图片描述] 分屏后第二屏接口耗时 [这里写图片描述] xhprof性能分析 通过在alpha坏境和beta坏境部署Xhprof性能分析工具。 第四,追踪MYSQL慢查询,优化查询SQL。完成后,第一屏性能提升30%~50%。第二屏提升40%~60%。 实际结果可看下图 第二次优化第一屏接口耗时 [第一屏接口] 第二次优化第二屏接口耗时 [第二屏接口] 希望转载的朋友能够尊重作者的劳动成果,加上转载地址。谢谢!
前言 接口性能问题,对于从事后端开发的同学来说,是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能,需要从多个方面着手。 本文将会接着接口性能优化这个话题,从实战的角度出发,聊聊我是如何优化一个慢查询接口的。 上周我优化了一下线上的批量评分查询接口,将接口性能从最初的20s,优化到目前的500ms以内。 所以,还是先保持在接口中远程调用吧。 这样看来,可以优化的地方只能在:for循环中查询数据。 优化方案 第一次优化 由于需要在for循环中,每条记录都要根据不同的条件,查询出想要的数据。 使用多线程调用,并且要获取返回值,这种场景使用java8中的CompleteFuture非常合适。 换句话说,通过业务系统中的多线程调用接口,可以将访问接口的流量负载均衡到不同的节点上。 他们也用8个线程,将数据分批,每批100条记录,最后将结果汇总。 经过这次优化,接口性能再次提升了1倍。
作为一个优秀的后端程序员,这个数据肯定是不能忍的,我们马上就进入了漫长的接口优化之路。本文就是对我们漫长工作历程的一个总结。 这个跟 mysql 的 sql 优化有关,mysql 会在 sql 优化的时候自己选择合适的索引,很可能是 mysql 自己的选择算法算出来使用这个索引不会提升性能,所以就放弃了。 一般来说,不建议使用子查询,可以把子查询改成 join 来优化。同时,join 关联的表也不宜过多,一般来说 2-3 张表还是合适的。 这些万金油解决方式往往能解决大部分的接口缓慢的问题,而且也往往是我们解决接口效率问题的最终解决方案。 当我们实在是没有办法排查出问题,或者实在是没有优化空间的时候,可以尝试这种万金油的方式。 而后调用银行接口,当获得支付结果后再调用上游系统的回调接口返回付款的最终结果“成果”or“失败”。这样就可以异步执行付款过程,提升付款接口效率。
那么如何优化远程接口性能呢? 上面说到,既然串行调用多个远程接口性能很差,为什么不改成并行呢? 如下图所示: 调用远程接口总耗时 200ms = 200ms(即耗时最长的那次远程接口调用) 在java8之前可以通过实现Callable接口,获取线程返回结果。 1.索引 接口性能优化大家第一个想到的可能是:优化索引。 没错,优化索引的成本是最小的。 你通过查看线上日志或者监控报告,查到某个接口用到的某条sql语句耗时比较长。 如下图所示: 调用远程接口总耗时 200ms = 200ms(即耗时最长的那次远程接口调用) 在java8之前可以通过实现Callable接口,获取线程返回结果。 8 高效的分页 有时候,列表页在查询数据时,为了避免一次性返回过多的数据影响接口性能,我们一般会对查询接口做分页处理。
1、Tomcat8优化 tomcat服务器在JavaEE项目中使用率非常高,所以在生产环境对tomcat的优化也变得非常重要了。 1.1 Tomcat配置优化 1.1.1、部署安装tomcat8 下载并安装: https://tomcat.apache.org/download-80.cgi ? 推荐使用nio,不过,在tomcat8中有最新的nio2,速度更快,建议使用nio2. 注意:这里在测试时,我们使用一个新的tomcat,进行测试,后面再对其进行优化调整,再测试。 1.5、调整JVM参数进行优化 接下来,测试通过jvm参数进行优化,为了测试一致性,依然将最大线程数设置为500, 启用nio2运行模式。
Future 接口,尤其是它的新版实现 CompletableFuture ,是处理这种情况的利器 . 并行 VS 并发 ? ---- Future接口 Future 接口在Java 5中被引入,设计初衷是对将来某个时刻会发生的结果进行建模。 ---- Future接口的局限性 通过上面的例子,我们知道 Future 接口提供了方法来检测异步计算是否已经结束(使用isDone 方法),等待异步操作结束 ,以及获取计算的结果。 了解新的 CompletableFuture 类(它实现了 Future 接口)如何利用Java 8的新特性以更直观的方式将上述需求都变为可能。
java8 新特性推出的 Lambda 表达式,即函数式编程,相信很多开发胸弟都会使用了,但是什么是函数式编程呢?别问我,我也不知道标准的定义。 函数接口 java8之前接口类只有方法的定义,没有实现的,Java8对接口提供默认方法的新特性。 一个接口类可以定义n个抽象方法,但如果有 @FunctionalInterface 注解修饰就不一样了,该注释会强制编译检查一个接口是否符合函数接口的标准。 如果该注释添加给一个枚举类型、类或另一个注释,或者接口包含不止一个抽象方法,编译就会报错。@FunctionalInterface 注解修饰的接口就是被定义成函数接口。 常用的函数接口 平时开发中常用的函数接口有无返回值的Consumer,返回值为Boolean的Predicate,把入参T映射成R返回值的Function 和返回实例对象的Supplier。
封面图:绍兴 · 三味书屋(2021-07-10) 在 Java 8 中,Function 接口是一个函数接口,它位于包 java.util.function 下。 Function 接口中定义了一个 R apply(T t) 方法,它可以接受一个泛型 T 对象,返回一个泛型 R 对象,即参数类型和返回类型可以不同。 Function 接口源码: @FunctionalInterface public interface Function<T, R> { R apply(T t); default package com.wdbyte; import java.util.function.Function; public class Java8Function { public static Function andThen Function 函数接口的 andThen() 方法可以让多个 Function 函数连接使用。 示例:输入一个字符串,获取字符串的长度,然后乘上 2。
Predicate 函数接口同之前介绍的 Function 接口一样,是一个函数式接口,它可以接受一个泛型 <T> 参数,返回值为布尔类型。 源码:Java 8 中函数接口 Predicate。 Predicate test Predicate 函数接口可以用于判断一个参数是否符合某个条件。 示例:判断某个字符串是否为空。 Predicate Stream filter Stream 中的 filter() 方法是通过接收一个 Predicate 函数接口实现的。 示例:过滤出集合中,字符串长度为 4 的字符串。 [Dog{name='柯基', age=3}, Dog{name='柴犬', age=3}] [Dog{name='哈士奇', age=1}] BiPredicate 和 Predicate 函数接口一样
摘要 在web开发过程中,经常会遇到接口RT高的情况,除了通过监控事后优化的方式,我们还需要掌握一些常用的手段,避免写出慢的接口。从前端发起调用到后端一般经过网关层、应用层、存储层。 每一层都可以优化,本篇文章主要是应用层优化。 常见性能优化思路 从理论上分析,性能优化手段通常有 批量 请求数据库,我们一般会用in,提高数据库查询效率 调用外部服务,我们也需要要求依赖方提供批量接口,避免多次网络请求 批量查询的id数量也不宜过多 batch -> mServiceA.batchGetA(batch).stream()) .collect(Collectors.toList()); 并行/并发处理,利用多线程可以提高效率 比如接口中需要请求多个外部接口
本节我们要搞定普通接口调试时自动加入登陆态接口返回参数到请求头/体中的后台实现。 先来整理下我们目前已完成的材料: 普通接口,选择加登陆态: 登陆态接口可以正常获取返回提取字段: 然后我们去后台的views.py中找到调试普通接口的那个函数Api_send 首先,这个函数内容已经非常非常庞大了 先完成前三步: 我们现在去看看登陆态接口的发送函数: project_login_send 这个函数目前,接收的是登陆态接口设置弹层前端给的请求参数。 response = requests.request(login_method.upper(), url, headers=header, data=login_api_body.encode('utf-8' )) # 把返回值传递给前端页面 response.encoding = "utf-8" DB_host.objects.update_or_create
Java8与2014年9月份发布的,经过多年市场体验,俨然已有很多开源框架和企业在使用Java8了。介于于此,也该回顾下Java8的新特性了,这样也便于后面看开源框架源码也不至于不知其新语法。 函数式接口 Java 8 引入的一个核心概念是函数式接口(Functional Interfaces)。通过在接口里面添加一个抽象方法,这些方法可以直接从接口中运行。 Lambda 表达式的引入给开发者带来了不少优点:在 Java 8 之前,匿名内部类,监听器和事件处理器的使用都显得很冗长,代码可读性很差,Lambda 表达式的应用则使代码变得更加紧凑,可读性增强;Lambda (parameters) -> { statements; } 接口的增强 Java 8 对接口做了进一步的增强。在接口中可以添加使用 default 关键字修饰的非抽象方法。 默认方法 Java 8 还允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现,只需要使用 default 关键字即可,这个特征又叫做扩展方法。
Java接口优化:JDK 8、JDK 17与JDK 21中接口默认方法与静态方法的区别是什么? 引言 随着Java版本的演进,接口功能逐步增强。 JDK 8引入了默认方法和静态方法,JDK 17和JDK 21继续优化接口特性,让接口的灵活性更强。在这篇文章中,猫头虎将带你深入了解: JDK 8接口中的默认方法与静态方法是什么? Java进阶之路:必知必会的核心知识点与JDK8、JDK17、JDK21版本对比 正文 问题背景:痛点描述 粉丝提问: 猫哥,Java接口从JDK 8到JDK 21有哪些升级? 核心概念:JDK 8、17、21中的接口新特性 1. JDK 8:默认方法与静态方法的引入 默认方法(Default Method) 作用:在接口中提供方法实现,避免破坏已有实现类。 总结:JDK 8、17、21接口功能对比 版本 默认方法 静态方法 其他特性 JDK 8 提供接口中方法默认实现,避免破坏已有代码 提供工具类方法,接口名直接调用 无 JDK 17 支持密封类与接口结合
如果服务器只运行一个 Tomcat: 机子内存如果是 8G,一般 PermSize 配置是主要保证系统能稳定起来就行: JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8 -server 2 -XX:+DisableExplicitGC" 机子内存如果是 16G,一般 PermSize 配置是主要保证系统能稳定起来就行: JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8 2 -XX:+DisableExplicitGC" 机子内存如果是 32G,一般 PermSize 配置是主要保证系统能稳定起来就行: JAVA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8
入门:环境及项目搭建》 《django入门:数据模型》 《django入门:视图及模版》 《django入门:Admin管理系统及表单》 《django入门:通用视图类重构视图》 在《用django写接口 (入门篇)》提到这篇会讲 views 的代码优化,在这之前,我们先适当了解下 DRF 中的 Request 和 Response。 优化后的列表接口信息 我们继续做一些修改,在 post_list 函数中加入 format 参数,默认值设置为 None,接着我们对 url 也做一些修改,通过 format_suffix_patterns 对于 detail 接口的修改我们也可以根据对 list 的修改进行相应修改,不做多余解释。 update()`, `partial_update()`, `destroy()` and `list()` actions. """ pass 看到这是不是,觉得我们之前的优化都是一步接着一步来的
{ "errno":?, "error":"?", "data":{ "imgUrl":"?", "jumpUrl":"?", "audioUrl":"?" } } 与后端
交易属于中台服务,给业务方提供交易、支付方面能力,后端部分接口测试较多,所以我们主要测试部分是针对中坚层的测试。接下来介绍一下接口测试用例规范与优化部分。 用例优化 用例分类:随着业务不断扩大,用例越来越多,订单、红包、活动等测试场景越来越多,导致测试用例的分类划分不是很明确。需要定义一个维度来划分测试用例,调整用例结构。 命名规范:随着测试用例接口不断完善,目前已被广泛运用,提出将用例平台化,针对这些情况我们需要提高代码可读性,减少使用接口用例的时间。需对包名、类名、方法名进行命名的优化。 errMsg); throw new ResponseCodeErrorException(JSONObject.toJSONString(respJson)); } } 构造数据优化 RD也可以使用测试用例,自测上线,随着不断优化,最终形成稳定成熟的测试用例。欢迎各位同学针对用例优化提出宝贵意见。
为了提升用户的体验感、系统的稳定性,此时我们就可以使用消息队列对于接口进行优化,对于实时性要求不高的接口使用消息队列来进行处理,提高api响应速度,优化用户体验。 本文将以go语言使用rabbitMQ来演示如何对于一个接口进行优化。 postman再次调用一下我们优化完成的接口我们可以发现,现在调用接口仅需2ms!!! 结尾&完整代码示例虽然使用消息队列可以大幅度优化接口响应时间,但是我们还是需要根据具体业务需求、逻辑进行相对应的优化,以免变成了负面优化,写出了屎山代码。 如果各位想尝试一下接口优化,可以试试优化我的邮箱API接口,如果想知道我是如何进行邮件接口优化的,可以来学习或者参与进我的开源项目。愿这篇文章能帮助到你!!!
接口优化流程: 注: 此流程是自己在工作中根据实际情况总结所得 如需转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/15091163.html