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接口优化概述
概述 推荐的分库分表中间件mycat 秒杀接口优化
606110发布于 2018-05-16 - 来自专栏啄木鸟软件测试
接口测试第6讲：接口测试理论
format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 渗透式测试环境与代码 实验代码： 链接：https://pan.baidu.com/s/14XsCng6laiSiT_anuwr5dw pwd=zp3o 提取码：zp3o 4）Debian 6(Kali Linux) 链接：https://pan.baidu.com/s/1Uw6SXS8z_IxdkNpLr9y0zQ? pwd=17g6 提取码：17g6 开机密码：见页面提示 解压后直接为vmx文件，直接可用
76110编辑于 2022-12-29 - 来自专栏gglinux.com
PHP接口性能优化
针对首屏接口，我们针对其完成了两次性能优化。 分屏加载 将本来属于一个接口的内容，单独在两个请求中返回。第一屏API返回关键的数据，减少用户初次进入的等待时间。第二屏，返回剩余的大部分数据。 现在只需要拿到第一屏的接口，即可完成界面的渲染工作。 分屏后第一屏接口耗时 [这里写图片描述] 分屏后第二屏接口耗时 [这里写图片描述] xhprof性能分析 通过在alpha坏境和beta坏境部署Xhprof性能分析工具。 第四，追踪MYSQL慢查询，优化查询SQL。完成后，第一屏性能提升30%～50%。第二屏提升40%～60%。 实际结果可看下图 第二次优化第一屏接口耗时 [第一屏接口] 第二次优化第二屏接口耗时 [第二屏接口] 希望转载的朋友能够尊重作者的劳动成果，加上转载地址。谢谢！
3K70发布于 2019-02-23 - 来自专栏kwai
接口优化方案实践
前言 接口性能问题，对于从事后端开发的同学来说，是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能，需要从多个方面着手。 本文将会接着接口性能优化这个话题，从实战的角度出发，聊聊我是如何优化一个慢查询接口的。 上周我优化了一下线上的批量评分查询接口，将接口性能从最初的20s，优化到目前的500ms以内。 优化场景 1. 案发现场 我们每天早上上班前，都会收到一封线上慢查询接口汇总邮件，邮件中会展示接口地址、调用次数、最大耗时、平均耗时和traceId等信息。 所以，还是先保持在接口中远程调用吧。 这样看来，可以优化的地方只能在：for循环中查询数据。 优化方案 第一次优化 由于需要在for循环中，每条记录都要根据不同的条件，查询出想要的数据。 经过这次优化，效果立竿见影。 批量评价查询接口最大耗时，从最初的20s，缩短到了5s左右。 第二次优化 由于需要在for循环中，每条记录都要根据不同的条件，查询出想要的数据。
1.4K80编辑于 2023-03-29 - 来自专栏芋道源码1024
接口性能优化技巧
作为一个优秀的后端程序员，这个数据肯定是不能忍的，我们马上就进入了漫长的接口优化之路。本文就是对我们漫长工作历程的一个总结。 这个跟 mysql 的 sql 优化有关，mysql 会在 sql 优化的时候自己选择合适的索引，很可能是 mysql 自己的选择算法算出来使用这个索引不会提升性能，所以就放弃了。 一般来说，不建议使用子查询，可以把子查询改成 join 来优化。同时，join 关联的表也不宜过多，一般来说 2-3 张表还是合适的。 这些万金油解决方式往往能解决大部分的接口缓慢的问题，而且也往往是我们解决接口效率问题的最终解决方案。 当我们实在是没有办法排查出问题，或者实在是没有优化空间的时候，可以尝试这种万金油的方式。 而后调用银行接口，当获得支付结果后再调用上游系统的回调接口返回付款的最终结果“成果”or“失败”。这样就可以异步执行付款过程，提升付款接口效率。
70330编辑于 2022-06-07 - 来自专栏JAVA
JAVA代码优化，接口优化，SQL优化 （小技巧）
那么如何优化远程接口性能呢？ 上面说到，既然串行调用多个远程接口性能很差，为什么不改成并行呢？ 从图中能够看出，大事务问题可能会造成接口超时，对接口的性能有直接的影响。 我们该如何优化大事务呢？ 1.索引 接口性能优化大家第一个想到的可能是：优化索引。 没错，优化索引的成本是最小的。 你通过查看线上日志或者监控报告，查到某个接口用到的某条sql语句耗时比较长。 这样改造之后，接口性能同样提升了，因为发送mq消息速度是很快的，我们只需关注业务操作的代码即可。 6. 6 in中值太多 对于批量查询接口，我们通常会使用in关键字过滤出数据。比如：想通过指定的一些id，批量查询出用户信息。
70910编辑于 2024-11-20 - 来自专栏技术杂货店
java集合【6】——— Iterable接口
iterable接口 整个接口框架关系如下（来自百度百科）： iterable接口其实是java集合大家庭的最顶级的接口之一了，实现这个接口，可以视为拥有了获取迭代器的能力。 public static void spliterator(){ List<String> list = Arrays.asList("1", "2", "3","4","5","6" Spliterator<String> spliterator2 = spliterator1.trySplit(); // spliterator1:8~10 spliterator3:6~ --------------- spliterator2: 1 2 3 4 5 ------------------------------------------ spliterator3: 6 iterable接口，从字面意义来说，就是可以迭代的意思，可以理解为实现这个接口的集合类获得了迭代遍历的能力，同时它也是集合的顶级接口，Collection接口继承了它。
94220编辑于 2022-02-15 - 来自专栏HelloGitHub
第 6 篇：分页接口
config/common.py 配置文件，写入如下的分页配置： REST_FRAMEWORK = { # 设置 DEFAULT_PAGINATION_CLASS 后，将全局启用分页，所有 List 接口的返回结果都会被分页 # 如果想单独控制每个接口的分页情况，可不设置这个选项，而是在视图函数中进行配置 "DEFAULT_PAGINATION_CLASS": "rest_framework.pagination.PageNumberPagination
91220发布于 2021-05-14 - 来自专栏Devops专栏
6.实现 Callable 接口
6.实现 Callable 接口 前言 本篇章来介绍一下创建线程的第三种方式，其中创建线程一共有四种方式： 继承 Thread 类 实现 Runnable 接口 实现 Callable 接口 使用线程池的方式 Callable 接口 - Java 5.0 在 java.util.concurrent 提供了一个新的创建执行线程的方式：Callable 接口 - Callable 接口类似于 Runnable FutrueTask是Futrue接口的唯一的实现类 FutureTask 同时实现了Runnable, Future接口。 FutureTask的对象作为参数传递到Thread类的构造器中，创建Thread对象，并调用start() new Thread(futureTask).start(); } } 6. FutureTask的对象作为参数传递到Thread类的构造器中，创建Thread对象，并调用start() new Thread(futureTask).start(); //6.
71240编辑于 2022-03-23 - 来自专栏mathor
枚举+优化（6）——双指针优化2
ans ans = s } } } print ans 这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路 一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化
62750发布于 2018-06-19 - 来自专栏方丈的寺院
API接口性能优化总结
摘要 在web开发过程中，经常会遇到接口RT高的情况，除了通过监控事后优化的方式，我们还需要掌握一些常用的手段，避免写出慢的接口。从前端发起调用到后端一般经过网关层、应用层、存储层。 每一层都可以优化，本篇文章主要是应用层优化。 常见性能优化思路 从理论上分析，性能优化手段通常有 批量 请求数据库，我们一般会用in,提高数据库查询效率 调用外部服务，我们也需要要求依赖方提供批量接口，避免多次网络请求 批量查询的id数量也不宜过多 batch -> mServiceA.batchGetA(batch).stream()) .collect(Collectors.toList()); 并行/并发处理，利用多线程可以提高效率 比如接口中需要请求多个外部接口
82830编辑于 2022-05-25 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(6) 晚期编译优化
6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段。 “逃生门”，让编译器根据概率选择一些大多数时候都能提升运行速度的优化手段，当激进优化的假设不成立时，可以通过逆优化退回到解释状态继续执行。 从而抵消了额外的编译时间开销. 6.4 编译优化技术 在即时编译器中采用的优化技术有很多，本节主要针对以下四种优化技术： 语言无关的经典优化技术之一：公共子表达式消除 语言相关的经典优化技术之一：数组范围检查消除 虚拟机设计团队想了很多办法，首先是引入了一种名为“类型继承关系分析”（Class Hierarchy Analysis, CHA）的技术，这是一种基于整个应用程序的类型分析技术，它用于确定在目前已加载的类中，某个接口是否有多余一种的实现 ，它与类型继承关系分析一样，并不是直接优化代码的手段，而是为其他优化手段提供依据的分析技术。
49410编辑于 2023-10-19 - 来自专栏雨临Lewis的博客
ELK系列(6) - Elasticsearch常用接口
:9200/blog/_delete_by_query { "query": { "match": { "name": "Lewis Liu" } } } 配置类接口 v 分段接口 ES在索引数据时会生成分段（segment，一个segment就是一个完整的lucene倒排索引），分段是不可变的，如果分段中的数据被删除了，实际上只是打了一个删除标志。 分词接口 // 查询blog索引的配置，不指定索引则会查询所有索引的配置 GET http://localhost:9200/blog/_settings GET http://localhost:9200
94920编辑于 2022-03-24 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现110:登录态接口-6
这里我要实际去拿个接口做测试，以方便接下来讲解，当然不会是真实的可以请求成功的登陆接口，不然我这账号密码，可就全知道了，我会随便找个接口，然后对其任意返回值字段做测试，大家想象成这就是登陆接口的返回值提取的是 然后我们请求： 现在是请求成功并且提取成功： 成功后，我们就可以接下来去研究怎么在接口库/用例库中 调用这个登陆态接口了。 这里要吐槽下。 登陆态接口的保存/调试 的交互做的 真的是比较麻烦，小伙伴可以自行优化下，因为这个登陆态接口，一般用的很少，频率很低，所以教程中就不在再浪费篇幅进行交互优化了。 我们接下来的计划是： 在接口调试层 加入 是否使用登陆状态的 开关 把这个开关的状态 写到普通接口的保存 /发送/展示/清空等js函数中 在后台views.py中，普通接口的调试方法里，加入对这个登陆状态开关的判断分支 创建登陆态接口调用方法。
38120编辑于 2022-05-19 - 来自专栏用户7873631的专栏
tp6实现幻灯片接口(查询接口)
swiper` -- ALTER TABLE `swiper` MODIFY `id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, AUTO_INCREMENT=6;
49730编辑于 2022-05-24 - 来自专栏mousemin
PSR-6 缓存接口规范
PSR-6 缓存接口规范 缓存是提升应用性能的常用手段，为框架中最通用的功能，每个框架也都推出专属的、功能多样的缓存库。这些差别使得开发人员不得不学习多种系统，而很多可能是他们并不需要的功能。 一个通用的缓存系统接口可以解决掉这些问题。库和框架的开发人员能够知道缓存系统会按照他们所预期的方式工作，缓存系统的开发人员只需要实现单一的接口，而不用去开发各种各样的适配器。 1namespace Psr\Cache; 2 3/** 4 * CacheItemInterface 定了缓存系统里对缓存项操作的接口 5 */ 6interface CacheItemInterface 1namespace Psr\Cache; 2 3/** 4 * 被所有的实现类库抛出的异常继承的 `异常接口` 5 */ 6interface CacheException 7{ 8} InvalidArgumentException 1namespace Psr\Cache; 2 3/** 4 * 传参错误抛出的异常接口 5 * 6 * 当一个错误或者非法的传参发生时，**必须** 抛出一个继承了 7 * Psr\Cache
78330编辑于 2023-06-10 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 性能优化 原
新的版本通常有更好的性能优化。 因没有足够内存避免 swapping 总是关注你服务器的交换（swapping）活动。 我们推荐你使用你熟悉的数据库，因为你能够更好的对数据库进行维护，这个可能相对你不熟悉的数据库来说，能更好的让你对数据库的性能进行优化。 数据库状态和查询分析 现代的数据库会基于你对数据库运行的查询历史来对查询进行优化。使用 SQL EXPLAIN 语句将会告诉你数据库查询的优化情况。 如果数据库查询命中率明显的不同，那么你需要考虑对数据库运行状态收集和优化。针对你数据库的版本不同，优化的版本和方向也会不同。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Performance+Tuning
1.4K40发布于 2019-01-30 - 来自专栏每天晒白牙
IPv6定位优化
背景 随着 IPv6的推进，我们发现线上需要使用 IPv6 定位的流量已经达到了 8000 QPS。 此前我们并未对 IPv6 定位做任何缓存或者其它优化，这部分流量会直接请求定位服务，随着流量进一步提升可能触发调用量报警以及流控。 另外由于此前已经对 IPv4 进行了缓存，如果 IPv6 不做相应的优化，因为多了一次 RPC 请求，服务的响应时间会随着 IPv6 流量占比提升而变长。 inet6Address, Integer mask, Integer localId) { if (inet6Address == null || localId == null || localId 通过上述代码使用定位数据的每一行调用 put 方法即可完成前缀树的构建，下边看下构建好的前缀树如何进行查找： public Integer get(Inet6Address inet6Address)
94320发布于 2021-04-12 - 来自专栏设计模式
用django写接口（优化篇）
入门：环境及项目搭建》 《django入门：数据模型》 《django入门：视图及模版》 《django入门：Admin管理系统及表单》 《django入门：通用视图类重构视图》 在《用django写接口 （入门篇）》提到这篇会讲 views 的代码优化，在这之前，我们先适当了解下 DRF 中的 Request 和 Response。 优化后的列表接口信息 我们继续做一些修改，在 post_list 函数中加入 format 参数，默认值设置为 None，接着我们对 url 也做一些修改，通过 format_suffix_patterns 对于 detail 接口的修改我们也可以根据对 list 的修改进行相应修改，不做多余解释。 update()`, `partial_update()`, `destroy()` and `list()` actions. """ pass 看到这是不是，觉得我们之前的优化都是一步接着一步来的
2.5K20发布于 2020-12-15 - 来自专栏移动端周边技术扩展
接口优化与后续开发考虑
{ "errno":?, "error":"?", "data":{ "imgUrl":"?", "jumpUrl":"?", "audioUrl":"?" } } 与后端
47120发布于 2018-06-13
腾讯云开发者
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