概述 推荐的分库分表中间件mycat 秒杀接口优化
在后端登陆接口已经写好的情况下,前端就可以做登陆这块的处理,如果登陆成功就将后端返回的token拿到并且塞到请求头中,如果接口返回token失效的信息,则提示用户token失效,并跳转登陆页面。 with request error console.log(error) // for debug return Promise.reject(error) })2、response拦截器优化 } return Promise.reject(new Error(res.message || '请求失败')) } else { return res } }3、
针对首屏接口,我们针对其完成了两次性能优化。 分屏加载 将本来属于一个接口的内容,单独在两个请求中返回。第一屏API返回关键的数据,减少用户初次进入的等待时间。第二屏,返回剩余的大部分数据。 最后为了可操作性,采用了比较粗暴的做法,每次切换均会请求两次接口。 完成分屏加载以后,用户进入首页的等待时间,已经由2-3S减为1S左右。不必像以前客户端拿到全部内容后,才去渲染界面。 现在只需要拿到第一屏的接口,即可完成界面的渲染工作。 第四,追踪MYSQL慢查询,优化查询SQL。完成后,第一屏性能提升30%~50%。第二屏提升40%~60%。 实际结果可看下图 第二次优化第一屏接口耗时 [第一屏接口] 第二次优化第二屏接口耗时 [第二屏接口] 希望转载的朋友能够尊重作者的劳动成果,加上转载地址。谢谢!
前言 接口性能问题,对于从事后端开发的同学来说,是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能,需要从多个方面着手。 本文将会接着接口性能优化这个话题,从实战的角度出发,聊聊我是如何优化一个慢查询接口的。 上周我优化了一下线上的批量评分查询接口,将接口性能从最初的20s,优化到目前的500ms以内。 优化场景 1. 案发现场 我们每天早上上班前,都会收到一封线上慢查询接口汇总邮件,邮件中会展示接口地址、调用次数、最大耗时、平均耗时和traceId等信息。 所以,还是先保持在接口中远程调用吧。 这样看来,可以优化的地方只能在:for循环中查询数据。 优化方案 第一次优化 由于需要在for循环中,每条记录都要根据不同的条件,查询出想要的数据。 其实还有一种写法: where (a,b) in ((1,2),(1,3)...) 不过这种sql,如果一次性查询的数据量太多的话,性能也不太好。
作为一个优秀的后端程序员,这个数据肯定是不能忍的,我们马上就进入了漫长的接口优化之路。本文就是对我们漫长工作历程的一个总结。 区分性很差是什么意思呢,举几个例子,比如: 某个字段只可能有 3 个值,那这个字段的索引区分度就很低。 这个跟 mysql 的 sql 优化有关,mysql 会在 sql 优化的时候自己选择合适的索引,很可能是 mysql 自己的选择算法算出来使用这个索引不会提升性能,所以就放弃了。 一般来说,不建议使用子查询,可以把子查询改成 join 来优化。同时,join 关联的表也不宜过多,一般来说 2-3 张表还是合适的。 这些万金油解决方式往往能解决大部分的接口缓慢的问题,而且也往往是我们解决接口效率问题的最终解决方案。 当我们实在是没有办法排查出问题,或者实在是没有优化空间的时候,可以尝试这种万金油的方式。
那么如何优化远程接口性能呢? 上面说到,既然串行调用多个远程接口性能很差,为什么不改成并行呢? 从图中能够看出,大事务问题可能会造成接口超时,对接口的性能有直接的影响。 我们该如何优化大事务呢? 1.索引 接口性能优化大家第一个想到的可能是:优化索引。 没错,优化索引的成本是最小的。 你通过查看线上日志或者监控报告,查到某个接口用到的某条sql语句耗时比较长。 下面给大家列举了sql优化的15个小技巧: 由于这些技巧在我之前的文章中已经详细介绍过了,在这里我就不深入了。 3. 远程调用 很多时候,我们需要在某个接口中,调用其他服务的接口。 从图中能够看出,大事务问题可能会造成接口超时,对接口的性能有直接的影响。 我们该如何优化大事务呢?
2、导入测试报告库文件HTMLTestRunner_PY3(这个文件在网上可以下载后[https://blog.csdn.net/cjh365047871/article/details/80181530 3、定义测试用例和测试报告存放路径、读取测试用例方法和测试报告格式 #! q=keitwo&page=1&type=note # @QQ交流 : 3227456102 import unittest,time import HTMLTestRunner_PY3 if _ + mail_from + ">", 'utf-8') message['To'] = ";".join(mail_to) message['Subject'] = Header(u"接口自动化测试报告 3、导入发送邮件模块 ? 4、运行结果 ?
摘要 在web开发过程中,经常会遇到接口RT高的情况,除了通过监控事后优化的方式,我们还需要掌握一些常用的手段,避免写出慢的接口。从前端发起调用到后端一般经过网关层、应用层、存储层。 每一层都可以优化,本篇文章主要是应用层优化。 常见性能优化思路 从理论上分析,性能优化手段通常有 批量 请求数据库,我们一般会用in,提高数据库查询效率 调用外部服务,我们也需要要求依赖方提供批量接口,避免多次网络请求 批量查询的id数量也不宜过多 batch -> mServiceA.batchGetA(batch).stream()) .collect(Collectors.toList()); 并行/并发处理,利用多线程可以提高效率 比如接口中需要请求多个外部接口
凸集和凸函数 SOCP Guideline
TypeScript里,通过接口来描述复杂结构的类型,例如: interface LabelledValue { label: string; } function printLabel(labelledObj 的区别在于前者用来约束变量,后者用来约束属性(变量声明之外的场景) 特殊的,只读数组有一种特别的类型表示ReadonlyArray<T>: let ro: ReadonlyArray<number> = [1, 2, 3, ]: boolean; [x: string]: string; } 这是因为JavaScript中数值索引会被转换成字符串索引: // JavaScript const a = [1, 2, 3] P.S.构造函数的类型也能用接口描述,具体见Difference between the static and instance sides of classes 四.接口继承 接口可以通过继承的方式来扩展 ,实现拆分、复用 P.S.特殊的,接口可以继承自类,相当于把该类的所有类型声明(包括私有属性)抽出来作为接口,用于约束子类,具体见Interfaces Extending Classes 五.混合类型
接口文档 HTTP部分 全局规范 Login 登录接口 Register 注册接口 搜素用户接口 接受用户用户邀请 获取朋友列表 修改用户名接口 Socket自定义协议 全局规范 client 请求部分 flag 为 false flag 为 false时,必然返回 errorCode和errorString 节点 errorCode说明了错误编码 errorString说明错误原因 Login(登录接口 } 失败 errorCode | errorString ---------- | -------------- 100 | 用户密码错误 101 | 用户不存在 Regisger(注册接口 bbee-ad094533a422" } } 失败 errorCode | errorString ---------- | -------------- 150 | 用户已经存在 搜索用户接口 String | 用户的唯一标识 请求参数 : 无 响应结果 : 成功 { "flag": true } 失败 { "flag": false } 用户名称修改接口
(3)配置示例 mysql> show variables like '%query_cache%' ; +------------------------------+---------+ | Variable_name
入门:环境及项目搭建》 《django入门:数据模型》 《django入门:视图及模版》 《django入门:Admin管理系统及表单》 《django入门:通用视图类重构视图》 在《用django写接口 (入门篇)》提到这篇会讲 views 的代码优化,在这之前,我们先适当了解下 DRF 中的 Request 和 Response。 优化后的列表接口信息 我们继续做一些修改,在 post_list 函数中加入 format 参数,默认值设置为 None,接着我们对 url 也做一些修改,通过 format_suffix_patterns 对于 detail 接口的修改我们也可以根据对 list 的修改进行相应修改,不做多余解释。 update()`, `partial_update()`, `destroy()` and `list()` actions. """ pass 看到这是不是,觉得我们之前的优化都是一步接着一步来的
{ "errno":?, "error":"?", "data":{ "imgUrl":"?", "jumpUrl":"?", "audioUrl":"?" } } 与后端
前言 分层测试思想 1、表现层:业务主要入口和页面样式兼容性可以与业务逻辑分离,只做页面版本检查 2、中坚层:主要API测试、缓存服务、日志服务等 3、基石层:通过自动化单元测试,可以作为测试阶段的第一道关卡 交易属于中台服务,给业务方提供交易、支付方面能力,后端部分接口测试较多,所以我们主要测试部分是针对中坚层的测试。接下来介绍一下接口测试用例规范与优化部分。 用例优化 用例分类:随着业务不断扩大,用例越来越多,订单、红包、活动等测试场景越来越多,导致测试用例的分类划分不是很明确。需要定义一个维度来划分测试用例,调整用例结构。 命名规范:随着测试用例接口不断完善,目前已被广泛运用,提出将用例平台化,针对这些情况我们需要提高代码可读性,减少使用接口用例的时间。需对包名、类名、方法名进行命名的优化。 RD也可以使用测试用例,自测上线,随着不断优化,最终形成稳定成熟的测试用例。欢迎各位同学针对用例优化提出宝贵意见。
为了提升用户的体验感、系统的稳定性,此时我们就可以使用消息队列对于接口进行优化,对于实时性要求不高的接口使用消息队列来进行处理,提高api响应速度,优化用户体验。 本文将以go语言使用rabbitMQ来演示如何对于一个接口进行优化。 postman再次调用一下我们优化完成的接口我们可以发现,现在调用接口仅需2ms!!! 结尾&完整代码示例虽然使用消息队列可以大幅度优化接口响应时间,但是我们还是需要根据具体业务需求、逻辑进行相对应的优化,以免变成了负面优化,写出了屎山代码。 如果各位想尝试一下接口优化,可以试试优化我的邮箱API接口,如果想知道我是如何进行邮件接口优化的,可以来学习或者参与进我的开源项目。愿这篇文章能帮助到你!!!
接口优化流程: 注: 此流程是自己在工作中根据实际情况总结所得 如需转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/15091163.html
标题起的是有点大,不过还好本片文章主要也是使用 Go 来优化 HTTP 服务的,也算打个擦边球吧~ 背景 特征数据暴增,导致获取一个城市下所有的特征的接口延时高,下面是监控上看到的接口响应耗时,最慢的时候接口响应时间能达到 缓存优化方案 代码优化思路: 1,使用缓存 1.1为什么使用内存,而不是 Redis? 并发优化方案 使用 Goroutine 来优化我们的串行逻辑 Go语言最大的特色就是从语言层面支持并发(Goroutine),Goroutine是Go中最基本的执行单元。 优化后的代码相较于之前代码量少了 50% ,更加清晰与便于维护。下面是优化的代码上线后的效果,请求耗时都在100ms以下: ? 小结 上面整体介绍了下当我们的接口耗时较长的时候的一般处理方案,当然具体问题还得具体分析,所以当出现接口反应慢的情况的时候,我们应该具体分析接口反应慢的具体原因,方可对症下药!
现在很多软件都会使用应用性能监控,希望可以试试监控软件的性能情况,以便做出优化方案。而在应用性能监控系统中有很多数据,其中也包括接口调用的情况。而接口调用就是指某个子服务系统去调用其他系统。 这时候接口就需要进行优化,否则会影响应用的性能。 接口调用优化方法 对于重复申请的优化,大家可以采用接口幂等性。这样用户在进行重复申请的时候,服务器只会响应一次。 此外,大家还可以优化服务器的反应时间,避免服务器因为接口调用而反应过慢,这样会给用户带来很多不便。 应用性能监控接口调用的数据情况值得大家好好分析。 毕竟频繁的接口调用会对应用的性能产生影响,给用户使用带来不少麻烦。通过对接口调用数据的分析,大家可以了解到应用的性能情况,并进行合理的优化。 此外,应用性能监控系统还会反映很多其他问题,大家需要多注意一下,这对优化应用的性能会非常有帮助。
接口使用实例 给对象数组排序 首先在了解它之前我们一些接口以及其他知识点。 对于comparable接口中只有一个compareTo方法,所以我们使用该接口时只需要重写该compareTo方法就行。 比较大小时可以用comparable该接口。 } } public static void main(String[] args) { Student[] students = new Student[3] (一般重写为如上代码格式) 3.异常处理:在调用clone()方法时,可能会抛出CloneNotSupportedException异常。 而深拷贝我们能通过Serializable接口去实现,这个我们之后会学习,现在还没到那个时候。 抽象类和接口的区别 ❤️❤️抽象类和接口都是 Java 中多态的常见使用方式.