《Elasticsearch 源码解析与优化实战》第9章：Search流程

GET操作只能对单个文档进行处理，由_ index、_type 和id 三元组来确定唯一文档。 但搜索需要一种更复杂的模型，因为不知道查询会命中哪些文档。

9个SQL优化技巧

大多数的接口性能问题，很多情况下都是SQL问题，在工作中，我们也会定期对慢SQL进行优化，以提高接口性能。这里总结一下常见的优化方向和策略。 过度索引：当表中存在过多的索引时，可能会导致数据库优化器在选择使用哪个索引时变得困难。这可能会导致查询性能下降，因为优化器可能选择了不是最优的索引。 为了优化这个查询，我们可以考虑以下几种方法： 索引优化： 确保在 customer_id 字段上创建索引，以加速 GROUP BY 和 WHERE 子句的执行。 条件优化： 使用WHERE条件在分组前，就把多余的数据过滤掉了，这样分组时效率就会更高一些。而不是在分组后使用having过滤数据。 深分页limit优化深分页通常指的是在处理大量数据时，用户需要浏览远离首页的页面，例如第100页、第1000页等。

MongoDB入门实战教程（9）

本系列教程目录： MongoDB入门实战教程（1） MongoDB入门实战教程（2） MongoDB入门实战教程（3） MongoDB入门实战教程（4） MongoDB入门实战教程（5） MongoDB 入门实战教程（6） MongoDB入门实战教程（7） MongoDB入门实战教程（8） 参考资料 唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间） 郭远威，《MongoDB实战指南》（图书） 作者：周旭龙

.NET 9 的 LINQ 优化详解

在 .NET 9 中，微软为 LINQ（Language Integrated Query）引入了三个新的扩展方法，增强了数据查询的灵活性和表达力。 这是对 GroupBy(...).Select(g => new { g.Key, Aggregate = g.Aggregate(...) }) 的优化，性能更高且代码更简洁。 91533 • Index: https://github.com/dotnet/runtime/issues/95563 • 博客文章： • Three new LINQ methods in .NET 9 Three new LINQ methods in .NET 9 • Unlocking New Possibilities: Top LINQ Methods Introduced in .NET 9

SQL优化实战

正文 今天遇到一个SQL优化的问题，记录下来 测试部门反映，有个功能的查询很缓慢，需要支持排查下 首先描述下具体的问题 数据库中一张表的大概有700多条记录，业务需要模拟一个类似属性树形的数据结构 ORDER BY t.created_time DESC 在重构后的sql中，可以看到我们排序之后的记录添加一个序列，然后获取序列的第一条来作为我们现实的记录，然后将in改为exists,这样优化后的查询就变得效率很高了

SEO优化实战

本文作者：IMWeb 结一 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 seo本身涉及范围非常广，所包含的知识也是非常值得深入研究的一个方向，本文仅从重构侧出发聊聊最近做的一些seo实战。 当然title是最有用的，是非常值得优化的；而keywords因为以前被seo人员过度使用，所以现在对这个进行优化对搜索引擎是没用的，这里就不说了；description的描述会直接显示在搜索的介绍中， 页面内容优化 使用html5结构 如果条件允许（如移动端，兼容ie9+，如果ie8+就针对ie8引入html5.js吧），是时候开始考虑使用html5语义化标签。

html5+CSS3

内存优化实战

最近,因为项目时间不紧的原因,就对项目的某些页面进行了内存观察,发现了两处优化点.特意记录下来 1.单例引发的内存泄漏 我在项目中涉及到的一个单例是这样的 object LiveCenter {

SEO优化实战

本文作者：IMWeb 结一 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 seo本身涉及范围非常广，所包含的知识也是非常值得深入研究的一个方向，本文仅从重构侧出发聊聊最近做的一些seo实战。 当然title是最有用的，是非常值得优化的；而keywords因为以前被seo人员过度使用，所以现在对这个进行优化对搜索引擎是没用的，这里就不说了；description的描述会直接显示在搜索的介绍中， 页面内容优化 使用html5结构 如果条件允许（如移动端，兼容ie9+，如果ie8+就针对ie8引入html5.js吧），是时候开始考虑使用html5语义化标签。

html5+CSS3

【简历优化平台开发教程-9】目标企业 优化意向

所以，简历优化的话后期算法上，也会着重偏向检查各位简历的内容是否满足上述目标企业。

性能优化｜索引优化最佳实战

在执行器中，mysql会对sql语句进行优化，调整三个字段的顺序，满足最左前原则。 explain select * from student where stu_name like '%备%' 在这里插入图片描述 因为我们开发过程中模糊查询肯定是必须的，那么怎么优化呢？ 使用索引覆盖，select 查询的字段包括在索引中 explain select stu_name from student where stu_name like '%备%' 深入索引优化 我们很好奇 group by 和order by 优化点是一样的，默认会按照字段排序的，如果不需要排序 则可以在group by 之后加上order by null，省去排序的消耗。 文件排序 using filesort 在上面优化中，发现在mysql中排序分为文件排序和索引排序，在无法使用索引排序的情况下，我们就得考虑如何优化文件排序了。

【Spring实战】—— 9 AOP环绕通知

假如有这么一个场景，需要统计某个方法执行的时间，如何做呢？ 　　典型的会想到在方法执行前记录时间，方法执行后再次记录，得出运行的时间。 如果采用Spring的AOP，仅仅使用前置和后置方法是无法做到的，因为他们无法共享变量。这样通过环绕通知，就可以快捷的实现。 　　首先在切面通知类中声明环绕通知类： public void watchPerformance(ProceedingJoinPoint joinpoint){ try{ System.

.NET9 AOT的性能优化

前言 .NET9里面重要的一个优化是对于AOT预编译的内联优化，这种优化较高的提升了AOT运行的性能。本篇看下这种优化技术。 AOT优化概述 优化从来都不是简单的去掉几行代码或者改动几个机器码就行了，需要统筹考虑，以AOT优化来参考说明。 .NET9里面AOT的优化主要聚焦于内联上面。 实际上的更复杂，举个例子比如在一些编译器中，发现DEF函数里面的int变量x并没有做任何事情，激进下的优化直接把变量x也给删除了。 回到正题，上面略微了解下优化的关键点。 注意，本篇的AOT的内联优化是直接在编译阶段，无论是否有热点都会一次性的优化到可执行文件二进制的结果。我们下面继续看AOT的内联优化操作。 优化之后的代码，凸显了可见性的精简和凝练。 这依然只是部分优化，可以预见后续的.NET10,11,12等等在AOT上有更大性能的提升。 以上就是本篇内容，欢迎点赞，关注。

9月17-MySQL性能优化

MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找（binary search） 二叉树查找（binary tree search） 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销，但是通常情况下是值得的 2）事物提交 对I/O效率提升的考虑 对安全性的考虑 HEAP内存引擎 1）频繁更新和海量读取情况下仍会存在锁定状况 索引优化 一样会产生读写锁 3）负载均衡主要使用分库方案，主从主要用于热备和故障转移 MySQL Cluster：高可用 1）同步复制 2）自动故障切换 3）自我修复 4）无共享架构，无单点故障 5）跨地域复制 9、

MySQL学习笔记(9) MySQL性能优化

背景 本文讨论一些性能优化的原则和方法。 2.知识 性能优化是通过合理安排资源，调整MySQL参数，服务器环境等手段使得MySQL 运行更快，更节省资源。 常见的优化方法： 查询优化 数据库表结构设计优化 MySQL所在的服务器优化 可以从多个方面进行性能优化，原则是 尽量减少系统的瓶颈，减少资源的占用，加快系统的响应速度。 比如： 优化系统的文件系统，以提高磁盘I/O的读写速度； 优化操作系统调度策略，以提高MySQL在高负荷情况下的负载能力； 优化表结构，索引，查询语句使得查询的响应更快。 优化：尽量使用 连接JOIN 查询来代替子查询，连接查询不需要建立临时表，速度更快。 优化数据库结构 使用频率低的拆成新表 对于字段较多的表，可以将 使用频率低的字段分离出来形成新表。 优化 MySQL 服务器 硬件优化 配置较大内存 配置高速磁盘 合理分布磁盘I/O 多处理器等 优化MySQL配置文件的参数 MySQL配置参数在my.cnf ， my.ini 文件中，根据经验修改参数达到优化目的

HBase快速入门系列(9) | HBase优化

rowKey为1001的，SHA1后变成：dd01903921ea24941c26a48f2cec24e0bb0e8cc7 原本rowKey为3001的，SHA1后变成：49042c54de64a1e9bf0b33e00245660ef92dc7bd 内存优化   HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的70%给HBase的Java堆。 基础优化 1. 优化延迟高的数据操作的等待时间 hdfs-site.xml 属性：dfs.image.transfer.timeout 解释：如果对于某一次数据操作来讲，延迟非常高，socket需要等待更长的时间 9. flush、compact、split机制   当MemStore达到阈值，将Memstore中的数据Flush进Storefile；compact机制则是把flush出来的小文件合并成大的Storefile

鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战-电量优化

从功耗角度考虑，应用应该避免过多使用长时任务，针对必须使用长时任务的场景，也可以优化任务执行过程，减少设备功耗。 以下是一些优化建议：对定位要求不太高的场景可以适当调整上报时间间隔和上报距离间隔，减少更新频率。尽可能的减少网络请求次数和减小网络请求时间间隔。 总结合理的选择和使用后台任务对于优化用户体验，减少性能消耗非常重要。以下表格对比总结了各类后台任务的概念、适用场景以及任务执行过程中的应用状态。

MySQL索引优化实战

索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引 从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描 这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找 如果在a b列上建立联合索引，该如何建立，才能使查询效率最高 select count(distinct a) / count(*), count(distinct 例如下面的2个写法是等价的，因为MySQL会将查询的顺序优化成和联合索引的顺序一致 select * from table where a = '1' and b = '1' select * from table where b = '1' and a = '1' 3.优化查询，避免出现filesort select * from table where a = ? 图解： EXPLAIN 实战-1 你确定真正理解联合索引和最左前缀原则？ Java识堂 一个有干货的公众号 ---- ?

RecyclerView优化实战指南

然而，如果不进行优化，RecyclerView 可能会导致 UI 卡顿、内存泄漏等问题。本文将介绍一些优化技巧，帮助你更好地使用 RecyclerView。 RecyclerView 可以大大简化开发过程，但是如果不进行优化，它可能会导致一些性能问题。下面将介绍一些优化技巧，帮助你充分发挥 RecyclerView 的性能。 优化技巧 对于 RecyclerView，我们可以采用以下优化技巧： 1. 使用 DiffUtil DiffUtil 是计算两个列表之间差异的工具类，可帮助 RecyclerView 局部刷新数据。 notifyItemChanged(positionStart) } else { notifyDataSetChanged() } recyclerView.stopScroll() } 9. 我们可以根据实际需求选择合适的优化方案，提升 RecyclerView 的性能，使其更加流畅。

MySQL——索引优化实战

上篇文章中介绍了索引的基本内容，这篇文章我们继续介绍索引优化实战。在介绍索引优化实战之前，首先要介绍两个与索引相关的重要概念，这两个概念对于索引优化至关重要。 本篇文章用于测试的user表结构： ? 索引优化实战 有些时候虽然数据库有索引，但是并不被优化器选择使用。 我们可以通过 SHOW STATUS LIKE'Handler_read%';查看索引的使用情况： ? 9.数据库执行计算不会命中索引 EXPLAIN SELECT*FROM user WHERE age>24; ? 另外返回数据的比例在30%以外的情况下，优化器不会选择使用索引。 过早优化，在不了解系统的情况下就开始优化。 总结 对于自己编写的SQL查询语句，要尽量使用EXPLAIN命令分析一下，做一个对SQL性能有追求的程序员。

Mysql优化实战总结

1.1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险，涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 1、优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。 4、切记优化,应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！ 5、所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！ 1.3 优化思路 1.3.1 优化什么 在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。 1.3.3 优化维度 数据库优化维度有四个: 硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引 优化选择 1、优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引 2、优化效果:硬件<系统配置<数据库表结构