RocketMQ实战—6.生产优化及运维方案

集群如何进行权限机制的控制2.如何对RocketMQ集群进行消息堆积的追踪3.如何处理RocketMQ的百万消息积压问题4.针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案5.为RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用6. 6.从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案假设系统原来使用的MQ是Kafka，现在要从Kafka迁移到RocketMQ，那么这个迁移过程应该怎么做？

《Elasticsearch 源码解析与优化实战》第6章：数据模型

QUERY_AND_FETCH：对于查询仅涉及单个分片的场景，ES会自动对查询流程做优化，在数据节点进行Query Phase的最后，直接执行Fetch操作。此类查询为QUERY_AND_FETCH。 通过去除一轮任务调度优化查询性能，优化过程由ES自动完成，用户不感知。 "at": "2017-01-26T09:20:24.054Z", "details": "node_left[AzYoyzzSSwG6v_ypdRXYkw Sequence IDs https://www.elastic.co/cn/blog/elasticsearch-sequence-ids-6-0 Es 从6.0 开始引入了 Sequence  [ˈsiːkwəns 假设索引：website 有2个主分片和1个副分片，当分片website[0] 的序列号增加到5时，他的主分片离线，副分片被提升为新的主分片，对于后续写操作，序列号从6开始递增。

枚举+优化（6）——双指针优化2

ans ans = s } } } print ans  这个算法的时间复杂度是O(NML)，NML是三个数组的长度，最大值都是10万，显然会超时 优化 ); } cout << ans; return 0; } 例4.题目链接：hihoCoder1607 思路  一般的暴力枚举这题肯定是过不了的，数据量太大，那我们就要想办法优化

SQL优化实战

正文 今天遇到一个SQL优化的问题，记录下来 测试部门反映，有个功能的查询很缓慢，需要支持排查下 首先描述下具体的问题 数据库中一张表的大概有700多条记录，业务需要模拟一个类似属性树形的数据结构 ORDER BY t.created_time DESC 在重构后的sql中，可以看到我们排序之后的记录添加一个序列，然后获取序列的第一条来作为我们现实的记录，然后将in改为exists,这样优化后的查询就变得效率很高了

SEO优化实战

本文作者：IMWeb 结一 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 seo本身涉及范围非常广，所包含的知识也是非常值得深入研究的一个方向，本文仅从重构侧出发聊聊最近做的一些seo实战。 当然title是最有用的，是非常值得优化的；而keywords因为以前被seo人员过度使用，所以现在对这个进行优化对搜索引擎是没用的，这里就不说了；description的描述会直接显示在搜索的介绍中， 因为业务关系，我们做的更多的是针对百度搜索引擎的优化，所以这里把百度搜索引擎优化的建议分享下： title格式： 首页：网站名称 或者 网站名称_提供服务介绍or产品介绍 频道页：频道名称_网站名称

html5+CSS3

内存优化实战

最近,因为项目时间不紧的原因,就对项目的某些页面进行了内存观察,发现了两处优化点.特意记录下来 1.单例引发的内存泄漏 我在项目中涉及到的一个单例是这样的 object LiveCenter {

SEO优化实战

本文作者：IMWeb 结一 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 seo本身涉及范围非常广，所包含的知识也是非常值得深入研究的一个方向，本文仅从重构侧出发聊聊最近做的一些seo实战。 当然title是最有用的，是非常值得优化的；而keywords因为以前被seo人员过度使用，所以现在对这个进行优化对搜索引擎是没用的，这里就不说了；description的描述会直接显示在搜索的介绍中， 因为业务关系，我们做的更多的是针对百度搜索引擎的优化，所以这里把百度搜索引擎优化的建议分享下： title格式： 首页：网站名称 或者 网站名称_提供服务介绍or产品介绍 频道页：频道名称_网站名称

html5+CSS3

性能优化｜索引优化最佳实战

在执行器中，mysql会对sql语句进行优化，调整三个字段的顺序，满足最左前原则。 explain select * from student where stu_name like '%备%' 在这里插入图片描述 因为我们开发过程中模糊查询肯定是必须的，那么怎么优化呢？ 使用索引覆盖，select 查询的字段包括在索引中 explain select stu_name from student where stu_name like '%备%' 深入索引优化 我们很好奇 group by 和order by 优化点是一样的，默认会按照字段排序的，如果不需要排序 则可以在group by 之后加上order by null，省去排序的消耗。 文件排序 using filesort 在上面优化中，发现在mysql中排序分为文件排序和索引排序，在无法使用索引排序的情况下，我们就得考虑如何优化文件排序了。

JVM性能优化系列-(6) 晚期编译优化

6. 晚期编译优化 晚期编译优化主要是在运行时做的一些优化手段。 “逃生门”，让编译器根据概率选择一些大多数时候都能提升运行速度的优化手段，当激进优化的假设不成立时，可以通过逆优化退回到解释状态继续执行。 从而抵消了额外的编译时间开销. 6.4 编译优化技术 在即时编译器中采用的优化技术有很多，本节主要针对以下四种优化技术： 语言无关的经典优化技术之一：公共子表达式消除 语言相关的经典优化技术之一：数组范围检查消除 最重要的优化技术之一：方法内联 最前沿的优化技术之一：逃逸分析 公共子表达式消除 公共子表达式消除是一个普遍应用与各种编译器的经典优化技术，它的含义是： 如果一个表达式E已经计算过了，并且从先前的计算到现在 ，它与类型继承关系分析一样，并不是直接优化代码的手段，而是为其他优化手段提供依据的分析技术。

Confluence 6 性能优化 原

新的版本通常有更好的性能优化。 因没有足够内存避免 swapping 总是关注你服务器的交换（swapping）活动。 我们推荐你使用你熟悉的数据库，因为你能够更好的对数据库进行维护，这个可能相对你不熟悉的数据库来说，能更好的让你对数据库的性能进行优化。 数据库状态和查询分析 现代的数据库会基于你对数据库运行的查询历史来对查询进行优化。使用 SQL EXPLAIN 语句将会告诉你数据库查询的优化情况。 如果数据库查询命中率明显的不同，那么你需要考虑对数据库运行状态收集和优化。针对你数据库的版本不同，优化的版本和方向也会不同。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Performance+Tuning

IPv6定位优化

背景 随着 IPv6的推进，我们发现线上需要使用 IPv6 定位的流量已经达到了 8000 QPS。 此前我们并未对 IPv6 定位做任何缓存或者其它优化，这部分流量会直接请求定位服务，随着流量进一步提升可能触发调用量报警以及流控。 另外由于此前已经对 IPv4 进行了缓存，如果 IPv6 不做相应的优化，因为多了一次 RPC 请求，服务的响应时间会随着 IPv6 流量占比提升而变长。 inet6Address, Integer mask, Integer localId) { if (inet6Address == null || localId == null || localId 通过上述代码使用定位数据的每一行调用 put 方法即可完成前缀树的构建，下边看下构建好的前缀树如何进行查找： public Integer get(Inet6Address inet6Address)

鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战-电量优化

从功耗角度考虑，应用应该避免过多使用长时任务，针对必须使用长时任务的场景，也可以优化任务执行过程，减少设备功耗。 以下是一些优化建议：对定位要求不太高的场景可以适当调整上报时间间隔和上报距离间隔，减少更新频率。尽可能的减少网络请求次数和减小网络请求时间间隔。 总结合理的选择和使用后台任务对于优化用户体验，减少性能消耗非常重要。以下表格对比总结了各类后台任务的概念、适用场景以及任务执行过程中的应用状态。

MySQL索引优化实战

索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引 从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描 table where b = '1' and a = '1' 3.优化查询，避免出现filesort select * from table where a = ? 以便节约空间） 可以进行如下实验 select count(distinct left(email, 5)) / count(*) as col5, count(distinct left(email, 6) ) / count(*) as col6, count(distinct left(email, 7)) / count(*) as col7 from user 假设输出依次为0.0305，0.0309 图解： EXPLAIN 实战-1 你确定真正理解联合索引和最左前缀原则？ Java识堂 一个有干货的公众号 ---- ?

RecyclerView优化实战指南

然而，如果不进行优化，RecyclerView 可能会导致 UI 卡顿、内存泄漏等问题。本文将介绍一些优化技巧，帮助你更好地使用 RecyclerView。 RecyclerView 可以大大简化开发过程，但是如果不进行优化，它可能会导致一些性能问题。下面将介绍一些优化技巧，帮助你充分发挥 RecyclerView 的性能。 优化技巧 对于 RecyclerView，我们可以采用以下优化技巧： 1. 使用 DiffUtil DiffUtil 是计算两个列表之间差异的工具类，可帮助 RecyclerView 局部刷新数据。 position: Int) { holder.binding.data = dataSet[position] // ... } // ... } 6. 我们可以根据实际需求选择合适的优化方案，提升 RecyclerView 的性能，使其更加流畅。

MySQL——索引优化实战

上篇文章中介绍了索引的基本内容，这篇文章我们继续介绍索引优化实战。在介绍索引优化实战之前，首先要介绍两个与索引相关的重要概念，这两个概念对于索引优化至关重要。 本篇文章用于测试的user表结构： ? 索引优化实战 有些时候虽然数据库有索引，但是并不被优化器选择使用。 我们可以通过 SHOW STATUS LIKE'Handler_read%';查看索引的使用情况： ? 查询的CPU消耗：or > in >union 6.用or分割开的条件，如果or前的条件中列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及到的索引都不会被用到 EXPLAIN SELECT*FROM payment 另外返回数据的比例在30%以外的情况下，优化器不会选择使用索引。 过早优化，在不了解系统的情况下就开始优化。 总结 对于自己编写的SQL查询语句，要尽量使用EXPLAIN命令分析一下，做一个对SQL性能有追求的程序员。

Mysql优化实战总结

图 - MySQL查询过程 1.2 优化的哲学 优化有风险，涉足需谨慎 1.2.1 优化可能带来的问题 1、优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。 4、切记优化,应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！ 5、所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！ 1.3 优化思路 1.3.1 优化什么 在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。 1.3.3 优化维度 数据库优化维度有四个: 硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引 优化选择 1、优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引 2、优化效果:硬件<系统配置<数据库表结构 chkconfig --level 23456 haldaemon off chkconfig --level 23456 hplip off chkconfig --level 23456 ip6tables

paddlex 实战优化指南

官方文档：PaddleX OCR模块文档目录环境准备数据集操作训练与评估推理服务部署模型优化技巧性能调优微调问题定位参考表模型实验结果对照表训练日志解读问题与解决1. 启动服务nohup paddlex --serve --pipeline seal_recognition --port 8866 > paddlex.log 2>&1 & 6. 模型优化技巧6.1 早停法（Early Stopping）当验证集性能不再提升时，提前终止训练。根据日志中的信息，最佳模型出现在第7轮，而训练到100轮后性能略有下降，说明存在过拟合。 7.3 批处理优化在批量推理时，调整批处理大小以平衡速度和显存： 展开 建议对识别效果不佳的样本进行逐一分析，定位具体存在问题的模块，并参考下表对应的微调教程链接，对相应模型进行优化调整。

MySQL——索引优化实战

上篇文章中介绍了索引的基本内容，这篇文章我们继续介绍索引优化实战。在介绍索引优化实战之前，首先要介绍两个与索引相关的重要概念，这两个概念对于索引优化至关重要。 索引优化实战 有些时候虽然数据库有索引，但是并不被优化器选择使用。 status IN (1,2); or: EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE status=1 OR status=2; 查询的CPU消耗：or > in >union 6. 另外返回数据的比例在30%以外的情况下，优化器不会选择使用索引。 过早优化，在不了解系统的情况下就开始优化。 总结 对于自己编写的SQL查询语句，要尽量使用EXPLAIN命令分析一下，做一个对SQL性能有追求的程序员。

HTTP性能优化实战

参考资料 Git 安装避坑指南 Layui 是一款轻量级的前端 UI 框架 MySQL配置性能优化 JavaScript性能优化实战 PyCharm高效入门指南 Markdown 说明 marked 步骤6：终端模拟器 必选：Use MinTTY 优势：支持复制粘贴（Ctrl+C/V）、调整字体、中文显示 替代方案：Windows Terminal（需单独安装） 三、macOS/Linux replaced by CRLF 终极解决方案： # 关闭换行符自动转换（适合纯Linux/macOS环境） git config --global core.autocrlf false 六、进阶优化配置

搭建漏洞环境-实战-6

XSS测试平台是测试XSS漏洞获取cookie并接受Web页面的平台，XSS可以做JS能做的所有事情，包括但不限于窃取cookie，后台增删改文章，利用XSS漏洞进行传播，修改网页代码，网站重定向，这里使用的是基于xsser.me的源码。这里我给大家提供资源。