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9个Python 内置装饰器: 显著优化代码
装饰器是应用“Python 之禅”哲学的最佳 Python 特性。装饰器可以帮助您编写更少、更简单的代码来实现复杂的逻辑并在任何地方重用它。 让我们看看我精心挑选的 9 个装饰器，本文[1]将向您展示 Python 是多么优雅。 1. 有时，我们需要为一些特殊的需求定义一个自定义的上下文管理器。在这种情况下，@contextmanager 装饰器是我们的选择。 y: float point = Point(1.0, 2.0) print(point) # Point(x=1.0, y=2.0) 9. ---- 参考资料 [1] Source: https://medium.com/techtofreedom/9-python-built-in-decorators-that-optimize-your-code-significantly-bc3f661e9017
52620编辑于 2023-02-27 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
9i下优化器模式的选择
我认为Oracle最重要、最核心、智能化程度最高的技术之一，就是优化器。他决定了一条SQL，在现有条件下，用什么执行计划，是最优的。 有高人说过“Oracle中80%的性能问题都是来自SQL语句”，因此，优化器的好坏，一定程度上就决定了SQL语句的执行效率，进而影响整个数据库的性能。 再比较下新旧库的优化器模式，均为CHOOSE， ? 这能说明什么？ 首先，9i下优化器模式默认的是CHOOSE，这个值是表示，Oracle既可以采用基于规则的优化器(RBO)，也可以采用基于成本代价的优化器(CBO)，到底使用那个值，取决于当前SQL的被访问的表中是不是有可以使用的统计信息 如果所有被访问的表都没有统计信息，Oracle就会采用基于规则的优化器RBO，优先级别如下， ?
66630发布于 2019-04-25 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
9个Python 内置装饰器: 显著优化代码
装饰器是应用“Python 之禅”哲学的最佳 Python 特性。装饰器可以帮助您编写更少、更简单的代码来实现复杂的逻辑并在任何地方重用它。 让我们看看我精心挑选的 9 个装饰器，本文将向您展示 Python 是多么优雅。1. @lru_cache使用缓存技巧加速 Python 函数的最简单方法是使用 @lru_cache 装饰器。 有时，我们需要为一些特殊的需求定义一个自定义的上下文管理器。在这种情况下，@contextmanager 装饰器是我们的选择。 = Point(1.0, 2.0)print(point)# Point(x=1.0, y=2.0)9. @atexit.register来自 atexit 模块的 @register 装饰器可以让我们在 Python 解释器退出时执行一个函数。
1.5K30编辑于 2023-01-19 - 来自专栏音视频技术
VP9编码器客观及主观质量优化
本文由谷歌Senior Staff Engineer韩敬宁在LiveVideoStackCon 2020 线上峰会的演讲内容整理而成，文中主要讨论Google最新的编码器优化工作使得VP9客观压缩性能提升超过 今天非常高兴有机会能向大家介绍一下我们近期的关于VP9编码器优化的工作。 从2013年到2016年前后，我们的团队一直在做的就是不断优化VP9编码器。优化的目标主要是：首先，提高其核心压缩性能也就是在PSNR和SSIM这些客观Metric条件下的编码。 这四个工作合在一起会让我们的VPX、VP9编码器在Compression Efficiency上提高10%，与此同时它的编码器速度是加快30%。 ? 在VP9当中采用自适应量化器的时候，我们会有一个限制，我们会通过分割特征来实现。
1.2K73发布于 2020-09-22 - 来自专栏Creator星球游戏开发社区
Cocos Creator基础教程(9)—优化代码编辑器
Cocos Creator游戏开发主要是使用JavaScript语言，这里向大家推荐Visual Studio Code和Webstorm两款JavaScript神级编辑器。 这两款编辑器的安装都很简单，这里主要介绍在Cocos Creator项目中如何调整编辑器配置，以提升开发效率。 1. 排除干扰文件 我们知道Cocos Creatror会为项目资源文件生成同名的meta文件，在代码编辑器中很是碍眼，而且也不能更改里面的内容，严重干扰我们在代码编辑器中浏览文件，请看下图： ? 除了过虑meta文件外，同时把git、svn和Cocos Creator的临时目录出排除了，这样可以通过ctrl+p/cmd+p在编辑器中快速准确地定位文件。 小结 代码编辑器是程序员的一把利剑，本篇介绍在VSCode和Webstorm中如何排除干扰文件、优化代码提示，以提高开发效率。细心觉察开发过程中影响效率的地方，从小事做起，享受编程带来的乐趣吧！
2.5K50发布于 2019-09-11 - 来自专栏数据派THU
独家 | 9个可以显著优化代码的Python内置装饰器
作者：Yang Zhou 翻译：陈之炎 校对：赵茹萱 本文约2000字，建议阅读8分钟本文介绍了精心挑选的9个函数装饰器，它将展示Python的优雅。 函数装饰器有事半功倍的力量。 行胜于言，接下来，来看看精心挑选的9个函数装饰器，它将展示Python的优雅。 1. @lru_cache：利用缓存提速程序 使用@lru_cache装饰器是提速Python函数最简易的方法。 如果一个类主要用于存储数据，那么@dataccass装饰器是最好的朋友。 为了进行演示，下面的示例只定义了一个名为Point类的两个数据字段，@dataclass装饰器就够用了： 9. ❤️ 原文标题：9 Python Built-In Decorators That Optimize Your Code Significantly 原文链接：https://medium.com/techtofreedom /9-python-built-in-decorators-that-optimize-your-code-significantly-bc3f661e9017 编辑：黄继彦 校对：林亦霖 译者简介
91920编辑于 2023-03-29 9个SQL优化技巧
大多数的接口性能问题，很多情况下都是SQL问题，在工作中，我们也会定期对慢SQL进行优化，以提高接口性能。这里总结一下常见的优化方向和策略。 过度索引：当表中存在过多的索引时，可能会导致数据库优化器在选择使用哪个索引时变得困难。这可能会导致查询性能下降，因为优化器可能选择了不是最优的索引。 为了优化这个查询，我们可以考虑以下几种方法： 索引优化： 确保在 customer_id 字段上创建索引，以加速 GROUP BY 和 WHERE 子句的执行。 条件优化： 使用WHERE条件在分组前，就把多余的数据过滤掉了，这样分组时效率就会更高一些。而不是在分组后使用having过滤数据。 深分页limit优化深分页通常指的是在处理大量数据时，用户需要浏览远离首页的页面，例如第100页、第1000页等。
1.3K10编辑于 2024-05-21- 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 9 内存陷阱：GC优化竟成服务器性能杀手？
NET 9 中的新 GC 算法引入了一项针对短生命周期对象的优化，却无意中损害了长时间运行的服务器应用程序。 在 .NET 9 中，对象被提升到 Gen1 的速度比在 .NET 8 中激进得多。阈值算法发生了变化，微软为桌面应用所做的优化却对服务器工作负载造成了严重破坏。 Dispose(); } } .NET 9 的垃圾回收变化代表了一个经典案例：对一种场景的优化导致了另一种场景的回归。 在我们的生产环境中，实施这些优化将服务器响应时间减少了 35%，并将基础设施成本降低了 22%。关键在于积极主动地进行对象生命周期管理，并为服务器工作负载适当配置 GC。 理解应用程序的内存分配模式并进行相应优化，不仅仅是一种良好实践——对于在 .NET 9 服务器应用程序中保持性能至关重要。 记住：过早优化是万恶之源，但在服务器应用程序中忽视 GC 行为则纯粹是失职。
54810编辑于 2025-09-02 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET 9 的 LINQ 优化详解
在 .NET 9 中，微软为 LINQ（Language Integrated Query）引入了三个新的扩展方法，增强了数据查询的灵活性和表达力。 CountBy CountBy 方法根据指定的键选择器对序列元素进行分组，并返回一个键值对序列，其中键是分组的键，值是该组的元素计数。 • 注意事项： • 键选择器返回的 TKey 必须支持相等性比较（默认使用 EqualityComparer<TKey>.Default）。 • 如果序列为空，返回空序列。 3. 这是对 GroupBy(...).Select(g => new { g.Key, Aggregate = g.Aggregate(...) }) 的优化，性能更高且代码更简洁。 Three new LINQ methods in .NET 9 • Unlocking New Possibilities: Top LINQ Methods Introduced in .NET 9
26610编辑于 2025-07-26 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-9】目标企业 优化意向
所以，简历优化的话后期算法上，也会着重偏向检查各位简历的内容是否满足上述目标企业。
28020编辑于 2023-08-14 - 来自专栏数据库与编程
查询优化器概念—查询优化器介绍
如何调优 Oracle SQL系列文章第四篇：查询优化器概念之查询优化器介绍。 第一篇：SQL调优系列文章之—SQL调优简介 第二篇：SQL调优系列文章之—SQL性能方法论 第三篇：查询优化器基础知识—SQL语句处理过程 4 查询优化器概念 本章描述了与查询优化器相关的最重要的概念 4.1 查询优化器介绍 查询优化器（简称为优化器）是内置数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。 4.1.1 查询优化器的用途 优化程序尝试为 SQL 语句生成最佳执行计划。 出于这个原因，优化器有时被称为基于成本的优化器（CBO），以将其与基于规则的优化器（RBO）进行对比。 注意： 优化程序可能不会从一个版本的Oracle数据库到下一个版本做出相同的决策。 4.1.3.3 优化器的类比 优化器可以比作是在线旅行顾问。 骑自行车的人想要知道从A点到B点的最有效的自行车路线。
2.1K20编辑于 2022-04-24 - 来自专栏数据库与编程
查询优化器概念：关于优化器组件
本篇是如何调优 Oracle SQL系列文章第五篇：查询优化器概念之关于优化器组件。 优化器包含：查询转换器（Query Transformer）、估算器（Estimator）和执行计划生成器（Plan Generator）三个组件。 一组查询块表示已分析的查询，它是优化器的输入。 下表描述了优化器操作。 序号 操作 描述 1 Query Transformer 优化程序确定更改查询形式是否有帮助，以便优化程序可以生成更好的执行计划。 2.3 Cost（成本） 优化器成本模型负责预测查询将使用的机器资源。 成本是一个内部数字度量，表示计划的估计资源使用量。成本是特定于优化器环境中的查询的。 优化器选择成本最低的计划。 下图显示优化器测试输入查询的不同计划。
2K50编辑于 2022-04-24 - 来自专栏JusterZhu
.NET9 AOT的性能优化
前言 .NET9里面重要的一个优化是对于AOT预编译的内联优化，这种优化较高的提升了AOT运行的性能。本篇看下这种优化技术。 AOT优化概述 优化从来都不是简单的去掉几行代码或者改动几个机器码就行了，需要统筹考虑，以AOT优化来参考说明。 .NET9里面AOT的优化主要聚焦于内联上面。 ABC() { int x=0x10; } 很明显内联之后，编译器直接删除掉DEF函数，把DEF代码移动到了ABC函数里面。 这是一个非常简单的内联，因为少了一个函数，它非常明显的优化是避免帧寄存器(RBP)和栈寄存器(RSP)频繁的出入栈和保存导致的额外开销操作，用以提高性能。 实际上的更复杂，举个例子比如在一些编译器中，发现DEF函数里面的int变量x并没有做任何事情，激进下的优化直接把变量x也给删除了。 回到正题，上面略微了解下优化的关键点。
39000编辑于 2025-01-23 - 来自专栏测试游记
9-正则提取器
正则提取器 apply to ? apply to Main sample and sub-samples 主取样器+子取样器 Main sample only 主取样器 Sub-sample only 子取样器 JMeter Variable 填写 在「调试取样器」中可以看到reg_msg被正确赋值为我们正则匹配到的内容 ? 查看结果 脚本性能转换 在jmeter中，默认一个取样器的一次请求，就是一个事务 如果想要把多个接口合并成为一个事务，合计「tps」值。 需要添加「事务控制器」 一定要勾选「generate parent sample」 ?
1K20发布于 2021-04-29 - 来自专栏软件工程师成长笔记
9月17-MySQL性能优化
MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找（binary search） 二叉树查找（binary tree search） 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销，但是通常情况下是值得的 2）事物提交 对I/O效率提升的考虑 对安全性的考虑 HEAP内存引擎 1）频繁更新和海量读取情况下仍会存在锁定状况 索引优化 一样会产生读写锁 3）负载均衡主要使用分库方案，主从主要用于热备和故障转移 MySQL Cluster：高可用 1）同步复制 2）自动故障切换 3）自我修复 4）无共享架构，无单点故障 5）跨地域复制 9、 10、硬件策略 高并发，高可用 增加磁盘并发IO数量 使用SSD磁盘 日志文件独立磁盘驱动器 使用RAID磁盘阵列 使用多核CPU 使用大量内存和缓存
47230发布于 2018-10-10 - 来自专栏写代码和思考
MySQL学习笔记(9) MySQL性能优化
背景 本文讨论一些性能优化的原则和方法。 2.知识 性能优化是通过合理安排资源，调整MySQL参数，服务器环境等手段使得MySQL 运行更快，更节省资源。 常见的优化方法： 查询优化 数据库表结构设计优化 MySQL所在的服务器优化 可以从多个方面进行性能优化，原则是 尽量减少系统的瓶颈，减少资源的占用，加快系统的响应速度。 比如： 优化系统的文件系统，以提高磁盘I/O的读写速度； 优化操作系统调度策略，以提高MySQL在高负荷情况下的负载能力； 优化表结构，索引，查询语句使得查询的响应更快。 优化：尽量使用 连接JOIN 查询来代替子查询，连接查询不需要建立临时表，速度更快。 优化数据库结构 使用频率低的拆成新表 对于字段较多的表，可以将 使用频率低的字段分离出来形成新表。 优化 MySQL 服务器 硬件优化 配置较大内存 配置高速磁盘 合理分布磁盘I/O 多处理器等 优化MySQL配置文件的参数 MySQL配置参数在my.cnf ， my.ini 文件中，根据经验修改参数达到优化目的
57410发布于 2021-06-29 - 来自专栏不温卜火
HBase快速入门系列(9) | HBase优化
rowKey为1001的，SHA1后变成：dd01903921ea24941c26a48f2cec24e0bb0e8cc7 原本rowKey为3001的，SHA1后变成：49042c54de64a1e9bf0b33e00245660ef92dc7bd 内存优化 HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的70%给HBase的Java堆。 基础优化 1. 优化延迟高的数据操作的等待时间 hdfs-site.xml 属性：dfs.image.transfer.timeout 解释：如果对于某一次数据操作来讲，延迟非常高，socket需要等待更长的时间 9. flush、compact、split机制 当MemStore达到阈值，将Memstore中的数据Flush进Storefile；compact机制则是把flush出来的小文件合并成大的Storefile
86730发布于 2020-10-28 - 来自专栏技术杂记
日志服务器（9）
loganalyzer-3.6.6]# rsync -a src/* /var/www/html/loganalyzer/ [root@h105 loganalyzer-3.6.6]# ---- 浏览器中配置
1.2K30发布于 2021-10-20 - 来自专栏Java进阶架构师
「mysql优化专题」详解引擎(InnoDB,MyISAM)的内存优化攻略？（9）
上一篇我们讲了关于视图应用与优化，本篇我们讲解内存优化。本篇短小精悍，通俗易懂。 ? 注意：以下都是在MySQL目录下的my.ini文件中改写。 一、InnoDB内存优化 InnoDB用一块内存区域做I/O缓存池，该缓存池不仅用来缓存InnoDB的索引块，而且也用来缓存InnoDB的数据块。 二、MyISAM内存优化 MyISAM存储引擎使用key_buffer缓存索引模块，加速索引的读写速度。对于MyISAM表的数据块，mysql没有特别的缓存机制，完全依赖于操作系统的IO缓存。
1.2K20发布于 2018-08-15 - 来自专栏python前行者
优化器Optimizer
深度学习常见的是对于梯度的优化，也就是说，优化器最后其实就是各种对于梯度下降算法的优化。 理论部分可以见斯坦福深度学习的课程。 这里推荐一个博客，总结了这些优化器的原理以及性能，写的挺好的：An overview of gradient descent optimazation algorithms 从其中讲几个比较常用的，其他的可以自己去看文档 MomentumOptimizer AdamOptimizer FtrlOptimizer RMSPropOptimizer 常用的optimizer类 tf.train.Optimizer 优化器 2.速度更快 tf.train.GradientDescentOptimizer 这个类是实现梯度下降算法的优化器。 （update operations.）使用锁 name: 名字，可选，默认是”GradientDescent”. tf.train.AdadeltaOptimizer 实现了 Adadelta算法的优化器
1.1K40发布于 2019-03-25
腾讯云开发者
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