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混合云：如何优化企业网络设计
公有和混合云引入给企业网络设计带来了重大影响。新的瓶颈出现了，并且一些企业需要改变它们的网络配置——特别是广域网的配置——来确保能够得到所需的性能。 最终，企业可能需要升级英特网线路，这么做需要花很多钱；价格取决于企业的位置和所需的带宽总量。 但是在一些情况下，使用更高速的线路可能并不现实。网络运营商仅仅在有高需求的人口密集区域部署线路。 城市企业通常有很多种网络的选择，但是农村办公室可能就无法找到高带宽的线路。 另外，公用的互联网带宽基于先到先得的原则，因此网络可用性也无法得到保证。 考虑为企业网络设计私有方案 与其部署公有互联网链接，企业可以使用私有的网络线路，直接将其网络和云供应商网络连接起来。一些云供应商为用户直接提供了这样的链接，不过需要额外收费。 固定价格更容易做预算，因为企业每个月支付固定费用。但这么做的话，企业可能每个月都得为并不是每月都需要的网络带宽付费。
1.1K80发布于 2018-03-27 - 来自专栏李蔚蓬的专栏
Android网络优化 | 网络优化概述
网络优化概述 网络优化的维度是多维的； 仅仅重视流量是不够的，流量只是网络优化的一个维度； 网络流量的消耗量统计，要全面、精确； 【注意整体均值（一段时间内APP消耗的流量）掩盖单点问题（某个功能消耗的流量 的使用总时间，其实是不好断定的； 如果使用时间久，那消耗流量多，很可能是正常的； 又如， 用户可能反馈一个APP在后台消耗流量比较多， 如果只有一个值，其实也是无法断定APP是在后台消耗流量比较多； 网络优化应该建设全面 、完善的网络监控体系； 【粗粒度监控不能帮助我们发现、解决深层次问题】 比如 做网络请求成功率的监控，但是仅仅这个值， 我们只能知道线上用户大概的网络使用情况； 这种粗粒度监控不能帮助我们发现 ， 要去知道这一次异常出现的原因 以及想来寻找相关的解决办法， 其实也是不可能的； 【数据粗糙，反映程度有限】 网络优化维度 @· 流量消耗维度 必须做到能够知道用户在一段时间内流量消耗的精准度量 、Top失败接口 @· 其他维度 流量大影响公司成本：影响带宽、服务器数、CDN等开支； 影响耗电量； 网络优化误区 只关注流量消耗，忽视其他维度；【不够全面】 只关注均值、整体，忽视个体 ---- 参考
1.2K20发布于 2020-05-18 - 来自专栏三流程序员的挣扎
Android 优化——网络优化
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次，资源的状态等 故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高，以便服务器给出合适的图片，避免浪费。 网络缓存，减少延迟节省流量。 打包网络请求 当接口设计不能满足业务需求时。例如可能一个界面需要请求多个接口，或是网络良好，处于 Wifi 状态下时我们想获取更多的数据等。 弱网优化 除了正常的网络优化，还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说，网络延迟在 60ms 内是 OK 的，超过 200ms 就比较糟糕了。 弱网优化，本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络)，不自动加载图片 界面先反馈，请求延迟提交。
2K10发布于 2018-09-11 - 来自专栏Android 进阶
网络优化
缓存 说道网络优化，不得不谈一谈缓存，各大网络开源框架中普遍使用到了缓存。 数据缓存 如何进行数据缓存，我们可以在返回上加上过期时间，避免重新获取。 或者在配置信息，省市，区这些地址信息的时候进行更新 数据压缩 数据压缩在网络优化中也进行普遍的使用 如何进行数据压缩呢，通常在post 请求体中加入gzip等压缩字段。 Environment.getExternalStorageDirectory()+"/Android") .launch(); image.png 图片除了压缩，还可以优先加载缩略图，使用webp格式的图片减少图片的大小 DNS 优化 由于进行网络请求，可能会遇到DNS被劫持和DNS解析缓慢，造成网络请求过于耗时。 implementation 'com.facebook.fresco:fresco:1.11.0' image.png image.png image.png 其他方案 除了以上常用的方案，我们也可以为进行进一步的网络优化
1.3K30发布于 2020-04-26 - 来自专栏Android进阶编程
Android 网络优化-DNS优化
1、前言 在 App 访问网络的时候，DNS 解析是网络请求的第一步，默认咱们使用运营商的 LocalDNS 服务。 有数据统计，在这一块 3G 网络下，耗时在 200~300ms，4G 网络下也须要 100ms。 解析慢，并非 LocalDNS 最大的问题，它还存在一些更为严重的问题，例如：DNS 劫持、DNS 调度不许确（缓存、转发、NAT）致使性能退化等等，这些才是网络优化最应该解决的问题。 想要优化 DNS，如今最简单成熟的方案，就是使用 HTTPDNS（也可以叫IP直连）。 在网络的世界中，每一个有效的域名背后都有为其提供服务的服务器，而咱们网络通讯的首要条件，就是知道服务器的 IP 地址。 可是记住域名（网址）确定是比记住 IP 地址简单。
3.9K30发布于 2021-06-11 - 来自专栏深蓝居
.Net+SQL Server企业应用性能优化笔记4——精确查找瓶颈
前面几篇优化笔记写的太过概括，有朋友建议我把优化的步骤和方法写详细点，这篇比较我就详细讲解下使用ANTS Profiler+SQL Server Profiler查找瓶颈所在。 （4）单击“下一步”按钮进入代码跟踪选择界面，选择将所有的.NET方法进行跟踪，也可以选择第一个选择，只对有调试文件和源代码的方法进行跟踪。 现在我们再回过头来算一下，整个页面载入花了13.27秒（Page_Load方法的时间），其中光执行这个存储过程就花了10.98秒，显然，这个瓶颈是在存储过程p_cx_prodplanfinish上，首先应该对该存储过程进行优化 另外还有个2.14秒的地方调用了另外一个存储过程，也可以进行优化。
82720编辑于 2022-06-16 - 来自专栏前端小学生
网络性能优化
主要从以下几个方面入手： 压缩代码，优化大包体积，以及拆包，如：vue这种不会更改的库进行拆包加载 利用CDN缓存，大幅度缩减静态资源的访问时间，尤其公共库或不会变更的库，如：Vue等。
66830编辑于 2023-05-30 - 来自专栏音视频技术
网络传输优化
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索 网络传输优化 复杂的网络环境和多样的视频业务对多媒体传输提出了更高的要求，极低延时并准确的网络传输能力是人们不断去追求的终极目标。 学术界和工业界研究人员们持续关注优化网络传输能力，在应用层流控、传输层协议设计及跨层优化等方面不断努力，解决了诸多严峻的技术挑战，完成了高效的传输算法设计与系统实现，并最终提升了用户体验。 强化学习驱动算法的初尝试 – 离线学习，在线部署 4. 从离线到在线 – 如何实现大规模并发传输的在线学习（联邦学习，千人千面） 5. 自建快直播从0开始，虎牙是怎么做的 4. 不同条件下传输架构实战：并发数、码率、延时、带宽成本、IDC质量 5.
1.4K40编辑于 2023-04-04 - 来自专栏河湾欢儿的专栏
4.页面优化
为什么要优化？ 优化的好处 1.提升网页响应速度 2.有利于搜索引擎搜索 3.对后期维护比较方便 怎么优化？ 1.减少请求 2.减少文件的大小 3.页面性能 4.可读性、维护性 1.图片合并 2.css文件合并 （多个css文件合并为一个、少量的行内样式、避免import的方式引入文件） 3.减少图片的大小 （选择合适的图片格式） 4.css值缩写 5.0px 中px省略 0% 0 0.5可以写成.5 6.选择器合并 7.link标签引入样式放到head标签中 8.js脚本建议放在底部，等页面加载完之后再处理 尽量用语义化的标签来编写，有利于seo 15.类型和id名，以内容语义来命名 16.避免hack 17.模块化（一系列相关的结构做成一个模块来处理） 18.必要的时候添加注释，可读性比较好 比如说代码优化 ，大家试着说一下怎么优化？
51320发布于 2018-09-06 - 来自专栏技术杂记
Mysql 优化存储4
优化脚本 一般此过程会非常漫长，可以写一个脚本来后台运行，或简单的控制一下IO [hunter@opti-slave ~]$ cat opti.bash #! opti.bash >> /path/to/optimize.log 2>&1 & 通过监控 optimize.log 来判断执行完成状态 也可以通过查看监控，IOPS很能反映问题 ---- 恢复备份 优化完成后 ，立刻恢复备份 start slave; 通过对比前后数据文件大小，可以明显看到优化效果 一般少也能缩减5%的空间，平均在10%左右，我自己经历最明显效果的是减少了32%的空间，对于一个大库来说，能节省不少磁盘空间 ，并且对查询性能也有一定优化效果 ---- 命令汇总 pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --nocheck-binlog-format --
41620编辑于 2022-03-21 - 来自专栏Java 汇总
4.Mysql 优化
1.ORDER BY的优化 某些情况下，MySQL使用索引排序，尽量避免使用 filesort 即使ORDER BY与索引不完全匹配，也可以使用索引，只要索引的未使用部分和额外的 如果是这样，优化器可能不使用索引。如果SELECT*只选择索引列，则使用索引并避免排序。 * FROM t1 WHERE key_part1 = constantORDER BY key_part2; ---- 假设 key_part1不是索引或索引的一部分，在条件中作为常量条件存在，则优化器也会使用索引 为了获得文件排序操作的内存，从MySQL8.0.12开始，优化器会根据需要递增地分配内存缓冲区，直到达到sort_buffer_size系统变量指定的大小，而不是像MySQL8.0.12之前那样预先分配固定数量的
1K20发布于 2020-10-29 优化大型企业网络架构：从核心到边缘的全面升级
为了满足大规模用户和设备连接的需求，汇聚层的设备必须具备卓越的处理能力，以及能够提供高密度端口配置的设计，从而实现对网络资源的高效分配和优化。 监控与管理网络监控与管理平台：部署综合性的网络管理平台，监控网络性能、流量、设备状态，提供故障排除和报告功能。通过流量分析，优化网络资源分配和性能。 以下是对大型企业网络设计的一些深入思考和建议：持续创新： 随着新技术的不断涌现，如5G、物联网（IoT）、人工智能（AI）和机器学习（ML），企业应积极评估这些技术如何能够优化网络架构，提升业务效率。 可持续发展： 随着全球对环境问题的关注，企业在设计网络架构时也应考虑其对环境的影响，如通过优化能源使用和减少硬件需求来降低碳足迹。 合规性： 在全球化的业务环境中，遵守不同地区的法律法规和行业标准是企业网络设计不可忽视的一部分。随着技术的不断进步，大型企业必须不断评估和优化其网络架构，以保持竞争力。
89810编辑于 2024-08-29- 来自专栏mathor
枚举+优化（4）——哈希表优化实例2
例3.四平方和 思路1：枚举abcd，判断a^2^+b^2^+c^2^+d^2^是否等于N 分析规模 a：0 ~ sqrt(500000 / 4) b：0 ~ sqrt(500000 / 3 font color = red>经验：1秒=10^8^ 思路2：枚举abc，判断N-a^2^-b^2^-c^2^是不是完全平方数 分析规模 a：0 ~ sqrt(500000 / 4) * d) == f.end()) f[c * c + d * d] = c; //枚举a，b的值 for(int a = 0;a * a <= n / 4; << c << " " << d << endl; return 0; } } } return 0; } 例4. ; return 0; } 第一次作业 先说说的思路，当时看到这题有点懵，可能还是对哈希算法掌握的不够，怎么都想不到用哈希的方法去做，索性先写了个O(N^2^)的两重循环，想着这几天学的优化
83050发布于 2018-06-08 - 来自专栏双十二技术哥
Android性能优化（八）之网络优化
同样集成了Stetho之后也可以很方便的查看网络请求的各种情况。 ? 4、 网络优化 重点来了，网络优化主要从三个方面进行：1. 速度；2. 成功率；3. 流量。 移动互联网的场景和有线的场景是有很多区别的，例如移动网络的质量/带宽经常会发生“跳变”，但有线网络却是“渐变”。 图片上传其它细节请参见《移动App性能评测与优化》一书。 尽量避免客户端的轮询，而使用服务器推送的方式； 数据更新采用增量，而不是全量，仅将变化的数据返回，客户端进行合并，减少流量消耗； 5、 其它 对于网络优化，实际上和内存优化一样，是一项投入巨大的事情。 因此建议优先进行流量优化，减少干扰项； 弱网不仅仅指代网络不好，移动互联网的网络带宽很容易出现“跳变”，下一秒的传送速度可能降到前一秒的几十分之一；而且即便是信号满格也传不出一个字节； 对于真正的弱网， 参考： Android性能优化典范《Network Performance》 《移动App性能评测与优化》 《Protobuffer和json深度对比》
2.7K30发布于 2018-08-21 - 来自专栏向治洪
网络访问优化下载
利用有效网络访问优化下载 使用无线电波(wireless radio)进行数据传输可能是应用最耗电的操作之一。 进而我们会提出一些建议和方法去优化数据连接，使用预取策略(use prefetching),捆绑传输，最终达到降低数据传输的电量消耗的目的。 值得注意的是，优化的下载的数据应该是bundled形式的，正如下一部分描述的那样，批量传输和连接以及类似的方式基于连接类型和速度而变化，正如根据连接类型调整下载模式所讨论的。 使用这个工具，可以监测应用是在何时，如何传输数据的，从而进行代码优化。下图显示了传输少量的网络模型，可以看到每次差不多相隔15秒，这意味着可以通过预取技术或者批量上传来大幅提高效率。 通过监测数据传输的频率与每次传输的数据量，可以查看出哪些位置应该进行优化，通常的，图中显示的短小的类似钉子形状的位置，可以与附近位置的请求进行合并。
1.5K60发布于 2018-01-29 - 来自专栏sktj
Linux性能优化(网络)
1、mii-tool -v eth0 查看物理网卡的协商方式，相关信息 image.png 2、ethtool ens33 image.png 3、ifconfig 4、ip -s link
1.8K30编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Android开发指南
4.网络编程
HTTP网络编程 网络接口文档 用来描述客户端和服务端的数据交互 Http的格式规范 请求部分 请求消息行：定义请求类型，请求的地址，http的版本号 请求消息头:定义请求的消息头 请求消息内容实体：消息的内容实体 : zh-CN,zh;q=0.8 Cookie: BAIDUID=BECE0B98C5D5A8EA4C5A93221901CC58:FG=1; BAIDUPSID=BECE0B98C5D5A8EA4C5A93221901CC58 ; BDUSS=l1MmM3MEVEclRYR1RZc1ZJTnBDb2RBUTY1YktTUFc0a2pBYVlHNkxOZDk4N0JVQVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAABoRLMjd2FuZ2Rha2U4ODgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAH1miVR9ZolUVm 因此在主线程中调用异步任务时需要设置回调 开发过程中UI控制层访问网络最关心的是什么 UI控制层访问网络的目的是为了获得网络返回数据，UI层最关心返回的数据结果；在java开发中，一切皆有面向对象的思想 如何为UI控制层封装好网络请求 异步 + 回调 + 接口文档规范 http 后台任务 后台任务是处理 及时性不高的任务，不需要耗用太多资源去做网络请求，UI也不是很关心数据返回 通常应用程序只会给到一个线程去处理所有的后台任务
750100发布于 2018-05-14 - 来自专栏逮虾户
Android网络优化方案
面试官：ok，看来是有备而来，那么我们今天聊聊网络优化咋做吧。 小虾：我大意了，没有闪。老头子，你不讲武德，我奉劝你耗子尾汁。 ? 如何优化一个网络请求呢？ 相信大家在面试的时候可能会被问到这个问题。 : W / "50b1c1d4f775c61:df3"如果ETag没改变，则返回状态304然后不返回，这也和Last-Modified一样。 GRPC( A high-performance, open-source universal RPC framework) 不知道各位有没有听说过一个都市怪谈，字节的网络库优化有多厉害多厉害，网络底层采用的是 Webview底层的Chromium的网络库，在弱网情况下对于api的优化啥的，巴拉巴拉..... 而由于grpc协议的问题，所以传输内容直接使用的protobuf格式，所以其不仅仅是网络层上的优化，同时由于流能直接转化成实体类，同时也减少了可序列化的时间。
1.4K20发布于 2020-11-19 - 来自专栏嘉为动态
4大步骤节省30%浪费，优化企业上云成本从了解云开始！
企业在上云、使用云过程中，如何在保障提升业务效果的前提下，实现云上成本支出的最优化，是一个非常值得分析的现实问题。 企业上云的成本诉求 1. 企业上云的价值双翼 云计算发展如火如荼，凭借着自身独有的特色优势，云计算模式获得广大互联网企业和传统企业客户的青睐，国内大量企业纷纷把自己的网络基础设施迁移到云上，期望在云的推动下业务运营发展更加快速稳定 第一种误解是对成本的构成缺乏清晰完整的认识，实际上对比企业上云成本时，本地机房要核算总体拥有成本TCO(Total Cost of Ownership)，除了服务器折旧，还包括机房、机柜、网络设备、电费 需要建立标准化的事项很多，大致可以从四个方面设定标准： 从运行环境来看，开发测试环境的配置标准可以低于生产环境，比如云资源规格配置，比如可以不用高可用架构等；开发测试环境的网络连接可以选用IPSec 4.
2K40发布于 2019-12-04 - 来自专栏全栈开发那些事
网络优化方法--Dropout
网络优化方法--Dropout 1、Dropout介绍 2、Dropout程序 1、Dropout介绍 Dropout 也是一种用于抵抗过拟合的技术，它试图改变网络本身来对网络进行优化。 我 们先来了解一下它的工作机制，当我们训练一个普通的神经网络时，网络的结构可能如图所示。 Dropout 通常是在神经网络隐藏层的部分使用，使用的时候会临时关闭掉一部分的神经 元，我们可以通过一个参数来控制神经元被关闭的概率，网络结构如图所示。 意思是 大约 60%的神经元是工作的，大约 40%神经元是不工作的 给需要进行Dropout的神经网络层的每一个神经元生成一个0-1 的随机数(一 般是对隐藏层进行 Dropout)。
81430编辑于 2023-02-25
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