公有和混合云引入给企业网络设计带来了重大影响。新的瓶颈出现了,并且一些企业需要改变它们的网络配置——特别是广域网的配置——来确保能够得到所需的性能。 最终,企业可能需要升级英特网线路,这么做需要花很多钱;价格取决于企业的位置和所需的带宽总量。 但是在一些情况下,使用更高速的线路可能并不现实。网络运营商仅仅在有高需求的人口密集区域部署线路。 城市企业通常有很多种网络的选择,但是农村办公室可能就无法找到高带宽的线路。 另外,公用的互联网带宽基于先到先得的原则,因此网络可用性也无法得到保证。 考虑为企业网络设计私有方案 与其部署公有互联网链接,企业可以使用私有的网络线路,直接将其网络和云供应商网络连接起来。一些云供应商为用户直接提供了这样的链接,不过需要额外收费。 固定价格更容易做预算,因为企业每个月支付固定费用。但这么做的话,企业可能每个月都得为并不是每月都需要的网络带宽付费。
企业网络设备与管理基础一、初步认识网络设备与网络层次1. 企业网络架构层次企业交换网络架构通常分为以下三层:接入层(Access Layer):直连终端用户,使用2层交换机,无IP业务,仅管理IP。 2. 练习题1.如果让你来设计网络以及设备选型,你会把华为S7700放在什么位置(选2项)? BCA.接入层B.汇聚层C.核心层D.企业网关2.如果让你来设计网络以及设备选型,你会把思科ASA/华为USG放在什么位置? DA.接入层B.汇聚层C.核心层D.企业网关3.企业交换网络架构可以分成哪3个层次?4.通常情况下企业无线网络的架构是哪种?
网络优化概述 网络优化的维度是多维的; 仅仅重视流量是不够的,流量只是网络优化的一个维度; 网络流量的消耗量统计,要全面、精确; 【注意整体均值(一段时间内APP消耗的流量)掩盖单点问题(某个功能消耗的流量 的使用总时间,其实是不好断定的; 如果使用时间久,那消耗流量多,很可能是正常的; 又如, 用户可能反馈一个APP在后台消耗流量比较多, 如果只有一个值,其实也是无法断定APP是在后台消耗流量比较多; 网络优化应该建设全面 、完善的网络监控体系; 【粗粒度监控不能帮助我们发现、解决深层次问题】 比如 做网络请求成功率的监控,但是仅仅这个值, 我们只能知道线上用户大概的网络使用情况; 这种粗粒度监控不能帮助我们发现 , 要去知道这一次异常出现的原因 以及想来寻找相关的解决办法, 其实也是不可能的; 【数据粗糙,反映程度有限】 网络优化维度 @· 流量消耗维度 必须做到能够知道用户在一段时间内流量消耗的精准度量 、Top失败接口 @· 其他维度 流量大影响公司成本:影响带宽、服务器数、CDN等开支; 影响耗电量; 网络优化误区 只关注流量消耗,忽视其他维度;【不够全面】 只关注均值、整体,忽视个体 ---- 参考
接着,我们介绍了防止过拟合的两种方法:L2 regularization和Dropout。然后,介绍了如何进行规范化输入,以加快梯度下降速度和精度。 本节课,我们将继续讨论深度神经网络中的一些优化算法,通过使用这些技巧和方法来提高神经网络的训练速度和精度。 这样,相当于结合了Batch gradient descent和Stachastic gradient descent各自的优点,既能使用向量化优化算法,又能叫快速地找到最小值。 这些都是2的幂。之所以这样设置的原因是计算机存储数据一般是2的幂,这样设置可以提高运算速度。 7 RMSprop RMSprop是另外一种优化梯度下降速度的算法。
Android 优化目录 ---- 利用 Network Profiler 检查网络流量 接口设计 API设计 App 与 Server 之间的 API 设计要考虑网络请求的频次,资源的状态等 故而也是需要优化的一个点。可以在获取图片时告知服务器需要的图片的宽高,以便服务器给出合适的图片,避免浪费。 网络缓存,减少延迟节省流量。 打包网络请求 当接口设计不能满足业务需求时。例如可能一个界面需要请求多个接口,或是网络良好,处于 Wifi 状态下时我们想获取更多的数据等。 弱网优化 除了正常的网络优化,还需考虑到弱网情况下 App 的表现。 一般来说,网络延迟在 60ms 内是 OK 的,超过 200ms 就比较糟糕了。 弱网优化,本质上是在弱网的情况下能让用户流畅的使用。 压缩/减少数据传输量 利用缓存减少网络传输 针对弱网(移动网络),不自动加载图片 界面先反馈,请求延迟提交。
---- 【DL碎片1】讲了神经网络的参数初试化,可以看到不同的初始化方法对我们的学习效果有很大影响。 本文继续讨论如何进一步优化我们的梯度下降算法,使得我们的学习更快,学习效果更佳。 有意思的是,据吴恩达说,mini-batch size 通常取2的指数,主要是16,32,64,128,256,512,1024这几个值,因为计算机是二进制,这样的数字计算起来效率会更高一些。 口说无凭,现在我做个实验验证一下是不是mini-batch 更好: 实验条件: 三层神经网络,learning-rate=0.0007,batch size=300,mini-batch size=64 如果你熟悉神经网络梯度下降的过程,就知道,我们一般的梯度下降的更新过程(以W为例)是:W = W -αdW。 总结一下: Mini-batch GD比传统GD效果更好,训练更快 Momentum动量法可以减小Mini-batch带来的振动 梯度下降的最佳优化方法是Adam算法 Adam算法中的超参数β1和β2以及
缓存 说道网络优化,不得不谈一谈缓存,各大网络开源框架中普遍使用到了缓存。 数据缓存 如何进行数据缓存,我们可以在返回上加上过期时间,避免重新获取。 加上版本,当数据有明显变化的时候进行传输变化的数据,那些没有变化的就不进行传输,避免消耗网络流量 2. 或者在配置信息,省市,区这些地址信息的时候进行更新 数据压缩 数据压缩在网络优化中也进行普遍的使用 如何进行数据压缩呢,通常在post 请求体中加入gzip等压缩字段。 implementation 'com.facebook.fresco:fresco:1.11.0' image.png image.png image.png 其他方案 除了以上常用的方案,我们也可以为进行进一步的网络优化 采取CDN 加速,提高服务器带宽,动静资源分离(更新后清理缓存) 2. 根据时机不同,以及请求的频率减少传输量,降低服务器压力,增加网络传输速度
或的逻辑约束 三个选择的或 只有才 更多或 整数可除 多边形组合 固定花费 分段线性 组合型 set covering set packing 食堂定位 地图填色 Julia例子 9数独 概述 整数优化就是线性优化 x1被选中当且仅当x2被选中。 x2或x3被选中,可以都被选中。 x2或x3被选中,不可以都被选中。 对应的IP约束为: x1-x3<=0 x1+x5<=1 x1-x2=0 x2+x3>=1 x2+x3=1 或的逻辑约束 或的逻辑问题,可以用用bigM方法去解决,其思想是通过添加新的变量,将部分约束变成多余的 例如,对于问题 [图片] 或 [图片] (两者可以都出现),y1、y2的定义域是[0,5]。 and column j to j+2 @constraint(m, sum{x[r,c,k], r=i:i+2, c=j:j+2} == 1) end for i = 1:9, j = 1:
本节课,我们将继续讨论深度神经网络中的一些优化算法,通过使用这些技巧和方法来提高神经网络的训练速度和精度。 1. 而且,每次epoch,最好是将总体训练数据重新打乱、重新分成T组mini-batches,这样有利于训练出最佳的神经网络模型。 2. 这些都是2的幂。之所以这样设置的原因是计算机存储数据一般是2的幂,这样设置可以提高运算速度。 3. RMSprop RMSprop是另外一种优化梯度下降速度的算法。 一般只需要对β1\beta_1和β2\beta_2进行调试。 实际应用中,Adam算法结合了动量梯度下降和RMSprop各自的优点,使得神经网络训练速度大大提高。 9.
本节内容 网络基础知识 什么是网络 什么是网络编程 IP地址是什么鬼 端口号又是什么鬼 据说还有个网络传输协议 TCP编程 UDP编程 1. 网络传输协议 1.1. ;一般情况局域网的PC数量在2台到几千台PC之间 城域网:是一种大型的局域网,可以访问的数据信息更多,通常情况下,城域网这个术语是从城市网络抽象出来的,也就是将一个城市中的PC进行网络连接实现数据共享的手段 什么是网络编程 如果有了网络之后,网络中的所有数据都直接可以让别人访问的话,就会出现非常严重的数据安全问题; 次数就需要一种手段,将数据通过网络进行共享的同时增加限制访问权限; 网络编程就是通过编程的手段 ,就是网络协议 网络协议,就是网络数据传输协议,简称为传输协议,是为网络中不同PC和程序之间的有效数据通信而制定的一种数据组织和传输方式 常见的网络传输协议要归结到国际标准化组织(ISO)制定的开发系统互联模型 (OSI) OSI模型 名称 层次 功能 物理层 1 实现计算机系统与网络间的物理连接 数据链路层 2 进行数据打包与解包,形成信息帧 网络层 3 提供数据通过的路由 传输层 4 提供传输顺序信息与响应
1、前言 在 App 访问网络的时候,DNS 解析是网络请求的第一步,默认咱们使用运营商的 LocalDNS 服务。 有数据统计,在这一块 3G 网络下,耗时在 200~300ms,4G 网络下也须要 100ms。 解析慢,并非 LocalDNS 最大的问题,它还存在一些更为严重的问题,例如:DNS 劫持、DNS 调度不许确(缓存、转发、NAT)致使性能退化等等,这些才是网络优化最应该解决的问题。 想要优化 DNS,如今最简单成熟的方案,就是使用 HTTPDNS(也可以叫IP直连)。 InetAddress ip2= InetAddress.getByName("www.cxmydev.com"); System.out.println(ip2.getHostAddress());
主要从以下几个方面入手: 压缩代码,优化大包体积,以及拆包,如:vue这种不会更改的库进行拆包加载 利用CDN缓存,大幅度缩减静态资源的访问时间,尤其公共库或不会变更的库,如:Vue等。 利用缓存,对于一些静态资源可开启协商缓存,利用构建文件生成的hash值来置换缓存 开启http2/http3,利用多路复用、头部压缩等特点,充分利用带宽,快速传递大量文件数据 利用script的defer 利用refetch、preload属性 prefetch:可以让页面在空闲时预先下载其他页面可能用到的资源 preload:可以让页面预先下载本页面可能用到的资源 多个静态资源域,对应不使用http2的场景
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开,本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题,邀请业内众多企业及专家学者,将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索 、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考,与大家一同分享和探讨。 网络传输优化 复杂的网络环境和多样的视频业务对多媒体传输提出了更高的要求,极低延时并准确的网络传输能力是人们不断去追求的终极目标。 学术界和工业界研究人员们持续关注优化网络传输能力,在应用层流控、传输层协议设计及跨层优化等方面不断努力,解决了诸多严峻的技术挑战,完成了高效的传输算法设计与系统实现,并最终提升了用户体验。 而且在音视频传输上,虎牙直播一直保持有一套相比CDN有明显差异化能力的网络。本次将首次对外分享虎牙在自建传输网络上的架构以及经验。
在企业的网络安全组织中,也可效仿国家的安全机构,设立: 网络安全部(类似于“公安局”) 业务安全机构(类似于“派出所”) 威胁情报小组(类似于“国安局”) 决策委员会(类似于“人大”+“法院”) 分述如下 : 设立由网络安全相关的专业人员组成的网络安全部,相当于国家安全体系中的“公安局”,主要职责是维持企业的基本安全环境,预防、阻止危害公司网络安全的行为,检测网络流量以识别恶意行为,管理重要信息资产,建设 在各业务部门设立跟网络安全部门接口的网络安全办公室(大型企业)或安全责任人机制(针对中小企业,为每一个主要产品设立安全责任人,为运维设立运维安全责任人),相当于国家安全体系中的“派出所”,“派出所”的人员 一般对于中小型企业来说,有上面的两种机构即可基本保障网络安全工作的正常开展。但对于竞争激烈的大型企业来说,还是不够的。 威胁情报的主要来源有网络安全厂商或网络安全媒体的安全公告、最新的漏洞披露、安全预警、业界安全事件、安全态势等,以及专业的威胁情报公司为企业提供的量身定制的特定情报数据。
就算知道了是哪个角色出现了问题,那么到底是CPU上的问题、内存问题、磁盘IO问题还是网络问题?如果没有找到瓶颈就开始调优,那无异于缘木求鱼。 举个简单的例子,如果一个页面客户端请求要10秒钟系统才响应,在网络传输和浏览器展现上用了1秒,Web服务器进行逻辑处理和运算用了8秒,SQL服务器进行数据查询用了1秒,如果错误的将瓶颈判断为SQL服务器 真是在客户端的话那就要优化JS、优化HTML等。 确认了瓶颈没有在客户端,那么剩下的就是2台服务器。要确定到底是哪台服务器的问题,用到的主要工具就是Windows计数器。 如果环境允许,我们将业务系统转移到测试环境中,而且是将Web服务器和SQL服务器分开,同时如果能够让测试环境和生产环境的硬件配置和网络配置这些都差不多那就更好了。
为了满足大规模用户和设备连接的需求,汇聚层的设备必须具备卓越的处理能力,以及能够提供高密度端口配置的设计,从而实现对网络资源的高效分配和优化。 监控与管理网络监控与管理平台:部署综合性的网络管理平台,监控网络性能、流量、设备状态,提供故障排除和报告功能。通过流量分析,优化网络资源分配和性能。 以下是对大型企业网络设计的一些深入思考和建议:持续创新: 随着新技术的不断涌现,如5G、物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器学习(ML),企业应积极评估这些技术如何能够优化网络架构,提升业务效率。 可持续发展: 随着全球对环境问题的关注,企业在设计网络架构时也应考虑其对环境的影响,如通过优化能源使用和减少硬件需求来降低碳足迹。 合规性: 在全球化的业务环境中,遵守不同地区的法律法规和行业标准是企业网络设计不可忽视的一部分。随着技术的不断进步,大型企业必须不断评估和优化其网络架构,以保持竞争力。
但是对网络问题的忽视,在网络状态不好的场景下,会表现的很明显。 2、 网络问题 2.1 流量耗费 过多以及没有经过处理的网络请求,会消耗用户的网络流量。 同样集成了Stetho之后也可以很方便的查看网络请求的各种情况。 ? 4、 网络优化 重点来了,网络优化主要从三个方面进行:1. 速度;2. 成功率;3. 流量。 4.4 协议层的优化 使用最新的协议,Http协议有多个版本:0.9、1.0、1.1、2等。 新版本的协议经过再次的优化,例如: Http1.1版本引入了“持久连接”,多个请求被复用,无需重建TCP连接,而TCP连接在移动互联网的场景下成本很高,节省了时间与资源; Http2引入了“多工”、头信息压缩 4.7 网络状态 根据网络状态对网络请求进行区别对待,2G与Wifi状态下网络质量肯定是不一样的,那对应的网络策略也应该是不一样的。
利用有效网络访问优化下载 使用无线电波(wireless radio)进行数据传输可能是应用最耗电的操作之一。 进而我们会提出一些建议和方法去优化数据连接,使用预取策略(use prefetching),捆绑传输,最终达到降低数据传输的电量消耗的目的。 典型3G无线电波状态机 在每一台设备上的无线状态机,特别是相关联的延迟时间和建立延迟的过程,都会根据无线电波的制式(2G,3G,LTE等)而改变,并且由设备本身所使用的网络进行定义与配置。 一般来说,我们仅仅只需要每隔2-5分钟开始另一段下载保持1-5MB的数据量。根据这个原理,大数据的下载,比如视频文件,应该每隔2-5秒开始另一段下载,这样能有效的预取到几分钟预览数据。 使用这个工具,可以监测应用是在何时,如何传输数据的,从而进行代码优化。下图显示了传输少量的网络模型,可以看到每次差不多相隔15秒,这意味着可以通过预取技术或者批量上传来大幅提高效率。
1、mii-tool -v eth0 查看物理网卡的协商方式,相关信息 image.png 2、ethtool ens33 image.png 3、ifconfig 4、ip -s link
面试官:ok,看来是有备而来,那么我们今天聊聊网络优化咋做吧。 小虾:我大意了,没有闪。老头子,你不讲武德,我奉劝你耗子尾汁。 ? 如何优化一个网络请求呢? 相信大家在面试的时候可能会被问到这个问题。 GRPC( A high-performance, open-source universal RPC framework) 不知道各位有没有听说过一个都市怪谈,字节的网络库优化有多厉害多厉害,网络底层采用的是 Webview底层的Chromium的网络库,在弱网情况下对于api的优化啥的,巴拉巴拉..... Cronet是Chromium网络引擎对不同操作系统做的封装,实现了移动端应用层、表示层、会话层协议,支持HTTP1/2、SPDY、QUIC、WebSocket、FTP、DNS、TLS等协议标准。 而由于grpc协议的问题,所以传输内容直接使用的protobuf格式,所以其不仅仅是网络层上的优化,同时由于流能直接转化成实体类,同时也减少了可序列化的时间。